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    動(dòng)物疫病損失模型及治療的經(jīng)濟(jì)評(píng)估模型構(gòu)建*

    2015-09-15 03:45:58陸昌華胡肄農(nóng)譚業(yè)平臧一天朱學(xué)鋒
    家畜生態(tài)學(xué)報(bào) 2015年6期
    關(guān)鍵詞:邊際疫病仔豬

    陸昌華,胡肄農(nóng),譚業(yè)平,臧一天,朱學(xué)鋒

    (江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院獸醫(yī)研究所,農(nóng)業(yè)部動(dòng)物疫病診斷與免疫重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室,國(guó)家獸用生物制品工程技術(shù)研究中心,江蘇 南京210014)

    動(dòng)物衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)(Animal Health Economics)是歐美20世紀(jì)90年代建立的一門研究動(dòng)物疫病造成經(jīng)濟(jì)損失的新學(xué)科,可分為3方面內(nèi)容[1-4]:(1)計(jì)算動(dòng)物疫病的經(jīng)濟(jì)損失;(2)當(dāng)個(gè)體動(dòng)物或群受到感染時(shí),做出最優(yōu)決策;(3)疫病控制措施的成本效益分析。它采用評(píng)估動(dòng)物疫病控制措施的投入產(chǎn)出、生產(chǎn)和貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)等一系列對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的分析方法,包括突發(fā)動(dòng)物疫病時(shí)的快速?zèng)Q策,采取合理撲殺、免疫策略及資源分配等,及采用與動(dòng)物流行病學(xué)相結(jié)合,綜合防制優(yōu)化策略預(yù)防或控制動(dòng)物疫病,以便在達(dá)到撲滅和控制動(dòng)物疫病、確保公共衛(wèi)生安全前提下,將經(jīng)濟(jì)損失降到最低。本文結(jié)合國(guó)外在動(dòng)物衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)方面應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn),以及作者近年在動(dòng)物疫病防制效益評(píng)估與指標(biāo)體系應(yīng)用的探索[5],探討?zhàn)B豬場(chǎng)疫病發(fā)生造成經(jīng)濟(jì)損失及其治療的經(jīng)濟(jì)評(píng)估模型。

    1 動(dòng)物疫病防治狀況

    在動(dòng)物疾病中,尤以傳染病危害最為嚴(yán)重,嚴(yán)重制約了畜牧養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。在歐洲,瘋牛病和口蹄疫使養(yǎng)牛業(yè)遭受毀滅性打擊,給畜牧養(yǎng)殖業(yè)造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。當(dāng)今世界人獸共患病有250多種,其中約有90種對(duì)人有重要危害[6]。1986年英國(guó)首次發(fā)現(xiàn)瘋牛病,傳播到10多個(gè)國(guó)家,直接損失60億美元;1999年馬來西亞暴發(fā)尼帕病,110人死亡,損失5億多美元。2004年中國(guó)暴發(fā)禽流感,據(jù)統(tǒng)計(jì)1-7月先后有16個(gè)省發(fā)生50起疫情,共有1.449×105羽家禽發(fā)病,1.291×105羽死亡,9.050×106羽被撲殺[7]。2013年美國(guó)發(fā)生豬流行性腹瀉,之后疫情迅速擴(kuò)散,截止2014年2月份,該病已擴(kuò)散至美國(guó)23個(gè)州,對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)年輕種豬群致死率可達(dá)100%。2014年初《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,截至2014年1月第一周,美國(guó)收到2084例陽性病毒案例。報(bào)道稱,一個(gè)案例可能代表一只豬感染病毒,或整個(gè)豬場(chǎng)都已淪陷。報(bào)道引用世界最大豬肉生產(chǎn)商史密斯菲爾德食品公司以及其他肉類加工廠的估計(jì)稱,約10%母豬感染,并影響到仔豬。該病毒讓美國(guó)生豬行業(yè)減產(chǎn)200~300萬頭,相當(dāng)于整個(gè)行業(yè)產(chǎn)量的3%[8]。

    2 發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)發(fā)展

    對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言,多數(shù)國(guó)家農(nóng)場(chǎng)規(guī)模較大,專業(yè)化水平高,農(nóng)場(chǎng)提供專業(yè)性農(nóng)產(chǎn)品原料,由下游的相關(guān)企業(yè)加工或出售。更有條件進(jìn)行安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的縱向經(jīng)濟(jì)利益分析,為何卻沒有深入研究?也許是政府導(dǎo)向體制原因所致。正如文獻(xiàn)[9-14]所反映的大量學(xué)術(shù)研究成果,比如美國(guó)農(nóng)業(yè)部(USDA)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家,他們集中關(guān)注肉禽企業(yè)的食品安全及經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,而農(nóng)業(yè)部門又只關(guān)注畜禽進(jìn)入屠宰場(chǎng)后的安全問題,對(duì)于農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn),學(xué)者們多集中于農(nóng)場(chǎng)環(huán)境、動(dòng)物福利、農(nóng)業(yè)支持與補(bǔ)貼等領(lǐng)域。美國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Antle[15]認(rèn)為,過去所做畜禽產(chǎn)品質(zhì)量安全生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的研究是有用的,但還需進(jìn)一步對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)畜禽健康與疾病進(jìn)行成本分析,并指出未來應(yīng)加強(qiáng)該方面的研究,即動(dòng)物流行病學(xué)與經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的生產(chǎn)與疫病防控研究。然而,這方面關(guān)于安全產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益的學(xué)術(shù)成果目前則難以找到。

    3 動(dòng)物疫病損失模型

    3.1 疾病或流行病模型簡(jiǎn)介

    為更好地在實(shí)踐中應(yīng)用疾病或流行病模型,對(duì)于每一個(gè)病都應(yīng)有一個(gè)獨(dú)特的不同于其他疾病的模型。在這里將用一個(gè)簡(jiǎn)單模型來展現(xiàn)可廣泛應(yīng)用的方法;如果能確定不同參數(shù),該模型也可進(jìn)行預(yù)測(cè)。由此可見歷史病案與空間方面資料保存的重要性。

    疾病模型重點(diǎn)概念是“基本感染比率”,通常用R0表示。假設(shè)在所有易感人群中出現(xiàn)首次感染,那么R0就是受第一次感染直接影響的第二次感染的平均數(shù)。如果R0>1,那么感染將會(huì)傳播,如果R0<1,那么疾病將會(huì)消失。

    3.2 五間隔疾病模型

    在圖1中可以看到,假設(shè)新生的生物體易發(fā)生感染;新生的被感染的個(gè)體不會(huì)直接具有感染性,首先要到它們變得具有傳染性;在感染性的有機(jī)體出現(xiàn)臨床癥狀時(shí),將會(huì)有一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間延續(xù)期;并且會(huì)有一個(gè)患病機(jī)體復(fù)原和變得會(huì)對(duì)以后感染具有免疫力的片段。圖1適用于簡(jiǎn)單的傳染性疾病,圖中每一段都會(huì)指定一個(gè)致死率和出生率。

    圖1 五間隔的疾病模型Fig.1 Five interval disease model

    由圖1對(duì)變量Ni進(jìn)行表述:

    ①i=sus(易感體中可能受感染的機(jī)體);

    ②i=inf(受感染體中不具有感染性的機(jī)體);

    ③i=con(受感染的機(jī)體變成具有感染性和可以感染sus機(jī)體的機(jī)體);

    ④i=sic(臨床病變的機(jī)體);

    ⑤i=rec(恢復(fù)的和具有免疫力的機(jī)體)

    這里:

    ①mi(時(shí)間-1)是死亡率;

    ②bi(出生的機(jī)體-1時(shí)間-1)是出生率;

    ③β(受感染機(jī)體(易感機(jī)體)-1(具傳染性機(jī)體)-1時(shí)間-1)是感染率常數(shù);

    ④kinf(時(shí)間-1)是導(dǎo)致具有傳染性的機(jī)體的第一次增長(zhǎng)率;

    ⑤kcon(時(shí)間-1)是導(dǎo)致臨床病變的第二次增長(zhǎng)率;

    ⑥ksic(時(shí)間-1)是在患病中的恢復(fù)率

    通過圖1可以直接寫出不同的方程:

    不同的參數(shù):

    bi=0.15,0,0,0,0.03出生個(gè)體-1時(shí)間-1;

    mi=0.05,0.05,0.05,0.4,0.05時(shí)間-1

    i=sus,inf,con,sic,rec;

    β=0.1受感染的機(jī)體(易感體)-1(具傳染性體)-1時(shí)間-1

    kinf=0.2,kcon=0.2,ksic=0.2時(shí)間-1;

    Ni(t=0)=2,0,1,0,0個(gè)體

    b和m是出生率和致死率。β是感染量。常數(shù)kinf,kcon和ksic是受感染,具有感染性,病變的三個(gè)轉(zhuǎn)移值;若去除死亡情況,某個(gè)狀態(tài)的平均時(shí)間是1/k。

    3.3 疫病對(duì)養(yǎng)豬場(chǎng)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型

    當(dāng)疫病傳入豬群時(shí),會(huì)對(duì)養(yǎng)豬場(chǎng)造成直接與間接經(jīng)濟(jì)損失。在育肥豬中,疫病將直接影響豬的生產(chǎn)能力,包括飼料轉(zhuǎn)化率、日平均增重和死亡率等。疫病對(duì)種豬將影響生產(chǎn)性能,包括母豬空懷期、每頭母豬每年產(chǎn)仔窩數(shù)、一窩產(chǎn)仔數(shù)和早期淘汰等。最終計(jì)算消耗同樣數(shù)目飼料資源,卻只能得到較少產(chǎn)品。以至要得到同樣數(shù)目產(chǎn)品,則需追加更多的飼料資源投入。由此造成經(jīng)濟(jì)損失,導(dǎo)致資源浪費(fèi)(圖2)。

    圖2 疫病對(duì)豬只經(jīng)濟(jì)影響的關(guān)系圖Fig.2 Impact of disease on economic efficiency of pigs

    圖2顯示疫病對(duì)豬只影響的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。通過育肥豬的生產(chǎn)能力及每頭母豬年產(chǎn)仔數(shù)等生產(chǎn)性能的變化,從而導(dǎo)致毛利減少或增加成本,造成飼料資源浪費(fèi)。同時(shí),剖析各因素關(guān)系,構(gòu)建諸因素對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的數(shù)學(xué)模型,計(jì)算疫病對(duì)經(jīng)濟(jì)造成損失。

    3.3.1 日平均增重對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響計(jì)算模型 日平均增重可由下式表示:

    式中:

    WStart為育肥豬階段70日齡體重;

    WEnd為屠宰時(shí)豬只體重;

    Dt為育肥期天數(shù)

    為量化日平均增重(MDWG)差別對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,需確定哪一項(xiàng)成本與育肥期時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān),從圖2中顯示仔豬價(jià)格和治療等與育肥期時(shí)間長(zhǎng)短無關(guān)。此外,這一關(guān)聯(lián)不應(yīng)包括總飼料成本,因?yàn)檫@一參數(shù)差別將在飼料轉(zhuǎn)化率中體現(xiàn),不應(yīng)計(jì)算2次,其影響應(yīng)在每年的回合數(shù)中體現(xiàn),可通過育肥期每天邊際效益收入計(jì)算,并可由下式表示:

    式中:

    FPM為育肥期每天邊際效益收入;

    M為毛利;

    VC為各種成本(包括仔豬價(jià)格、飼料成本和治療費(fèi)用等);

    D為育肥期平均時(shí)間長(zhǎng)度(D=115d)

    若日增重由MDWG1變化為MDWG2,育肥期天數(shù)由D1變化為D2,日增重差別對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響表示為:

    μ1=(D1-D2)×FPM=

    式中:

    μ1為日增重差別對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響值

    3.3.2 飼料轉(zhuǎn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的計(jì)算模型 飼料轉(zhuǎn)化率(FCR)表示為:

    式中:

    Feed為育肥期所喂飼料總量

    若飼料轉(zhuǎn)化率由原來的FCR1變?yōu)镕CR2,那么相應(yīng)的育肥期,所謂飼料總數(shù)由Feed1變化為Feed2,那么飼料轉(zhuǎn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響表示為:

    μ2=(Feed1-Feed2)×FP=(WEnd-Estart)×(FCR1-FCR2)×FP (10)

    式中:

    μ2為飼料轉(zhuǎn)化率差別對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響值;FP為育肥期飼料價(jià)格

    3.3.3 死亡率對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響計(jì)算模型 每頭死亡育肥豬的平均成本表示為:

    式中:

    C為每頭死亡育肥豬平均成本;

    PPL為仔豬購買價(jià)格;

    Dd為死亡前育肥期天數(shù)

    若死亡率由原來的DR1變?yōu)镈R2,死亡率對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響表示為:

    式中:

    μ3為死亡率對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的值;N為育肥豬的總數(shù)目

    3.3.4 空懷期及每頭母豬每年產(chǎn)仔數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響計(jì)算模型 若空懷期由原來的t1變?yōu)閠2,相應(yīng)的每頭母豬每年產(chǎn)仔窩數(shù)由原來的n1變?yōu)閚2,那么空懷期和每頭母豬年產(chǎn)仔窩數(shù)關(guān)系表示為:

    每頭母豬年產(chǎn)仔窩數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響表示為:

    式中:

    μ4為每頭母豬年產(chǎn)仔窩數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的值;

    N2為一窩產(chǎn)仔數(shù)(假定為不變情況下);

    △C1為空懷期變化后的母豬飼料成本變化量(由于空懷期產(chǎn)生變化,那么每年懷孕,泌乳,空懷時(shí)間都會(huì)產(chǎn)生變化,因不同階段喂養(yǎng)飼料不同,相應(yīng)飼料成本會(huì)發(fā)生改變);

    △C2為年產(chǎn)仔豬數(shù)目變化后仔豬飼料成本變化量(因仔豬數(shù)量減少,則相應(yīng)的仔豬飼料成本發(fā)生改變)

    3.3.5 一窩產(chǎn)仔數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響計(jì)算模型 若一窩產(chǎn)仔數(shù)由原來的N2變?yōu)镹3,則其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響表示為:

    式中:

    N2為病前一窩產(chǎn)仔數(shù);

    N3為后來一窩產(chǎn)仔數(shù);

    C2為每頭仔豬飼料成本價(jià)(可由仔豬飼料價(jià)格與仔豬喂養(yǎng)飼料數(shù)乘積得到)

    4 治療控制措施的經(jīng)濟(jì)評(píng)估模型

    當(dāng)獸醫(yī)對(duì)某種疫病做出是否進(jìn)行治療決策時(shí),必須以邊際效益等效原則考慮:治療措施的成本投入,其最低水平要與最后回歸產(chǎn)出相等;利用決策分析法建立治療措施的經(jīng)濟(jì)評(píng)估模型[3-4](圖3)。

    對(duì)每一個(gè)決策方案(治療與否)采取的措施或手段,其結(jié)果都伴隨一定的概率和損失值。計(jì)算每一個(gè)決策最后的期望貨幣價(jià)值(EMV):

    式中:

    Vij為決策方案最后損失值;

    Pij為事件發(fā)生概率

    根據(jù)計(jì)算所得的EMV,可采取如下原則獲取最佳決策[5,16]:(1)期望值原則,即計(jì)算每個(gè) EMV,取EMV值最大的方案為最優(yōu)方案;(2)最大可能性原則,即先選擇發(fā)生概率最大的事件,再從該事件中選擇收益最大(或損失最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案。

    5 案 例

    關(guān)于畜禽產(chǎn)品質(zhì)量安全生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于消費(fèi)者和政府監(jiān)管及規(guī)制經(jīng)濟(jì)方面研究[9-11],尤其是對(duì)于畜禽產(chǎn)品生產(chǎn)源頭的農(nóng)場(chǎng)(農(nóng)戶)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的分析并不多見[10-12]。而對(duì)于畜禽產(chǎn)品直接生產(chǎn)者和相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)安全產(chǎn)品的利益關(guān)系的研究文獻(xiàn)幾乎是空白[13]。是什么原因?qū)е逻@方面科學(xué)研究的缺乏,這是值得高度關(guān)注的一個(gè)學(xué)術(shù)問題。對(duì)于我國(guó)而言,造成的原因是多方面的,除產(chǎn)品質(zhì)量安全涉及面寬、農(nóng)戶分散、影響因素眾多等現(xiàn)實(shí)問題外,從世界范圍看,安全畜產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)研究存在著理論上的不完備性,方法上有待于突破[11,14],以及取得實(shí)證數(shù)據(jù)的高昂成本等現(xiàn)實(shí)困難[17-18]。

    圖3 治療措施經(jīng)濟(jì)評(píng)估決策模型圖Fig.3 Decision model of economic evaluation of treatments

    為此,作者以江蘇某大型規(guī)?;i場(chǎng)為案例,探討?zhàn)B豬場(chǎng)疫病防控的經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)估[17]。從獸醫(yī)角度與經(jīng)濟(jì)角度兩個(gè)方面去考慮:對(duì)豬場(chǎng)2010-2012年份疫病防控做成本收益實(shí)證分析。運(yùn)用差異分析法比較豬場(chǎng)在不同年份的疫病防控投入數(shù)額,計(jì)算出不同年份間的邊際投入(成本)。然后比較在這些不同年份的疫病損失的變化,在此基礎(chǔ)上合理估算疫病防控投入在不同年份間的邊際收益,從而對(duì)該年份疫病防控的效益做出經(jīng)濟(jì)學(xué)判斷。在經(jīng)濟(jì)學(xué)上,邊際報(bào)酬是指既定技術(shù)水平下,在其他要素投入不變的情況下,增加一單位某要素投入所帶來的產(chǎn)量的增量,(邊際報(bào)酬率=邊際報(bào)酬/邊際投入)。養(yǎng)豬場(chǎng)疫病防控的邊際報(bào)酬就是增加的防控資源投入所帶來的收益的變化[18]。

    該豬場(chǎng)2011年的邊際防控投入為1 143 506元,邊際收益為22 850元,邊際報(bào)酬率為0.02,遠(yuǎn)小于1,表明邊際收益遠(yuǎn)小于邊際成本。同理,2012年比2011年增加的防控投入的邊際報(bào)酬率為1.75,大于1,表明邊際收益大于邊際成本。

    之所以出現(xiàn)2011年邊際收益小于邊際成本的情況是因?yàn)?011年該豬場(chǎng)出現(xiàn)了大范圍的疫情——仔豬腹瀉。疫情一方面造成很大的死亡損失,另一方面也造成了大量的防控支出,因此上出現(xiàn)收益小于投入的情況。為了科學(xué)評(píng)估2011年疫病防控投入的效果,應(yīng)將疫情造成的損失和支出除掉。仔豬腹瀉疫情在2010年12月發(fā)生,2011年6月被撲滅,仔豬死淘率恢復(fù)到疫情之前的水平。在此期間,為了控制疫情共投入各種疫苗、預(yù)防藥物等約693 000元。將這部分疫情引起的額外支出剔除后,2011年按正常的免疫、防疫程序投入的防控資源僅為2 103 183元;將疫情引起的仔豬死亡損失和其他損失剔除后,2011年疫病防控的邊際收益為596 761元,邊際投入為450 506元,凈收益為146 255元,邊際報(bào)酬率為1.32。

    由于2011年和2012年疫病防控的邊際收益均大于邊際投入(成本),因此疫病防控的投入并未達(dá)到實(shí)現(xiàn)最佳經(jīng)濟(jì)效益的水平,應(yīng)進(jìn)一步增加疫病防控投入,直至達(dá)到邊際成本等于邊際收益的最優(yōu)投入水平。

    6 結(jié) 語

    動(dòng)物疫病的發(fā)生與傳播都與人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有關(guān),計(jì)算疫病造成的經(jīng)濟(jì)損失及資源浪費(fèi),幫助決策者做出最優(yōu)決策是動(dòng)物衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容。建立疫病的控制等相關(guān)模型,依照模型來預(yù)測(cè)和分析,并向風(fēng)險(xiǎn)根除的政策制定者提供科學(xué)建議是當(dāng)今經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的重要目標(biāo),也是動(dòng)物衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)的重要內(nèi)容。本文通過對(duì)動(dòng)物的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)性能的剖析,建立了養(yǎng)豬場(chǎng)豬只受疫病影響的經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算模型及治療控制措施經(jīng)濟(jì)評(píng)估模型,以便豬場(chǎng)在疫病發(fā)生后計(jì)算經(jīng)濟(jì)損失,對(duì)疫病發(fā)生后果損失程度做出估量,并可通過治療控制決策模型判斷是否對(duì)豬只進(jìn)行治療。建議上例豬場(chǎng)今后應(yīng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)邊際成本等于邊際收益的原則,確定最優(yōu)的防控資源投入水平來進(jìn)行科學(xué)的管理。

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