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      開啟個性化學(xué)習(xí)新模式

      2015-09-10 07:22:44王勤
      人力資源 2015年11期
      關(guān)鍵詞:分析模型援助輔助

      王勤

      企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析和移動應(yīng)用等技術(shù),建立以知識援助為中心的員工個性化學(xué)習(xí)平臺,可以更準(zhǔn)確地獲得員工個性化的學(xué)習(xí)需求,精準(zhǔn)地為員工推送其所需的技術(shù)支持,為員工的實(shí)際工作帶來諸多便利。

      個性化信息服務(wù)是能夠滿足用戶個人信息需求的一種定制化服務(wù),即通過對用戶個性、使用習(xí)慣的分析,主動向用戶提供其需要的信息。但是,在知識資源數(shù)量龐大的知識庫中,員工如何準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、及時地獲取自己所需的內(nèi)容,變成了一件比較困難的事情。

      構(gòu)建學(xué)習(xí)平臺的基本原則

      大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與移動學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,為員工個性化特征分析和及時獲得相關(guān)資源提供了便捷的途徑。因此,在企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,有必要通過引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù),更精準(zhǔn)地為員工推送所需內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)與知識推送,提升系統(tǒng)黏性,實(shí)現(xiàn)員工個性化輔助學(xué)習(xí)的創(chuàng)新發(fā)展,給員工實(shí)際工作帶來更多的便利。筆者認(rèn)為,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的特點(diǎn),以知識援助為中心的員工個性化學(xué)習(xí)平臺設(shè)計應(yīng)遵循以下原則:

      統(tǒng)一學(xué)習(xí)資源

      首先,知識分類體系要統(tǒng)一。以知識援助為中心的員工個性化學(xué)習(xí)平臺應(yīng)沿用企業(yè)內(nèi)的專業(yè)知識分類體系,必須使二者總體上保持一致。其次,資源要統(tǒng)籌管理。為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的統(tǒng)一規(guī)劃和管理,所有的學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)由企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一管理,包括資源的上傳、修改、刪除等維護(hù)操作,并通過網(wǎng)絡(luò)將這些資源實(shí)時上傳到員工個性化學(xué)習(xí)平臺中。

      統(tǒng)一學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

      為保持員工學(xué)習(xí)記錄的完整性,員工在個性化學(xué)習(xí)平臺中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)、互動交流等數(shù)據(jù),應(yīng)實(shí)時回傳至企業(yè)內(nèi)部,從而實(shí)現(xiàn)員工學(xué)習(xí)記錄的統(tǒng)一管理。

      保證時效性

      為保證援助的時效性,員工在個性化學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)生的任何互動、學(xué)習(xí)等行為數(shù)據(jù),都必須有明確的時間標(biāo)識,并建立即時推送機(jī)制,保證信息推送、用戶答疑等環(huán)節(jié)的時效性。

      確保安全性

      建設(shè)以知識援助為中心的員工個性化學(xué)習(xí)平臺,需在軟件系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)庫安全、硬件系統(tǒng)安全及用戶身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)傳輸?shù)汝P(guān)鍵環(huán)節(jié)、方面滿足企業(yè)對安全性高規(guī)格需求,確保員工數(shù)據(jù)、公司信息、知識產(chǎn)權(quán)等數(shù)據(jù)的安全。

      構(gòu)建學(xué)習(xí)平臺的重要環(huán)節(jié)

      個性化輔助學(xué)習(xí)平臺主要內(nèi)容應(yīng)包括用戶特征數(shù)據(jù)分析,建立“學(xué)員—行為—資源”分析模型,實(shí)現(xiàn)個性化分析與知識推送,為員工提供個性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)及工作場景即時學(xué)習(xí),同時,為企業(yè)資源建設(shè)提供輔助決策支持(如圖1)。

      員工特征數(shù)據(jù)分析與模型建立

      對員工進(jìn)行特征數(shù)據(jù)分析,是搭建員工個性化輔助學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)性工作。主要包括員工特征分析(崗位、職責(zé)、專業(yè)研究方向、研究成果等)、員工學(xué)習(xí)行為分析、員工互動行為分析及員工生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。員工行為特征數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)學(xué)院及知識管理平臺的各個模塊中,也分布在員工的工作環(huán)境中,需要進(jìn)行統(tǒng)一收集與分析。

      首先,是員工學(xué)習(xí)行為的記錄。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)院及知識管理中心的各功能操作中,記錄用戶的上述學(xué)習(xí)行為及其內(nèi)容,主要包括用戶、行為類型、具體內(nèi)容、時間等,寫入用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫中,以備分析用戶行為所用。

      其次,是對于員工學(xué)習(xí)行為的分析。將用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫配置到搜索引擎,并設(shè)置不同行為類型的權(quán)重值,構(gòu)建分析模型,通過搜索引擎對某用戶的所有學(xué)習(xí)行為、內(nèi)容進(jìn)行分析,分析用戶在一定時間段內(nèi)關(guān)心的熱門詞匯。

      第三,是建立分析模型。在員工特征數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,利用協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦等手段對員工的崗位、年齡、工齡、職責(zé)、專業(yè)研究方向、研究成果等個人數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為習(xí)慣以及企業(yè)知識的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,提取學(xué)習(xí)者的偏好、資源等數(shù)據(jù)源,建立“學(xué)習(xí)者—行為—資源”分析模型,建立用戶分析模型。

      員工個性化輔助學(xué)習(xí)

      在建立了用戶分析模型的基礎(chǔ)上,建立適合員工個人興趣和職業(yè)發(fā)展的個性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)及輔助學(xué)習(xí)平臺。根據(jù)所掌握的用戶特征,將相關(guān)知識資源自動推送給員工,以此實(shí)現(xiàn)知識的精準(zhǔn)推送和個性化的學(xué)習(xí)引導(dǎo)。同時,用戶也可以定制自己感興趣的主題內(nèi)容,系統(tǒng)會自動將相應(yīng)的內(nèi)容不定期推送到用戶的移動終端,便于查看。

      在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)會自動分析具有共性的知識需求,將關(guān)注相近知識的人群“組團(tuán)”到一起,在利用知識資源的同時,為這些人群提供互動交流與知識分享的平臺,從而形成基于共同個性化需求的朋友圈,為個性化輔助學(xué)習(xí)提供社會化群組交流機(jī)制,降低個人學(xué)習(xí)的孤獨(dú)感,提升知識援助的效率,提高用戶的系統(tǒng)應(yīng)用黏性。

      工作場景的即時應(yīng)用

      企業(yè)工作環(huán)境復(fù)雜、形勢多變、風(fēng)險性高,在這個背景下情景培訓(xùn)就顯得尤為重要。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的趨勢下,情景學(xué)習(xí)被賦予了更多形式和內(nèi)容。情景培訓(xùn)可以有效地提高員工的實(shí)戰(zhàn)能力,提供員工應(yīng)急處理的知識援助,包括科技援助、管理援助、群創(chuàng)援助等課題。

      本系統(tǒng)利用移動終端,嵌入LBS(基于位置的服務(wù))服務(wù),整合桌面系統(tǒng)工作計劃、待辦事項(xiàng),利用企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源,提供對應(yīng)工作任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、報告等資源。如,根據(jù)工作票、操作票、工作計劃向現(xiàn)場作業(yè)的員工實(shí)時推送工作相關(guān)的案例、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程等資源,完成工作場景的即時學(xué)習(xí)。

      提供決策支持

      員工個性化輔助學(xué)習(xí)平臺為員工提供準(zhǔn)確、快速、全面獲取知識、指導(dǎo)員工行動的同時,為知識管理平臺提供輔助決策支持,包括統(tǒng)計分析、負(fù)面影響監(jiān)測、用戶體驗(yàn)改善、資源優(yōu)化、系統(tǒng)優(yōu)化、發(fā)展趨勢分析等。

      本系統(tǒng)以原文請求統(tǒng)計分析、自定專題/成果查新統(tǒng)計分析、學(xué)習(xí)興趣組統(tǒng)計分析為試點(diǎn),形成學(xué)習(xí)活動統(tǒng)計分析的建設(shè)思路與總體框架。通過對學(xué)員參與培訓(xùn)活動精細(xì)的行為分析,掌握學(xué)員群體學(xué)習(xí)的共性需求,并對配套活動、組織與學(xué)習(xí)資源建設(shè)等情況進(jìn)行系統(tǒng)分析,為組織管理部門提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)與輔助決策支持。

      哪些困難需要化解

      在學(xué)習(xí)平臺初期實(shí)施過程中,會遇到三方面的障礙:首先,缺乏員工的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),無法準(zhǔn)確地分析員工的知識需求;其次,員工參與知識交流和共享的主動性偏低;最后,未能實(shí)現(xiàn)資源建設(shè)與員工學(xué)習(xí)活動組織的準(zhǔn)確對接。針對上述困難,不妨嘗試從以下幾個方面進(jìn)行改進(jìn)。

      ●整合更廣泛的員工學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)

      為進(jìn)一步提高對員工知識需求分析的準(zhǔn)確性,可以將員工個性化輔助學(xué)習(xí)平臺與其他線上學(xué)習(xí)方式進(jìn)行對接,更加廣泛地整合員工學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),并與員工個性化特征數(shù)據(jù)相結(jié)合,對員工個性化知識需求進(jìn)行更深入的分析,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的知識推送,提供更全面的知識援助。

      建立面向個性化需求的興趣小組

      盡管個性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了知識的精準(zhǔn)推送,但在實(shí)施初期還不能建立起圍繞某個主題的知識交流與知識共享途徑。因此,可以通過對用戶行為的分析,將關(guān)注相近知識的人群關(guān)聯(lián)起來,建立共享交流與知識分享的興趣小組,發(fā)揮社會化群組學(xué)習(xí)機(jī)制的積極作用。

      精細(xì)化分析資源建設(shè)與員工學(xué)習(xí)活動組織的關(guān)系

      在分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、知識援助與員工績效提升內(nèi)在關(guān)系的基礎(chǔ)上,通過選取部分典型的學(xué)習(xí)活動,建立以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的分析模型,了解員工實(shí)際參與情況、個性化傾向、實(shí)際產(chǎn)生的效果,為配套活動組織、學(xué)習(xí)資源建設(shè)、學(xué)習(xí)引導(dǎo)與政策導(dǎo)向提供更準(zhǔn)確的決策支持。

      實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與啟示

      個性化輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng),是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù),精準(zhǔn)地為員工推送所需專業(yè)知識,不僅實(shí)現(xiàn)了個性化學(xué)習(xí)與知識援助,提高了系統(tǒng)的黏性,更是推動了個性化學(xué)習(xí)平臺的創(chuàng)新發(fā)展,為員工的實(shí)際工作帶來了空前的便利。因此,筆者所在公司在個性化輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建過程中積累的經(jīng)驗(yàn)與啟示,值得借鑒與參考。

      首先,建立知識援助專區(qū),能夠幫助員工快速及時地解決實(shí)際問題。由于移動知識援助的交互性可以實(shí)現(xiàn)信息即時雙向流通,有利于員工實(shí)時與在線的分享與討論。因此,對于激發(fā)員工的學(xué)習(xí)熱情與提高員工的工作能力都有很大幫助,還可以解決工作中遇到的一些實(shí)際困難。

      其次,基于大數(shù)據(jù)分析,提供知識的精準(zhǔn)推送和專業(yè)定制服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以獲得更準(zhǔn)確的員工個性化的學(xué)習(xí)需求,建立“學(xué)習(xí)者—行為—資源”分析模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識精準(zhǔn)推送和個性化學(xué)習(xí)引導(dǎo),達(dá)到專業(yè)定制的目的。

      最后,引入移動應(yīng)用技術(shù),方便用戶及時學(xué)習(xí)。移動LBS和即時通訊等技術(shù)的引入,使得個性化學(xué)習(xí)平臺可以為員工提供及時的知識推送,實(shí)時問題解答、互動交流與知識分享,為員工提供隨時隨地的知識援助,同時增強(qiáng)系統(tǒng)使用的黏性。 責(zé)編/寇斌

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