□陳劍飛 鐘淑君(華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,廣東 廣州 510631)
中國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的地區(qū)差異和時(shí)序演進(jìn)
□陳劍飛鐘淑君(華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,廣東廣州510631)
本文選取中國(guó)1989—2012年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),基于Dynan(1993)模型對(duì)我國(guó)東、西、中部地區(qū)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度分析。在估計(jì)中,我們采用固定效應(yīng)—工具變量法,通過(guò)收入增長(zhǎng)率的平方對(duì)消費(fèi)支出增長(zhǎng)率的平方作第一階段的OLS估計(jì),并根據(jù)計(jì)量模型計(jì)算所得消費(fèi)增長(zhǎng)率平方的估計(jì)值對(duì)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度進(jìn)行第二階段的OLS估測(cè)。研究結(jié)果表明,我國(guó)城鄉(xiāng)居民確實(shí)存在較為顯著的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)較同期各地區(qū)農(nóng)村居民相對(duì)強(qiáng)一些,而在時(shí)序變化方面,結(jié)果顯示我國(guó)各地區(qū)城鄉(xiāng)居民家庭的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)均長(zhǎng)期穩(wěn)居于高水平。基于上述結(jié)論,本文進(jìn)一步針對(duì)我國(guó)如何降低預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度和擴(kuò)大內(nèi)需提出對(duì)策建議。
中國(guó)城鄉(xiāng)居民;預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī);相對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù);不確定性
改革開放以來(lái),我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)持續(xù)快速上升趨勢(shì),從1978年的3645.22億元,到2012年的52373.63億元,年均增速為15.87%。與此同時(shí),隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,在1978—2012年間,無(wú)論是城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入還是農(nóng)村居民家庭人均純收入,均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入平均增長(zhǎng)率為13.56%,農(nóng)村居民家庭人均純收入增長(zhǎng)則為12.97%。然而在1995—2012年期間,全國(guó)各地城鄉(xiāng)居民家庭人均全年消費(fèi)性支出增長(zhǎng)率僅為9.5%,其中,城鎮(zhèn)居民家庭人均全年消費(fèi)性支出增長(zhǎng)速度為9.6%;農(nóng)村居民家庭人均全年消費(fèi)性支出增長(zhǎng)速度為9.4%,但同時(shí)在1997與1998年,農(nóng)村居民家庭人均全年消費(fèi)性支出還出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)率。值得深究的是,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)城鄉(xiāng)居民的收入也持續(xù)上升,為何居民消費(fèi)性支出增長(zhǎng)率卻低于其收入增長(zhǎng)率,而且對(duì)于農(nóng)村居民甚至還出現(xiàn)了負(fù)的消費(fèi)增長(zhǎng)率。為了探討這個(gè)問(wèn)題,本文引入城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款對(duì)此展開分析。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2011年我國(guó)城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款高達(dá)343635.9億元,是1978年人民幣儲(chǔ)蓄存款210.6億元的1631.70倍,其平均增長(zhǎng)速率為46.77%。而對(duì)比核算可知,我國(guó)城鄉(xiāng)居民的儲(chǔ)蓄存款增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于GDP、居民收入以及消費(fèi)性支出的增長(zhǎng)速度,分別為GDP、居民收入以及消費(fèi)性支出增長(zhǎng)速度的2.95倍,3.52倍,4.92倍??梢姡鄬?duì)于我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)居民的收入還有消費(fèi)性支出的增長(zhǎng)速度,城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款速度更為驚人,而且還將保持著強(qiáng)烈的上升勢(shì)頭,而這必然會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)消費(fèi)不足,引出一系列阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問(wèn)題。在此時(shí)勢(shì)背景下,通過(guò)對(duì)消費(fèi)儲(chǔ)蓄行為展開深入的實(shí)證研究,并就如何控制儲(chǔ)蓄率、擴(kuò)大國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求提出對(duì)策與建議具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與理論價(jià)值。
迄今為止,不少學(xué)者曾試圖采用預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)理論對(duì)此展開實(shí)證分析,在探索居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)產(chǎn)生的根源因素的同時(shí),也通過(guò)數(shù)值化預(yù)防性動(dòng)機(jī)強(qiáng)度,來(lái)衡量城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱。就國(guó)外現(xiàn)有文獻(xiàn)而言,按照消費(fèi)與儲(chǔ)蓄理論的定義,儲(chǔ)蓄等于收入減去消費(fèi)。眾多國(guó)外學(xué)者試圖從收入與消費(fèi)關(guān)系對(duì)儲(chǔ)蓄展開研究,其中包括消費(fèi)與儲(chǔ)蓄的生命周期—持久性收入假說(shuō)(LC-PIH)。生命周期假說(shuō)(life-cycle hyрothesis)認(rèn)為,個(gè)人是在長(zhǎng)期中計(jì)劃其消費(fèi)與儲(chǔ)蓄行為的,以便在他們整個(gè)一生中,以最好的可能方式配置其消費(fèi)。但是,傳統(tǒng)的生命周期—持久性收入假說(shuō)(LC-PIH)已經(jīng)不足以全面地解釋消費(fèi)與儲(chǔ)蓄行為,從而學(xué)者們引入不確定性的現(xiàn)代分析方法、流動(dòng)性約束模型以及緩沖庫(kù)存儲(chǔ)蓄模型加以解釋。而這種理論就被稱為預(yù)防性儲(chǔ)蓄,即是指風(fēng)險(xiǎn)厭惡的消費(fèi)者為了預(yù)防未來(lái)不確定性導(dǎo)致的消費(fèi)水平的急劇下降而進(jìn)行的儲(chǔ)蓄。
關(guān)于預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的研究,最早可追溯到1968年leland對(duì)此所進(jìn)行的理論分析。由其早期的兩期模型,在假設(shè)消費(fèi)儲(chǔ)蓄行為中的現(xiàn)期收入確定與未來(lái)收入不確定的條件下,經(jīng)過(guò)研究分析得出,消費(fèi)者為滿足兩期消費(fèi)效用最大化,則必須選擇最佳的儲(chǔ)蓄率,而且消費(fèi)者未來(lái)所面臨的不確定性越大,其所需選擇的儲(chǔ)蓄率則越大。從而人們需要通過(guò)減少當(dāng)前的消費(fèi),以增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄額度,以便維持經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí)的消費(fèi)。基于leland(1968)初期的兩期模型理論,Mark Kazarosian(1997)利用面板數(shù)據(jù)分析持久性收入與收入不確定性在個(gè)人預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)中的影響程度,得出結(jié)論是:收入不確定性對(duì)持久性收入產(chǎn)生直接的影響,而預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的大小取決于個(gè)人職業(yè)的不同。而Miller(1976)則通過(guò)建立多期模型,進(jìn)一步闡釋預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的含義與存在條件,并實(shí)現(xiàn)了凸的邊際效用函數(shù)是預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)存在的必要條件。Kimball(1990)基于Leland(1968)and Sandmo(1970)的研究結(jié)論,就消費(fèi)者效用函數(shù)三階倒數(shù)大于零表明預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的存在,提出預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)是對(duì)消費(fèi)者負(fù)邊際效用的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,并效仿阿羅·普拉特相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡與絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡度量模型,采用帶負(fù)號(hào)的效用函數(shù)三階導(dǎo)數(shù)與二階導(dǎo)數(shù)的比值作為絕對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù)來(lái)衡量預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度。后來(lái)Carroll(1992)提出了儲(chǔ)蓄的緩沖存貨模型,即消費(fèi)者通過(guò)建立目標(biāo)緩沖庫(kù)存,以儲(chǔ)蓄方式積累財(cái)富,來(lái)應(yīng)對(duì)由未來(lái)收入不確定性增加而引起的一系列消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)顯示,對(duì)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)理論研究有著深遠(yuǎn)影響的模型包括:Dynan(1993)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型,Carroll(1992)改進(jìn)的緩沖存貨儲(chǔ)蓄模型以及Luigi Guiso(1992)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型。其中,Dynan(1993)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型則是使用消費(fèi)變化率的平方作為不確定性風(fēng)險(xiǎn)的度量,并通過(guò)相對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù)直接對(duì)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)弱進(jìn)行衡量。Carroll(1992)緩沖存貨儲(chǔ)蓄模型則是消費(fèi)者可以避免在壞光景下被迫消減其消費(fèi)支出的一種方法,建立儲(chǔ)蓄資產(chǎn)的緩沖庫(kù)存,以便緊急情況下動(dòng)用。通常缺乏耐心的消費(fèi)者會(huì)有一個(gè)“目標(biāo)”財(cái)富水平作為儲(chǔ)蓄的預(yù)防性動(dòng)機(jī)之點(diǎn),如果自身財(cái)富低于目標(biāo)水平,預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)將增強(qiáng),以致消費(fèi)者努力積累財(cái)富而進(jìn)行儲(chǔ)蓄;否則,消費(fèi)者將降低儲(chǔ)蓄額度以滿足當(dāng)期消費(fèi)。Luigi Guiso(1992)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型則使用消費(fèi)者一生的收入方差替代不確定性,根據(jù)消費(fèi)者常絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡的效用函數(shù)模型推導(dǎo)出預(yù)防性儲(chǔ)蓄存在與否,并證明預(yù)防性儲(chǔ)蓄不僅受收入不確定的影響,還受其它對(duì)儲(chǔ)蓄起著主要決定作用的健康、死亡風(fēng)險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)因素的影響,因此在預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論的進(jìn)一步研究上,還需考慮更多的風(fēng)險(xiǎn)因素??偠灾?,至今國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的研究方法上并沒(méi)有唯一定論,對(duì)其實(shí)證檢驗(yàn)仍有待深入。
就國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)而言,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,穩(wěn)健上升的儲(chǔ)蓄率逐漸成為國(guó)內(nèi)學(xué)者所關(guān)注的焦點(diǎn)。因此不少國(guó)內(nèi)學(xué)者嘗試借鑒預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論,并采用多種預(yù)防性測(cè)度方法,從各種不同的角度結(jié)合收入不確定性、醫(yī)療、住房、教育、保險(xiǎn)等不確定性因素,對(duì)我國(guó)持續(xù)的高儲(chǔ)蓄率進(jìn)行深入的研究,并為居高不下的儲(chǔ)蓄率作出相關(guān)的理論解釋以及提出解決策略。然而,在不同的研究思路與分析策略上,雖然眾多國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的存在予以肯定,但是在其強(qiáng)弱程度關(guān)系的比較上并未達(dá)成一致觀點(diǎn)。
首先,龍志和與周浩民(2000)參照Dynan(1933)所提出的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型,基于1991—1998年分地區(qū)消費(fèi)、收入及物價(jià)數(shù)據(jù)所構(gòu)成的面板數(shù)據(jù),采用工具變量法以及矩估計(jì)方法,在消費(fèi)者效用函數(shù)三階導(dǎo)數(shù)大于0的不確定性條件下,利用相對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù)的大小來(lái)衡量我國(guó)城鎮(zhèn)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度,通過(guò)定量分析得出的結(jié)論表明:中國(guó)城鎮(zhèn)居民確實(shí)存在較強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。其次,周紹杰(2010)采用的計(jì)量模型基于Leland(1968)以及測(cè)量預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度的Dynan(1993)模型,結(jié)合收入增長(zhǎng)率的平方替代消費(fèi)增長(zhǎng)率,引入家庭人口規(guī)模,以及家庭收入者數(shù)量、時(shí)間虛擬變量,對(duì)不同時(shí)期以及不同年齡組群的中國(guó)城市家庭統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析,得出的結(jié)果顯示:我國(guó)城市家庭具有顯著的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),并且1988—1995年的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)于1996—2003年,而年老組群相對(duì)于年輕組群具有更強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。再次,虞斌、何建敏(2011)基于消費(fèi)者效用最大化將調(diào)整各期消費(fèi)支出,構(gòu)建儲(chǔ)蓄謹(jǐn)慎系數(shù)模型,通過(guò)消費(fèi)支出增長(zhǎng)率的平方代表不確定性,以估測(cè)中國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度大小,其中結(jié)合1999年以來(lái)中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析與研究,計(jì)量結(jié)果表明:中國(guó)城鄉(xiāng)居民表現(xiàn)出較強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),且農(nóng)村居民的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民。同時(shí),李燕橋、臧旭恒(2011)提出采用向量自回歸模型,結(jié)合廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解技術(shù)對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民1978—2008年間的消費(fèi)儲(chǔ)蓄行為數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,其研究結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了:預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)存在于我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為中的事實(shí)。還有,易行?。?011)根據(jù)Dynan(1993)所提出的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型以收入不確定性條件下衡量預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),同時(shí)基于龍志和與周浩民(2000)及易行?。?008)所運(yùn)用的計(jì)量模型,設(shè)置以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)率的平方作為解析變量,消費(fèi)增長(zhǎng)率為被解析變量,為了減少變量?jī)?nèi)生性所帶來(lái)的計(jì)量誤差,則通過(guò)固定效應(yīng)—工具變量法:以可支配收入年增長(zhǎng)率的平方近似估計(jì)代替消費(fèi)增長(zhǎng)率的平方加以解決,其研究結(jié)論顯示:在我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)行為中預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)相當(dāng)顯著;在其地區(qū)差異比較方面,較東部而言,中西部尤為強(qiáng)烈;在時(shí)序演變方面,我國(guó)東中西部城鎮(zhèn)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度均由下降扭轉(zhuǎn)為上升態(tài)勢(shì)。
然而,也有學(xué)者就前人對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)弱程度關(guān)系的研究結(jié)論提出異議。如劉東皇(2012)采用中國(guó)城鄉(xiāng)省際面板數(shù)據(jù)定量實(shí)證我國(guó)城鄉(xiāng)居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度,計(jì)量模型的構(gòu)建基于Dynan(1993)模型,其中采取t+1期的消費(fèi)對(duì)數(shù)及其平方值代替原Dynan模型的消費(fèi)增長(zhǎng)率及其平方,同樣是通過(guò)相對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù)的大小度量城鄉(xiāng)居民的預(yù)防性動(dòng)機(jī)強(qiáng)度,其估計(jì)得出的結(jié)果表明:我國(guó)城鄉(xiāng)居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度顯著,但在我國(guó)鄉(xiāng)居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)差異程度上看,城鎮(zhèn)居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)卻略高于農(nóng)村,這與前人的估計(jì)預(yù)測(cè)存在巨大差異。為何對(duì)同一個(gè)問(wèn)題的研究會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)相悖的結(jié)論呢?因此,關(guān)于我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度差異的問(wèn)題,仍然有待深究,也值得我們不斷地去探索,并尋找出更合理的模型驗(yàn)證與解釋我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的地區(qū)差異成因及時(shí)序變化,從而提出解決高強(qiáng)度儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的方法,以對(duì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供更好的建議與政策。
為了進(jìn)一步驗(yàn)證我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的地區(qū)差異,本文使用1989—2012年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),系統(tǒng)地從全國(guó)整體、各省際、分東西中部地區(qū),對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)量分析,通過(guò)揭示預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)產(chǎn)生地區(qū)差異的成因及時(shí)序演進(jìn)狀況,為平衡我國(guó)城鄉(xiāng)各地區(qū)差異和刺激內(nèi)需提供富有建設(shè)性的對(duì)策與建議。
本文主要分成五個(gè)部分,第一部分是關(guān)于研究預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)回顧,第二部分詳細(xì)描述本文測(cè)度預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度所基于的計(jì)量模型,第三部分介紹實(shí)證數(shù)據(jù)的來(lái)源以及如何對(duì)其展開預(yù)處理和估測(cè)檢驗(yàn)分析,第四部分是計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果的剖析,第五部分是結(jié)論與建議。
(一)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)模型
本文將基于Dynan(1993)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型,并結(jié)合各種收入不確定性的衡量方法,對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的地區(qū)差異與時(shí)序變化進(jìn)行計(jì)量分析,下面對(duì)該模型展開詳細(xì)的介紹。
Dynan(1993)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄模型是采用消費(fèi)支出調(diào)查數(shù)據(jù),用消費(fèi)增長(zhǎng)率的平方代替未來(lái)不確定性所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),并通過(guò)對(duì)最大化效用函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行顯示估計(jì),得到相對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù)來(lái)反映預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度。因此該模型的特點(diǎn)是在為不確定性風(fēng)險(xiǎn)提出了合適的代理變量之余,也為預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)大小的衡量提供明確的數(shù)值。在Dynan所提出的謹(jǐn)慎動(dòng)機(jī)測(cè)度方法中,其假定消費(fèi)者在t時(shí)期追求一生效用最大化,即用公式表示如下:
附帶約束條件是:
其中Et表示在時(shí)間t里所有信息可用的條件期望值,T代表死亡的時(shí)期,Cit是消費(fèi),Yit是勞動(dòng)收入,Ait是t時(shí)期消費(fèi)者持有的財(cái)富,δ表示受時(shí)間偏好率,ri代表真正的稅后利率。并設(shè)定效用函數(shù)隨著時(shí)間具有可加性,其二階導(dǎo)數(shù)小于零,且勞動(dòng)收入是不確定的。使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)化貝爾曼方程得到,在j=1時(shí),解決消費(fèi)者效用最大化問(wèn)題,得到一階條件下:
通過(guò)二階泰勒對(duì)U'(Ci、t+1)近似展開,結(jié)合(3)式計(jì)算得出:
上述公式中,ξ=-Cit(U''/U'),根據(jù)阿羅·普拉特的證明可得,ξ為相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡度量系數(shù),ρ=-Cit(U''/U'),由Kimball(1990)定義為相對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù)。Dynan指出相對(duì)謹(jǐn)慎系數(shù)ρ〉0,由預(yù)期消費(fèi)支出增長(zhǎng)率的平方所代表的不確定性越大,將導(dǎo)致更高的預(yù)期消費(fèi)增長(zhǎng),即引起當(dāng)前消費(fèi)減少而增加儲(chǔ)蓄。因此,以ρ值的大小來(lái)衡量居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱程度。
Dynan根據(jù)方程(4)利用一消費(fèi)面板數(shù)據(jù),采用樣本數(shù)據(jù)持續(xù)時(shí)期內(nèi)的消費(fèi)增長(zhǎng)率平均值avg(GC)i近似代替未來(lái)消費(fèi)增長(zhǎng)率期望值,合并誤差項(xiàng)εi后可得如下公式:
其中,εi所代表的誤差包括:用樣本消費(fèi)增長(zhǎng)率平均值替代消費(fèi)增長(zhǎng)率預(yù)期值而產(chǎn)生的誤差項(xiàng),以及消費(fèi)者邊際效用的偏好變化對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)的沖擊。而ρ值大小則是決定居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的大小。
(二)計(jì)量方法選擇與介紹
本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,樣本個(gè)體的選取是面向中國(guó)內(nèi)地城鄉(xiāng)居民,其中計(jì)量的對(duì)象是時(shí)間跨度為1995—2012年的面板數(shù)據(jù),詳細(xì)包括:1995—2012分地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人消費(fèi)支出(2012年)YCZ(元),1995—2012年分地區(qū)農(nóng)村居民平均每人消費(fèi)支出(2012年)YNC(元),1995—2012分地區(qū)按來(lái)源分城鎮(zhèn)居民家庭人均年度可支配收入XCZ(元),1995—2012分地區(qū)按來(lái)源分農(nóng)村居民家庭人均純收入XNC(元),通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理之后,分別得到Y(jié)YCZEast、YYCZWest、YYCZCentral:我國(guó)東、西、中部城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出增長(zhǎng)率的平方,XXCZEast、YYCZWest、YYCZCentral:我國(guó)東、西、中部城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增長(zhǎng)率的平方,YYNCEast、YYNCWest、YYNCCentral:我國(guó)東、西、中部農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出增長(zhǎng)率的平方,XXNCEast、XXNCWest、XXNCCentral:我國(guó)東、西、中部農(nóng)村居民家庭人均可支配收入增長(zhǎng)率的平方。
(1)城鎮(zhèn)居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度分析估計(jì)模型,主要分為兩階段的OLS估計(jì):
第一階段:OLS:城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)性支出增長(zhǎng)率的平方估計(jì)模型:
第二階段:OLS:城鎮(zhèn)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度ρ的估測(cè)模型:
(2)農(nóng)村居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度分析估計(jì)模型,主要分為兩階段的OLS估計(jì):第一階段:農(nóng)村居民的消費(fèi)性支出增長(zhǎng)率的平方估計(jì)模型:
第二階段OLS:農(nóng)村居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度ρ的估測(cè)模型:
其中,YYCZ是通過(guò)第一階段OLS估計(jì)出來(lái)的方程(6)之后,代入城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的平方計(jì)算所得,同理YYNC是通過(guò)第一階段OLS估計(jì)出來(lái)的方程(8)之后,代入農(nóng)村居民人均可支配收入的平方計(jì)算得到。
利用1989—2012年我國(guó)城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出時(shí)間序列數(shù)據(jù),分別對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民家庭整體的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度進(jìn)行兩階段最小二乘法(2SLS)估計(jì)檢驗(yàn)??紤]到內(nèi)生性問(wèn)題,第一階段OLS是以收入增長(zhǎng)率的平方對(duì)人均消費(fèi)增長(zhǎng)率的平方進(jìn)行擬合,第二階段OLS則以人均消費(fèi)增長(zhǎng)率平方的擬合值估計(jì)消費(fèi)支出增長(zhǎng)率,所得結(jié)果如下所示:
表1 1989—2012年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭整體預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度估計(jì)
1995—2012年我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度進(jìn)行兩階段最小二乘法(2SLS)估計(jì)檢驗(yàn),所得結(jié)果如下所示:
表2 1995—2012年我國(guó)東部城鄉(xiāng)居民家庭整體預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度估計(jì)
表3 1995—2012年我國(guó)西部城鄉(xiāng)居民家庭整體預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度估計(jì)
表4 1995—2012年我國(guó)中部城鄉(xiāng)居民家庭整體預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度估計(jì)
根據(jù)表2、表3、表4的數(shù)據(jù)可生成1995—2012年我國(guó)各地區(qū)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)差異情況圖所示:
圖1 1995—2012年我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度分析
根據(jù)圖1可得,在1995—2012年間我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度普遍分布在8—10之間,表明了我國(guó)城鄉(xiāng)居民確實(shí)存在著較強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。從整體來(lái)看,我國(guó)城鎮(zhèn)居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度曲線大部分處于農(nóng)村居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度曲線上方。本文認(rèn)為其原因很大程度上是在于低收入農(nóng)村居民為滿足當(dāng)期需要,把當(dāng)期收入更多地投入到當(dāng)期消費(fèi)中,從而在一定程度上降低了儲(chǔ)蓄率。另一方面,即使城鎮(zhèn)居民擁有更好的社會(huì)保障體系、更高的抵御風(fēng)險(xiǎn)能力,但是其也面臨著更大的生活壓力及不確定性風(fēng)險(xiǎn),從而導(dǎo)致了更強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。
利用1995—2012年相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)東、西、中部城鎮(zhèn)居民家庭的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度進(jìn)行兩階段最小二乘法(2SLS)估計(jì)檢驗(yàn),所得結(jié)果如表5所示:數(shù)項(xiàng),括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)誤;F—檢驗(yàn)值:括號(hào)上方數(shù)值是F值,括號(hào)內(nèi)數(shù)值是Prob〉F值大小,以檢驗(yàn)?zāi)P偷娘@著性;t是指變量XX、YY所對(duì)應(yīng)的t絕對(duì)值;p〉|t|是指變量XX、YY所對(duì)應(yīng)的р值,上表顯示其估計(jì)系數(shù)在1%水平上均顯著;R-Squared是模型的擬合優(yōu)度。
表5 1995—2012年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度估計(jì)
利用1995—2012年相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)東、西、中部農(nóng)村居民家庭的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度進(jìn)行兩階段最小二乘法(2SLS)估計(jì)檢驗(yàn),所得結(jié)果如下所示:
表6 1995—2012年我國(guó)分地區(qū)農(nóng)村居民家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度估計(jì)
根據(jù)以上實(shí)證結(jié)果可知,在1989—2012年期間,全國(guó)城鎮(zhèn)居民整體的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度ρ約為5.08619,全國(guó)農(nóng)村居民整體的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度ρ約為5.983882。從總體上看,我國(guó)城鄉(xiāng)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)并不算太高,預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度差異也不明顯。然而,采用1995—2012年間數(shù)據(jù),分地區(qū)對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度進(jìn)行估計(jì)時(shí),結(jié)果表明:我國(guó)各地區(qū)城鄉(xiāng)居民家庭均存在顯著的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),而且城鎮(zhèn)居民家庭的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度普遍高于同期農(nóng)村居民家庭,其強(qiáng)度高低排列依次為:城鎮(zhèn)東部〉農(nóng)村西部〉城鎮(zhèn)中部〉城鎮(zhèn)西部〉農(nóng)村東部〉農(nóng)村中部。這在一定程度上也反映了在市場(chǎng)化進(jìn)程中城鎮(zhèn)居民的生活壓力要大于農(nóng)村,在中國(guó)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、市場(chǎng)化水平越高的地區(qū),其居民預(yù)防性動(dòng)機(jī)強(qiáng)度越高。目前,很多學(xué)者對(duì)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)成因展開,也提出了不少影響因素。本文認(rèn)為導(dǎo)致較強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)產(chǎn)生源于居民對(duì)未來(lái)不確定性的預(yù)期。首先,我國(guó)社會(huì)保障體系的不完善,各種保障制度只是在逐步發(fā)展與摸索當(dāng)中前行。近些年來(lái),在城鄉(xiāng)居民的面臨著越來(lái)越嚴(yán)重的就業(yè)壓力之余,教育、醫(yī)療、住房?jī)r(jià)格逐漸上漲,導(dǎo)致了更加強(qiáng)烈的居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄。其次,融資約束也是產(chǎn)生較強(qiáng)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的重要因素。目前,我國(guó)信貸消費(fèi)市場(chǎng)和資本市場(chǎng)的不完善和低效率,導(dǎo)致居民很難通過(guò)外部融資渠道來(lái)支持當(dāng)期消費(fèi)和跨期消費(fèi),從而間接使得居民通過(guò)自主性儲(chǔ)蓄來(lái)預(yù)防未來(lái)的不確定性。然而,城鎮(zhèn)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)整體上強(qiáng)于農(nóng)村居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄,很大程度上是因?yàn)榈褪杖朕r(nóng)村居民為滿足當(dāng)期需要,把當(dāng)期收入更多地投入到當(dāng)期消費(fèi)中,從而在一定程度上降低了儲(chǔ)蓄率。另一方面,即使城鎮(zhèn)居民擁有更好的社會(huì)保障體系、更高的抵御風(fēng)險(xiǎn)能力,但是其也面臨著更大的不確定性風(fēng)險(xiǎn),從而導(dǎo)致了更強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。
為分析我國(guó)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的時(shí)序演進(jìn),本文采用上述1995—2012年間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以每5年為一個(gè)滾動(dòng)回歸窗口,得出相應(yīng)時(shí)間段的我國(guó)各地區(qū)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)量結(jié)果不顯著,導(dǎo)致折線圖有斷點(diǎn),其具體的時(shí)序演進(jìn)趨勢(shì)如圖2所示:
圖2 1996—2012年我國(guó)各地區(qū)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度的時(shí)序演進(jìn)
根據(jù)圖2所示,自1995—2012年間,我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)都穩(wěn)居于8.0左右,按照?qǐng)D示預(yù)測(cè),居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)并沒(méi)有下降趨勢(shì)。雖然,近年來(lái),國(guó)家為減少各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,從多方面為我國(guó)東、中、西部的發(fā)展提供大力的支持,但是伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市化,工業(yè)化的演進(jìn),也帶來(lái)了很大的不確定性及相關(guān)顯隱性成本。如果對(duì)于我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)如果不采取措施加以控制,其將可能會(huì)逐漸上升。
本文選取中國(guó)1989—2012年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),基于Dynan(1993)模型對(duì)我國(guó)東、西、中部地區(qū)城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度分析。研究表明,在1995—2012年間,我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度幾乎穩(wěn)居于8.0左右,整體的發(fā)展表現(xiàn)為居高不下并將趨于持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。本文認(rèn)為導(dǎo)致我國(guó)整體城鄉(xiāng)居民存在較強(qiáng)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的原因主要有以下兩個(gè)方面:
第一,大部分居民未能保證未來(lái)收入將會(huì)大幅度提高,卻必須面對(duì)預(yù)期消費(fèi)支出的不確定性,因此引起人們消費(fèi)信心不足,并把當(dāng)前的閑置貨幣資金儲(chǔ)蓄起來(lái)以備不時(shí)之需。改革開放以來(lái),我國(guó)城鄉(xiāng)居民均面臨著教育、醫(yī)療、住房這“三座大山”所施加的巨大壓力。而就目前而言,我國(guó)就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻,多個(gè)地區(qū)出現(xiàn)“用工荒”、“就業(yè)難”等問(wèn)題,除此之外,我國(guó)各項(xiàng)醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保障制度仍不完善。當(dāng)居民面對(duì)著預(yù)期收入狀況不明朗,預(yù)期消費(fèi)支出不確定的情況下,自然而然會(huì)盡可能地降低即期消費(fèi),增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄額度。
第二,大部分居民的融資投資渠道狹窄,是導(dǎo)致居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)居高不下的原因之一。首先,融資約束是產(chǎn)生較強(qiáng)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的重要因素,如今我國(guó)信貸消費(fèi)市場(chǎng)和資本市場(chǎng)的不完善和低效率,導(dǎo)致居民很難通過(guò)外部融資渠道來(lái)支持當(dāng)期消費(fèi)和跨期消費(fèi),從而間接使得居民通過(guò)自主性儲(chǔ)蓄來(lái)預(yù)防未來(lái)的不確定性。其次,投資渠道的狹窄也間接助長(zhǎng)了預(yù)防性儲(chǔ)蓄氣焰,因?yàn)槟壳叭源嬖诖蟛糠值睦习傩諏?duì)投資不了解,也沒(méi)有相關(guān)的職能部門或機(jī)構(gòu)正確引導(dǎo)人們進(jìn)行投資。另外,市場(chǎng)上大部分理財(cái)、信托產(chǎn)品門檻過(guò)高,即使老百姓有了解、有意愿參加投資,但也有心無(wú)力。因此,人們?nèi)缬虚e置資金,為了保險(xiǎn)起見一般都會(huì)選擇存入銀行。
基于我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)強(qiáng)度居高不下的相關(guān)原因,并為緩解高儲(chǔ)蓄率、擴(kuò)大國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求等問(wèn)題,本文提出以下建議:為減少居民因未來(lái)不確定性的預(yù)期而導(dǎo)致的預(yù)防性儲(chǔ)蓄,同時(shí)增加居民消費(fèi)信心,則必須盡快建立健全且覆蓋城鄉(xiāng)居民的社會(huì)保障體系,同時(shí)重點(diǎn)加強(qiáng)與落實(shí)教育、醫(yī)療、住房、保險(xiǎn)、養(yǎng)老等保障體系實(shí)施。一方面,有關(guān)部門需加大產(chǎn)業(yè)投資、擴(kuò)大就業(yè)面,減少由居民所面臨的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生不確定性收入而進(jìn)行的儲(chǔ)蓄。另一方面,在抑制醫(yī)療、住房和教育等消費(fèi)價(jià)格的快速增長(zhǎng)的同時(shí),需要深化法制改革,遏制相關(guān)不明收費(fèi)現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外,在全國(guó)各地區(qū)應(yīng)向廣大人民普及相關(guān)的投融資知識(shí),引導(dǎo)老百姓正確進(jìn)行投融資。而相關(guān)職能部門與機(jī)構(gòu)也應(yīng)積極開展有關(guān)消費(fèi)信貸的宣傳,鼓勵(lì)人們消費(fèi)預(yù)期,以促進(jìn)市場(chǎng)消費(fèi),擴(kuò)大內(nèi)需。
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□責(zé)任編輯:周權(quán)雄
F063.2
A
1003—8744(2015)03—0087—11
*本文得到國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(編號(hào):71303081)、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(編號(hào):12YJC790006)、中國(guó)博士后基金面上項(xiàng)目(編號(hào):2013M540669)、全國(guó)統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2013LY084)、國(guó)家社科基金項(xiàng)目(編號(hào):12BJL057)、國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目(編號(hào):11CJY098)和廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃青年項(xiàng)目(編號(hào):GD11YYJ01)的資助。
2015—3—21
陳劍飛(1981—),男,華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院助理研究員,主要研究方向?yàn)楦呓萄芯?、?jīng)濟(jì)學(xué);鐘淑君(1992—),女,華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)生,主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)。