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    基于吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈稅收數(shù)據(jù)的互譜分析

    2015-08-17 02:29:44呂洪濤景陽(yáng)天
    中國(guó)管理信息化 2015年3期
    關(guān)鍵詞:譜分析汽車(chē)產(chǎn)業(yè)增益

    呂洪濤,景陽(yáng)天

    (1.吉林省國(guó)稅局,長(zhǎng)春 130042;2.敦化市國(guó)稅局,吉林 敦化 133700)

    汽車(chē)產(chǎn)業(yè)作為吉林省第一支柱產(chǎn)業(yè),近年來(lái)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性矛盾突出,是東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題的典型代表。如何不失時(shí)機(jī),搶抓機(jī)遇,按照國(guó)家戰(zhàn)略構(gòu)想,突破吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸,有效發(fā)揮汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的輻射和帶動(dòng)作用,優(yōu)化區(qū)域空間布局,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體升級(jí),對(duì)提振吉林經(jīng)濟(jì)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。基于此,本文利用稅務(wù)部門(mén)稅收數(shù)據(jù)創(chuàng)新性地嘗試構(gòu)建配套系數(shù)與稅收收入互譜分析模型,進(jìn)而提出完善吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的策略與建議,旨在為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)研判。

    1 互譜分析

    1.1 互譜分析概述

    互譜分析是根據(jù)傅立葉變換算法,利用直接測(cè)量到的原始信號(hào),以累加的方式來(lái)計(jì)算該信號(hào)中不同正弦波信號(hào)的頻率、振幅和相位,按照傅立葉變換任何連續(xù)周期信號(hào)可以由一組適當(dāng)?shù)恼仪€組合而成的原理,是將對(duì)2 個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列間的相互影響由時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域,頻率越低代表的周期越長(zhǎng),頻率越高代表的周期越短,在頻域內(nèi)研究二者的功率譜、相干譜、相位譜、增益譜等譜圖,進(jìn)而從整體上揭示這2 個(gè)經(jīng)濟(jì)變量間的作用機(jī)理的一種分析方法。

    時(shí)間序列譜分析法,具有深厚的理論基礎(chǔ)和嚴(yán)密的邏輯結(jié)構(gòu),其計(jì)算、判斷過(guò)程有具體標(biāo)準(zhǔn),可減少分析者判斷的主觀性,不損失樣本點(diǎn),所有數(shù)據(jù)都參與方程估計(jì),包含了時(shí)間序列特征的全部信息。其中相干譜曲線觀察序列之間在頻域上的相關(guān)性;相位譜判斷序列之間的時(shí)差;增益譜探尋序列之間的比例增益關(guān)系。

    1.2 汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈分析指標(biāo)選擇依據(jù)

    1.2.1 數(shù)據(jù)選取范圍

    在行業(yè)明細(xì)中含有“汽車(chē)”字樣的企業(yè),剔除汽車(chē)修理及汽車(chē)租賃,即汽車(chē)整車(chē)制造,汽車(chē)零部件及配件制造,汽車(chē)車(chē)身、掛車(chē)制造,改裝汽車(chē)制造,低速載貨汽車(chē)制造,汽車(chē)批發(fā),汽車(chē)零配件批發(fā),汽車(chē)零配件零售,汽車(chē)零售11 個(gè)明細(xì)行業(yè)。這樣做的目的是將研究集中到汽車(chē)零件—整車(chē)裝配—整車(chē)銷(xiāo)售的吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈最為盈利的環(huán)節(jié),剔除掉原始材料供應(yīng)這個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈最上游和自汽車(chē)維修、汽車(chē)租賃開(kāi)始的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的服務(wù)業(yè)衍生。

    1.2.2 數(shù)據(jù)選擇方法

    (1)選取2004 年1 月至2014 年6 月的數(shù)據(jù),并對(duì)選取范圍內(nèi)所有企業(yè)認(rèn)證的進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票,按銷(xiāo)方稅號(hào)分為省內(nèi)配套規(guī)模、省外配套規(guī)模和全部配套規(guī)模3 個(gè)數(shù)組按季匯總,得到3 個(gè)含有42 個(gè)季度數(shù)據(jù)的時(shí)間序列,計(jì)算省內(nèi)配套規(guī)模與全部配套規(guī)模之商,得出吉林省內(nèi)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)配套系數(shù)時(shí)間序列。取省內(nèi)配套規(guī)模、全部配套規(guī)模和區(qū)域產(chǎn)業(yè)配套系數(shù)3 個(gè)時(shí)間序列作為吉林省區(qū)域內(nèi)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的研究序列。

    (2)在吉林省稅收風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中,提取數(shù)據(jù)選取范圍內(nèi)所有企業(yè)2004 年1 月至2014 年6 月的增值稅申報(bào)表中的增值稅應(yīng)稅收入數(shù)據(jù),按季度匯總,得到1 個(gè)含有42 個(gè)季度數(shù)據(jù)的時(shí)間序列,作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)中收入的研究序列。

    1.3 模型對(duì)于區(qū)域汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)濟(jì)意義

    1.3.1 省內(nèi)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域配套規(guī)模上升緩慢

    吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的配套規(guī)模雖然有一定程度上的提升,但與全國(guó)平均的配套規(guī)模相比,二者差距不斷加大。由此可見(jiàn),吉林省以整車(chē)制造為核心的零件配套企業(yè)正向區(qū)域外轉(zhuǎn)移,這對(duì)于全省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展十分不利,使比較優(yōu)勢(shì)逐漸喪失。

    1.3.2 省內(nèi)區(qū)域配套系數(shù)隨經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)劇烈

    總的來(lái)說(shuō),吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)稅收入規(guī)模呈逐年快速上漲趨勢(shì),但與之相比區(qū)域配套系數(shù)卻大幅波動(dòng),并開(kāi)始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。全省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的核心模塊對(duì)于上下游的控制能力有限,不能完全生產(chǎn)符合自身生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的低價(jià)、高質(zhì)、低物流成本的零配件。按照博斯公司的分析數(shù)據(jù),自1980 年以來(lái)全球汽車(chē)企業(yè)的稅前利潤(rùn)特點(diǎn),平均每10~12 年會(huì)出現(xiàn)一個(gè)波動(dòng)。吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈周期在10 年中也產(chǎn)生了一個(gè)趨勢(shì)性波動(dòng),因此在產(chǎn)業(yè)鏈政策制定時(shí),應(yīng)更加長(zhǎng)期、穩(wěn)定。

    1.3.3 應(yīng)稅收入受周期性影響大,有一定波動(dòng)

    總的來(lái)說(shuō),雖然汽車(chē)的銷(xiāo)售會(huì)在一定程度上受周期的影響,但整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的前提仍是盡量減少周期性波動(dòng)。因此,除了擴(kuò)大規(guī)模提高利潤(rùn)率,選擇集約型發(fā)展道路不僅能夠減少銷(xiāo)售淡季帶來(lái)的人力、物力和財(cái)力的浪費(fèi),還能提高產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展質(zhì)量。

    1.4 模型檢驗(yàn)結(jié)論

    本模型使用EViews 6.0 對(duì)研究的時(shí)間序列完成了平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)的結(jié)果支持上述結(jié)論,過(guò)程見(jiàn)表1。

    表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

    由表1 看出省內(nèi)的配套規(guī)模與增值稅應(yīng)稅收入規(guī)模在95%的置信度水平上是平穩(wěn)的,本文可以針對(duì)這組序列展開(kāi)后續(xù)分析。

    從省內(nèi)配套規(guī)模與增值稅應(yīng)稅收入規(guī)模的功率譜來(lái)看,二者在低頻區(qū)存在著一個(gè)唯一相同的周期,頻率值為0.007752,對(duì)應(yīng)的周期是41.67 個(gè)季度。說(shuō)明省內(nèi)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的配套規(guī)模與增值稅應(yīng)稅收入之間有相同的變化周期,周期較長(zhǎng),超過(guò)了10 年。

    從省內(nèi)配套規(guī)模與增值稅應(yīng)稅收入規(guī)模的相干譜來(lái)看,在高頻區(qū)二者的相關(guān)性并不穩(wěn)定只有頻率在0.74419 到0.82946之間,對(duì)應(yīng)周期在 7.16 到 10.74 個(gè)季度之間,相干系數(shù)大于 0.5,能產(chǎn)生有效影響。而在頻率低于0.64341 的頻率內(nèi)二者的相干系數(shù)都超過(guò)了0.5,產(chǎn)生有效影響,在頻率低于0.34884 的區(qū)間(27.35 個(gè)季度以上),相干系數(shù)超過(guò)了0.9 達(dá)到了重大影響。

    從省內(nèi)配套規(guī)模與增值稅應(yīng)稅收入規(guī)模的相位譜來(lái)看,在41.67 個(gè)季度的相同周期,相位值為0.06452,也就是說(shuō)在二者相同的周期上,省內(nèi)配套規(guī)模領(lǐng)先增值稅應(yīng)稅收入規(guī)模變化0.06452 個(gè)季度。

    把省內(nèi)配套規(guī)模看作是系統(tǒng)的輸入,增值稅應(yīng)稅收入規(guī)模看作是輸出,來(lái)考查系統(tǒng)的增益譜,由于增益譜圖波動(dòng)程度較大,對(duì)其取以10 為底的對(duì)數(shù)。從整個(gè)增益譜圖來(lái)看,基本上在整個(gè)42 周的經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)省內(nèi)配套對(duì)增值稅應(yīng)稅收入都有正向增益作用。

    把增值稅應(yīng)稅收入規(guī)??醋魇窍到y(tǒng)的輸入,省內(nèi)配套規(guī)??醋魇禽敵?,來(lái)考查系統(tǒng)的增益譜,由于增益譜圖波動(dòng)程度較大,對(duì)其取以10 為底的對(duì)數(shù)。從整個(gè)增益譜圖來(lái)看,在時(shí)間上的中期(22.46 到32.88 季度),區(qū)域汽車(chē)產(chǎn)業(yè)收入的增加對(duì)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大是抑制的。從汽車(chē)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的角度來(lái)看,這個(gè)時(shí)間段汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集約化升級(jí)具有比較優(yōu)勢(shì),應(yīng)加以利用。

    2 吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的相關(guān)建議

    2.1 合理拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃周期

    從相關(guān)周期分析圖譜可以明確看出,吉林省汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的變化基本上是以10 年為一個(gè)周期的,而相關(guān)配套和發(fā)展的規(guī)模也隨此周期變動(dòng)。因此,政府政策的制定應(yīng)以減少周期性波動(dòng)為前提,站在全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀大局,制定更具前瞻性的政策規(guī)劃,讓汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的核心企業(yè)能夠更好地根據(jù)政府政策規(guī)劃自身的戰(zhàn)略。

    2.2 鼓勵(lì)集約化經(jīng)營(yíng),保留完整利益鏈條

    汽車(chē)生產(chǎn)總的來(lái)說(shuō)是一個(gè)高科技含量的生產(chǎn)。因此,在生產(chǎn)活動(dòng)中,通過(guò)提高生產(chǎn)要素的質(zhì)量、增加要素含量以及高科技人才的投入來(lái)改善生產(chǎn)方式,可以使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈有質(zhì)的提升。同時(shí),集約化經(jīng)營(yíng)有利于吉林省將更多的產(chǎn)業(yè)利益鏈條留在區(qū)域內(nèi),利于有限的資源創(chuàng)造更多的效益,使區(qū)域內(nèi)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈條完整保留。

    [1]王銳,趙鎮(zhèn).基于互譜分析的科技教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2009,26(6):158-160.

    [2]多淑杰.產(chǎn)業(yè)鏈分工下產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移問(wèn)題研究[M].北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,2013:56-78.

    [3]綦良群,王成東,胡乃祥.我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈整合模式及其選擇研究[J].科學(xué)決策,2011(10):13-18.

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