六安市留守村民BMI影響因素分位數(shù)回歸分析

沈興蓉，馮 瑞，柴 靜，解少煜，石 勇，程 靜，王德斌

六安市留守村民BMI影響因素分位數(shù)回歸分析

沈興蓉1，馮 瑞2，柴 靜1，解少煜3，石 勇3，程 靜1，王德斌1

目的 探討常見因素對(duì)留守村民體質(zhì)指數(shù)（BMI）的影響。方法 采用分位數(shù)回歸等方法分析常見因素對(duì)BMI影響程度及趨勢(shì)。結(jié)果 隨著BMI水平的增加，年齡對(duì)BMI的影響呈持續(xù)微弱下降趨勢(shì)，在BMI 10%和90%分位數(shù)水平時(shí)回歸系數(shù)（95%CI）分別為－0.044（－0.063，－0.026）和－0.029（－0.050，－0.009）。當(dāng) BMI大于30%分位數(shù)后，性別對(duì)BMI的影響逐漸明顯。腰臀比與BMI呈正相關(guān)性，且相關(guān)性隨著BMI的增加而增加。在 BMI的10%和90%分位數(shù)水平時(shí)回歸系數(shù)（95%CI）分別為18.024（15.454，20.594）、31.716（28.798，34.633）。當(dāng) BMI水平大于40%分位數(shù)時(shí)，體力活動(dòng)量與BMI呈負(fù)相關(guān)性。飲食指數(shù)與生活事件指數(shù)在BMI整個(gè)分位數(shù)范圍內(nèi)均呈正相關(guān)性，且飲食指數(shù)在BMI 80%分位數(shù)之前相關(guān)性較平穩(wěn)（回歸系數(shù)約為0.830），之后急劇增加（回歸系數(shù)最高達(dá)1.267）;而生活事件則呈現(xiàn)中間低兩頭高的趨勢(shì)（回歸系數(shù)最高為1.164，最低為0.714）。文化程度、吸煙史、飲酒史在BMI的整個(gè)分位數(shù)范圍內(nèi)均無相關(guān)性。結(jié)論 常見因素對(duì)不同分位數(shù)水平BMI的影響有明顯差異。

留守村民;BMI;分位數(shù)回歸;影響因素

體質(zhì)指數(shù)（body mass index，BMI）是由世界衛(wèi)生組織于1990年公布，用于反映成人體重與身高關(guān)系，判斷人體胖瘦程度的一項(xiàng)重要及常用指標(biāo)［1］。此外，BMI還能間接反映個(gè)體健康程度及罹患某些慢性病如心血管疾病、高血壓、2型糖尿病等的風(fēng)險(xiǎn)［2］。研究［3］表明 BMI受地區(qū)、年齡、性別、文化程度、飲食習(xí)慣及鍛煉情況等多種因素影響。目前對(duì)BMI及其影響因素的分析方法多數(shù)為線性回歸或者Logistic回歸分析，很少有用到分位數(shù)回歸分析法;與前者相比，分位數(shù)回歸可以充分地體現(xiàn)不同分位數(shù)下各個(gè)因素對(duì)BMI的影響程度，同時(shí)可以擬合出一簇曲線更直觀地觀察各個(gè)因素對(duì)BMI影響程度的變化趨勢(shì)［4］。該研究以分位數(shù)回歸法探討性別、年齡、文化程度、腰臀比、吸煙史、飲酒史、體力活動(dòng)量、飲食指數(shù)、生活事件指數(shù)等BMI常見影響因素對(duì)六安市農(nóng)村留守村民BMI的具體影響情況。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查對(duì)象 利用安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院同六安市疾病預(yù)防控制中心合作開展的糖尿病綜合行為干預(yù)項(xiàng)目的基線調(diào)查數(shù)據(jù)，樣本量的確定依據(jù)該項(xiàng)目的隊(duì)列研究目標(biāo)確定。抽樣方法:按照地理分布，從南部、中部、北部各隨機(jī)抽取一個(gè)縣區(qū)，從各個(gè)縣區(qū)中隨機(jī)抽取一個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再?gòu)脑撴?zhèn)隨機(jī)抽取6個(gè)自然村。共有4 040位村民參與，其中3 700位進(jìn)行了身高、體重的測(cè)量。納入標(biāo)準(zhǔn):①留守村民，即調(diào)查前1年內(nèi)，在抽樣村生活了6個(gè)月以上的村民;②年齡40～70歲;③ 自愿參與調(diào)查;④ 可以無障礙回答調(diào)查問卷。研究對(duì)象的招募及基線調(diào)查為2013年11月～2013年12月。

1.2 研究方法 在各個(gè)村衛(wèi)生室村醫(yī)等工作人員帶領(lǐng)下，采用自行設(shè)計(jì)的統(tǒng)一調(diào)查問卷收集社會(huì)人口學(xué)、飲食習(xí)慣、病史等。同時(shí)測(cè)量身高、體重、腰圍、臀圍、血糖、血壓等生理生化指標(biāo)。調(diào)查問卷由經(jīng)過培訓(xùn)的安徽醫(yī)科大學(xué)研究生詢問，測(cè)量數(shù)據(jù)由村醫(yī)測(cè)量收集。

1.3 分析指標(biāo) BMI=體重（kg）/身高（m2）。采用中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部疾病控制司制定的《中國(guó)成人超重和肥胖癥預(yù)防和控制指南》標(biāo)準(zhǔn);BMI＜18.5為體重過低，18.5≤BMI＜24.0 為正常，24≤BMI＜28為超重，BMI≥28為肥胖。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 使用EpiData 3.1軟件錄入數(shù)據(jù)，所有體檢數(shù)據(jù)采用雙錄入;使用SPSS 17.0和Stata 12.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。對(duì)年齡、性別、文化程度、腰臀比、吸煙史、飲酒史、體力活動(dòng)量、飲食指數(shù)、生活事件指數(shù)等因素做方差分析，判斷這些因素在BMI的各個(gè)分組間分布有無差異。使用Stata 12.0對(duì)BMI及其影響因素做分位數(shù)回歸分析。本研究中統(tǒng)計(jì)分析顯著性水平均設(shè)定為α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 共有3 700位年齡在40～70歲的留守村民完成了身高體重的測(cè)量，其中21例文化程度缺項(xiàng)未填，男1 301例，女2 399例，男女比例1∶1.84調(diào)查人群的BMI平均水平為（25.03±3.28），其中45例BMI＜18.5，1 428例 BMI 18.5～24.0，1 605例BMI 24.0～28.0，622例 BMI＞28.0;調(diào)查人群平均年齡為（55.68±8.59），文化程度在各個(gè)BMI水平的分布差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;吸煙人數(shù)為1 018，占總調(diào)查人數(shù)的27.5%;飲酒人數(shù)為1 182，占總調(diào)查人數(shù)的68.1%;腰臀比、體力活動(dòng)量、飲食指數(shù)、生活事件指數(shù)平均值為（0.88±0.06）、（149.01±59.63）、（0.96±0.39）和（0.10±0.27），并且腰臀比和飲食指數(shù)在BMI的4個(gè)水平上有顯著性差異（P＜0.05，P＜0.01）。見表 1、2。體力活動(dòng)量、飲食指數(shù)、生活事件指數(shù)均呈正態(tài)分布。

2.2 BMI常見影響因素的分位數(shù)分析年齡與BMI呈負(fù)相關(guān)性，并且隨著年齡的增加，回歸系數(shù)有降低趨勢(shì)。在BMI水平小于30%分位數(shù)時(shí)，性別與BMI無相關(guān)性;當(dāng)BMI水平大于30%分位數(shù)時(shí)，性別與BMI呈正相關(guān)性，即女性的BMI水平高于男性。腰臀比在BMI的整個(gè)范圍內(nèi)呈正相關(guān)性，且回歸系數(shù)呈上升趨勢(shì)。BMI水平大于40%分位數(shù)時(shí)，體力活動(dòng)與BMI呈負(fù)相關(guān)性。飲食指數(shù)和生活事件指數(shù)均與BMI呈正相關(guān)性，飲食指數(shù)對(duì)BMI的影響在前期較為平穩(wěn)，而在BMI 80%分位數(shù)后急劇增加;生活事件指數(shù)的回歸系數(shù)呈兩邊高中間低。而文化程度、吸煙、飲酒在BMI各個(gè)分位數(shù)范圍內(nèi)均無相關(guān)性。見表3～5、圖1。

表1 不同BMI組別分類變量資料基本情況［n（%）］

表2 不同BMI組別連續(xù)變量資料基本情況（±s）

表2 不同BMI組別連續(xù)變量資料基本情況（±s）

連續(xù)變量 合計(jì)BMI＜18.5 18.5 ～24.0 24.0 ～28.0 ≥28.0 F 值 P值年齡 55.68 ±8.59 60.98 ±6.48 56.43 ±8.63 55.33 ±8.57 54.80 ±8.32 2.48 ＜0.01腰臀比 0.88 ±0.06 0.83 ±0.07 0.86 ±0.06 0.89 ±0.52 0.91 ±0.05 5.66 ＜0.01體力活動(dòng)量 149.01 ±59.63 145.64 ±57.33 151.03 ±60.01 147.42 ±59.02 138.96 ±49.37 1.02 ＞0.05飲食指數(shù) 0.96 ±0.39 0.81 ±0.55 0.91 ±0.40 0.98 ±0.38 1.03 ±0.36 1.11 ＜0.05生活事件指數(shù) 0.10±0.27－0.01±0.33 0.09±0.28 0.10±0.28 0.12 ±0.27 1.01 ＞0.05

3 討論

本研究選擇40～70歲村民是因?yàn)?0歲以上是常見慢性?。ㄌ悄虿?、高血壓、腫瘤等）的高危年齡段，集中分析該年齡段人群的BMI及影響因素對(duì)慢病干預(yù)設(shè)計(jì)有特別重要意義［6］。此次調(diào)查的農(nóng)村留守居民60歲及以上年齡占40.5%，明顯多于40～49歲組和50～59歲組，可能因?yàn)槟壳巴钗鬓r(nóng)村地區(qū)主要為勞動(dòng)力輸出地區(qū)，40～59歲這部分人多傾向于外出打工，而60歲以上老人一般留守在家。留守村民女性明顯多于男性，可能因?yàn)槟行宰鳛榧抑袆趧?dòng)主力大部分外出打工，而女性則更多留守家中［7］。調(diào)查人群中，文化程度為文盲和小學(xué)的人數(shù)占了絕大多數(shù)（83.0%），也許是因?yàn)檗r(nóng)村村民的受教育水平本來就較低，而本次調(diào)查的村民的年齡又偏大。吸煙、飲酒率只有27.5%和31.9%，主要是因?yàn)檎{(diào)查的村民女性約為男性2倍，而農(nóng)村女性抽煙、飲酒的比例都很低。

分位數(shù)回歸結(jié)果顯示在40～70歲，隨著年齡的升高，BMI越來越低，與1992年第3次全國(guó)營(yíng)養(yǎng)調(diào)查資料中農(nóng)村村民BMI隨年齡變化趨勢(shì)相同［8］。年齡越大的村民年輕時(shí)生活條件相對(duì)艱苦，因而其終身脂肪儲(chǔ)存傾向相對(duì)較弱。此外，肥胖對(duì)個(gè)體的自信心、健康及能力等因素都有一定的影響。而這些因素又是決定村民是外出打工還是留守農(nóng)村的重要因素。在40～70歲，年齡越低外出打工的比例越高，該年齡段留守村民的自信心、健康、能力相對(duì)較差，因而肥胖比例相對(duì)較高。女性BMI水平高于男性，可能與女性的性激素分泌、體力活動(dòng)水平以及飲食習(xí)慣等與男性存在明顯差異［9］。BMI與腰臀比都是反映肥胖的主要指標(biāo)，兩者理應(yīng)存在明確的正相關(guān)性［10］。研究［11－12］表明增加體力活動(dòng)量可以有效降低BMI水平，與本研究結(jié)果一致。本研究中，飲食指數(shù)越高意味著不良飲食習(xí)慣越多（蔬菜水果攝入少、脂肪攝入較多），分位數(shù)回歸結(jié)果顯示飲食指數(shù)越高，BMI越高，與目前多數(shù)關(guān)于飲食與BMI關(guān)系的研究［13－14］結(jié)果吻合。有研究［15］表明負(fù)性生活事件的增多會(huì)導(dǎo)致個(gè)體放縱飲食，從而引起肥胖，由此可以解釋本研究的分位數(shù)回歸分析結(jié)果，生活事件指數(shù)越高即負(fù)性生活事件越多BMI水平越高。本研究文化程度、吸煙史、飲酒史均與BMI無相關(guān)性，這可能與調(diào)查對(duì)象過于集中在這3個(gè)變量的個(gè)別分組有關(guān)。具體來說，調(diào)查對(duì)象的文化程度83.0%集中在文盲和小學(xué)組;吸煙史72.5%集中在不吸煙、飲酒史68.1%集中在不飲酒。由于絕大多數(shù)對(duì)象都集中在這少數(shù)幾組，使得剩下的分布在其他組別的調(diào)查對(duì)象人數(shù)非常少，從而顯著降低了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效率。

表3 BMI常見影響因素分位數(shù)回歸系數(shù)及95%CI

表4 BMI常見影響因素分位數(shù)回歸系數(shù)及95%CI

表5 BMI常見影響因素分位數(shù)回歸系數(shù)及95%CI

本研究顯示隨著BMI的增加，年齡及體力活動(dòng)量的影響呈現(xiàn)微弱但持續(xù)遞減的趨勢(shì);性別和腰臀比則呈現(xiàn)明顯而持續(xù)遞增趨勢(shì);飲食指數(shù)呈現(xiàn)先期相對(duì)穩(wěn)定而尾端急增的趨勢(shì);生活事件指數(shù)則呈現(xiàn)兩端高中間低的趨勢(shì)。這其中的每一個(gè)特征都對(duì)今后的研究及干預(yù)有著重要的寓意。以腰臀比與BMI的關(guān)系特征為例，其提示當(dāng)BMI水平較低時(shí)，BMI的增加主要表現(xiàn)為全身脂肪增多;當(dāng)BMI水平較高時(shí)，BMI的增加則主要表現(xiàn)為脂肪在身體軀干部位的堆積。再看飲食指數(shù)與BMI的關(guān)系特征，改變不良的飲食習(xí)慣是控制BMI增加的重要措施;而對(duì)比較肥胖（BMI＞80%分位數(shù)）的個(gè)體來說，減少不良飲食習(xí)慣則顯得尤其重要。至于體力活動(dòng)量與BMI的關(guān)系則提示，若僅從控制BMI的角度考慮（不考慮運(yùn)動(dòng)對(duì)心理生理功能的促進(jìn)作用），運(yùn)動(dòng)干預(yù)對(duì)肥胖的人作用越大。在分析年齡、性別對(duì)BMI影響時(shí)，可能需要區(qū)別胖瘦程度，越胖年齡增長(zhǎng)對(duì)BMI降低作用越小，越胖女性相關(guān)影響因素影響越大。類似地，如果希望結(jié)合生活事件開展BMI干預(yù)，則需要重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)極端（BMI最高和最低）。然而關(guān)于這些特征的形成原因還有待于進(jìn)一步研究，因?yàn)槠錇閭鹘y(tǒng)的多元回歸分析無法顯示，已有文獻(xiàn)中很少能找到相關(guān)討論。

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Associations of BMI with common factors among left-behind farmers in rural China:a quantile regression analysis

Shen xingrong1，F(xiàn)eng rui2，Chai jing1，et al
（1Anhui Medical University School of Health Service Management，Hefei230032;
2Library of Anhui Medical University Dept of Literature Review and Analysis，Hefei230032）

ObjectiveTo explore the associations of body mass index（BMI）with common factors.MethodsA-nalysis of the impact level and trend of common factors on BMI used Quntile regression modeling.ResultsThere were statistically significant correlations between BMI and age，gender，waist-to-hip ratio，physical activity，diet index，and life event index.As BMI increased，the effect of age on BMI displayed a weak yet steady decline（e.g.，the coefficient between age and BMI decreased from－0.044 at the 10th percentile to－0.029 at the 90th percentile）;while that of gender，substantial and continued increase（the coefficient between gender and BMI increased from 0.329 at the 10th percentile to 1.546 at the 90th percentile）.Waist-to-hip ratio showed increasing positive relations through all BMI quantiles and the coefficient was 18.024 at the 10th percentile and 31.716 for the 90th percentile.Physical activity was negatively associated with BMI for most quantiles（quantile＞0.4）.The effect of diet behavior index remained relatively stable for most BMI quantiles yet began to increase rapidly starting from the 80th percentile of BMI.The effect of life event index on BMI started and ended relatively high and reached its bottom in the middle part of BMI quantiles.ConclusionThe influence of common factors on different level of BMI presented statistical difference.

left-behind farmers;body mass index;quantile regression;influence factors

R 195.4

A

1000－1492（2015）09－1271－05

2015－05－29接收

國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào):81172201）

1安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，合肥 230032

2安徽醫(yī)科大學(xué)圖書館文獻(xiàn)檢索教研室，合肥 2300323六安市疾病預(yù)防與控制中心慢病防治科，六安 237000

沈興蓉，女，碩士研究生;

王德斌，男，教授，碩士生導(dǎo)師，E-mail:dbwang@vip.sina.com