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      建國以來省域競技體育實力的空間集聚演變
      ——基于ESDA方法分析

      2015-10-11 02:36:06魏德樣魏勝敏
      成都體育學院學報 2015年5期
      關(guān)鍵詞:省域實力競技

      魏德樣,魏勝敏,雷 雯

      建國以來省域競技體育實力的空間集聚演變
      ——基于ESDA方法分析

      魏德樣1,2,魏勝敏3,雷 雯4

      省域競技體育的均衡發(fā)展是我國競技體育可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。通過搜集歷屆全運會各省得分(反映各省競技體育實力)和近年來反映各省社會發(fā)展的相關(guān)指標,運用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法,采用OpenGeoDa和ArcGIS10軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理,探索我國省域競技體育實力的空間集聚演變規(guī)律。研究表明,建國以來,我國省域競技體育實力具有明顯的空間集聚特征,集聚程度經(jīng)歷了“逐漸減弱、穩(wěn)步增強、急速下降和迂回提高并趨于穩(wěn)定”四個過程;LISA散點圖顯示,省域競技體育實力正的空間關(guān)聯(lián)性呈現(xiàn)出“高-高”“低-低”的集聚分布特點,其中“低—低”集聚特征更加突出;建國后至20世紀末,除“低-低”類型所在區(qū)域相對穩(wěn)定外,“極化區(qū)”“冷點”“熱點”的空間分布都出現(xiàn)較大變化,直到2005年以后,四種類型的空間分布格局才基本穩(wěn)定。

      競技體育實力;空間集聚;探索性空間數(shù)據(jù)分析

      競技體育是我國體育事業(yè)的重要組成部分,各省間是否均衡發(fā)展歷來是學者關(guān)注的熱點問題。已有學者研究發(fā)現(xiàn),我國不僅單個項目發(fā)展存在省域間差異,如田徑[1],自行車[2],武術(shù)[3],體操[4],羽毛球[5]等,而且省域間競技體育整體實力也存在類似問題[6-8]。與此同時,有關(guān)競技體育區(qū)域差異的影響因素也逐漸成為研究熱點[7,9-10]。這些成果為本文研究提供了一些思路,但分析后發(fā)現(xiàn),以往的研究存在二點不足:(1)以往研究偏向單年度的靜態(tài)分析,縱向的動態(tài)研究比較匱乏;(2)省域間競技體育實力是否存在空間集聚現(xiàn)象?如果存在集聚現(xiàn)象,它的集聚程度如何?這種集聚程度是否會隨時間而發(fā)生變化等問題還需進一步探索。

      近年來,隨著空間計量經(jīng)濟學在理論、模型、方法、軟件和應用領(lǐng)域等方面取得了長足進展,其中ESDA(探索性空間數(shù)據(jù)分析)方法已成為探索空間經(jīng)濟規(guī)律、解釋空間經(jīng)濟現(xiàn)象、挖掘空間相關(guān)知識的重要途徑[11]。因此,本文嘗試運用ESDA方法探索建國以來省域競技體育實力的空間集聚演變規(guī)律,以期為促進我國競技體育均衡、可持續(xù)發(fā)展提供理論參考與應用借鑒。

      1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究方法

      ESDA方法。ESDA(Exploratory Spatial Data A-nalysis,探索性空間數(shù)據(jù)分析)通過描述數(shù)據(jù)的空間依賴性和空間異質(zhì)性來挖掘事物的空間分布特征,具體通過空間權(quán)重矩陣的定義來解釋區(qū)域之間的空間關(guān)系,進而從復雜的社會經(jīng)濟現(xiàn)象中抽取出其在空間上的聯(lián)系與演化規(guī)律。ESDA主要使用兩類工具:第一類用來分析空間數(shù)據(jù)在整個系統(tǒng)內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征,即全局空間自相關(guān),用來判斷事物或?qū)傩灾翟诳臻g上是否存在聚集特性,一般用Global Moran's I和Geary指數(shù)C測度,但Global Moran′s I在實際中被應用得更多;當全局空間自相關(guān)分析在整體上揭示了事物的空間依賴程度,不能提供局部空間差異性時,Anselin(1995)[12]建議用第二類工具來分析局部子系統(tǒng)所表現(xiàn)出的分布特征,即局部空間自相關(guān)(Local indicators of spatial association, LISA)。用這種方法來度量某一區(qū)域與周邊地區(qū)之間的空間差異程度及顯著性時,一般用采用Local Moran's I統(tǒng)計量來測度,并結(jié)合LISA散點圖或LISA聚集圖等形式,研究局部空間分布規(guī)律,其實質(zhì)是將全局Moran's I分解到各個區(qū)域單元[13]。

      Global Moran's I的取值一般在-1到1之間,大于0表示正相關(guān),值接近1時表明具有相似的屬性集聚在一起(即高值與高值相鄰、低值與低值相鄰);小于0表示負相關(guān),值接近-1時表明具有相異的屬性集聚在一起(即高值與低值相鄰,低值與高值相鄰)。如果Global Moran's I接近于0,則表示屬性是隨機分布的,或者不存在空間自相關(guān)[11]。

      1.2 ESDA數(shù)據(jù)選取及來源

      本研究用歷屆全運會各省所得總分作為反映各省競技體育實力的數(shù)據(jù),這樣選擇的原因有二:一是全運會是我國國內(nèi)水平最高、規(guī)模最大、影響力最強的綜合性運動會,是展示各省競技體育水平的最好平臺。因此,各省都會以極高的熱情備戰(zhàn)全運會,全運會所得總分應該能準確反映各省的競技體育實力;二是改變各省競技體育實力格局并非一朝一日所能完成,需要一定時間,因此,四年一次的全運會時間安排剛好能夠反映這一現(xiàn)狀①由于未能查到前三屆全運會各省總分,前三屆各省數(shù)據(jù)依據(jù)云南省體科所編著,1993年6月由人民體育出版社出版的《中國體育年鑒1949-1991精華本》所提供的各項目前三名整理出各省獎牌情況,再按金牌9分、銀牌7分、銅牌6分換算成各省所得總分。其余數(shù)據(jù)來源于《中國體育年鑒》1994-1995年、1998年、2002年、2006年、2010年及第十二屆全運會官網(wǎng)(http://www.liaoning2013.com.cn/)。。

      2 結(jié)果與分析

      圖1 1959-2013年省域競技體育實力的Global Moran's I值的變化趨勢圖

      2.1 全局空間自相關(guān)分析

      利用OpenGeoDa軟件,對31省(包括直轄市和自治區(qū))從1959-2013年反映各省域競技體育實力的數(shù)據(jù)進行全局空間自相關(guān)分析,求得各年度的Global Moran's I指數(shù)如圖1所示。

      從圖1可知,1959-2013年間,我國省域競技體育實力的Global Moran's I值都為正數(shù),說明31個省域競技體育實力的空間分布并非表現(xiàn)出完全的隨機性,而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚,其空間聯(lián)系的特征是:競技體育實力強的省份與實力強的省份相鄰接,實力弱的省份與實力弱的省份相鄰接。但這種空間集聚的程度卻有變化,這種變化大致經(jīng)歷了四個階段:即1959-1975年逐漸減弱階段;1975-1987年穩(wěn)步增強階段;1987-1993年急速下降階段和1993-2013年迂回提高并趨于穩(wěn)定階段。

      新中國的競技體育事業(yè)從嚴格意義上說是從1952年開始[14]。由于當時運動技術(shù)水平太差,在國際體育交往中與我國的國際地位極不相稱,大大刺激了我國上上下下的民族自尊心,因此,加快提高我國體育運動水平的呼聲日漸高漲[15]。在這種背景下,依據(jù)當時蘇聯(lián)的經(jīng)驗,組建了國家隊,并逐步形成由基層體校、重點體校到體工隊的“三級訓練網(wǎng)”[16]。經(jīng)過幾年的發(fā)展,各省競技體育實力就表現(xiàn)出空間集聚態(tài)勢。1959年,省域競技體育實力的Global Moran's I值就達到0.2826,表明省域競技體育實力呈現(xiàn)較強的空間集聚特征。爾后,省域競技體育實力空間集聚程度逐漸減弱。1975年,Global Moran's I值減弱至0.0258,為歷史次低點。為何這一時期省域競技體育實力空間集聚程度呈現(xiàn)減弱趨勢,原因可能有兩點:首先是經(jīng)濟因素。1960年開始的自然災害,再加上蘇聯(lián)中止援助、撤走專家等原因,使得我國經(jīng)濟處于極度困難的境地,工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長率急速下滑,甚至出現(xiàn)負增長,大多數(shù)人民群眾的基本溫飽都不能解決。雖然經(jīng)過政策調(diào)整,經(jīng)濟有所好,但隨后持續(xù)達10年的“文革”,使得國民經(jīng)濟再次遭到重挫,工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率再次下滑,有些年份又出現(xiàn)負增長。在這種情況下,各省體育事業(yè)經(jīng)費捉襟見肘,勢必影響競技體育的發(fā)展,從而弱化了原有的省域競技體育實力空間集聚的極化作用。其次是政治及社會因素。1966年開始的十年“文革”動亂,使我國各項事業(yè)都不同程度地遭到破壞。雖然,群眾體育由于被蒙上了濃厚的政治色彩,成為宣傳政治斗爭、美化革命形勢的政治工具,出現(xiàn)過某種畸形繁榮,但競技體育顯然沒有這么幸運。爭創(chuàng)運動成績被污蔑為“錦標主義”,各級體育組織機構(gòu)遭沖擊,運動隊解散,體育干部下放,時任國家體委主任的賀龍同志甚至被迫害致死,競技體育遭受到極大程度的摧殘與破壞[14,17]。各省體委已基本無法正常開展運動訓練,從而弱化了省域間競技體育實力的集聚程度。

      Global Moran's I值在1975年達到低點后開始逐漸增加,1987年時達到了歷史最高值0.3099。為何這一時期,省域競技體育實力的空間集聚程度會穩(wěn)步增強,可能與下面一系列事件有關(guān):“四人幫”倒臺、“文革”結(jié)束,混亂的政治、社會等秩序得以有效恢復,同時,黨的十一屆三中全會勝利召開,結(jié)束了以階級斗爭為綱的路線,確立了把工作重心轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟建設上來。隨后出臺了一系列促進經(jīng)濟發(fā)展的政策。1987年,全國GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)已是1978年的3.3倍,達到12 058.62億。經(jīng)濟的高速增長,為體育事業(yè)發(fā)展提供了強有力的物質(zhì)支持。另一方面,由于在1979年,國際奧委會恢復了我國的合法席位。這一事件對于我國競技體育的發(fā)展既是大好機會,也是一巨大的挑戰(zhàn)。受“四人幫”以及“文革”的影響,我國競技體育除了極個別項目(乒乓球),基本是停滯不前甚至是倒退。例如, 1976年田徑?jīng)]有1人能進入世界前10名,達到奧運會報名標準的只有3個項目,曾經(jīng)打破30項世界紀錄的男子舉重,連1項也有沒保持。面對這種情況,當時的國家體委做出決定“國家體委和省一級體委要在普及與提高相結(jié)合的前提下,側(cè)重抓提高”。在給中央的請示報告中提出將加速提高我國運動技術(shù)的整體水平作為今后一個時期的主要任務,確立了競技體育適度超前的戰(zhàn)略指導思想[17]。其主要目的就是要在盡可能短的時間里,縮短與世界競技體育水平的差距。因此,國家社會穩(wěn)定、經(jīng)濟繁榮、體育事業(yè)重心轉(zhuǎn)移等因素促進了這一時期省域競技體育實力集聚程度的增強。

      1987-1993年急速下降階段。1993年,省域競技體育實力的Global Moran's I值降至歷史最低點為0.0076,原有的省域間競技體育實力的空間集聚效應消失。通過分析發(fā)現(xiàn),這一時期,正是改革開放以來所積累的矛盾集中爆發(fā)時期,國家在政治、經(jīng)濟及社會等方面都出現(xiàn)重大波動。一方面,經(jīng)濟體制改革所采取的“價格雙軌制”①價格雙軌制是指中國經(jīng)濟體制向市場經(jīng)濟過渡中的一種特殊的價格管理制度,具體來說是對同值的標的物實行兩種不同的定價機制,一種是計劃的壟斷性定價,另一種是市場定價。的負面效應到1988年時已十分明顯,改革價格雙軌制的呼聲越來越高。面對這種情況,中央決定進行物價改革,開始“價格闖關(guān)”,由此引發(fā)巨大的搶購狂潮,價格飛速上漲,最終,“價格闖關(guān)”失敗,社會出現(xiàn)動蕩。隨后又出現(xiàn)了“八九風波”,以美國為首的西方國家對我國實施經(jīng)濟制裁,進一步重挫了我國經(jīng)濟的發(fā)展。就在改革出現(xiàn)搖擺時,1992年1月18日至2月21日,鄧小平南巡武昌、深圳、珠海、上海等地,發(fā)表了重要講話。此次講話,為我國經(jīng)濟體制改革明確了方向——社會主義市場經(jīng)濟。從以上論述可知,這一時期國家的政治、經(jīng)濟及社會等方面都出現(xiàn)巨大變化,這些變化可能正是省域競技體育實力的空間集聚效應消失的原因。

      從1993-2013的20年間,省域競技體育實力的Global Moran's I值迂回提高并趨向穩(wěn)定。從圖1可知,最近十年,省域競技體育實力的空間集聚程度波動幅度最小,Global Moran's I值在0.25-0.30之間變化。表明我國省域競技體育發(fā)展的空間集聚程度已基本處于穩(wěn)定狀態(tài),競技體育發(fā)展的區(qū)域不平衡已成常態(tài)。

      2.2 局部空間自相關(guān)分析

      局部空間自相關(guān)分析主要是具體度量每個區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度,并結(jié)合相關(guān)地圖形式,將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化,從而發(fā)現(xiàn)區(qū)域空間分布規(guī)律[18]。從上述研究可知(見圖1),1987年為研究時段內(nèi)全國各省競技體育實力全局自相關(guān)最高的一年,因此,選取1959、1987、2005、2009和2013年5個年份各省競技體育實力的數(shù)據(jù)為代表,來揭示研究時段內(nèi)全國競技體育實力區(qū)域差異的空間演變過程及穩(wěn)定狀態(tài)下的空間分布情況。

      LISA散點圖用于研究局域空間的異質(zhì)性,其橫軸為各年度省域競技體育實力的標準化值,縱軸為空間權(quán)重矩陣所確定的相鄰單元的屬性值的平均值(經(jīng)標準化處理)。圖2中四個象限表達了某一區(qū)域和其周圍區(qū)域四種類型的局域空間關(guān)系。其中第一、三象限為“高-高”和“低-低”,此類型區(qū)域內(nèi)存在正的空間自相關(guān),競技體育實力的局域空間差異小,局域均質(zhì)性較強;而第二、四象限為“低-高”和“高-低”,此類型區(qū)域內(nèi)存在負的空間自相關(guān),競技體育實力的局部空間差異較大,局域異質(zhì)性較強,即分別形成局域異質(zhì)“冷點”和“熱點”。

      利用OpenGeoDa軟件和ArcGIS 10軟件生成1959、1987、2005、2009和2013年5個代表性年份的LISA散點圖和聚集圖(見圖3)。圖3中的A1、B1、C1、D1、E1分別是1959、1987、2005、2009和2013年各省競技體育實力的LISA散點圖;A2、B2、C2、D2、E2為各年份的LISA聚集圖。

      LISA散點圖提供了省域競技體育實力分布的空間自相關(guān)性質(zhì)的局域化分析。從LISA散點圖可以看出:(1)從散點圖整體而言,B1中的散點最為集中,表明B1所在年份(1987年)的省域競技體育實力空間集聚程度最強,這與全局自相關(guān)分析結(jié)果吻合;(2)5個年份中,位于第一和第三象限的省份比較多,即競技體育實力強的省份之間相互鄰接,競技體育實力弱的省份也相互鄰接。表明建國以來,各省競技體育實力集聚性強的省份居多,而且表出正的空間關(guān)聯(lián)性,呈現(xiàn)出“高-高”、“低-低”的聚集分布特點;(3)位于第三象限內(nèi)屬于“低-低”類型的省份數(shù)目又多于第一象限“高-高”類型的省份數(shù)目,表明競技體育實力弱的省份更加聚集,在空間上集中分布;(4)新疆、西藏、青海、甘蕭、寧夏、陜西、云南、貴州8個省在5個年份中都位于第三象限(屬于“低-低”類型),說明這些省份從建國以來,競技體育實力弱的局面一直沒有改變。長期以來,國家體育總局致力于改變這種競技體育實力不均衡格局,注重扶持西部地區(qū)競技體育發(fā)展,出臺了一些政策措施。例如,2002年頒布的《關(guān)于開展支援西部地區(qū)教練員工作的通知》,決定從中東部地區(qū)選拔優(yōu)秀教練員支援西部地區(qū),促進西部地區(qū)體育運動水平的提高,目前已完成三期正在選拔第四期教練員。然而,從上述實際情況看,這一政策的效果還不太明顯。

      圖2 1959、1987、2005、2009和2013年省域競技體育實力的LISA散點圖和聚集圖

      通過LISA聚集圖(圖2中的A2、B2、C2、D2、E2)可以更直觀地看出,31個省域競技體育實力空間分布特征的演變過程,主要表現(xiàn)為:(1)建國后至20世紀末,省域競技體育實力的空間分布格局變化較大。除“低-低”類型所在區(qū)域相對穩(wěn)定外,競技體育實力的“極化區(qū)”“冷點”“熱點”三者的空間分布都出現(xiàn)較大變化。到2005年以后,省域競技體育實力的空間分布格局則基本穩(wěn)定;(2)1959年,空間差異小、區(qū)域自身和周邊競技體育實力強的區(qū)域(“高-高”類型)主要集中在東北部地區(qū),并且數(shù)量較少。到1987年,這一類型的省份還是處于東部地區(qū),但重心開始向南移動。2005年以后,這種類型則基本穩(wěn)定在東部沿海區(qū)域;(3)建國以來,整個西部地區(qū),競技體育實力唯獨四川保持一枝獨秀,一直屬于“高-低”類型。說明四川長期以來都是競技體育發(fā)展的“熱點”區(qū)域,但其競技體育發(fā)展的輻射作用有限,未能帶動周邊省份(哪怕是從其劃出的重慶也一樣)協(xié)同發(fā)展;(4)21世紀以來,位于東部沿海區(qū)域的天津和福建兩個省份,競技體育實力的類型比較不穩(wěn)定,兩省在“低-高”與“高-高”類型中交替轉(zhuǎn)換;(5)地處中原的河南,其競技體育實力呈現(xiàn)“由弱——變強——再變?nèi)酢钡淖兓^程。而黑龍江則剛好相反,其競技體育實力的變化過程是“由強——變?nèi)酢僮儚姟薄?/p>

      3 結(jié)論

      通過全局自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),1959年-2013年間,我國省域競技體育實力的Global Moran's I值都為正數(shù),說明31個省域競技體育實力的空間分布并非完全隨機,而是表現(xiàn)出明顯的空間集聚特征。集聚程度經(jīng)歷了“逐漸減弱——穩(wěn)步增強——急速下降——迂回提高并趨于穩(wěn)定”四個過程。通過分析發(fā)現(xiàn),我國省域競技體育實力存在空間集聚的內(nèi)在動力,并且,這種內(nèi)在動力會隨社會整體的穩(wěn)定度和經(jīng)濟發(fā)展水平波動而波動。

      LISA散點圖顯示,省域競技體育實力正的空間關(guān)聯(lián)性呈現(xiàn)出“高-高”、“低-低”的集聚分布特點,其中“低-低”集聚特征更加突出。新疆、西藏、青海、甘蕭、寧夏、陜西、云南、貴州8個省是這種“低-低”類型的典型代表,一直以來都沒有改變,雖然國家體育總局采取了一些措施致力改變這種不協(xié)調(diào)現(xiàn)狀,但效果還不明顯。通過LISA聚集圖發(fā)現(xiàn),建國后至20世紀末,除“低-低”類型所在區(qū)域相對穩(wěn)定外,“極化區(qū)”“冷點”“熱點”的空間分布都出現(xiàn)較大變化,“高-高”類型區(qū)域從東北地區(qū)逐漸過渡到東部沿海區(qū)域。2005年以后,這四種類型的空間分布格局則基本穩(wěn)定。

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      (編輯 任丹)

      Evolution of Spatial Agglomeration of the Provincial Competitive Sports Strengths Since the Founding of PRC

      WEI Deyang1,2,WEI Shengmin3,LEI Wen4

      Balanced development of“provincial competitive sports”(PCS)is an important aspect of sustainable sports development in China.By collecting the scores obtained by each province in the previous National Games (reflecting the strength of PCS)and its related social development indexes,the paper,using the models of ESDA and OpenGeoDa and ArcGIS10 software for data processing,analyzes the evolution of spatial agglomeration and its influence factor regarding the strength of PCS.The research shows that the strength of PCS has obvious spatial agglomeration features since the founding of PRC,the degree of which went through four processes of waning,steadily increasing,rapid declining and detouring to stability.LISA scatter diagram shows that the positive spatial correlation of PCS indicates a"high-high","low-low"agglomeration distribution characteristics with the“l(fā)ow-low"agglomeration features more prominent.From the founding of the PRC to the end of the 20th Century,only the"low-low"type region remain relatively stable while big changes are witnessed in the spatial distribution of"polarization","cold","hot"regions.It was not until after 2005 when the four types of spatial distribution patterns became basically stable.

      Competitive Sports Strength;Spatial Agglomeration;Exploratory Spatial Data Analysis

      G80-05 Document code:A Article ID:1001-9154(2015)05-0077-05

      10.15942/j.jcsu.2015.05.015

      G80-05

      A

      1001-9154(2015)05-0077-05

      中國博士后科學基金資助項目(2014M552061)。

      魏德樣,博士,華中師范大學體育學院在站博士后,副教授,研究方向:體育統(tǒng)計學、體育社會學,E-mail:weideyang@126.com。

      1.華中師范大學體育學院,湖北武漢430079;2.福建師范大學體育科學學院,福建福州350108;3.石家莊學院體育系,河北 石家莊 050035;4.閩江學院體育部,福建 福州350108

      1.Central China Normal University,Wuhan Hubei 430079; 2.Fujian Normal University,Fuzhou Fujian 350108;3.Shijiazhuang University,Shijiazhuang Hebei 050035;4.Minjiang University,Fuzhou Fujian 350108

      2015-03-21

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