淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生就業(yè)挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略

西安外國語大學(xué)商學(xué)院 陳詩琪

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了生活、工作與思維方面的大變革。它通過海量數(shù)據(jù)計(jì)算，預(yù)測事情發(fā)生的可能性，變“事后統(tǒng)計(jì)”為“未卜先知”。例如，Google大約每秒3.4萬次的搜索請求和twitter、facebook等社交平臺每秒產(chǎn)生的近萬條評論，它們可以為華爾街投資高手們判斷民眾情緒提供參考，從而決定是否拋售股票；美國奧巴馬總統(tǒng)競選團(tuán)隊(duì)依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘再次贏得總統(tǒng)競選。在這樣的大數(shù)據(jù)浪潮中，大學(xué)生們想要找到新的立足點(diǎn)，改變“畢業(yè)即失業(yè)”的狀況，就必須加深對大數(shù)據(jù)的了解，從而挖掘出應(yīng)對策略以提高就業(yè)競爭力，成為契合大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型人才。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代簡介

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，在經(jīng)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后，IT行業(yè)又迎來了一次顛覆性的技術(shù)大革命——“大數(shù)據(jù)”(big data)。

中國著名信息管理專家涂子沛這樣定義大數(shù)據(jù)：“大數(shù)據(jù)是指那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之大，并不僅在于容量之大，更大的意義在于通過海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來‘大知識’、‘大科技’、‘大利潤’和‘大發(fā)展’[1]。而數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾-舍恩伯格在其書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中給出了這樣一個(gè)例子：谷歌通過比較5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)，在2009年比官方機(jī)構(gòu)更早準(zhǔn)確預(yù)測了新一輪流感爆發(fā)的時(shí)間。這個(gè)例子很好地反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志，即“通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)或深刻的洞見?！盵2]如今專家學(xué)者們對于大數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義，但就大數(shù)據(jù)的“4V”特征已達(dá)成了共識，即海量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價(jià)值化(Value)[2]，具體是指數(shù)據(jù)數(shù)量之多、來源之廣和類型之繁多，只有對數(shù)據(jù)有快速靈敏的反應(yīng)力和洞察力，才能去除不相關(guān)數(shù)據(jù)，提純出有用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)價(jià)值化，這就是大數(shù)據(jù)的終極意義之所在。由此可見，大數(shù)據(jù)是一種具有強(qiáng)大指導(dǎo)決策力、洞察預(yù)測力及流程優(yōu)化力的信息資產(chǎn)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下的企業(yè)變革

2012年奧巴馬政府將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并推出“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”，一連串開發(fā)大數(shù)據(jù)價(jià)值的行動(dòng)由此展開。透過美國的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，我們可以看到一場大變革正在經(jīng)濟(jì)生活各個(gè)領(lǐng)域悄然展開，尤其是在企業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)對企業(yè)造成的變革浪潮已經(jīng)勢不可擋，具體從以下六個(gè)方面就可見一斑。

2.1 企業(yè)戰(zhàn)略管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使企業(yè)的決策和運(yùn)營更數(shù)據(jù)化、流程化。在企業(yè)戰(zhàn)略層面，企業(yè)通過分析行業(yè)大數(shù)據(jù)，加以SWOT及PEST分析模型，能更加明晰企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的優(yōu)勢、劣勢，以及面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從而適時(shí)做出戰(zhàn)略調(diào)整。再者，企業(yè)處理、分析信息的思維方式和習(xí)慣也發(fā)生了改變，企業(yè)建立靈活的組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，以支撐數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更優(yōu)的決策方式，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

2.2 人力資源管理

人力資源管理由“金字塔”向“扁平化”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。位于金字塔尖的人力資源主管及部門負(fù)責(zé)人能直接通過大數(shù)據(jù)掌握更多基層員工的信息，從而達(dá)到更好地溝通；企業(yè)也可以儲存應(yīng)聘者的各類信息并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行人才測評，形成關(guān)于應(yīng)聘者的綜合立體信息庫，并加以分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的“人崗匹配”；企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的人才測評，如“海氏分析法”和“人才素質(zhì)模型雷達(dá)圖”都能在人力資源數(shù)據(jù)庫中幫助決策人員找到數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)系，進(jìn)行崗位評估[3]；員工更可以通過公司的ERP系統(tǒng)(企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng))數(shù)據(jù)庫查詢自己的考勤、績效情況。

2.3 財(cái)務(wù)管理

對內(nèi)，財(cái)務(wù)人員對相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評估財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)，為決策者及時(shí)準(zhǔn)確地確定最佳處理方案、規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)參考[4]；對外，各類來自市場的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)決定產(chǎn)品定價(jià)策略，完成人力成本估算及生產(chǎn)成本控制等工作，為公司財(cái)務(wù)預(yù)算、會計(jì)分析、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評估乃至企業(yè)收購、合并等提供財(cái)務(wù)決策依據(jù)。

2.4 營銷方法

大數(shù)據(jù)發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)庫營銷的產(chǎn)生，它的核心是數(shù)據(jù)挖掘，因?yàn)槠髽I(yè)可以通過積累消費(fèi)者信息，經(jīng)過分析篩選后有針對性地進(jìn)行客戶深度挖掘與關(guān)系維護(hù)，既涵蓋了現(xiàn)有客戶又挖掘了潛在客戶[5]；大數(shù)據(jù)技術(shù)更能通過分析顧客反饋的評價(jià)，幫助企業(yè)調(diào)整銷售策略，最終實(shí)現(xiàn)營銷模式以及產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

2.5 庫存管理

對于制造企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，因此企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實(shí)時(shí)信息、動(dòng)態(tài)，了解各倉庫的實(shí)時(shí)庫存情況，并且通過后端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，選擇在最優(yōu)的倉庫之間進(jìn)行商品調(diào)配，并根據(jù)對調(diào)撥結(jié)果的分析就日后的商品庫存分配進(jìn)行優(yōu)化[6]。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代給大學(xué)生就業(yè)競爭力帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代正帶給企業(yè)根本性的變革，同時(shí)，也給職場精英們提供了機(jī)遇，但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。這對于初入社會的大學(xué)生而言，無疑是提出了一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代對大學(xué)生的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大學(xué)生若想獲得好的就業(yè)機(jī)會需要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)駕馭能力，即數(shù)據(jù)素養(yǎng)，在科學(xué)數(shù)據(jù)的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協(xié)同創(chuàng)新利用等方面的能力，以及研究者在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理和發(fā)布過程中的道德與行為規(guī)范[7]。而大學(xué)生們鮮有接觸大量數(shù)據(jù)并從中剔除糟粕找尋有用數(shù)據(jù)的經(jīng)歷，頂多是進(jìn)行過幾次較淺顯的問卷調(diào)查工作，對數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法及相關(guān)軟件、國際數(shù)據(jù)化發(fā)展進(jìn)程等知之甚少，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面可以說是零基礎(chǔ)。

3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代對大學(xué)生理性思維能力提出了新的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對于過往經(jīng)驗(yàn)的依賴程度降低，而對數(shù)據(jù)分析得來的實(shí)時(shí)結(jié)果信任度大大提升，因此贏得就業(yè)競爭需要大學(xué)生具備理性、邏輯性強(qiáng)的思維方式，從而能冷靜、不帶感情色彩地處理和分析數(shù)據(jù)，得出客觀的結(jié)論。而大多數(shù)中國學(xué)生的理性、批判性思考的能力偏弱，缺乏個(gè)人的獨(dú)立思考，且文科專業(yè)尤其是語言類專業(yè)的課程設(shè)置對培養(yǎng)大學(xué)生理性思維能力的作用較小，大學(xué)生的理性思維能力亟待提高。

3.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代對大學(xué)生精確、快速、實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力提出了新的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息瞬息萬變，因此數(shù)據(jù)也是具有時(shí)效性的，要獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋就必須有精確快速的反應(yīng)能力和行動(dòng)能力。一部分平常對于生活中的信息疏于收集的大學(xué)生可能會缺乏對信息的敏銳度，從而導(dǎo)致其較慢的反應(yīng)力和行動(dòng)能力，若其這方面的素質(zhì)沒有得到提高，則可能會在工作中產(chǎn)生在數(shù)據(jù)分析工作完成后卻發(fā)現(xiàn)得出的結(jié)論已不具時(shí)效性的情況，導(dǎo)致喪失最佳的工作機(jī)遇，降低了自身的職業(yè)發(fā)展競爭力。

4 如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代提高大學(xué)生的就業(yè)競爭力

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力、思維方式、科學(xué)精神、行動(dòng)力等方面的就業(yè)挑戰(zhàn)，因此政府、各高校及大學(xué)生自身都應(yīng)積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，從不同層面克服困難，共同提高大學(xué)生在大數(shù)據(jù)時(shí)代的就業(yè)競爭力。

4.1 高校、政府應(yīng)建立大學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)分析機(jī)制，做好大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)服務(wù)工作

大學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)分析離不開大數(shù)據(jù)的支持，而大數(shù)據(jù)的建設(shè)是一項(xiàng)科學(xué)、有序、動(dòng)態(tài)且可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)性工程。政府需要從建立運(yùn)行機(jī)制、規(guī)范建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)共享平臺、提供專業(yè)隊(duì)伍等多方面進(jìn)行支持，且通過建立各高校就業(yè)數(shù)據(jù)庫，分析各校歷年就業(yè)率與其獲國家資源傾斜度的關(guān)系，也能調(diào)節(jié)教育支持的力度，更好地幫扶教育產(chǎn)業(yè)。除此之外，將就業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)與就業(yè)市場相關(guān)數(shù)據(jù)相比，還能幫助人力資源供需雙方形成更理性的預(yù)期，減少就業(yè)矛盾，實(shí)現(xiàn)人力資源市場的多贏[8]。而學(xué)校通過廣泛收集歷年大學(xué)生就業(yè)期望、就業(yè)去向等信息，并將其數(shù)據(jù)化，收入數(shù)據(jù)庫，能有效預(yù)測畢業(yè)生就業(yè)率、就業(yè)去向。

4.2 高校應(yīng)推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓大數(shù)據(jù)走進(jìn)課堂教學(xué)，培養(yǎng)大學(xué)生大數(shù)據(jù)意識

各高校應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代特征進(jìn)行教學(xué)改革，推行信息化管理與信息化教學(xué)。學(xué)校的管理與教學(xué)活動(dòng)都存在著固定性與周期性，如對教師的考核、學(xué)生測試成績分析、就業(yè)情況分析等，可以利用計(jì)算機(jī)分析這些數(shù)據(jù)并推薦合適的解決方案；課堂上，教師也應(yīng)順應(yīng)信息化教育，突破傳統(tǒng)的教學(xué)方式，通過“微學(xué)”“微課”等方式提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而提高學(xué)習(xí)的效果。同時(shí)，知識點(diǎn)也可以通過數(shù)據(jù)化與測試題建立聯(lián)系，計(jì)算機(jī)可以通過分析錯(cuò)題數(shù)、做題時(shí)間等數(shù)據(jù)為老師提供不同學(xué)生對于不同知識點(diǎn)的掌握情況[9]。只有在校園中營造一種大數(shù)據(jù)氛圍，培養(yǎng)學(xué)生們利用數(shù)據(jù)分析找尋有用信息的習(xí)慣，才能讓他們具備大數(shù)據(jù)意識，做好走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代職場的準(zhǔn)備。

4.3 大學(xué)生要提高數(shù)據(jù)駕馭能力，透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)

大學(xué)生可以多對社會熱點(diǎn)問題進(jìn)行實(shí)踐調(diào)研，通過訪談、問卷調(diào)查等方式獲取大量真實(shí)數(shù)據(jù)，然后通過整理分析這些數(shù)據(jù)鍛煉自己的數(shù)據(jù)駕馭能力。在整理實(shí)踐調(diào)研的數(shù)據(jù)時(shí)，掌握圖表分析、數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分析軟件的使用方法，如Hadoop、MapReduce等，提高數(shù)據(jù)分析的工作效率和準(zhǔn)確性。除了加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的學(xué)習(xí)外，也需要補(bǔ)充來自統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科的理論知識，為數(shù)據(jù)分析提供理論支持。

同時(shí)，勤思考、多動(dòng)手、多總結(jié)的做法也能幫助大學(xué)生透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)。海量數(shù)據(jù)中不乏有虛假、消極、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息，因此大學(xué)生必須具備良好的數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析就是一個(gè)不斷假設(shè)、驗(yàn)證的過程，耐心、肯鉆研的科學(xué)精神能夠幫助大學(xué)生在一次次的假設(shè)驗(yàn)證后找到本質(zhì)的規(guī)律。通過不斷地實(shí)踐練習(xí)，提高對數(shù)據(jù)的敏感度、分析能力，為日后職場中更好地開展數(shù)據(jù)分析工作打下基礎(chǔ)。

4.4 大學(xué)生應(yīng)養(yǎng)成獨(dú)立思考的習(xí)慣，培養(yǎng)邏輯思維和理性思維方式

大數(shù)據(jù)時(shí)代是鼓勵(lì)個(gè)性化的時(shí)代，鼓勵(lì)通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)隱藏于數(shù)據(jù)下的種種規(guī)律，要做到這點(diǎn)，大學(xué)生必須要有獨(dú)立思考、不受常規(guī)想法束縛的能力。美國計(jì)算機(jī)專家埃齊奧尼爾購買機(jī)票后卻發(fā)現(xiàn)周圍比他買票晚的乘客票價(jià)居然比他的便宜，本來是再普通不過的生活現(xiàn)象，但這卻引發(fā)了這位專家的思考。他分析到若獲得美國每一條航線上每一架飛機(jī)內(nèi)的每一個(gè)座位一年內(nèi)的綜合票價(jià)的數(shù)據(jù)庫，就可以預(yù)測飛機(jī)票的漲跌勢，為消費(fèi)者提供參考。這樣的思考促使他最終創(chuàng)立了Farecast票價(jià)預(yù)測工具，顧客平均每張機(jī)票可節(jié)省50美元[2]。獨(dú)立思考不是漫無目的地想，而是有邏輯地思考。大學(xué)生要注意在日常生活中就養(yǎng)成邏輯推理的習(xí)慣，在問“是什么”后還要問“為什么”，嘗試通過自己的推理找到答案，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代對人才的要求。

5 結(jié)語

列子說：“得時(shí)者昌，失時(shí)者亡?！贝髷?shù)據(jù)時(shí)代的迅猛發(fā)展給大學(xué)生帶來了新就業(yè)機(jī)會、新發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也帶來了對其數(shù)據(jù)分析能力、思維方式、行動(dòng)力的多重挑戰(zhàn)，政府和學(xué)校應(yīng)積極采取措施以應(yīng)對挑戰(zhàn)，同時(shí)大學(xué)生們也必須正面挑戰(zhàn)，以開放的心態(tài)融入大數(shù)據(jù)時(shí)代并有意識培養(yǎng)該時(shí)代所需的獨(dú)立思考、理性思維、團(tuán)隊(duì)意識的素質(zhì)，以理論知識充實(shí)自我，在實(shí)踐應(yīng)用中熟悉數(shù)據(jù)技術(shù)，如此提高就業(yè)競爭力才能順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展潮流，成功實(shí)現(xiàn)學(xué)生向職業(yè)人的轉(zhuǎn)變。

[1] 徐子沛.大數(shù)據(jù)[M].廣西師范大學(xué)出版社,2012.

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