• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Citespace的大數(shù)據(jù)研究可視化分析

    2015-09-21 10:59:59趙建保黃曉斌廣東農工商職業(yè)技術學院計算機系廣州50507中山大學資訊管理學院廣州50006
    圖書館理論與實踐 2015年10期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)處理熱點數(shù)據(jù)挖掘

    ●趙建保,黃曉斌(.廣東農工商職業(yè)技術學院計算機系,廣州50507;.中山大學資訊管理學院,廣州50006)

    基于Citespace的大數(shù)據(jù)研究可視化分析

    ●趙建保1,黃曉斌2
    (1.廣東農工商職業(yè)技術學院計算機系,廣州510507;2.中山大學資訊管理學院,廣州510006)

    大數(shù)據(jù);CiteSpace;可視分析;知識圖譜

    以ISI Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫中2008~2014年間大數(shù)據(jù)為主題的1547條引文為研究對象,并以CiteSpace作為信息可視化工具,繪制了國家、機構和研究熱點知識圖譜,揭示了大數(shù)據(jù)的學科屬性、研究力量、研究演進和研究熱點.

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡等技術和應用的興起,信息化與工業(yè)化的深度融合,數(shù)據(jù)產生已經(jīng)從被動轉向了自動階段,數(shù)據(jù)源越來越多,數(shù)據(jù)精度越來越高,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)、真實性(Veracity)、價值性(value)、匯聚性(Aggregate)的特征,大數(shù)據(jù)必將廣泛應用于金融、商業(yè)、科學研究、消費行業(yè)等領域.已有的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析模式已難以滿足大數(shù)據(jù)的需求,理清學界業(yè)界近幾年大數(shù)據(jù)研究力量、研究路徑和研究熱點,對科研管理、決策和開發(fā)尤其必要.

    1 文獻檢索與計量分析

    2014年8月27日使用檢索式為"TOPIC:(big+data)Timespan:2008-2014.Indexes:SCI-EXPANDED, CPCI-S,CPCI-SSH."對Web of Science進行主題檢索,2008~2014年共發(fā)表1547篇文獻;其中2008~2011年72篇,2012~2014年1475篇;2012年233篇,2013年859篇,2014年383篇,從2012年以來大數(shù)據(jù)研究力量驟增,研究成果較2011年增長了9倍多.

    從WoS提供的研究領域劃分看,計算機科學881篇,工程536篇,電信125篇,說明大數(shù)據(jù)學科性質是計算機科學技術.從文獻類型方面會議論文(PROCEEDINGS PAPER)807篇,期刊論文(ARTICLE)472篇,其他類型文獻279篇.

    2 大數(shù)據(jù)研究力量分析

    設置CiteSpace參數(shù)生成2008~2014年間國家合作圖譜,顯示了大數(shù)據(jù)研究主要有美國(572篇)、中國(248篇)、德國(72篇)、英國、韓國、澳大利亞、日本等,美國和中國大數(shù)據(jù)研究起步較早,發(fā)文量較大.從國家合作看,國家間合作普遍開始于2013年之后,國家間合作呈現(xiàn)非網(wǎng)絡結構,說明國家間合作以單邊合作為主,多邊合作較少.

    設置Citespace參數(shù)生成機構合作圖譜,顯示國內外主要大數(shù)據(jù)研究機構有中國科學院、麻省理工學院、南加利福尼亞大學和加州大學洛杉磯分校等,研究機構發(fā)文量統(tǒng)計如表1所示.

    表1 研究機構發(fā)文量排名

    可劃分為以中國科學院、麻省理工學院和南加利福尼亞大學三大學術合作群體.其中,中國科學院與北京大學、北京理工大學等研究機構開展了合作,麻省理工學院與加州理工學院(CALTECH)、卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)等研究機構開展了合作,南加利福尼亞大學跟加州大學洛杉磯分校(Univ Calif Los Angeles)等研究機構開展了合作.

    從大數(shù)據(jù)研究的代表人物看,排前3位的分別是Jeffrey Dean、Tom White和Angela Hung Byers.Jeffrey Dean是Google公司Knowledge Group研究員, 2009年當選美國工程院院士,研究方向為大規(guī)模分布式系統(tǒng)、信息檢索、機器學習等.1999年加入Google后參與了Google廣告服務系統(tǒng)、Google爬蟲、索引和查詢服務系統(tǒng)、MapReduce、BigTable等眾多Google的核心產品設計和實現(xiàn).主要學術研究成果有和等.其中的谷歌學術顯示的被引數(shù)高達11505次,影響力極高.Tom White是暢銷書的作者,從2007年2月?lián)蜛pache Hadoop項目負責人,是A-pache軟件基金會的成員之一.Angela Hung Byers是2011年麥肯錫全球研究院調研報告《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個新領域》的項目負責人.

    3大數(shù)據(jù)研究演進分析

    演進路徑是研究領域的知識基礎和前沿隨時間演進的動態(tài)過程.知識基礎以經(jīng)典文獻和關鍵文獻為骨架構成,為研究領域演進提供動力和基礎.2008~ 2013年經(jīng)典文獻如表2所示.

    表2 大數(shù)據(jù)研究領域經(jīng)典文獻

    結合WoS 大數(shù)據(jù)文獻分布規(guī)律,參照新興技術研究的特點和發(fā)展范式,可把2014 年之前的大數(shù)據(jù)研究劃分為萌生期(1980 ~2008) 和快速發(fā)展期(2009~2013) 二個階段。

    萌生期(1980~2008 年)。1980 年3 月, Alvin Toffler 在《第三次浪潮》一書中預言大數(shù)據(jù)將是“第三次浪潮的華彩樂章”。2008 年1 月,Google 公司Jeffrey Dean 和Sanjay Ghemawat 在發(fā)表了

    以谷歌大數(shù)據(jù)處理為例介紹了MapReduce 編程模型在處理各種大數(shù)據(jù)任務的可用性及數(shù)據(jù)處理模式,即程序員通過指定Map 函數(shù)和Reduce 函數(shù),底層系統(tǒng)會自動實現(xiàn)大規(guī)模集群的并行計算,并自動處理機器故障和調度機間的通信,有效地利用網(wǎng)絡和磁盤資源。[1]9 月Nature 推出了大數(shù)據(jù)??教岢隽舜髷?shù)據(jù)概念,[2]Doug Howe等在??邪l(fā)表文章,提出應對生物學大數(shù)據(jù)的3項行動倡議,即出版物和數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換、建立權威的數(shù)據(jù)標準和設置數(shù)據(jù)策劃崗位.Clifford Lynch專刊中發(fā)表評論,闡述了實現(xiàn)數(shù)據(jù)重用的前提是保存數(shù)據(jù),討論了數(shù)據(jù)管理的體制與機制.[3]12月,Bryant、Katz和Lazowska三位信息領域資深科學家聯(lián)合"計算社區(qū)聯(lián)盟(Computing Community Consortium)"發(fā)表了《大數(shù)據(jù)計算:商務、科學和社會領域的革命性突破》白皮書,闡述了在數(shù)據(jù)驅動的研究背景下,解決大數(shù)據(jù)問題所需的技術以及面臨的一些挑戰(zhàn).由此可見,在大數(shù)據(jù)萌生期主要研究重點是大數(shù)據(jù)的應用前景及面臨的技術問題.

    快速發(fā)展期(2009~2013年).2009年6月, Schatz在中介紹了基于MapReduce的CloudBurst并行算法用于分析人體基因組數(shù)據(jù)的良好性能;10月,Hadoop開源項目負責人Tom White著《Hadoop權威指南》,全面介紹了MapReduce編程技術及部署要求,為MapReduce的后續(xù)研究和應用提供了權威指導;同月,微軟研究院副總裁Tony Hey博士在一書中通過分析眾多數(shù)據(jù)密集型科學研究實例提出了科學研究的第四范式,即科學研究將從以計算為中心轉變到以數(shù)據(jù)處理為中心;2010年1月,Jeffrey Dean在中闡述了MapReduce在大數(shù)據(jù)處理中具有良好的容錯性、異構存儲系統(tǒng)加載和處理數(shù)據(jù)的便捷性以及為執(zhí)行復雜函數(shù)提供了良好的架構;6月,Ekanayake在中提出了支持跌代計算的MapReduce編程模型Twister及體系結構,并比較了Twister、Hadoop與DryadLING在海量數(shù)據(jù)并行處理的性能.9月Schadt等發(fā)表文章,以生命科學中基因組大數(shù)據(jù)為例提出了云計算和異構計算來處理海量和高維數(shù)據(jù)集的方案.2011年2月Science雜志出版??饕懻摿丝茖W研究中大數(shù)據(jù)的問題及其重要性.[4]3月Trelles等發(fā)表文章指出計算節(jié)點間的數(shù)據(jù)通信將成為生物信息學研究中瓶頸,提出了通過云計算和異構框架克服硬件瓶頸(如開發(fā)高速并行I/O來縮短存儲與計算間的路徑,整合光電通信技術提高高維數(shù)據(jù)傳輸速度),而通過多處理器來克服軟件瓶頸.[5]5月麥肯錫全球研究院Byers等發(fā)布調研報告《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個新領域》,分析了大數(shù)據(jù)的影響、關鍵技術和應用領域,明確提出了政府和企業(yè)決策者應對大數(shù)據(jù)發(fā)展的策略.同年5月EMC公司董事長兼首席執(zhí)行官喬圖斯在EMC World 2011拉斯維加斯大會主題為"云計算適逢大數(shù)據(jù)",闡述了云計算與大數(shù)據(jù)的理念和技術趨勢.6月由EMC贊助的IDC數(shù)字宇宙研究《從混沌中提取價值》提到三點重要論斷:全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番;2010年全球數(shù)據(jù)量跨入ZB時代,預計2011年全球數(shù)據(jù)量將達到1.8ZB;未來全球數(shù)據(jù)增速將會維持,預計到2020年全球數(shù)據(jù)量將達到令人恐怖的35ZB.[6]10月Gartner將大數(shù)據(jù)列入2012年十大戰(zhàn)略新興技術.2012年1月,瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇發(fā)布報告《大數(shù)據(jù),大影響》指出數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產類別.2012年3月美國奧巴馬政府推出了大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃投資兩億多美元推動大數(shù)據(jù)相關的采集、組織、分析、決策工具及技術研究,計劃將大數(shù)據(jù)技術用于高科技領域.5月,Tom White在書中介紹了構建可靠、可擴展的Apache Hadoop分布式系統(tǒng),為程序員分析數(shù)據(jù)和管理員配置和運行Hadoop集群提供了權威指導.在第三版中也增加了MapReduce API、MapReduce2和YARN的部分.5月微軟研究院的SurajitChaudhuri在中描述了基于大數(shù)據(jù)和云計算的數(shù)據(jù)管理研究面臨隱私保護(Data Privacy)、近似查詢結果(Approximate Results)、數(shù)據(jù)探索與分析(Data Exploration To Enable Deep Analytics)、企業(yè)數(shù)據(jù)集成(Enterprise Data Enrichment)、面向租戶進行性能隔離(Performance Isolation For Multi-Tenancy)的6個挑戰(zhàn).12月,Chen等在發(fā)表文章,采用文獻計量學研究了商務智能分析領域的演進、應用、前沿及研究框架.2013年3月,Cukier在一書中,前瞻性地指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,分三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革.明確指出放棄對因果關系的渴求而關注相關關系,大數(shù)據(jù)的核心就是預測.書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應用案例.4月,Murdoch在中討論大數(shù)據(jù)在衛(wèi)生保健中的應用,借助經(jīng)濟模型強調了應用中將面臨的機遇和挑戰(zhàn),建議通過加強病人和醫(yī)生數(shù)據(jù)的收集來提高衛(wèi)生保健的服務質量和效率.6月,Marx在中介紹了生命科學大數(shù)據(jù)的增長態(tài)勢,指出了存儲和分析異構復雜數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)以及云計算在生命科學大數(shù)據(jù)的應用.由此可見,在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展期主要研究重點是大數(shù)據(jù)處理的生態(tài)系統(tǒng)構建及業(yè)界學界的行業(yè)產業(yè)應用實踐.

    歷經(jīng)Toffler的大數(shù)據(jù)預言,Dean、White、Byers、Murdoch等一大批研究者的研究探索,大數(shù)據(jù)研究主題以大數(shù)據(jù)的應用前景、大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)構建和業(yè)界學界應用落地為主線,呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)研究與大數(shù)據(jù)應用交織演進的態(tài)勢.可以預見,2014年后,大數(shù)據(jù)研究開始轉向行業(yè)領域應用系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)分析、管理及生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化方向.

    4 大數(shù)據(jù)研究熱點分析

    研究熱點可通過引文的主題詞出現(xiàn)頻率來探測.設置CiteSpace參數(shù)生成2012~2014大數(shù)據(jù)研究熱點圖譜(見下圖).

    圖2012 ~2014大數(shù)據(jù)研究熱點圖譜

    圖譜中的方形結點表示主題詞,文字是主題詞標簽,節(jié)點的大小代表出現(xiàn)的頻次.從研究熱點的年度分布看,2012年大數(shù)據(jù)研究的熱點是hadoop生態(tài)系統(tǒng),2013年度熱點是異構數(shù)據(jù)的管理和可視化技術, 2014年研究熱點是大數(shù)據(jù)分析及生態(tài)系統(tǒng)的完善和體系化.將熱點主題詞進行同義詞合并,得出大數(shù)據(jù)研究主要主題詞排序,依次是大數(shù)據(jù)(big data)、大數(shù)據(jù)分析(big data analytics)、云計算(cloud computing)、mapreduce、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)、hadoop、大數(shù)據(jù)應用(big data application)、模型(model)、機器學習(machine learning)、大數(shù)據(jù)時代(big data era)、系統(tǒng)(systems)和社交媒體(social media),big data(大數(shù)據(jù))的節(jié)點最大,這跟本身是檢索主題詞有關.(見表3).

    表32012 ~2014大數(shù)據(jù)研究熱點

    熱點詞big data analytics(大數(shù)據(jù)分析)指根據(jù)分析主題需求,基于云計算技術,采用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等數(shù)據(jù)分析方法,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的過程.從大數(shù)據(jù)分析支撐技術來看,大數(shù)據(jù)中絕大部分都是半結構化和非結構化的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫缺乏可擴展性已經(jīng)無法進行分析處理,而以mapreduce實現(xiàn)分析處理和以GFS、HDFS為代表的分布式文件系統(tǒng)具有良好的橫向擴展能力,現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)分析的主流技術.大數(shù)據(jù)分析是整個大數(shù)據(jù)處理流程的核心,通過分析過程發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值并將其應用到推薦系統(tǒng)、商業(yè)智能、決策支持等諸多領域.熱點詞cloud computing(云計算)為大數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析等提供支撐和基礎平臺.云計算是一種大規(guī)模的分布式模型,通過網(wǎng)絡將抽象的、可伸縮的、便于管理的數(shù)據(jù)能源、服務、存儲方式等傳遞給終端用戶,[7]最典型的就是以分布式文件系統(tǒng)GFS、批處理技術mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫BigTable為代表的大數(shù)據(jù)處理技術以及在此基礎上產生的開源數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop.云計算從技術層面強調單個節(jié)點的計算能力最大化,大數(shù)據(jù)從效用層面強調數(shù)據(jù)價值最大化.熱點詞mapreduce是Google公司和Hadoop開源軟件框架共有的核心計算模型.大數(shù)據(jù)處理模式主要有流處理和批處理兩種,流處理是直接處理,而批處理則是先存儲后處理.流處理應用場景主要有網(wǎng)頁點擊數(shù)的實時統(tǒng)計、傳感器網(wǎng)絡、金融中的高頻交易等,比較代表性的開源系統(tǒng)如Twitter的Storm、Yahoo的S4以及Linkedin的Kafka等.批處理模式應用場景主要有離線和近線處理,mapreduce是最具代表性的批處理模式,其核心思想在于"分而治之",把計算推到數(shù)據(jù)而不是把數(shù)據(jù)推到計算,有效地避免數(shù)據(jù)傳輸過程中產生的大量通信開銷.mapreduce將運行大規(guī)模集群上的復雜的并行計算過程高度地抽象為Map和Reduce兩個函數(shù),mapreduce模型首先將用戶的原始數(shù)據(jù)源進行分塊,然后分別交給不同的Map任務區(qū)處理. Map任務從輸入中解析出鏈/值(Key/Value)對集合,然后對這些集合執(zhí)行用戶自行定義的Map函數(shù)得到中間結果,并將該結果寫入本地硬盤.Reduce任務從硬盤上讀取數(shù)據(jù)之后會根據(jù)key值進行排序,將具有相同Key值的組織在一起,最后用戶自定義的Reduce函數(shù)會作用于這些排好序的結果并輸出最終結果.[8]data mining(數(shù)據(jù)挖掘)是數(shù)據(jù)分析師針對業(yè)務分析需求,利用各種分析工具從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的關系、模式和趨勢,并用這些知識和規(guī)則建立用于決策支持的模型,提供預測性決策支持的方法、工具和過程.數(shù)據(jù)挖掘的任務有分類與回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則、時序模式、偏差檢測五個方面.數(shù)據(jù)挖掘過程包括定義挖掘目標、數(shù)據(jù)取樣、數(shù)據(jù)探索、預處理、模式發(fā)現(xiàn)、模型構建、模型評價七個步驟,常用的數(shù)據(jù)挖掘工具有SAS Enterprise Miner、SPSSClementine、IBMMiner、MATLAB、WEKA.[9]熱點詞Hadoop是目前最為流行的大數(shù)據(jù)處理平臺,已經(jīng)發(fā)展成為包括文件系統(tǒng)(HDFS)、數(shù)據(jù)庫(HBase)、數(shù)據(jù)處理(MapReduce)等功能模塊在內的完整生態(tài)系統(tǒng)(Ecosystem),Hadoop已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)處理工具事實上的標準.

    從大數(shù)據(jù)處理流程來看,大數(shù)據(jù)處理流程可劃分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)解釋四個階段,[10]研究熱點中大數(shù)據(jù)分析、云計算、mapreduce和數(shù)據(jù)挖掘都屬于大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié).從大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)來看,大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘都屬于大數(shù)據(jù)分析的范疇,是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的前提,云計算和mapreduce都屬于云計算的范疇,為大數(shù)據(jù)提供了存儲和分布式計算,由此說明,支撐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎平臺和大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)研究的最熱門主題.

    [1]Dean J,Ghemawat S.Mapreduce:Simplified data processing on large clusters[J].Communications of TheACM,2008,51(1):107-113.

    [2]Nature.Big data:Science in the petabyte Era[EB/OL]. [2014-10-13].http://www.nature.com/nature/journal/ v455/n7209/edsumm/e080904-01.html.

    [3]Lynch C.Big data:How do your data grow?[J]. nature,2008(455):28-29.

    [4]Science.Special online collection:dealing with big data [EB/OL].[2014-10-13].http://www.sciencemag. org/site/special/data/.

    [5]Trelles O,et al.Big data,but are we ready?[J]. NatureReviews Genetics,2011(12):224.

    [6]IDC.Extracting Value from Chaos[EB/OL].[2014-09-18].http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/ idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf.

    [7]Foster I,et al.Cloud computing and grid computing 360-degree compared[C]//Proceedings of the Grid Computing Environments Workshop 2008(GCE'08). Austin:IEEE,2008:1-10.

    [8]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2013,50(1):146-169.

    [9]張良均,等.數(shù)據(jù)挖掘:實用案例分析[M].北京:機械工業(yè)出版社,2013,6.

    [10]劉智慧,張泉靈.大數(shù)據(jù)技術研究綜述[J].浙江大學學報(工學版),2014,40(6):957-972.

    G250.252;G255.76

    B

    1005-8214(2015)10-0054-04

    本文系2010年國家社會科學基金項目"網(wǎng)頁內容分析與挖掘的企業(yè)競爭情報方法研究"(項目編號: 10BTQ034),廣東省教育科學"十二五"規(guī)劃教育信息技術研究專項課題"構建適應項目化教學的網(wǎng)絡課程系統(tǒng)研究"(項目編號:12JXN020)的成果之一.

    趙建保(1978-),男,廣東農工商職業(yè)技術學院計算機系講師,研究方向:可視化、可視分析和Web工程;黃曉斌(1961-),男,中山大學資訊管理學院教授,博士生導師,研究方向:競爭情報、網(wǎng)絡信息開發(fā)利用.

    2014-11-17[責任編輯]劉丹

    猜你喜歡
    數(shù)據(jù)處理熱點數(shù)據(jù)挖掘
    熱點
    認知診斷缺失數(shù)據(jù)處理方法的比較:零替換、多重插補與極大似然估計法*
    心理學報(2022年4期)2022-04-12 07:38:02
    ILWT-EEMD數(shù)據(jù)處理的ELM滾動軸承故障診斷
    水泵技術(2021年3期)2021-08-14 02:09:20
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
    熱點
    車迷(2019年10期)2019-06-24 05:43:28
    結合熱點做演講
    快樂語文(2018年7期)2018-05-25 02:32:00
    基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務及應用
    基于希爾伯特- 黃變換的去噪法在外測數(shù)據(jù)處理中的應用
    熱點
    中國記者(2014年6期)2014-03-01 01:39:53
    免费看a级黄色片| 性色av乱码一区二区三区2| 视频在线观看一区二区三区| 国产区一区二久久| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 少妇被粗大的猛进出69影院| 男女下面插进去视频免费观看| 99久久国产精品久久久| 色播在线永久视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲五月天丁香| 亚洲免费av在线视频| 国产成人免费无遮挡视频| 又紧又爽又黄一区二区| 国产一卡二卡三卡精品| 嫁个100分男人电影在线观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 波多野结衣高清无吗| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲五月婷婷丁香| 级片在线观看| 亚洲三区欧美一区| 国产精品一区二区三区四区久久 | 两个人视频免费观看高清| 久久久久九九精品影院| 最近最新中文字幕大全电影3 | 亚洲国产欧美日韩在线播放| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 后天国语完整版免费观看| 久久影院123| 欧美激情久久久久久爽电影 | 日本三级黄在线观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 一区二区日韩欧美中文字幕| 日韩高清综合在线| 久久久久久久久免费视频了| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲av美国av| 99香蕉大伊视频| 无人区码免费观看不卡| 高潮久久久久久久久久久不卡| 在线国产一区二区在线| 成人av一区二区三区在线看| 视频区欧美日本亚洲| av福利片在线| 美国免费a级毛片| 亚洲精品在线观看二区| 日韩欧美免费精品| 亚洲国产中文字幕在线视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 国产精品久久久久久精品电影 | 在线播放国产精品三级| 动漫黄色视频在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 中国美女看黄片| 久久伊人香网站| 曰老女人黄片| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 9色porny在线观看| 18禁观看日本| 欧美日韩乱码在线| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 午夜免费激情av| 国产高清videossex| 国产精品免费视频内射| 午夜免费观看网址| 色精品久久人妻99蜜桃| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲情色 制服丝袜| 久久精品91蜜桃| 亚洲av美国av| 性少妇av在线| 9热在线视频观看99| 久久亚洲精品不卡| 给我免费播放毛片高清在线观看| 久久 成人 亚洲| 久久久久久人人人人人| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 两人在一起打扑克的视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| av在线天堂中文字幕| 亚洲欧美激情综合另类| 欧美国产精品va在线观看不卡| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲av熟女| 精品久久久久久成人av| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 十八禁网站免费在线| 青草久久国产| 精品卡一卡二卡四卡免费| ponron亚洲| 女性生殖器流出的白浆| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 无限看片的www在线观看| 村上凉子中文字幕在线| 夜夜爽天天搞| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 欧美丝袜亚洲另类 | 欧美成人一区二区免费高清观看 | 国产亚洲欧美在线一区二区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 黑人操中国人逼视频| 涩涩av久久男人的天堂| 99国产综合亚洲精品| 极品人妻少妇av视频| 一区二区三区国产精品乱码| 久久人人97超碰香蕉20202| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 日日爽夜夜爽网站| 好男人电影高清在线观看| 天天添夜夜摸| 校园春色视频在线观看| 国产视频一区二区在线看| 精品国产美女av久久久久小说| 又大又爽又粗| 精品高清国产在线一区| 免费少妇av软件| 69av精品久久久久久| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 成在线人永久免费视频| 校园春色视频在线观看| 国产亚洲av高清不卡| 在线免费观看的www视频| 久久香蕉激情| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 青草久久国产| 国产亚洲精品一区二区www| 在线视频色国产色| 亚洲av熟女| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲成人免费电影在线观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 免费在线观看黄色视频的| 欧美激情极品国产一区二区三区| 99久久国产精品久久久| 亚洲中文日韩欧美视频| 日本欧美视频一区| 免费搜索国产男女视频| 欧美大码av| 动漫黄色视频在线观看| 香蕉丝袜av| 久久久久国产一级毛片高清牌| 午夜激情av网站| 午夜免费观看网址| 久99久视频精品免费| 在线观看舔阴道视频| 涩涩av久久男人的天堂| 在线观看午夜福利视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 亚洲成人免费电影在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 中出人妻视频一区二区| 日韩国内少妇激情av| 一a级毛片在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 一级a爱片免费观看的视频| 日本 欧美在线| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲电影在线观看av| 一二三四社区在线视频社区8| a级毛片在线看网站| 制服人妻中文乱码| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 日本免费a在线| 午夜福利成人在线免费观看| 12—13女人毛片做爰片一| 国产成人精品在线电影| √禁漫天堂资源中文www| 动漫黄色视频在线观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产精品永久免费网站| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲一码二码三码区别大吗| 免费观看精品视频网站| 国产一区在线观看成人免费| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲国产欧美网| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 在线视频色国产色| 国产av又大| 热re99久久国产66热| 亚洲欧美日韩无卡精品| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 精品久久久精品久久久| 免费在线观看完整版高清| 女警被强在线播放| 欧美成人午夜精品| 欧美激情高清一区二区三区| 国产成人av激情在线播放| 97碰自拍视频| 亚洲黑人精品在线| 亚洲 欧美一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 精品乱码久久久久久99久播| 国产精品久久电影中文字幕| 自线自在国产av| 国产伦人伦偷精品视频| 日韩欧美国产在线观看| av在线播放免费不卡| 成年人黄色毛片网站| 热re99久久国产66热| 国产主播在线观看一区二区| 极品人妻少妇av视频| 黄色成人免费大全| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 十分钟在线观看高清视频www| 老司机在亚洲福利影院| 露出奶头的视频| 高清在线国产一区| 亚洲少妇的诱惑av| 制服诱惑二区| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 丰满的人妻完整版| 最新在线观看一区二区三区| 中文亚洲av片在线观看爽| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 好男人电影高清在线观看| 日韩av在线大香蕉| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲视频免费观看视频| 99久久精品国产亚洲精品| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 免费观看人在逋| 久久影院123| 久久久久亚洲av毛片大全| 69av精品久久久久久| 看免费av毛片| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 久久香蕉激情| 免费无遮挡裸体视频| 免费高清视频大片| 午夜久久久在线观看| 日韩免费av在线播放| 免费人成视频x8x8入口观看| 成人精品一区二区免费| 国产精品一区二区三区四区久久 | 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 国产97色在线日韩免费| 国产高清视频在线播放一区| www.www免费av| 精品国产国语对白av| 在线永久观看黄色视频| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 婷婷六月久久综合丁香| 最新在线观看一区二区三区| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲五月天丁香| 91九色精品人成在线观看| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲成a人片在线一区二区| 久久香蕉精品热| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 九色国产91popny在线| 午夜影院日韩av| 99riav亚洲国产免费| 一本综合久久免费| 久久久久久久午夜电影| 国产精品一区二区免费欧美| 免费av毛片视频| 性欧美人与动物交配| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产成人影院久久av| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 欧美黄色片欧美黄色片| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久久久亚洲av毛片大全| 国产色视频综合| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 90打野战视频偷拍视频| 成人欧美大片| 十八禁网站免费在线| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 18禁观看日本| 成人手机av| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 99精品久久久久人妻精品| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 精品福利观看| 亚洲人成77777在线视频| 多毛熟女@视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 黄色 视频免费看| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲视频免费观看视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产成人av教育| 久久精品91蜜桃| 久久久久久久精品吃奶| 真人做人爱边吃奶动态| 久久香蕉国产精品| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产又爽黄色视频| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 丁香欧美五月| 黄色片一级片一级黄色片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 性色av乱码一区二区三区2| 丁香六月欧美| www.999成人在线观看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 久久欧美精品欧美久久欧美| 操出白浆在线播放| 国产精品综合久久久久久久免费 | 久久久久久久久中文| 欧美日本中文国产一区发布| 国内精品久久久久精免费| 国产精品久久久久久精品电影 | 欧美精品啪啪一区二区三区| 搡老妇女老女人老熟妇| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 最新美女视频免费是黄的| 色综合亚洲欧美另类图片| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 精品人妻1区二区| 操出白浆在线播放| 妹子高潮喷水视频| 亚洲无线在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 国产精品久久电影中文字幕| 岛国在线观看网站| 日韩免费av在线播放| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 18美女黄网站色大片免费观看| 伦理电影免费视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 成人亚洲精品一区在线观看| 少妇的丰满在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| videosex国产| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲欧美激情在线| 色综合站精品国产| 大码成人一级视频| 欧美日韩黄片免| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 最近最新中文字幕大全电影3 | 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 老司机深夜福利视频在线观看| av在线天堂中文字幕| 91九色精品人成在线观看| 91成年电影在线观看| 看片在线看免费视频| 亚洲久久久国产精品| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久热在线av| 亚洲男人天堂网一区| 亚洲第一电影网av| 日韩欧美一区二区三区在线观看| www.精华液| 午夜福利一区二区在线看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | or卡值多少钱| 真人做人爱边吃奶动态| 精品久久久久久久毛片微露脸| 精品国产国语对白av| 久久久久久久午夜电影| 热re99久久国产66热| 欧美激情极品国产一区二区三区| 亚洲精品av麻豆狂野| 99热只有精品国产| 欧美大码av| 国产免费av片在线观看野外av| 欧美国产日韩亚洲一区| 深夜精品福利| 精品国内亚洲2022精品成人| 十八禁网站免费在线| 精品久久久久久久久久免费视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 91精品国产国语对白视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 啦啦啦免费观看视频1| 国产区一区二久久| 99国产极品粉嫩在线观看| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 他把我摸到了高潮在线观看| 精品国产乱子伦一区二区三区| 88av欧美| 国产成人av激情在线播放| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲五月婷婷丁香| 久久影院123| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产真人三级小视频在线观看| cao死你这个sao货| 欧美一级a爱片免费观看看 | 午夜福利成人在线免费观看| 一区二区三区激情视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 国产不卡一卡二| bbb黄色大片| 一级a爱视频在线免费观看| 国产三级黄色录像| 桃色一区二区三区在线观看| 好男人电影高清在线观看| 99香蕉大伊视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产99白浆流出| 午夜免费激情av| 国产高清视频在线播放一区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日韩欧美国产一区二区入口| 精品一区二区三区四区五区乱码| 中文字幕色久视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 成年女人毛片免费观看观看9| 国产亚洲精品第一综合不卡| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 午夜福利一区二区在线看| 高清在线国产一区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 窝窝影院91人妻| 黄色视频不卡| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 国产伦一二天堂av在线观看| 69av精品久久久久久| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲欧美激情在线| 69精品国产乱码久久久| 无遮挡黄片免费观看| 中出人妻视频一区二区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 性欧美人与动物交配| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲片人在线观看| 中文字幕最新亚洲高清| 91精品三级在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产精品久久久久久精品电影 | 激情在线观看视频在线高清| 久久久久国内视频| 午夜视频精品福利| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日韩成人在线观看一区二区三区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 在线观看一区二区三区| av天堂久久9| 老汉色av国产亚洲站长工具| 色综合婷婷激情| 男女之事视频高清在线观看| 又黄又爽又免费观看的视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 老司机靠b影院| 精品国产一区二区久久| 欧美日本亚洲视频在线播放| 午夜福利成人在线免费观看| 日本 av在线| www.熟女人妻精品国产| 亚洲久久久国产精品| 国产亚洲精品av在线| 视频区欧美日本亚洲| 一级毛片女人18水好多| 亚洲精品粉嫩美女一区| 欧美乱色亚洲激情| 免费观看人在逋| 久久久久久久久中文| or卡值多少钱| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 国产高清有码在线观看视频 | 国产精品 欧美亚洲| 国产欧美日韩一区二区三| 久久人妻av系列| 岛国视频午夜一区免费看| 怎么达到女性高潮| 精品乱码久久久久久99久播| 在线国产一区二区在线| 最近最新免费中文字幕在线| 老汉色∧v一级毛片| 久久这里只有精品19| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲欧美精品综合久久99| av视频免费观看在线观看| 看免费av毛片| 亚洲av熟女| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产国语露脸激情在线看| av中文乱码字幕在线| 校园春色视频在线观看| 免费在线观看完整版高清| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 一边摸一边抽搐一进一出视频| 99riav亚洲国产免费| 乱人伦中国视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲久久久国产精品| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 嫩草影院精品99| 色老头精品视频在线观看| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 美女 人体艺术 gogo| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产成人啪精品午夜网站| 宅男免费午夜| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 色av中文字幕| 一二三四社区在线视频社区8| 香蕉久久夜色| 1024视频免费在线观看| 成人国产一区最新在线观看| 人妻久久中文字幕网| 亚洲,欧美精品.| 中文字幕av电影在线播放| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 好男人在线观看高清免费视频 | 欧美日韩乱码在线| 女同久久另类99精品国产91| 99精品久久久久人妻精品| 日本五十路高清| √禁漫天堂资源中文www| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 韩国av一区二区三区四区| 电影成人av| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 成人18禁在线播放| 久久久久久国产a免费观看| 无限看片的www在线观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 成人国产一区最新在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲熟妇熟女久久| 午夜激情av网站| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 制服人妻中文乱码| 在线天堂中文资源库| 香蕉久久夜色| 丝袜人妻中文字幕| 日本黄色视频三级网站网址| 久久久国产成人精品二区| 宅男免费午夜| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 丰满的人妻完整版| 91精品国产国语对白视频| 99国产精品一区二区蜜桃av| 黄色 视频免费看| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产免费av片在线观看野外av| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 99国产综合亚洲精品| 亚洲三区欧美一区| 国产成人欧美在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 国产精品久久久久久精品电影 | 国产三级在线视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 免费高清在线观看日韩| 在线观看66精品国产| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 色综合亚洲欧美另类图片| 色综合婷婷激情| 国产成人影院久久av| 亚洲少妇的诱惑av| 国产精品一区二区在线不卡| 天天添夜夜摸| 亚洲专区国产一区二区| 久久这里只有精品19| 88av欧美| 又黄又爽又免费观看的视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲 国产 在线| 精品久久久久久成人av| 美女高潮到喷水免费观看| 免费无遮挡裸体视频| 国产麻豆69| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | 天堂√8在线中文| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产私拍福利视频在线观看| 国产亚洲精品av在线| 欧美乱妇无乱码| 无遮挡黄片免费观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 最近最新中文字幕大全免费视频| 日韩免费av在线播放| 级片在线观看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 精品电影一区二区在线| 美女扒开内裤让男人捅视频|