多維視閾下的國內(nèi)MOOC研究進展與可視化分析

萬昆等

【摘 要】 在全球教育信息化大力發(fā)展中，MOOC研究已經(jīng)是教育技術(shù)學(xué)研究領(lǐng)域關(guān)注熱點問題之一。本文選擇632篇關(guān)于MOOC的相關(guān)學(xué)術(shù)論文，通過高頻關(guān)鍵詞詞頻分析、聚類分析、因子分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析法，以探討目前我國MOOC研究領(lǐng)域的熱點與發(fā)展趨勢。結(jié)果表明：我國MOOC當(dāng)前研究領(lǐng)域的熱點主要為MOOC本身的研究、MOOC與在線教育比較研究、基于MOOC教學(xué)模式的研究、MOOC與遠程教育的研究、MOOC與學(xué)習(xí)者的研究、MOOC的應(yīng)用研究等六個方面。其中MOOC、在線教育、在線課程、高等教育、學(xué)習(xí)者等在我國MOOC研究領(lǐng)域中處于核心地位，學(xué)習(xí)分析、教育游戲化、教育信息化、學(xué)習(xí)過程、理論研究等關(guān)鍵詞可能成為未來研究熱點。

【關(guān)鍵詞】 MOOC；詞頻分析；社會網(wǎng)絡(luò)分析；可視化；研究動態(tài)

【中圖分類號】 G434 【文獻標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1009—458x（2015）02—0038—07

一、問題的提出

美國新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium，簡稱NMC）發(fā)布的《2013年地平線報告》預(yù)測MOOC將在一年內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用[1]。MOOC也被認(rèn)為2013-2014年最有前景的教育技術(shù)之一。目前，MOOC已經(jīng)逐漸成為教育技術(shù)領(lǐng)域的核心和研究熱點，得到了學(xué)術(shù)界、商業(yè)界、教育界的廣泛關(guān)注。在全球MOOC發(fā)展的浪潮中，高等教育正在隨著MOOC的出現(xiàn)而革新。正因為MOOC的迅速發(fā)展，MOOC的實施與研究需要廣泛的實踐者和研究者共同推進。探討和分析某領(lǐng)域中的研究成果，可以為準(zhǔn)確地了解到某領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、掌握該領(lǐng)域的研究趨勢和方向以及后續(xù)研究做準(zhǔn)備。目前，通過查閱中國知網(wǎng)發(fā)現(xiàn)對我國MOOC研究領(lǐng)域詞頻分析文章很少，例如申靈靈針對2008年-2014年MOOC領(lǐng)域的國際文獻以及研究的態(tài)勢、研究內(nèi)容以及特點與趨勢進行了分析與探討[2]；郝丹在梳理國內(nèi)MOOC相關(guān)的學(xué)術(shù)和非學(xué)術(shù)文獻的基礎(chǔ)上，分析了我國MOOC研究的現(xiàn)狀、特點和值得關(guān)注的問題[3]；但是從多維研究視角研究領(lǐng)域下分析我國MOOC的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢還是比較缺乏。本文主要是以國內(nèi)CNKI為來源數(shù)據(jù)庫，以“MOOC or MOOCs”為主題名進行檢索，選取了中國知網(wǎng)所有與MOOC有關(guān)的期刊文章632篇，利用BICOMB詞頻分析軟件、UCINET社會網(wǎng)絡(luò)分析工具和SPSS軟件繪制高頻詞的共詞網(wǎng)絡(luò)圖和聚類圖譜的分析，多維角度呈現(xiàn)了我國MOOC研究的現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢，以期為進一步研究MOOC提供借鑒。

二、研究設(shè)計

（一）研究思路

首先將在中國知網(wǎng)檢索到的關(guān)鍵詞通過書目共線分析系統(tǒng)（Biocmb）可以統(tǒng)計關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，得到關(guān)鍵詞的詞篇矩陣和共詞矩陣；其次將高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣導(dǎo)入SPSS中進行因子分析，再用UCINET軟件進行聚類分析；最后通過UCINET社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件得出高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性分析和核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析。

（二）研究方法

共詞分析法是一種重要的信息計量學(xué)研究方法，它主要是利用文獻集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。詞匯對在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表各主題的關(guān)系越緊密。

統(tǒng)計同一篇文獻中的主題詞兩兩之間在同一篇文獻中出現(xiàn)的頻率，便可形成一個由這些詞對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點之間的遠近便可以反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系[4]。因此通過共詞分析法可以揭示某一主題學(xué)科結(jié)構(gòu)的變化，從而確定某一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與熱點。

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是用于研究社會成員之間的一種定量方法，通過社會網(wǎng)絡(luò)形成的社群圖、大小性可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的研究熱點與未來發(fā)展趨勢。

為此，本文采用詞頻分析法和社會網(wǎng)絡(luò)分析法，既可以對我國MOOC研究領(lǐng)域中的應(yīng)用特點進行歸納，又可以分析我國MOOC研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點與發(fā)展趨勢。

（三）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)（CNKI）網(wǎng)絡(luò)出版的數(shù)據(jù)，內(nèi)容檢索條件為高級檢索中的“主題”為檢索項，以“MOOC”or“MOOCs”詞頻模糊進行檢索，截止時間到2014年8月16日，共檢索出相關(guān)文獻790篇，刪除學(xué)術(shù)會議，報紙，重復(fù)等與研究無關(guān)的文獻后得到632篇文獻。

（四）研究工具

本研究主要采用書目共線分析系統(tǒng)（Bicomb）、SPSS軟件和社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件（UCINET）進行分析。

三、研究結(jié)果與分析

（一）高頻關(guān)鍵詞共詞分析

1. 高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計與分析

通過Bicomb分析系統(tǒng)得出我國MOOC研究領(lǐng)域中關(guān)鍵詞總的頻次為3546次。我們以頻次大于7的作為高頻關(guān)鍵詞進行分析，頻次大于7次的關(guān)鍵詞有1139次，出現(xiàn)的累計百分比為32.12%。因此，這些高頻關(guān)鍵詞可以反映出我國MOOC的研究現(xiàn)狀與熱點。本研究以頻次大于7次的作為高頻關(guān)鍵詞進行分析，得到高頻關(guān)鍵詞分布表如表1所示。

通過表1我們可以看出超過頻次20的有12個關(guān)鍵詞，分別是MOOC（201次），MOOCs（91次），在線課程（80次），在線教育（74次），斯坦福（37次），高等教育（33次），慕課（33次），學(xué)習(xí)者（29次），遠程教育（24次），教學(xué)模式（23次），信息技術(shù)（23次），開放課程（21次）。由此可以看出，我國現(xiàn)在MOOC的研究多以在線課程和在線教育研究為主。

2. 高頻關(guān)鍵詞矩陣分析

將高頻關(guān)鍵詞通過BICOMB軟件構(gòu)建共詞矩陣如表2所示。這個高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣是一個無向?qū)ΨQ關(guān)系矩陣，當(dāng)兩個關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)時，則表示這兩個關(guān)鍵詞中存在聯(lián)系。其中矩陣中對角線的數(shù)字代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，如矩陣中第一行和第三列相交的數(shù)字是23，表明MOOC與在線教育在同一篇文獻中出現(xiàn)過23次。

3. 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

共詞聚類分析法是將距離較近的主題詞聚集在一起，形成概念相對獨立的類團。通過聚類分析關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，可以進一步反映我國MOOC研究熱點與趨勢[5]。將表2中的高頻關(guān)鍵詞矩陣導(dǎo)入UCINET軟件中，沿著路徑Tools-Cluster Analysis-Hierarchical進行聚類分析，得到高頻關(guān)鍵詞的聚類圖，結(jié)果如圖1所示。

4.因子分析

因子分析法把相關(guān)性密切的幾個變量劃在同一類中，每類變量為一個因子，從而可以用較少的幾個因子反映原始資料的大部分信息[6]。本研究利用SPSS軟件，把相關(guān)矩陣導(dǎo)入進行因子分析，得到解釋的總方差如表3所示，成分矩陣如表4所示以及碎石圖如圖2所示。

根據(jù)解釋的總方差，我們按照“特征值大于1的因子保留，特征值小于1的因子舍棄”以及提取的因子累積百分比要大于50%的原則，從關(guān)鍵詞中提取了19個符合條件的因子。這些因子累積的解釋總方差為67.123%。也就是說，我們可以將59個高頻關(guān)鍵詞分為19個類別，但這樣會不利于對我國MOOC研究領(lǐng)域的熱點與發(fā)展趨勢的總結(jié)。從碎石圖中可以看出，前19個因子特征值都大于1，但是在第六個因子那出現(xiàn)最大拐點處。因此結(jié)合解釋的總方差圖、成分矩陣圖、碎石圖，我們可以發(fā)現(xiàn)前6個因子類別比較清晰，所以我們將MOOC研究分為六類。

根據(jù)系統(tǒng)聚類和因子分析法，我們將我國MOOC研究領(lǐng)域分為以下六類：

研究領(lǐng)域一：MOOC本身的研究。主要研究與MOOC相關(guān)問題的研究，主要探討MOOC發(fā)展的理論，教育技術(shù)理論基礎(chǔ)如何支持MOOC的發(fā)展，探討什么樣的MOOC在我國能持續(xù)的發(fā)展，受到追捧。

研究領(lǐng)域二：MOOCs與在線教育、在線課程相關(guān)的研究。MOOC的發(fā)展歷程與在線教育、在線課程有著密切的關(guān)系，他們將是教育改革的新一輪浪潮，將對傳統(tǒng)教育產(chǎn)生革命性的影響。

研究領(lǐng)域三：遠程教育中慕課學(xué)習(xí)者的研究。主要包括慕課、高等教育、學(xué)習(xí)者、遠程教育、信息技術(shù)、開放課程等關(guān)鍵詞；主要研究MOOC中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)者特征、質(zhì)量監(jiān)控、學(xué)分認(rèn)證和輟學(xué)率等因素，并研究我國MOOC學(xué)習(xí)者的分類和與傳統(tǒng)學(xué)生的區(qū)別以及MOOC的學(xué)分與課程認(rèn)證情況探討。

研究領(lǐng)域四：主要研究MOOC的發(fā)展歷程與起源。這方面的研究主要與斯坦福大學(xué)有關(guān)，如Udacity和edX等在線教育平臺的創(chuàng)建都是斯坦福大學(xué)的教授，研究了MOOC所產(chǎn)生的證書的效益以及能為學(xué)習(xí)者帶來什么？

研究領(lǐng)域五：高等教育中教與學(xué)模式的創(chuàng)新。主要包括課程平臺、翻轉(zhuǎn)課堂、微課、教學(xué)改革、教育模式、教育信息化以及傳統(tǒng)教育等關(guān)鍵詞。主要研究在教育信息化大力發(fā)展的過程中，高等教育進行教與學(xué)模式的創(chuàng)新?；谡n程平臺教學(xué)的支持系統(tǒng)、MOOC的教與學(xué)模式的創(chuàng)新研究將成為未來研究的熱點，MOOC對高等教育帶來的挑戰(zhàn)，并不斷推動MOOC在我國的可持續(xù)發(fā)展。

研究領(lǐng)域六：MOOC與學(xué)習(xí)分析、教育游戲化、學(xué)習(xí)活動、課堂教學(xué)、精品課程等關(guān)鍵詞的研究。主要研究基于學(xué)習(xí)分析情況下MOOC的發(fā)展，MOOC對我國精品課程建設(shè)的啟示，MOOC與網(wǎng)絡(luò)教育的對比研究等。

（二）高頻關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是指社會行動者及社會行動者之間關(guān)系的集合?；谏鐣W(wǎng)絡(luò)分析研究的視角，對高頻關(guān)鍵詞進行可視化分析，通過構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞矩陣，形成一個虛擬的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)。共詞網(wǎng)絡(luò)分析對于了解一個研究主題的成熟度、知識結(jié)構(gòu)、研究規(guī)模等狀況具有非常重要的意義[7]。

1. 高頻關(guān)鍵詞的社群圖

利用UCINET軟件中的NetDraw繪制出高頻關(guān)鍵詞的社群圖，高頻關(guān)鍵詞社群圖可以形象直觀地反映出我國MOOC研究領(lǐng)域的整體特點與發(fā)展趨勢，得到高頻關(guān)鍵詞社群圖如圖3所示。

從圖3中我們可以看出：第一，MOOC、MOOCs、在線課程、教學(xué)模式、高等教育處于網(wǎng)絡(luò)圖的中心，而且這些詞出現(xiàn)的頻次很高，說明這些關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較多，在我國MOOC的研究領(lǐng)域中處于核心地位，是目前研究的重點，MOOC的大多數(shù)研究都是圍繞他們展開的。第二，遠程教育、學(xué)習(xí)過程、在線學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)課程、學(xué)習(xí)者等研究內(nèi)容處于網(wǎng)絡(luò)的中間位置，表明MOOC研究正在以遠程教育學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程研究進行大規(guī)模研究。第三，學(xué)習(xí)分析、游戲化、學(xué)習(xí)活動、開放教育資源等處于網(wǎng)絡(luò)圖的邊緣，如何將MOOC與開放教育資源更好的整合，MOOC與學(xué)習(xí)分析更好的結(jié)合，作為高頻關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)邊緣，他們將成為我國MOOC領(lǐng)域研究的熱點與發(fā)展趨勢。

2. 高頻關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)密度

社會網(wǎng)絡(luò)密度是指整個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間聯(lián)系緊密的程度[8]。我們發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)密度越接近1，越表明關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越緊密。我們利用UCINET軟件，沿著路徑Network-Cohesion-Density得出我國MOOC研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度為0.6178，表明高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系比較緊密，體現(xiàn)了我國MOOC研究領(lǐng)域知識多元化發(fā)展，不會出現(xiàn)研究領(lǐng)域中知識孤獨現(xiàn)象。

3. 中心性分析

W.H.Lee認(rèn)為中心性的3個指標(biāo)（節(jié)點中心性、中間中心性、接近中心性）能很好地反映社會網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點和網(wǎng)絡(luò)的整體特征，不但可以發(fā)現(xiàn)某一領(lǐng)域的研究熱點，還可以識別未來的發(fā)展趨勢。在某個研究領(lǐng)域中，節(jié)點中心度較高的度通常代表著當(dāng)前的研究熱點，節(jié)點中心度和接近中心度兩項指標(biāo)較低，而中間中心度較高的節(jié)點代表著新的發(fā)展趨勢。從表5中可以看出MOOC、MOOCs、在線教育、在線課程、高等教育、學(xué)習(xí)者的中間中心度明顯高于其他關(guān)鍵詞，他們在關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)中起著橋梁的作用，但是有兩個關(guān)鍵詞在杜克大學(xué)和開放大學(xué)的中間中心度為0，表明他們與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)存在缺陷。

接近中心性是指網(wǎng)絡(luò)中某個節(jié)點與其他節(jié)點的接近程度，即該點是否通過比較短的路徑與其他點相連。路徑短說明該點在信息傳遞時較少依賴其他點，路徑長則需要通過其他點來傳遞信息[9]。在高頻關(guān)鍵詞中，關(guān)鍵詞的接近中心性越小，說明該關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域占有核心位置[10]。從表5中我們可以看出，MOOC、MOOCs、在線教育、在線課程、高等教育等關(guān)鍵詞的接近中心性較小，表明這些關(guān)鍵詞通過較短的路徑與其他關(guān)鍵詞相連，這些關(guān)鍵詞在信息傳遞時很少依靠其他的關(guān)鍵詞。而學(xué)習(xí)過程、翻轉(zhuǎn)課堂、學(xué)習(xí)分析、課程建設(shè)、精品課程等關(guān)鍵詞接近中心性較大，表明在我國MOOC研究領(lǐng)域中，翻轉(zhuǎn)課堂、學(xué)習(xí)分析需要借助MOOC來進行更深層次研究，這些關(guān)鍵詞需要通過其他關(guān)鍵詞來傳遞信息。

特征根向量是刻畫行動者中心性以及網(wǎng)絡(luò)中心勢的一種標(biāo)準(zhǔn)化測度，能在網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)意義上，找到網(wǎng)絡(luò)中的核心成員[11]。特征根向量值越大，表明在該網(wǎng)絡(luò)中的位置越靠近核心位置。從表5中可以看出，MOOC、在線課程、在線教育等關(guān)鍵詞特征根向量值較大，處于MOOC研究領(lǐng)域中的核心位置。

4. 核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析

核心-邊緣模型是現(xiàn)實社會網(wǎng)絡(luò)中的一種簡明關(guān)系視圖，也是量化核心度的一個重要基礎(chǔ)[12]。核心結(jié)構(gòu)反映了這些關(guān)鍵詞在研究領(lǐng)域中的重要組成部分，而邊緣結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵詞在目前研究領(lǐng)域中還比較薄弱，但是核心關(guān)鍵詞和邊緣關(guān)鍵詞之間還是存在很大的緊密關(guān)系的。我們將核心度進行可視化，結(jié)果如圖4所示。

核心度數(shù)值大于0.的關(guān)鍵詞為核心關(guān)鍵詞；核心度數(shù)值小于或等于0.且大于或等于0.05的關(guān)鍵詞為半邊緣關(guān)鍵詞；核心度數(shù)值小于0.05的關(guān)鍵詞為邊緣關(guān)鍵詞。對表5的數(shù)據(jù)和圖4進行歸類，得到我國MOOC研究領(lǐng)域中詳細的核心-邊緣分類如表6所示。

四、結(jié)論

本研究主要通過對MOOC高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計、高頻關(guān)鍵詞矩陣分析、聚類分析和因子分析來得出我國MOOC研究的熱點；再借助UCINET軟件進行可視化分析，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法繪制出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖；然后進行中心性分析、核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析我國MOOC研究領(lǐng)域的熱點與發(fā)展趨勢，分析結(jié)果如下：

（一）目前我國MOOC研究領(lǐng)域的特點

第一，MOOC、MOOCs、在線教育、在線課程、高等教育等關(guān)鍵詞在我國MOOC研究領(lǐng)域中處于核心位置，同時也是與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的橋梁，引領(lǐng)著MOOC其他研究領(lǐng)域的展開。

第二，高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的“遠程教育、信息技術(shù)、學(xué)習(xí)者、教學(xué)模式、學(xué)習(xí)過程”等關(guān)鍵詞也是目前我國MOOC研究領(lǐng)域的重點。

第三，學(xué)習(xí)分析、開放教育資源、課程建設(shè)與設(shè)計、學(xué)習(xí)活動等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系較少，表明這些詞在我國MOOC研究領(lǐng)域相對較少，是我國MOOC研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

第四，從整體來看，我國MOOC研究領(lǐng)域主要以MOOC、在線教育為主，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程以及對教與學(xué)的模式的研究，將會對我國高等教育產(chǎn)生深刻影響。

（二）我國MOOC未來研究趨勢

第一，MOOC與學(xué)習(xí)分析。在大數(shù)據(jù)背景下，對MOOC學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析尤為重要。通過分析MOOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量、學(xué)習(xí)成績、完成率以及減少輟學(xué)率等因素是我國目前MOOC的研究者與實踐者研究的趨勢。我們通過MOOC平臺收集學(xué)生在線學(xué)習(xí)的大量數(shù)據(jù)，運用學(xué)習(xí)分析、大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)MOOC的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)特點，使教師能更好地掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。因此對大數(shù)據(jù)進行開發(fā)、挖掘、研究、分析是我國MOOC研究領(lǐng)域發(fā)展趨勢。

第二，MOOC教學(xué)模式的變革與創(chuàng)新。微課和翻轉(zhuǎn)課堂的出現(xiàn)已經(jīng)受到了全世界的關(guān)注，對MOOC教學(xué)模式的創(chuàng)新應(yīng)該從多角度多方面進行創(chuàng)新，包括教學(xué)目標(biāo)的創(chuàng)新以及教學(xué)觀念的創(chuàng)新、教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新、教學(xué)評價的創(chuàng)新以及教學(xué)方法的創(chuàng)新、教學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，使MOOC能引領(lǐng)我國教育信息化的大力發(fā)展，走向常態(tài)化。

第三，MOOC課程設(shè)計與學(xué)習(xí)活動設(shè)計。目前很多研究者在研究MOOC對我國學(xué)習(xí)者的調(diào)查報告，但針對我國學(xué)習(xí)者進行MOOC教學(xué)設(shè)計與平臺制作的研究還比較少，尤其MOOC制作研究方面更為缺乏。因此我們也應(yīng)該更多地去關(guān)心MOOC的理論研究，例如：如何與其他理論更深度融合部問題，高?？梢詮腗OOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求、教學(xué)方法創(chuàng)新以及教學(xué)技術(shù)創(chuàng)新等方面來探討MOOC在我國的可持續(xù)發(fā)展。

第四，MOOC在商業(yè)與企業(yè)領(lǐng)域的研究。MOOC在商業(yè)模式領(lǐng)域研究是近幾年發(fā)展的研究熱點與發(fā)展趨勢。目前企業(yè)對MOOC投入很大，為MOOC提供技術(shù)平臺，但是探討MOOC能否為企業(yè)帶來效益這方面的研究在國內(nèi)還幾乎沒有，可以探討MOOC的運行機制進行研究，如MOOC的商業(yè)模式、資源流動機制和教學(xué)服務(wù)形態(tài)的研究。

第五，對MOOC的接受與認(rèn)可的研究。目前我國MOOC教學(xué)與研究正處在于起步階段，如何保障MOOC能大范圍被接受與認(rèn)可，成為教學(xué)的有效助力，從而更好地推動我國教學(xué)的改革已經(jīng)成為一種趨勢。而在線教育平臺的時代，教學(xué)質(zhì)量能否得到保證。如何設(shè)計我國MOOC教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證機制，是我們目前推動MOOC探索，保證MOOC在我國能更好地運行與發(fā)展[13]。

第六，MOOC催生的在線教育、在線課程。隨著MOOC與在線教育技術(shù)的不斷發(fā)展，高校如何面對與改革在線教育對傳統(tǒng)教育帶來的挑戰(zhàn)與機遇，如何使在線教育和傳統(tǒng)教育既能共存又能很好地發(fā)展，如何處理高校、學(xué)生、教師、社會等方面的平衡。

第七，MOOC的適用范圍研究。如MOOC的教育形態(tài)，課程類型，學(xué)習(xí)者類型，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的研究；MOOC的教學(xué)原理研究，如MOOC的教學(xué)設(shè)計、教學(xué)原則、教學(xué)關(guān)系、教學(xué)組織等；MOOC可能給中國的高等教育帶來政治、經(jīng)濟、文化的影響，這些都是我國MOOC研究領(lǐng)域值得研究與關(guān)注的問題。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，我國政治、經(jīng)濟、文化的不斷進步，在新技術(shù)新媒體的引領(lǐng)下，教育也在發(fā)生革命性的變化。目前國內(nèi)學(xué)者正在對MOOC進行不斷研究與深入，本研究通過共詞分析法、SPSS統(tǒng)計和社會網(wǎng)絡(luò)分析法得出我國MOOC研究領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢。本研究的不足之處在于僅僅對關(guān)鍵詞進行分析，要想更深入了解MOOC研究熱點與發(fā)展趨勢，也可以從國內(nèi)和國外兩個視角維度進行比較分析，對量的研究進一步深化，做到客觀、嚴(yán)謹(jǐn)。

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收稿日期：2014-10-30

作者簡介：萬昆，碩士研究生，華南師范大學(xué)（100084）。

葉冬連，講師；戚麗，講師。上饒師范學(xué)院物理與電子信息學(xué)院（100084）。

曾婷，學(xué)生；張林燕，學(xué)生。上饒師范學(xué)院（100084）。

責(zé)任編輯 碧 荷

責(zé)任校對 碧 荷