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    DB16 小波對哈爾濱地區(qū)汛期降水的分析與預(yù)測

    2015-09-02 05:42:18孫敬敏
    黑龍江氣象 2015年2期
    關(guān)鍵詞:時(shí)間尺度小波哈爾濱

    孫敬敏,程 智,王 鵬

    (1.龍鳳山區(qū)域大氣本底站,黑龍江 五常150200;2.93381 部隊(duì)氣象臺(tái),黑龍江 五常150223 )

    1 引言

    氣侯學(xué)在對氣候要素序列的統(tǒng)計(jì)診斷中, 通常要進(jìn)行氣候周期變化趨勢、突變檢測、振蕩分析等,從而研究氣候變化的時(shí)空分布特征及變化規(guī)律[1]。 近些年在分析氣候資料周期性問題上, 小波分析較為主流,被應(yīng)用于多種領(lǐng)域,具有信號(hào)顯微鏡之稱。 小波函數(shù)包括很多種, 近幾年對于氣候分析多使用Morlet 小波分析,筆者也曾用Morlet 與墨西哥帽小波函數(shù)分析青藏鐵路沿線氣溫和降水[2]。 但墨西哥帽小波不具正交性。 嚴(yán)華生等[3]研究表明,DB16 小波具有正交性,分解出來的各成分之間是兩兩正交的,無信息冗余,可提取各時(shí)間層次上相互獨(dú)立的高頻、低頻小波變換系數(shù), 并利用這些系數(shù)可以很清晰地對各層次或各時(shí)間尺度的信號(hào)進(jìn)行分析和重構(gòu), 從而較之不具有正交性的小波函數(shù)(如墨西哥帽小波)能更好地分析信號(hào)的變化。

    本文使用哈爾濱站30 a 汛期降水資料, 使用正交小波(DB16)函數(shù)進(jìn)行分析,根據(jù)其多尺度周期演變特征進(jìn)行降水預(yù)測, 以期使用該方法實(shí)現(xiàn)短期氣候預(yù)測。

    2 資料與方法

    將哈爾濱地區(qū)1981-2010年的汛期及各月份降水進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    DB16 小波是Ingrid Daubechies[4]構(gòu)造的緊支正交二進(jìn)小波族Daubechies 中由32 個(gè)系數(shù)標(biāo)定的小波,沒有明確的表達(dá)式,其對應(yīng)的尺度函數(shù)存在且也是緊支正交的。 具體構(gòu)造方法見文獻(xiàn)[4]。 本文對降水序列進(jìn)行小波系數(shù)、 小波方差以及不同時(shí)間尺度周期下的突變分析。 小波方差是由某連續(xù)性時(shí)間序列的所有小波系數(shù)的平方積分得來[5]: ,可以反映波動(dòng)的能量隨時(shí)間尺度的分布, 故可以用來確定一個(gè)時(shí)間序列中各種尺度擾動(dòng)的相對強(qiáng)度,對應(yīng)峰值的尺度稱為該序列的主時(shí)間尺度。

    3 汛期降水的小波分析

    3.1 汛期降水小波系數(shù)的周期性特征

    哈爾濱地區(qū)近30 a 汛期降水存在三個(gè)明顯的特征時(shí)間尺度并均具有明顯的周期性振蕩, 其分別是4-6 a 左右、11-15 a 左右以及22-26 a 左右。 對4-6 a 左右尺度的,30 a 里經(jīng)歷了近3.5 個(gè)干濕轉(zhuǎn)變周期,平均周期約8.6 a。 在11-15 a 左右的尺度上,降水周期性也較明顯的經(jīng)歷了2 個(gè)干濕轉(zhuǎn)變周期。 在22-26 a 左右的尺度上,無法明顯確定其周期長短。

    從降水多少上看,22-26 a 的時(shí)間尺度上,在2004年左右后汛期降水處于偏少期(負(fù)值區(qū));11-15 a 的時(shí)間尺度上, 在2007年左右以后的一段時(shí)期內(nèi)將處于負(fù)值區(qū);而4-6 a 的時(shí)間尺度上,2009年左右以后的一段時(shí)期內(nèi)將處于負(fù)值區(qū)。且2000年之后,2 a時(shí)間尺度較為明顯, 因此2010年后降水情況還需進(jìn)一步分析。

    3.2 汛期降水的小波方差

    從哈爾濱汛期降水小波方差圖(圖1)可以看出,其存在著3 個(gè)明顯的峰值,分別對應(yīng)著5、13、25 a 的時(shí)間尺度,尤以25 a 最為突出。 同時(shí)在4、6 a 上,也有著較小的峰,且4 a 的位置與13 a 的相當(dāng)。 由此可見, 哈爾濱汛期降水存在著4-6 a、13 a、25 a 的主時(shí)間尺度。

    圖1 哈爾濱地區(qū)汛期降水小波方差圖

    3.3 汛期降水在特定時(shí)間尺度下的突變分析

    圖2 哈爾濱地區(qū)汛期降水在特定尺度下的小波系數(shù)曲線圖

    圖2 是哈爾濱地區(qū)汛期降水在小波方差峰值25、5、13 a 尺度上的單尺度DB16 小波變換系數(shù)曲線。 可見,在5 a時(shí)間尺度上,降水干濕態(tài)躍遷頻繁,30 a時(shí)間里經(jīng)歷了近5 個(gè)干濕轉(zhuǎn)變, 平均轉(zhuǎn)變周期為6 a 左右。 在13 a 的尺度上,降水的干濕態(tài)之間的躍遷有所平緩,1981-2010 a 間近2 個(gè)干濕轉(zhuǎn)變,記4個(gè)突變時(shí)間,變化年份分別為1984、1992、1999、2006年。 在25 a 的尺度上,哈爾濱汛期降水有2 次突變,具體為1986、2003年;在1981-1986年間,哈爾濱地區(qū)汛期降水偏少,1986-2002年間降水偏多,2003年后降水偏少。

    結(jié)合小波系數(shù)圖可以看出,25 a 尺度的最后突變年為2003年,13 a 尺度的最后突變年為2006年。因此, 哈爾濱汛期降水在這兩個(gè)主時(shí)間尺度下,在2010年后降水偏少期或?qū)⒕S持幾年。 而5 a 尺度的最后突變年為2009年, 在2010年后或出現(xiàn)降水先偏少繼而偏多的情況。

    4 各月份降水的小波分析

    4.1 各月份降水小波系數(shù)的周期性特征

    6月份降水特征時(shí)間尺度為5-7 a 左右的,在1981-1996年間表現(xiàn)明顯;特征時(shí)間尺度2-3 a 左右的,在1998年以后表現(xiàn)明顯;此外還存在13 a 左右、15-17 a 左右,及20 a 以上的時(shí)間尺度。 7月份降水存在2-3 a 左右、5-7 a 左右、11-15 a 左右的時(shí)間尺度以及20 a 以上的, 其中在2-3 a 左右尺度中,3 a周期的在1998-2003年間表現(xiàn)明顯,其他則以2 a 周期為主。8月份則存在17-25 a、8-10 a(存在2.5 個(gè)干濕變化)、3-5 a 的時(shí)間尺度。

    4.2 各月份降水的突變特征

    可以看出,6月份的主時(shí)間尺度為15 a、3 a,15 a尺度較為突出。 7月份的主時(shí)間尺度為13 a、5 a,并存在一個(gè)大于30 a 的尺度。 8月份則存在3 個(gè)峰值,分別對應(yīng)21、5、8 a。

    4.3 各月份降水在特定時(shí)間尺度下的突變分析

    6月份降水在3 a、15 a 的時(shí)間尺度上,自最后一個(gè)突變后分別于2010年和2006年起進(jìn)入降水偏少期,2 a時(shí)間尺度上,自2010年起進(jìn)入降水偏少期。 7月份降水在5 a、13 a時(shí)間尺度上, 最后一個(gè)突變后分別在2010年、2006年進(jìn)入降水偏少期,2 a 尺度上,2011年進(jìn)入降水偏少期。 8月份降水在5、8、21 a的時(shí)間尺度上, 自最后一個(gè)突變后, 分別于2009、2010、2002年起進(jìn)入降水偏少期。

    5 汛期及各月降水的分析驗(yàn)證及預(yù)測

    哈爾濱地區(qū)汛期降水在25 a、5 a 及13 a時(shí)間尺度的最后一個(gè)突變年后,均進(jìn)入降水偏少期,但突變年不同。 在5 a 尺度上,2011年將為降水偏少期,2012-2014年為降水偏多期。 在13 a 尺度上,2011、2012年為降水偏少期,2013、2014年為降水偏多期。在25 a 尺度上,2011-2014年哈爾濱將處于降水偏少期。雖然25 a 尺度在小波方差顯示最高,但接近最長尺度(30 a),故視5 a 尺度為主周期,并以該尺度的預(yù)測結(jié)果為最終。

    2011-2014年汛期降水實(shí)際情況為:2011、2014年汛期降水低于氣候(1981-2010年)平均值,即處于降水偏少期,2012、2013年處于偏多期, 預(yù)測正確率為75%。 上文提到,汛期降水還存在2 a 尺度的短周期變化(其方差貢獻(xiàn)較?。瑥膱D2 中2 a 尺度的最后一個(gè)突變起,2010年處于偏少期, 故可推2011年將處偏少期,而2012-2013年將處偏多期,2014年又偏少,這個(gè)結(jié)果與實(shí)況吻合,因此,這個(gè)2 a時(shí)間尺度值得注意。

    6月份降水在3 a 的時(shí)間尺度上,最后一個(gè)突變(2010年)后,進(jìn)入降水偏少期,因此2011、2014年將為偏少期,2012、2013年為偏多期;在15 a(主周期)的時(shí)間尺度上,2011-2014年均為降水偏少期。在2 a時(shí)間尺度上,2011、2014年將為降水偏少期,2012、2013年將降水偏多。 7月份降水在5 a 的時(shí)間尺度上,在2010年后進(jìn)入降水偏少期,即2011、2012年將為偏少期,2013、2014 將為偏多期; 在13 a (主周期)的時(shí)間尺度上,2011-2014年均為降水偏少期。在2 a時(shí)間尺度上,2011、2012年為降水偏少期,2013、2014年為降水偏多期。 8月份降水在5 a(主周期)的時(shí)間尺度上,2009年起進(jìn)入降水偏少期, 因此,2011年處于降水偏少期,2012-2014年為降水偏多期;在8、21 a時(shí)間尺度上,2011-2014年均為降水偏少期。相同的預(yù)測方法, 在主周期時(shí)間尺度下對汛期及各月降水預(yù)測正確率均達(dá)75%。

    綜上結(jié)果得出,當(dāng)預(yù)測結(jié)果可取時(shí),不僅可知被預(yù)測年的汛期降水偏多(少),還可分析在哪個(gè)月份偏多(少)。 如若方法成熟,便可提供被預(yù)測年逐季的降水狀態(tài),為服務(wù)決策提供更加有力的氣象保障。

    6 結(jié)論與討論

    (1)哈爾濱地區(qū)近30 a 的汛期(6-8月)降水,通過小波系數(shù)圖分析,存在三個(gè)主特征時(shí)間尺度,分別是4-6 a 左右、 11-15 a 左右以及22-26 a 左右。 與小波方差圖分析的結(jié)果大體一致, 后者的三個(gè)明顯峰值對應(yīng)5、13、25 a 的時(shí)間尺度。

    (2)結(jié)合小波系數(shù)圖與在各時(shí)間尺度下的突變分析圖可得, 哈爾濱地區(qū)汛期降水在不同時(shí)間尺度下的預(yù)測結(jié)果是不一致的。 而由小波方差圖得到,在主周期(5 a)尺度下小波系數(shù)的突變分析結(jié)果,預(yù)測正確率達(dá)75%。 需要注意的是, 利用在小波系數(shù)圖中,表現(xiàn)較明顯(但小波方差較小)的短(2 a)周期尺度下的預(yù)測結(jié)果,正確率達(dá)100%。

    (3)對哈爾濱地區(qū)汛期各月降水的預(yù)測結(jié)果顯示, 在主周期時(shí)間尺度下各月的降水預(yù)測正確率均為75%。 同樣使用在6、7月的小波系數(shù)圖中有較明顯表現(xiàn)的短(2 a)周期尺度下(小波方差較?。┩蛔兎治鼋Y(jié)果進(jìn)行預(yù)測,兩月結(jié)果的準(zhǔn)確率則沒有變化。

    (4)利用DB16 小波對哈爾濱地區(qū)汛期(年季)及各月降水狀態(tài)預(yù)測效果良好。 但在小波方差與主周期下的突變分析中,需要一定的人工總結(jié)。 如小波方差中, 并不一定是最大峰值所對應(yīng)的周期下的預(yù)測效果最好,若接近資料最長尺度則需考慮是否舍棄;何時(shí)使用短周期尺度下的分析結(jié)果; 當(dāng)原始序列長度變化時(shí),其主周期尺度會(huì)不同,這些都是下一步需要注意和解決的問題。

    (5)本文的分析結(jié)果是針對夏季降水(該降水占全年的較大比重)的定性預(yù)測,是否能應(yīng)用到其他季節(jié)還未可知。 如若該方法成熟,便可提供被預(yù)測年逐季,甚至逐月的定性降水狀態(tài),為服務(wù)決策提供更加有力的氣象保障。

    [1] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測技術(shù)[M].第二版.北京:氣象出版社,2007:1-5.

    [2] 萬明波,程智,王文.青藏鐵路沿線氣溫和降水的小波分析[J].干旱氣象,2006,24 (4):35-39.

    [3] 嚴(yán)華生,萬云霞,鄧自旺,等.用正交小波分析近百年來中國降水氣候變化[J].大氣科學(xué),2004,28 (1):151-157.

    [4] COHEN A., DAUBECHIES Ingrid., FEAUVEAU J.C.. Biorthogonal bases of compactly supported wavelets [J]. Communications on pure and applied mathematics,1992,XLV:485-560.

    [5] 張佩,聶義波.小波方差分析伊河流域降雨徑流周期特征[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2009,20(2):156-158.

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