區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)雜適應(yīng)能力差異的測(cè)度與實(shí)證研究*
——基于全國(guó)主要城市及蘇錫常的數(shù)據(jù)

謝忠秋

區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)雜適應(yīng)能力差異的測(cè)度與實(shí)證研究*
——基于全國(guó)主要城市及蘇錫常的數(shù)據(jù)

謝忠秋

（江蘇理工學(xué)院商學(xué)院，江蘇常州213001）

本文通過(guò)復(fù)雜適應(yīng)能力概念界定和模型構(gòu)建，運(yùn)用全國(guó)主要城市和蘇錫常等38個(gè)城市相關(guān)數(shù)據(jù)，在計(jì)算出復(fù)雜適應(yīng)能力的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析其特征以及對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響程度。結(jié)論顯示：我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體的復(fù)雜適應(yīng)能力總體水平依然較低，且差異較大；但動(dòng)態(tài)上絕大多數(shù)城市均有不同程度的上升；我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力分布表現(xiàn)出與我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布相吻合的基本分布；無(wú)論是區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力，還是“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力，均對(duì)人均GDP 具有顯著的正向促進(jìn)作用，且體現(xiàn)出影響方式不同、影響水平不同等明顯的區(qū)域性特征。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)；復(fù)雜適應(yīng)能力；計(jì)量模型；實(shí)證分析

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了長(zhǎng)期廣泛的研究，主要表現(xiàn)為：一是方法林立，如標(biāo)準(zhǔn)差、極差等絕對(duì)差異測(cè)算法和洛倫茨曲線、泰爾指數(shù)等相對(duì)差異測(cè)算法（吳愛芝，楊開忠，李國(guó)平，2011）以及馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣（Sakmoto等，2008）、空間計(jì)量模型（潘文卿，2010）等［1］。二是成因種種，有空間集聚說(shuō)（Fan and Scott，2003）、技術(shù)進(jìn)步說(shuō)（Lucas，1988）、外商直接投資（FDI）說(shuō)（魏后凱，2002）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整說(shuō)（鄭玉歆，1993）、人力資本說(shuō)（閆淑敏等，2002）、貿(mào)易開放度說(shuō)（Romer等，1986）、比較優(yōu)勢(shì)自生能力說(shuō)（林毅夫等，2003）、地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略說(shuō)（胡鞍綱等，1995）等。三是特征不一，有東、中、西三大地區(qū)存在條件收斂（周業(yè)安、章泉，2008）、地區(qū)層面表現(xiàn)為俱樂部收斂特征（潘文卿，2010；覃成林，2012）。［2］我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)趨同與否仍是個(gè)有待回答的問(wèn)題（Sakmoto，2008）等。

顯然，它們極大地繁盛了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究。但值得注意的是，這些研究更多地是將區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異置于單一要素的框架內(nèi)進(jìn)行，而忽視了區(qū)域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（CAS）這一根本特性。事實(shí)上，作為復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)，顯現(xiàn)出主動(dòng)性、適應(yīng)性和非線性等諸多特征。區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有主動(dòng)性，能夠感受環(huán)境，感知外界信息刺激，自我學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)調(diào)整自己的行為；具有適應(yīng)性，能夠?qū)ふ液蛣?chuàng)建相互適應(yīng)并共同適應(yīng)外部環(huán)境所需的行為規(guī)則，不斷地對(duì)資源進(jìn)行分配，使之更好地適應(yīng)環(huán)境；具有非線性，顯示支配主體聚集的相互關(guān)系以及主體與環(huán)境之間的關(guān)系不再簡(jiǎn)單，而是更為復(fù)雜的一種非線性關(guān)系。誠(chéng)然，這些特征在不同的區(qū)域之間，客觀存在著主動(dòng)性夠與不夠、適應(yīng)性強(qiáng)與不強(qiáng)等之間的差異，即不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)雜適應(yīng)能力之間的差異。迄今為止，將復(fù)雜適應(yīng)能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異相結(jié)合研究的文獻(xiàn)還幾乎沒有。

基于此，本文將通過(guò)復(fù)雜適應(yīng)能力概念的界定和模型的構(gòu)建，運(yùn)用全國(guó)主要城市和蘇錫常三市的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算復(fù)雜適應(yīng)能力，并在此基礎(chǔ)上，實(shí)證分析其特征以及對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響程度，以在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（CAS）的框架中得出一些有益的結(jié)論。［3］

一、復(fù)雜適應(yīng)能力模型構(gòu)建

式中I為“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力；k0為質(zhì)量系數(shù)；Ai為x1、x2、x3……xn的權(quán)重，ui為x1、x2、x3……xn的隸屬度。

2.明確一個(gè)主體向環(huán)境或另一主體輸出的“流”出量為多少？為簡(jiǎn)便計(jì)，我們假設(shè)：一個(gè)主體向環(huán)境或另一主體輸出的各種要素的“流”出量，分別為y1、y2、y3……ym，轉(zhuǎn)換為“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力，借鑒信息量計(jì)算方法則有下列公式：

復(fù)雜適應(yīng)能力是指作為復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體在一段時(shí)間內(nèi)，適應(yīng)環(huán)境或另一主體的力度。事實(shí)是，相比于那些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或較發(fā)達(dá)地區(qū)，落后或較落后地區(qū)正是在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和管理對(duì)象的力度上較低，即復(fù)雜適應(yīng)能力較低，才導(dǎo)致了其在實(shí)力、競(jìng)爭(zhēng)力上的較弱。因此，有必要從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)適應(yīng)能力的視角深入研究我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和差異問(wèn)題，這具有較好的理論實(shí)踐意義和現(xiàn)實(shí)意義。

復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)認(rèn)為，以主體為節(jié)點(diǎn)，以相互作用為邊，主體間發(fā)生著物質(zhì)、能量與信息等要素的流動(dòng)（稱之為“要素流”或“流”），表現(xiàn)為兩方面：一是要素的“流”入，即一個(gè)主體能否從環(huán)境或另一主體那兒得到“流”的流入，顯然，是“流”入量越多越好；二是要素的“流”出，即一個(gè)主體又能否向環(huán)境或另一主體進(jìn)行“流”的流出，誠(chéng)然，是“流”出量越大越好。在關(guān)系上，“流”入和“流”出之間是一種非線性關(guān)系。由此決定，其關(guān)于復(fù)雜適應(yīng)能力計(jì)量的實(shí)質(zhì)就是：［4］

1.明確一個(gè)主體從環(huán)境或另一主體獲得的“流”入量為多少？為簡(jiǎn)便計(jì)，我們假設(shè)：一個(gè)主體從環(huán)境或另一主體所獲得的各種要素的“流”入量，分別為x1、x2、x3……xn，轉(zhuǎn)換為“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力，借鑒信息量計(jì)算方法則有下列公式：

式中S為“流”輸出復(fù)雜適應(yīng)能力；h0為質(zhì)量系數(shù)；Bj為y1、y2、y3……ym的權(quán)重，θj為y1、y2、 y3……ym的隸屬度。

3.明確復(fù)雜適應(yīng)能力高低的度量。分兩種情形：

（1）一個(gè)主體的情形。如果其“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力大于“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力，則可以認(rèn)為，其主體復(fù)雜適應(yīng)能力高，否則認(rèn)為低。即有：

（2）兩個(gè)主體進(jìn)行比較的情形。考慮“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力與“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力之比后的相對(duì)值，即有：

綜合上述分析，最后我們得到復(fù)雜適應(yīng)能力的計(jì)量模型為：

二、我國(guó)主要城市和蘇錫常區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)雜適應(yīng)能力的實(shí)證分析

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

1.反映“流”入量的指標(biāo)體系構(gòu)建。就一個(gè)主體而言，要素“流”入主要有人、財(cái)、物等的流入?？紤]到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可搜集性和可比性，著重選取以下幾個(gè)指標(biāo)以反映要素“流”入量：

（1）反映資金“流”入的指標(biāo)：人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末余額（萬(wàn)元/人）（x1）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體來(lái)自于自身資金的最大供給狀況；

（2）反映財(cái)力“流”入的指標(biāo)：人均地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出（萬(wàn)元/人）（x2）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體自身財(cái)力的主要需求狀況；

（3）反映商品“流”入的指標(biāo)：人均社會(huì)商品零售總額（萬(wàn)元/人）（x3）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體自身商品的主要需求狀況；

（4）反映物質(zhì)“流”入的指標(biāo)：人均貨物運(yùn)輸量（噸/人）（x4）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體自身物質(zhì)的主要需求狀況。

2.反映“流”出量的指標(biāo)體系構(gòu)建。就一個(gè)主體而言，要素“流”出主要是產(chǎn)品的流出?？紤]到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可搜集性和可比性，本文選取以下幾個(gè)指標(biāo)以反映要素“流”出量：

（1）反映總產(chǎn)品“流”出的指標(biāo)：人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）（萬(wàn)元/人）（y1）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體總產(chǎn)品流出的狀況；

（2）反映總財(cái)力“流”出的指標(biāo)：人均地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入（萬(wàn)元/人）（y2）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體總財(cái)力流出的狀況；

（3）反映產(chǎn)品向國(guó)外“流”出的指標(biāo)：人均貨物進(jìn)出口總額（百美元/人）（y3）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)品向國(guó)外流出的狀況；

（4）反映產(chǎn)品向在崗職工“流”出的指標(biāo)：在崗職工平均工資（萬(wàn)元/人）（y4）——該指標(biāo)反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)品向在崗職工流出的狀況。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

1.全國(guó)主要城市和蘇錫常三市的人均數(shù)據(jù)均依據(jù)總額數(shù)據(jù)除以年末總?cè)丝谟?jì)算而得。

2.全國(guó)主要城市各指標(biāo)總額數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》、《數(shù)據(jù)查詢》、《國(guó)家數(shù)據(jù)》、《地區(qū)數(shù)據(jù)》、《主要城市年度數(shù)據(jù)》，蘇錫常三城市總額數(shù)據(jù)均來(lái)自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2014》。

（三）權(quán)重、隸屬度、質(zhì)量系數(shù)計(jì)算

1.權(quán)重計(jì)算。運(yùn)用離散系數(shù)法計(jì)算，結(jié)果為“流”入各指標(biāo)權(quán)重2012年分別為28、29、19、24，2013年分別為28、28、21、23；“流”出各指標(biāo)權(quán)重2012年分別為18、21、56、5，2013年分別為17、20、54、9。

2.隸屬度計(jì)算。對(duì)越大越優(yōu)指標(biāo)，有：

對(duì)越小越優(yōu)指標(biāo)，有：

q為距離參數(shù)。本文取q=1。使μi或θj的取值在（p，p+l）之間。本文p取0.6，l取0.3。

3.質(zhì)量系數(shù)計(jì)算?！傲鳌比胭|(zhì)量，應(yīng)結(jié)合“流”出，表現(xiàn)為“流”出與“流”入之比。為簡(jiǎn)便計(jì)，“流”出僅以人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為代表，計(jì)算出“流”出與“流”入之比，再以各“流”入指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，最終得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體“流”入質(zhì)量系數(shù)k0?！傲鳌背鲑|(zhì)量，則應(yīng)考慮其對(duì)全社會(huì)的貢獻(xiàn)，表現(xiàn)為某一“流”出與與全國(guó)該“流”出之比，再以各“流”出指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，最終得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體“流”出質(zhì)量系數(shù)h0。

（四）計(jì)算結(jié)果

（五）若干分析

1.總體分析。我國(guó)各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力總體水平較低。2012和2013年，區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力的平均值分別為0.75和0.87，均沒有達(dá)到1。而且在38個(gè)城市中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力大于1的，無(wú)論是2012年還是2013年，僅有5個(gè)城市，比例不及15%。究其原因，其實(shí)質(zhì)是主體的要素流自身所具有的活力以及內(nèi)部運(yùn)動(dòng)和變化的強(qiáng)度較弱。

2.動(dòng)態(tài)分析。比較2013年與2012年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力，發(fā)現(xiàn)除上海、北京、昆明、烏魯木齊、重慶、廣州、呼和浩特等7個(gè)城市下降外，其余31個(gè)城市則在上升，其中上升最快的是西寧和蘇州，增長(zhǎng)率超過(guò)或接近140%；此外，增長(zhǎng)率在40%以上的城市有3個(gè)，在20%以上的城市有3個(gè)，在10%以上的城市有12個(gè)，表明各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體的主動(dòng)性和要素流的活力得到了進(jìn)一步的迸發(fā)，聚集（這里的聚集與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中的聚集經(jīng)濟(jì)概念不同，不是單指空間層面的靠近，它強(qiáng)調(diào)的是主體間通過(guò)一種非線性的結(jié)合形成一種更大的主體）功能發(fā)揮日益強(qiáng)大，正朝著適應(yīng)環(huán)境和其他主體協(xié)調(diào)發(fā)展的方向發(fā)展。［5］

3.差異分析。一是我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力之間的差異較大。以2012和2013年平均值為限，2012和2013年，有多達(dá)31個(gè)城市低于其平均值，比例高達(dá)80%以上；38個(gè)城市的離散系數(shù)更是在194.93%和189.56%以上。二是區(qū)域內(nèi)部的差異較大。次序依次為東部地區(qū)最大，2012、2013年離散系數(shù)分別高達(dá)153.37%和147.71%；西部地區(qū)其次，2012、2013年離散系數(shù)分別為40.57%、37.30%；中部地區(qū)最低，2012、2013年離散系數(shù)分別為21.33%、29.80%。上述所呈現(xiàn)出的這一特征，基本與我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布相吻合。運(yùn)用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論加以解析，這是由于我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中所形成的“內(nèi)部模型”不同而引起的。［6］

三、復(fù)雜適應(yīng)能力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響分析

反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異最常用的指標(biāo)是人均GDP。為此，以人均GDP為被解釋變量，以區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力、“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力為解釋變量，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。

1.計(jì)量模型設(shè)定

為檢驗(yàn)和確定全國(guó)范圍和東、中、西部地區(qū)各層面區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力對(duì)人均GDP的影響，建立模型1，如下：

模型1：GDPi，t=ci，t+b1sznli，t+μi，t

為進(jìn)一步分析全國(guó)總體和東、中、西部各區(qū)域內(nèi)“流”入、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力對(duì)人均GDP的影響效應(yīng)，建立模型2，如下：

模型2：GDPi，t=αi，t+β1lrnli，t+β2lcnli，t+εi，t

其中GDPi，t代表第i城市第t年的人均GDP、lrnli，t代表第i城市第t年的“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力、lcnli，t代表第i城市第t年的“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力、sznli，t代表第i城市第t年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力、μi，t、εi，t代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.模型檢驗(yàn)

（1）Hausman檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，模型1之全國(guó)模型和模型2之全國(guó)、東部、中部地區(qū)，建立固定影響模型；而模型1之東部、中部、西部地區(qū)模型以及模型2之西部地區(qū)則建立隨機(jī)影響模型。

（2）模型設(shè)定形式檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，模型1之全國(guó)、東部地區(qū)和模型2之全國(guó)、東部、中部、西部地區(qū)應(yīng)采用不變系數(shù)模型，而模型1之中部、西部地區(qū)應(yīng)采用變系數(shù)模型。

由于橫截面?zhèn)€數(shù)大于時(shí)序個(gè)數(shù)，所以采用截面加權(quán)估計(jì)法（Cross Section Weights）。

互質(zhì)陣列是一種非均勻稀疏陣列，所以陣列流型A不滿足范德蒙矩陣的形式，此時(shí)方向向量a(θi)=(1,e-jMπsinθi,e-jNπsinθi,…,e-j(2M-1)Nπsinθi)T，為了充分利用陣列的稀疏特性，對(duì)接收信號(hào)協(xié)方差矩陣進(jìn)行列向量化處理如式(5)所示

3.全國(guó)以及分區(qū)域城市實(shí)證結(jié)果（*）

（1）全國(guó)38個(gè)城市實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

模型1：GDPi，t=6.845+3.026sznli，t

模型2：GDPi，t=-0.587+4.523lrnli，t+1.140lcnli，t

可以看到，無(wú)論是區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力，還是“流”入、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力均對(duì)人均GDP具有顯著的正向促進(jìn)作用。

（2）東部地區(qū)19個(gè)城市實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

模型1：GDPi，t=9.130+2.187sznli，t

（3）中部地區(qū)8個(gè)城市實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。見表1。

（4）西部地區(qū)11個(gè)城市實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。見表2。

可見，之于各區(qū)域，區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力以及“流”入、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力與人均GDP之間也具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。但上述三個(gè)區(qū)域也表現(xiàn)出了一些區(qū)域性的特征。［7］

（1）影響方式不同。之于模型1，東部地區(qū)建立固定影響模型，中西部地區(qū)則建立隨機(jī)影響模型；東部地區(qū)采用不變系數(shù)模型，而中西部地區(qū)則采用變系數(shù)模型。這表明在東部地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一支較為穩(wěn)定的力量；而在中西部地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力效應(yīng)的發(fā)揮還處于一種不太穩(wěn)定的狀態(tài)。

表1　中部地區(qū)8個(gè)城市實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

（2）影響水平不同。模型2顯示，“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力對(duì)人均GDP的影響系數(shù)，全國(guó)、東部、中部、西部地區(qū)的水平分別為4.52、3.52、4.95、3.91，表現(xiàn)出東部、西部地區(qū)低于全國(guó)平均水平以及東部地區(qū)低于中部、西部地區(qū)水平?！傲鳌背鰪?fù)雜適應(yīng)能力對(duì)人均GDP的影響系數(shù)，全國(guó)、東部、中部、西部地區(qū)的水平分別為1.14、0.87、3.77、4.00，表現(xiàn)出東部地區(qū)不僅低于全國(guó)平均水平，而且低于中部、西部地區(qū)的水平。這結(jié)果表明，在中西部地區(qū)，無(wú)論是提高“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力，還是提高“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力，其效應(yīng)都要比東部地區(qū)來(lái)得更大、更明顯。［8］

表2　西部地區(qū)11個(gè)城市實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

1．總體看，我國(guó)各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體的復(fù)雜適應(yīng)能力總體水平較低，且差異較大。其原因在于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量（質(zhì)量系數(shù)比值）較低以及差異較大。

2．動(dòng)態(tài)看，我國(guó)各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力除少數(shù)城市外，絕大多數(shù)城市均有不同程度上升。其原因在于絕大多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量（質(zhì)量系數(shù)比值）有了明顯改善。

3．分布看，我國(guó)各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力分布表現(xiàn)為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)逐漸遞減的基本格局，這與我國(guó)各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布相吻合。

4．無(wú)論是區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力，還是“流”入復(fù)雜適應(yīng)能力、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力均對(duì)人均GDP具有顯著的正向促進(jìn)作用。表明各類復(fù)雜適應(yīng)能力的確是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的不可忽視的重要因素。

5．無(wú)論是區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜適應(yīng)能力，還是“流”入、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力對(duì)人均GDP差異的影響具有明顯的區(qū)域性特征：一是影響方式不同，二是影響水平不同。

（二）政策建議

不斷縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，關(guān)鍵在切實(shí)提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體以及“流”入、“流”出復(fù)雜適應(yīng)能力，核心在經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。為此，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體有必要：

1．“標(biāo)識(shí)”增長(zhǎng)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)轉(zhuǎn)型。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，環(huán)境承載能力已經(jīng)達(dá)到或接近上限，人民群眾不再僅僅滿足于收入和物質(zhì)的增長(zhǎng)，而是對(duì)良好生態(tài)環(huán)境有著迫切的期待，對(duì)保證產(chǎn)品質(zhì)量安全有著急切的需求，這就要求我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體必須順應(yīng)人民群眾的意愿，在發(fā)展目標(biāo)上實(shí)現(xiàn)向滿足人民群眾生命安全、生活幸福轉(zhuǎn)型。而要做到這一點(diǎn)，就必須將推動(dòng)形成綠色低碳循環(huán)發(fā)展新方式，不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量作為一種貫穿始終的“標(biāo)識(shí)”或一面旗幟，以引導(dǎo)主體辨別方向，引領(lǐng)主體加快聚集，促進(jìn)主體選擇性相互作用，揭示層次的產(chǎn)生，獲得不以自然資源消耗為前提的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。［9］

2．強(qiáng)化“內(nèi)部模型”，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制轉(zhuǎn)型。作為具有主動(dòng)性和適應(yīng)性的各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體正是通過(guò)“內(nèi)部模型”指導(dǎo)著自身的行動(dòng)，使之更好地適應(yīng)環(huán)境。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)供給能力大幅超出需求，數(shù)量擴(kuò)張和價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)不再，各類隱性風(fēng)險(xiǎn)日益顯性，全面刺激政策的邊際效果明顯遞減等整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境的劇烈變化，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體的“內(nèi)部模型”也必須要發(fā)生相應(yīng)的變化，使之成為具有“活”的、生長(zhǎng)和發(fā)展前途的機(jī)制：在產(chǎn)業(yè)組織上，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)組織向生產(chǎn)小型化、智能化、專業(yè)化的轉(zhuǎn)型；在資源配置上，實(shí)現(xiàn)提高資源配置效率向深化改革開放，加快形成統(tǒng)一透明、有序規(guī)范市場(chǎng)環(huán)境的轉(zhuǎn)型；在化解風(fēng)險(xiǎn)上，實(shí)現(xiàn)各類風(fēng)險(xiǎn)化解向建立健全標(biāo)本兼治、對(duì)癥下藥體制機(jī)制的轉(zhuǎn)型；在調(diào)控方式上，實(shí)現(xiàn)宏觀調(diào)控方式向全面把握總供求關(guān)系新變化，科學(xué)進(jìn)行宏觀調(diào)控的轉(zhuǎn)型。

3．加快功能聚集，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)型。聚集功能較強(qiáng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體，由于多次聚集，形成了大規(guī)模以及更大規(guī)模的介主體、介介主體，使得其在環(huán)境面前不再脆弱，而涌現(xiàn)出原來(lái)主體所不具備的協(xié)調(diào)性、適應(yīng)性和持存性等特質(zhì)。因此，對(duì)于聚集功能較弱的各區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體，在今后經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的發(fā)展中，當(dāng)以強(qiáng)化人力資本質(zhì)量和技術(shù)進(jìn)步等要素流的聚集功能，使之通過(guò)相互之間的耦合聚集為突破口，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力由要素規(guī)模驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，讓創(chuàng)新成為驅(qū)動(dòng)發(fā)展新引擎，形成大規(guī)模以及更大規(guī)模的介主體、介介主體，以不斷涌現(xiàn)和提升主體的協(xié)調(diào)性、適應(yīng)性和持存性等特質(zhì)。［10］

4．增強(qiáng)要素活力，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)一方面是模仿型排浪式消費(fèi)階段基本結(jié)束，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相對(duì)飽和，全球總需求不振，我國(guó)低成本比較優(yōu)勢(shì)也發(fā)生了轉(zhuǎn)化。另一方面是，多樣化消費(fèi)漸成主流，保證產(chǎn)品質(zhì)量安全、通過(guò)創(chuàng)新供給激活需求的重要性顯著上升；基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通和一些新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的投資機(jī)會(huì)大量涌現(xiàn)；同時(shí)我國(guó)出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)依然存在，高水平引進(jìn)來(lái)、大規(guī)模走出去正在同步發(fā)生。這一切意味著在今后的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，要更多地關(guān)注其自身各要素流，如消費(fèi)、投資、出口等的發(fā)展變化，不斷增強(qiáng)這些要素流運(yùn)動(dòng)和變化的強(qiáng)度，使其更具有活力，而不只僅僅強(qiáng)調(diào)外部原因推動(dòng)的作用。一條可行的路徑就是，采取正確的消費(fèi)政策，釋放消費(fèi)潛力，使消費(fèi)繼續(xù)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮基礎(chǔ)作用；善于把握投資方向，消除投資障礙，使投資繼續(xù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮關(guān)鍵作用；加緊培育新的比較優(yōu)勢(shì)，使出口繼續(xù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮支撐作用。

［1］潘文卿．中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂［J］．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2010，（01）：72-84．

［2覃成林，劉迎霞，李超．空間外溢與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同——基于長(zhǎng)江三角洲的案例分析［J］．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012，（05）：76－94．

［3］侯漢坡，劉春成，孫夢(mèng)水.城市系統(tǒng)理論：基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)［J］.管理世界，2013，（05）：182-183.

［4］張濤，萬(wàn)相昱.復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)下收入分配政策的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)：一個(gè)基于主體微觀模擬模型［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)，2012，3（02）：42-49.

［5］邵艷華，李堅(jiān)石，王靜紅，沈昭華.基于CAS 的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)模型與仿真研究［J］.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2008，（20）：5338-5341.

［6］管衛(wèi)華，林振山，顧朝林.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其原因的多尺度分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2006，（07）：117-125.

［7］李海崢，等．中國(guó)人力資本的區(qū)域分布及發(fā)展動(dòng)態(tài)［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2013，（07）：49-62．

［8］倪方鈺，段進(jìn)軍．基于區(qū)域視角下對(duì)江蘇城鎮(zhèn)化模式創(chuàng)新的思考［J］．2012，（05）：11－15．

［9］李敏納，蔡舒，覃成林．海南省建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測(cè)度與評(píng)價(jià)［J］．海南大學(xué)學(xué)報(bào)人文社會(huì)科學(xué)版，2012，（06）：111－120．

［10］余運(yùn)江，孫斌棟，孫旭．區(qū)域政策能否重塑中國(guó)經(jīng)濟(jì)版圖：中國(guó)經(jīng)濟(jì)差距研究綜述［J］．江淮論壇，2014，（04）：87－93．

（責(zé)任編輯明篤）

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教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目（12YJA790153）

謝忠秋（1964—），江蘇鎮(zhèn)江丹徒人，江蘇理工學(xué)院商學(xué)院教授，主要研究方向：統(tǒng)計(jì)基本理論與方法及其應(yīng)用。