CeBIT：改變生活的潮流

如果你想知道為什么某些諸如數(shù)字化轉(zhuǎn)變一樣抽象的事物如此重要，只要回想一下老式電話簿就明白了。是的，就是那本你已經(jīng)數(shù)年未碰過、當今的年輕人只能從故事中得知的冊子。電話簿已經(jīng)悄悄地從我們的生活中消失了，就如同光盤、紙地圖和需要上發(fā)條的鬧鐘?，F(xiàn)在你仍然能從網(wǎng)上或者相關(guān)應(yīng)用軟件中找到所有需要的電話號碼，而且通常是以前經(jīng)營同類功能產(chǎn)品的公司在供應(yīng)這些新的媒介。但這個轉(zhuǎn)變發(fā)生在十多年前。多數(shù)的德國公司在接下來的數(shù)年都要經(jīng)歷和Greven Verlag一樣的命運。這就是為什么數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)換成為了今年CeBIT的主題。為了這一主題，展會本身就已做了改變：展會專注于社會的變化，而并非局限于個人消費產(chǎn)品。

這些變化總結(jié)成一個詞就是“移動革命”。它也適用于與應(yīng)用軟件和移動無線電通訊完全無關(guān)的領(lǐng)域。比如在挪威，多面手最近開始使用一個稱為“ePocket Handyman（e-口袋多面手）”的程序建成網(wǎng)絡(luò)。在這里，一個管道工可以做到用文件記錄損壞、用照片和文字修補、在短短的幾分鐘之內(nèi)而非幾天拿到消費者的發(fā)票，一列剩余部分的清單告知行家哪一個同行有他汽車里最急用的墊圈以及車在哪里。

多面手如此便每周省下了3個小時的工作時間，也省下了很多錢。三星目前就正在給德國聯(lián)邦鐵路公司的員工配置平板電腦，使列車長、駕駛員和服務(wù)員能進行內(nèi)部溝通。這種移動裝置里面存有規(guī)章制度、執(zhí)勤表和位置圖。這也正好幫助了乘客：這種平板能掃描手機票上的二維碼，顯示實時延誤信息，并促進與其他列車的交流，預(yù)防突發(fā)情況的發(fā)生。該公司想要一箭雙雕：1.這樣做能省下不少用來寫計劃和表格的紙張；2.員工能節(jié)省時間，并省去大量精力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)變對所有領(lǐng)域來說都是非常必要的。然而，在德國它的進步卻微乎其微：根據(jù)市場營銷專家Batten & Company的一項調(diào)研表明，81%的德國人用移動應(yīng)用。在這一轉(zhuǎn)變當中，網(wǎng)購的貢獻率從2011～2013年之間增長了一倍，當前大約達到了三分之一。但是在Adobe調(diào)查期間，只有三分之一的德國公司聲稱他們已經(jīng)實現(xiàn)了系統(tǒng)性的數(shù)字化。不乏有公司變化得太晚或者根本沒有絲毫變化：Praktiker和Karstadt公司是德國的實例，而柯達和諾基亞是國際公司的實例。那些不經(jīng)過數(shù)字化轉(zhuǎn)變的公司很快就會被超越。今天，Uber作為一家創(chuàng)業(yè)公司在出租車行業(yè)中已經(jīng)明顯站穩(wěn)腳跟。亞馬遜在所有的德國零售業(yè)一路領(lǐng)先；AirBnB提供的夜宿服務(wù)比全球所有的希爾頓大酒店加起來還多。

數(shù)字太多難以處理

由于許多公司對于供不應(yīng)求的需求負擔(dān)過重，走向數(shù)字化世界的過程便遇到了困難。例如戴姆勒一月份賣掉125 900輛汽車，但一百萬人使用汽車分享軟件Car2Go。如此多的使用量會導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。如果數(shù)據(jù)處理恰當，商業(yè)決策規(guī)劃就會制作得更有效，例如戴姆勒會把車停在大多數(shù)用戶上車的地方。但對于這一點，混亂的數(shù)據(jù)應(yīng)首先被解釋，數(shù)據(jù)堆也會變大。

一些想要通過算法整理大量混亂數(shù)據(jù)的新興業(yè)者，也在CeBIT上展示自己。其中之一就是Spinnakt應(yīng)用軟件，就像Google Analytics一樣，它將所有的訪問都接入到一個網(wǎng)站上：哪個訪問者、來自何方、做什么事、何時離開該網(wǎng)站、離開后又去了哪里。Spinnakt從大量的小數(shù)據(jù)位中形成幾種模式，把典型用戶分作不同類型。如果模式發(fā)生變化，該應(yīng)用就會通知網(wǎng)站管理者，建議管理者如何應(yīng)對所發(fā)生的變化。Google和Facebook用大數(shù)據(jù)分析個性化廣告。Google Now嘗試著根據(jù)行為模式做出預(yù)測，并將它們提供給用戶。許多新興業(yè)者只分析公司的數(shù)據(jù)容量。這樣，他們就能對號入座，將正確的產(chǎn)品提供給正確的用戶，向潛在客戶顯示廣告，如此便可以節(jié)省本來會用在市場調(diào)研和市場營銷上的錢。

但這也會增加潛在的濫用行為。結(jié)果，現(xiàn)在三星在其帶聲控的新智能電視的用戶指南中增加了一條提醒：“請注意，您所講的話都要被記錄并發(fā)送給一個第三方供應(yīng)商。”當前的法律體系幾乎不能為此提供任何保護：“數(shù)據(jù)保護法變成了一紙空文”，Jürgen Kühling，一位來自雷根斯堡的法律教授在寫給法蘭克福匯報的一篇文章中說，濫用的可能性太復(fù)雜，不能為每一個案件都制定一套合適的法律。

70億個網(wǎng)絡(luò)裝置

到2020年，大約280億個網(wǎng)絡(luò)裝置要互相連接起來——從無人駕駛汽車到智能牙刷。這個“物聯(lián)網(wǎng)”將不再需要人們之間的交流，但是會使生活更加簡單。有許多合適的解決方案的實例：智能鬧鐘既知道天氣狀況又知道交通狀況，并據(jù)此確定響應(yīng)時刻?；蛘呤瞧嚳梢宰詣觿x車，因為它的4個輪子彼此傳達在一個彎道后面有交通堵塞的信息。

在今年的CeBIT上，50家新興公司為了詮釋物聯(lián)網(wǎng)最好的觀念而互相競爭，他們?nèi)缟虡I(yè)世界一樣多變。據(jù)高德納公司研究，物聯(lián)網(wǎng)也是數(shù)字化轉(zhuǎn)變的一部分，因為約有60%的接受采訪過的公司期待這將從長遠角度改變他們的商業(yè)模式。據(jù)埃森哲咨詢公司估計，到2030年，智能裝置將會給德國經(jīng)濟帶來5 000億美元收益。

無人駕駛汽車的實例最好地闡明了制造商必須面對的挑戰(zhàn)。今天，裝在汽車上的傳感器不到60個，而到2020年，每個汽車都將有大約200個傳感器。實際上，工程師只須創(chuàng)造能收集來自不同傳感器的有效數(shù)據(jù)的平臺，分析它并將它翻譯成自動化的命令。S500智能駕駛原型因此便能夠在預(yù)設(shè)延伸上獨立駕駛。為達到這個目的，每秒將近100MB的數(shù)據(jù)要被分析。

就像大數(shù)據(jù)一樣，政策也會呈現(xiàn)新的問題：如果機器和裝置獨立地進行相互交流并作出決定，那為什么需要人們來做決定？劍橋大學(xué)和波士頓的麻省理工大學(xué)的研究表明，在接下來的10年，受物聯(lián)網(wǎng)的影響，世界上大約一半的工作要成為多余的。這引出兩個問題：那些失業(yè)的人會怎么樣？機器一旦出現(xiàn)功能失常做出錯誤選擇由誰來負責(zé)？汽車制造者正在細心地考慮他們的自動化汽車在無法避免一場事故的時候?qū)⒃鯓臃磻?yīng)？伴隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變過程，許多問題都將出現(xiàn)，這些方面的探討還未出現(xiàn)在今年的CeBIT上。