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      關(guān)于風電場中2種風功率捕捉優(yōu)化方式的仿真與討論

      2015-09-12 01:55:16林舒玥
      浙江電力 2015年3期
      關(guān)鍵詞:極值臺風風速

      林舒玥

      (福建省電力勘測設(shè)計院,福州 350001)

      0 引言

      風能發(fā)電正成為重要的發(fā)電方式之一,且因其環(huán)保清潔,將會在發(fā)電中占據(jù)更大的比重。為提高風機的發(fā)電效率,將重點討論基于極值搜索控制器的2種風功率捕捉的優(yōu)化方式,對比不同優(yōu)化方式的優(yōu)劣及可行性。

      極值搜索控制器是通過控制風機的自適應(yīng)增益來調(diào)節(jié)尖速比,從而控制風機在最大風功率系數(shù)狀態(tài)下運行,達到最大化風功率捕捉的目的。極值搜索控制器不需要獲得廠家預(yù)先輸入的程序或已知的映射函數(shù),為發(fā)電機提供參考信號,從而得到與輸入風速相匹配的最優(yōu)葉片轉(zhuǎn)速。這對于一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng)來說,非常的實用[1-5]。

      極值搜索控制器已經(jīng)被證明可以用于風機,完成對風功率的最大化捕捉[3]。它通過注入1個緩慢的擾動,并且優(yōu)化控制器的參數(shù),使得系統(tǒng)向風功率捕捉的最大值靠近,且最終在極值附近保持動態(tài)穩(wěn)定。

      1 風功率吸收的優(yōu)化建模

      式中:Cp為功率系數(shù),用于描述能夠被風力發(fā)電機所利用的風能占所有輸入風能的百分比;ρ為空氣密度;A為風機葉片掃過的面積;v為輸入風速。

      由式(1)可知,當功率系數(shù)達到最大值時,風機吸收的風功率即為最大。因此,仿真的目標為使得功率系數(shù)運行在最大值。功率系數(shù)是關(guān)于尖速比和槳距角的函數(shù),在這個仿真中,槳距角被設(shè)定為常數(shù)。功率系數(shù)方程曲線如圖1所示。

      風機能從風中捕捉的功率為[3]:

      圖1 功率系數(shù)方程曲線

      圖1中的最大點(5.1316,0.4193)作為功率系數(shù)最大值的理論值,用于驗證下述仿真的正確性。即,若仿真最終得到的功率系數(shù)為0.4193,則該風機運行在最大風功率捕捉狀態(tài)。

      風機的非線性系統(tǒng)關(guān)系式如下[3]:

      式中:ω為風機葉片的轉(zhuǎn)速;τc為風力發(fā)電機扭矩;M為自適應(yīng)增益;P(ω)則為風機最終捕捉的風功率。

      假設(shè)第1臺風機輸出風速作為第2臺風機的輸入風速。在建立了1臺風機的系統(tǒng)之后,可以通過貝茲極限和卡爾達諾公式,得出下1臺風機的輸入風速:

      其中,a的表達式為:

      仿真中所使用的控制器是極值搜索控制器,通過注入一個十分緩慢的擾動,調(diào)制濾去了直流分量的信號,調(diào)制后產(chǎn)生的低頻信號可以控制積分器使預(yù)測信號向?qū)嶋H的最佳信號靠近,最終在極值附近達到動態(tài)穩(wěn)定[6-10]。其中,控制器的控制框圖見圖2[7]。

      科學(xué)制定二級學(xué)院財務(wù)使用辦法 在明確財務(wù)二級統(tǒng)籌的基礎(chǔ)上,凡是涉及學(xué)院長遠發(fā)展或基礎(chǔ)建設(shè)方面的,由學(xué)院統(tǒng)籌,然后根據(jù)二級學(xué)院的學(xué)生數(shù)量、教師數(shù)量下?lián)芙?jīng)費,對學(xué)校的科研經(jīng)費、重點學(xué)科建設(shè)經(jīng)費、重點專業(yè)建設(shè)經(jīng)費、省級以上相關(guān)項目的建設(shè)經(jīng)費則可以通過引進競爭機制進行下?lián)埽@些項目經(jīng)過評審驗收后下?lián)堋?/p>

      圖2 極值搜索控制器的控制框圖

      2 仿真及其結(jié)果

      2.1 仿真參數(shù)

      該仿真通過Matlab/Simulink完成,仿真中所使用的風機額定功率為3 MW,仿真的輸入風速分別設(shè)定為4 m/s,7 m/s,13 m/s,20 m/s以及25 m/s,風機的部分技術(shù)參數(shù)見表1[11]。

      表13 MW風機部分技術(shù)參數(shù)

      2.2 分散單個優(yōu)化及其結(jié)果

      2臺風機的系統(tǒng)建立之后,有2個極值搜索控制器分別作用于這2臺風機上。如圖3所示,分散單個優(yōu)化即為2個控制器分別控制2臺風機,各自完成風功率捕捉的最大化,再將每臺風機所捕捉的最大風功率代數(shù)相加,得到這一組風機的風功率捕捉優(yōu)化結(jié)果。

      圖3 分散單個優(yōu)化方式示意

      首先,通過一系列的調(diào)節(jié),可以得到最佳的控制器參數(shù)。圖4顯示的是輸入風速為額定風速13 m/s時的風功率捕捉仿真結(jié)果。每臺風機各個參數(shù)的最終穩(wěn)定值見表2。

      表2 分散單個優(yōu)化方式額定輸入風速狀態(tài)下各個參數(shù)的穩(wěn)定值

      由圖4和表2可得,極值搜索控制器可以分別控制2臺風機穩(wěn)定運行,使風機捕捉最大的風功率。

      表3展示了不同的輸入風速情況下,風機在極值搜索控制器的作用下捕捉的最大風功率。其中,4 m/s為切入風速,25 m/s為切出風速。

      2.3 集中整體優(yōu)化及其結(jié)果

      表3 風機在分散單個優(yōu)化方式下,不同輸入風速時獲取的風功率

      圖4 額定輸入風速下分散單個優(yōu)化方式風功率捕捉仿真

      集中整體優(yōu)化方式示意如圖5所示。由圖可見,控制器2僅控制風機2捕捉的風功率,使其穩(wěn)定運行在最大風功率捕捉狀態(tài)。而控制器一控制風機1和風機2捕捉的總風功率,使得總風功率能夠穩(wěn)定運行在最大值。

      圖5 集中整體優(yōu)化方式示意

      圖6 額定輸入風速下集中整體優(yōu)化方式風功率捕捉仿真

      表4 集中整體優(yōu)化方式額定輸入風速狀態(tài)下各個參數(shù)的穩(wěn)定值

      表5展示了不同的輸入風速情況下,風機在極值搜索控制器作用下捕捉的最大風功率。其中,4 m/s為切入風速,25 m/s為切出風速。

      表5 集中整體優(yōu)化優(yōu)化方式下不同輸入風速時獲取的風功率優(yōu)化方式的比較

      3 優(yōu)化方式的比較

      對額定輸入風速下不同優(yōu)化方式的結(jié)果進行比較。從表2和表4中看到,集中整體優(yōu)化方式中,風機1最終穩(wěn)定運行時的功率系數(shù)與最大功率系數(shù)的理論值有很小的偏差,捕捉的風功率也略小于分散單個優(yōu)化方式中風機1捕捉的風功率。而對于風機2,2種優(yōu)化方式都使風機2最終穩(wěn)定運行時的功率系數(shù)為最大功率系數(shù)的理論值。

      從風功率捕捉上來看,集中整體優(yōu)化方式中,風機1捕捉的風功率低于分散單個優(yōu)化方式中的風機1,而風機2捕捉的風功率則高于分散單個優(yōu)化方式中的風機2。

      從捕捉的風功率總和來看,2種方式捕捉的總風功率基本持平。集中整體優(yōu)化方式比分散單個優(yōu)化方式捕捉的風功率多0.0003 MW,但是由于系統(tǒng)最終是達到一個動態(tài)平衡的效果,而非收斂到某個特定值,所以這個微小的差別很大程度上會受到系統(tǒng)魯棒性的影響。因此,可以認為2種優(yōu)化方式在額定輸入風速狀態(tài)下,有幾乎相同的控制效果。

      對比表3和表5,可以得到在其他輸入風速條件下,2種優(yōu)化方式的的不同仿真結(jié)果。與額定輸入風速狀態(tài)相似,整體集中優(yōu)化方式中的風機1捕捉的風功率略小于分散單個優(yōu)化方式中的風機1,而整體集中優(yōu)化方式中的風機2能比分散單個優(yōu)化方式中的風機2捕捉到更多的風功率。整體集中優(yōu)化完成的總風功率捕捉比分散單個優(yōu)化完成的總風功率捕捉,多出0.10%~0.56%不等。

      4 結(jié)論

      通過仿真可以得出,對于一組風機而言,采取整體集中優(yōu)化方式,能夠比分散單個優(yōu)化方式多捕捉0.10%~0.56%不等的風功率。在額定風功率下,整體集中優(yōu)化方式的仿真結(jié)果與分散單個優(yōu)化方式的仿真結(jié)果基本相同。

      整體集中優(yōu)化方式的特點在于,它致力于完成總風功率捕捉的優(yōu)化,而非簡單的單個優(yōu)化后結(jié)果相加。它的控制機制更加復(fù)雜,但是能達到更好的控制效果。而分散單個優(yōu)化方式簡單易行,更方便控制與調(diào)節(jié)。在今后的研究當中,將會考慮系統(tǒng)復(fù)雜程度與控制效果的權(quán)衡,例如通過分組進行整體集中優(yōu)化后,將每組的優(yōu)化結(jié)果簡單疊加得到風電場的整體風功率。每組之間可以互相重疊,以求達到更好的控制效果。

      [1]RISHABH DEV SHUKLA,DR R K,TRIPATHI.Maximum power extraction schemes&power control in wind energy conversion system[J].International journal of scientific&engineering research,2012,3(6)∶2229-5518.

      [2]PAO LUCY Y,KATHRYN E,JOHNSON.Control of wind turbines,approaches,challenges and recent developments[J].IEEE Control System Magazine,2011(4)∶44-62.

      [3]LIN SHUYUE.Adaptive Maximization of Power Extraction of a Single Wind Turbine[J].Applied Mechanics and Materials,2014(615)∶426-429.

      [4]KATHRYN E,JOHNSON,PAO LUCY Y,et al.Control of variable-speed wind turbines,standard and adaptive tech niques for maximizing energy capture[J].IEEE control system magazine,2006(6)∶70-81.

      [5]GENG HUA,YNAG GENG.A novel control strategy of MPPT taking dynamics of wind turbine into account[J].Power electronics specialists conference,2006,37(06)∶1-6.

      [6]ZHANG CHUNLEI,ORDONEZ RAUL.Extremum-seeking control and applications,A numerical optimization-based approach[M].London∶Springer-Verlag London Limited,2012.

      [7]ROTEA M A.Analysis of multivariable extremum seeking algorithms[C].Proceeding of the American Control Conference,2000.

      [8]KARTIK B,ARIYUR,IROSLAV KRSTIC.ISBN 0-471-46859-2 Real-time optimization by extremum seeking control[S].Hoboken∶John-Wiley&Sons Inc.,2003.

      [9]MIROSLAV KRSTIC,HSIN HSIUMG WANG.Stability of extremum seeking feedback for general nonlinear dynamic systems[G].2000.

      [10]JUSTIN CREABY,LI YAOYU,JOHN E.Maximizing wind turbine energy capture using multivariable extremum seeking control[J].Wind engineering volume 2009,33(4)∶361-388.

      [11]JOON YOUNG PARK,JAE KYUNG LEE,KI YONG OH,et al.Design of simulator for 3 MW wind turbine and its condition monitoring system[J].Preoceedings of International MultiConference of Engineers and Computer Scientists,2010,2(3)∶17-19.

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