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    構建大數(shù)據(jù)“云銀行”金融模式突破小微企業(yè)融資瓶頸

    2015-08-14 13:25王妍
    對外經(jīng)貿(mào) 2015年7期
    關鍵詞:小微企業(yè)大數(shù)據(jù)

    王妍

    [摘 要]從小微企業(yè)自身、商業(yè)銀行和政府三個方面闡述小微企業(yè)融資瓶頸產(chǎn)生的原因,重點探討了影子銀行對小微企業(yè)融資的影響。提出在大數(shù)據(jù)背景下建立“云銀行”金融平臺系統(tǒng)地解決小微企業(yè)融資困境的建議,結合“云銀行”內(nèi)外部運行模式,分析云銀行在控制整體風險和提升融資時效方面的優(yōu)勢。

    [關鍵詞]小微企業(yè);融資瓶頸;大數(shù)據(jù);“云銀行”金融平臺

    [中圖分類號]F8325 [文獻標識碼]A [文章編號]

    2095-3283(2015)07-0114-03

    小微企業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著極其重要的作用,據(jù)國家工商總局統(tǒng)計,將443629萬戶個體工商戶納入統(tǒng)計后,小微企業(yè)占比達到9415%,其創(chuàng)造的最終產(chǎn)品和服務價值相當于我國GDP總量的60%,為我國的經(jīng)濟發(fā)展貢獻了巨大力量。我國房地產(chǎn)市場調控政策懸空和老齡化提前到來使社會風險加劇,提高生產(chǎn)效率和資金使用效率是當務之急,改革金融體系支持小微企業(yè)發(fā)展,是市場的選擇,也是推動經(jīng)濟發(fā)展的一個重要舉措。

    一、文獻綜述

    小微企業(yè)融資是全球性難題。國外學者在探索小微企業(yè)融資障礙時采用經(jīng)濟計量的方法,針對影響融資的因素進行量化處理建立模型。如Malnell & Hodgman(1961)認為小微企業(yè)信貸是金融機構業(yè)務增長的新突破,但由于小微企業(yè)自身缺陷導致業(yè)務開展困難。Baltensperger 在 1978年提出信貸配給(credit rationing)的概念,信貸配給來源于信息不對稱,分為逆向選擇和道德風險兩類。RindelLPadro(2008)利用參數(shù)估計的方法證明人力資源是制約小微企業(yè)融資和發(fā)展的主要因素。

    國內(nèi)對小微企業(yè)融資研究主要采用定性分析方式。李永峰(2004)研究認為缺少政策扶植造成小微企業(yè)融資困難。樊綱(2000)、林毅夫(2001)指出應建立多層次融資資本市場,特別是建立中小金融機構。余劍梅(2011)研究認為供應鏈金融模式貫穿企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié),采用適當?shù)男问浇o予金融支持可降低借款風險。

    綜上所述,國外大部分學者傾向從理論出發(fā)建立數(shù)據(jù)模型來研究影響小微企業(yè)融資單一的影響因素,假設偏多,幾乎量化所有影響因子。國內(nèi)學者偏向從社會宏觀現(xiàn)象研究小微企業(yè)融資,易陷入互為因果的怪圈。本文則是從小微企業(yè)自身、商業(yè)銀行和政府三個方面分析小微企業(yè)融資瓶頸,并提出“云銀行”對策以破解小微企業(yè)融資困境。

    二、我國小微企業(yè)融資難的原因分析

    (一)小微企業(yè)強烈融資需求扭曲了銀行業(yè)存貸秩序

    對商業(yè)銀行來說,同業(yè)貸款比企業(yè)貸款風險小,成本低,且不納入存貸比的考量,因此商業(yè)銀行擴展同業(yè)業(yè)務(形成影子銀行),如股權信托計劃模式、信托收益權轉讓模式、買斷票據(jù)資產(chǎn)模式和小集合信托產(chǎn)品模式等一系列“過橋”融資,使商業(yè)銀行存款短期化。央行于2014年5月末公布我國銀行業(yè)不良貸款率為159%,比上年末高出006%,為形象解釋同業(yè)業(yè)務對商業(yè)銀行的影響,本文選擇委托貸款總額和商業(yè)銀行不良貸款總額分別作為自變量和因變量,標準化后依次建立線性、Quadratic(二次型)和Cubic模型進行擬合,發(fā)現(xiàn)Quadratic模型顯著通過F檢驗,表1和圖1為具體擬合結果:

    (2008—2014年)

    由圖1可知委托貸款額10821億為轉折點,不良貸款隨委托貸款總額的攀升先減后增,說明在一定范圍內(nèi)委托貸款風險可控,超過臨界值便明顯上漲,我國目前委托貸款總額已遠超10821億,有必要控制影子銀行的過快增長。

    圖2采用兩步差分平滑法剔除了周期因素,顯示2012—2014年委托貸款占比社會總融資的趨勢變化:

    圖2 2012—2014年委托貸款與社會總融資比例走勢圖

    我國從2013年6月出現(xiàn)“錢荒”至2014年1月左右,委托貸款比例迅速上升,而后半年內(nèi)保持02的高位,監(jiān)管部門的“去杠桿”行動導致委貸比例于2014年年初大幅下降,而7月左右又出現(xiàn)明顯上升,但同期社會融資量大幅下降,違約案例也在增多,由此看來,監(jiān)管部門不宜采取強硬手段,否則會使鏈式金融風險提前到來。

    影子銀行最大的優(yōu)勢在于借貸靈活,但并不意味融資效率高。下面采用數(shù)學模糊綜合評價法(LA Zadeh Fuzzy Sets,Information and control,8,338-353)將影子銀行與其余5種主要融資方式橫向對比來具體探討其融資效率。

    我國小微企業(yè)主要有6種融資方式:傳統(tǒng)商業(yè)銀行貸款、債券融資、股權融資、上市融資、內(nèi)部融資和民營(影子)銀行融資。

    1首先構建比較對象集:

    6種融資方式效率從高到低排列:內(nèi)部融資>傳統(tǒng)商業(yè)銀行融資>股權融資>債券融資>影子銀行融資>上市融資。

    影子銀行在上述融資效率的綜合指標體系當中得分并不理想,對于企業(yè)來說是一個次級的融資選擇,并沒有真正利好小微企業(yè)。

    (二)小微企業(yè)違信風險不斷升級

    小微企業(yè)總體風險水平較高。 2008 年世界銀行的調查報告顯示小企業(yè)的風險比大中型企業(yè)分別高 46%和 90%。我國投資者比較謹慎,傾向規(guī)避風險,使小微企業(yè)的融資更加困難。首先,我國大多數(shù)小微企業(yè)嚴重缺乏信用,會計信息缺乏基本的完整性和準確性,甚至長期存在多本賬目應付檢查;其次,我國大多數(shù)小微企業(yè)存在道德風險,一些企業(yè)在融資后將資金挪用他處,致使信息不對稱;第三,小微企業(yè)內(nèi)部法人結構混亂,讓投資者失望;同時其自身也面臨巨大的市場壓力,由于市場份額小,對外界波動有高度敏感性,極易受挫。

    (三)小微企業(yè)和民間資金的對接缺乏政府引導

    2014年9月,天津、上海、浙江、廣東首次試點民營銀行,可這仍是杯水車薪。增設民營銀行只是緩兵之策,其癥結是政府與民間金融機構缺乏溝通與合作。大企業(yè)創(chuàng)辦的民營銀行難以發(fā)揮 “鯰魚效應”,意在逐利,反而使資金分布更加不均。我國的天使投資剛剛起步,且我國缺乏專業(yè)的信息平臺,上海銀行業(yè)小微企業(yè)信貸產(chǎn)品信息查詢平臺正式上線僅一年,規(guī)模較小還不能惠及各地,而硅谷的天使投資,資金供給方主要是同領域的公司機構,他們更注重企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質量而非短期炒作,并給予技術上的支持。我國在深圳證券市場設立了創(chuàng)業(yè)板,但大部分小微企業(yè)仍被審核制的高門檻拒之場外,一些已上市的公司卻利用監(jiān)管漏洞在場內(nèi)虛抬股價,集聚大量泡沫,反而浪費了資本。endprint

    三、構建大數(shù)據(jù)“云銀行”金融模式突破小微企業(yè)融資瓶頸

    “云銀行”即云計算結合互聯(lián)網(wǎng)建立的一個智能開放平臺,可用來搜集社會各行各業(yè)的信貸信息,只需用PC 或移動終端(手機、平板電腦和筆記本電腦等)登陸,就可得到該平臺提供的金融服務。

    (一)云銀行整體構架

    “云銀行”分為內(nèi)部技術平臺和外部操作平臺。內(nèi)部技術平臺是基于云計算中IAAS、PAAS和SAAS三層核心程序而建立的,其中IAAS為硬件設施部署層次,收集并存儲大量融資數(shù)據(jù);PAAS由信息管理團隊負責,對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析,比如對某一企業(yè)做出信用評分;SAAS層由云計算基礎平臺衍變而來,政府、企業(yè)及個人均可通過服務主體訪問接口獲取公開透明的歷史信息,做出投融資決策(見圖3)。

    圖3 云銀行內(nèi)部構架圖

    外部操作平臺體現(xiàn)在金融主體結構、融資模式、風險監(jiān)控三方面。云銀行替代傳統(tǒng)金融媒介,省去中間費用,降低申請門檻,囊括政府、企業(yè)和居民,單獨開設國際窗口,并逐步放寬外匯管制。在融資模式上,云銀行整合場內(nèi)外融資市場,在一個網(wǎng)絡內(nèi)按融資工具分類,建立多層次本市場,允許不同層次間交叉交易,統(tǒng)一規(guī)定可公開的信息,進行線上交易。在風險監(jiān)控方面,云銀行以完善的云計算功能來追蹤賬戶信息,按歷史數(shù)據(jù)設立不同領域與階段的金融指標(特別是先行指標),進行信度評級,為決策層提供參考?!霸沏y行”運行初期仍由政府主導調控,避免國際熱錢的過度沖擊,后期則由三方共同監(jiān)管,形成互為制約的穩(wěn)定經(jīng)濟網(wǎng)絡。

    (二)云銀行解決小微融資問題的優(yōu)勢

    1云銀行以大數(shù)據(jù)為基礎控制整體風險,清除小微企業(yè)監(jiān)管盲區(qū)

    該模式下具有大數(shù)據(jù)處理功能,可將信息從移動通信終端轉移到云計算的服務器進行存儲和分析,按動態(tài)時間序列進行風險定價,計算違約概率,初步淘汰掉低于基準評分的企業(yè)。監(jiān)管部可通過外部接口端了解小微企業(yè)的融資狀態(tài),及時做出警示或輔助。

    2“云銀行”提高小微企業(yè)融資時效

    小微企業(yè)通常要進行幾輪的股本融資,才能達到基本的資本金要求,“云銀行”可將不同評分等級的小微企業(yè),配合不同階段的融資需求,打包成新的金融工具,適應并投放到不同層次的資本市場,并根據(jù)客戶風險偏好和市場變化提供投資方案,實現(xiàn)多層次融資市場的交叉交易,提高融資時效并分散風險。

    3“云銀行”可擴展整體資金容量惠及小微企業(yè)

    云銀行的融資平臺十分大眾化,普通民眾也可以和企業(yè)家在同一平臺自由交易,使大量民間資本介入,從而建立一個龐大的金融基底,增強系統(tǒng)的抗風險性能。我國可將養(yǎng)老保險與社會保險資金引入云銀行的融資平臺,擴寬融資渠道,提高企業(yè)生產(chǎn)率,彌補勞動力老齡化,開發(fā)全新的互聯(lián)網(wǎng)金融。這不僅為小微企業(yè)開辟了更廣闊的平臺,更有望形成一條全新經(jīng)濟鏈,加固金融系統(tǒng)。

    [參考文獻]

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    [2]劉鵬云計算[M]北京電子工業(yè)出版社, 2012

    [3]林毅夫,李永軍中小金融機構發(fā)展與中小企業(yè)融資[J]經(jīng)濟研究,2001(1):10-18

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    [9]MELL P, GRANCE TThe NIST Definition of Cloud Computing[J]National Institute of Standards and Technology, 2011,pp12-13

    (責任編輯:郭麗春)endprint

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