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    變精度粗糙集模型研究

    2015-07-18 11:26:35黃衛(wèi)華楊國(guó)增陸亞哲
    關(guān)鍵詞:論域文山粗糙集

    黃衛(wèi)華,楊國(guó)增,陸亞哲,周 平

    (1.文山學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院,云南 文山 663000;2.鄭州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 鄭州 450044)

    變精度粗糙集模型研究

    黃衛(wèi)華1,楊國(guó)增2,陸亞哲1,周 平1

    (1.文山學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院,云南 文山 663000;2.鄭州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 鄭州 450044)

    在經(jīng)典粗糙集模型的基礎(chǔ)上引入了參數(shù)β(0≤β<0.5),得到變精度粗糙集模型。討論變精度粗糙集模型上、下近似算子的一些性質(zhì),即隨著分類(lèi)誤差β的增大,X的正域與負(fù)域均擴(kuò)大,邊界縮小。同時(shí)通過(guò)經(jīng)典的例子,說(shuō)明變精度粗糙集模型相對(duì)于經(jīng)典粗糙集模型其精確性提高了。

    粗糙集;變精度粗糙集;近似算子

    0 引 言

    粗糙集[1]理論的核心問(wèn)題是分類(lèi)分析。經(jīng)典粗糙集模型的一個(gè)不足是處理的分類(lèi)必須是完全正確的或是肯定的,因?yàn)樗菄?yán)格按照等價(jià)關(guān)系來(lái)分類(lèi)的,因而分類(lèi)是精確的;且所處理的對(duì)象是已知的,故從模型中得到的結(jié)論僅適合于這些對(duì)象集。但在實(shí)際應(yīng)用中,往往需要將從小規(guī)模的對(duì)象集中得到的結(jié)論應(yīng)用到較大規(guī)模的對(duì)象集中。Pawlak粗糙集模型的這些缺點(diǎn)限制了它的廣泛應(yīng)用。為了彌補(bǔ)該不足,許多學(xué)者從不同角度推廣了經(jīng)典粗糙集模型,如程度粗糙集模型[2-5]、變精度粗糙集模型等[6-11]、概率粗糙集模型[12]、模糊粗糙集模型[13-15]等。本文在經(jīng)典粗糙集模型的基礎(chǔ)上引入了參數(shù)β(0≤β<0.5),得到變精度粗糙集模型。

    1 預(yù)備知識(shí)

    定義1[11]設(shè)(U,R)為近似空間,其中U為非空有限論域,R為U上的等價(jià)關(guān)系,對(duì)于X?U,分別定義X的上、下近似,邊界和負(fù)域?yàn)椋?/p>

    定義2[11]設(shè)X,Y表示有限論域U的兩個(gè)非空子集,令

    定義3[11]設(shè)X,Y表示有限論域U的2個(gè)非空子集,令0≤β<0.5,定義多數(shù)包含關(guān)系:

    顯然,Y?X當(dāng)且僅當(dāng)C(X,Y)=0。

    下面舉例說(shuō)明多數(shù)包含關(guān)系。

    例1 令X1={x1,x2,x3,x4},X2={x1,x2,x6},X3={x4,x6,x8},Y={x1,x2,x3,x7}。

    定義4[11]設(shè)(U,R)為近似空間,其中U為非空有限論域,R為U上的等價(jià)關(guān)系,U/R={E1,E2,…En}為R的等價(jià)類(lèi)。對(duì)于X?U,分別定義X的β上、下近似,邊界和負(fù)域?yàn)椋?/p>

    bnrβ(X)=∪{E∈U/R|β

    X的β下近似也成為β正域,記為posrβ(X)。

    2 結(jié) 果

    定理3 ?X?U,下列關(guān)系成立:(1)posrβ(X)=negrβ(X),(2)若bnrβ(X)=?,則posrβ(X)∪negrβ(X)=U。

    (2)由(1)知,posrβ(X)=negrβ(X)并且bnrβ(X)=?,則posrβ(X)∪negrβ(X)=posrβ(X)∪posrβ(X)=U。

    3 實(shí)例分析

    設(shè)(U,R)為近似空間,其中U={x1,x2,…,x20,等價(jià)關(guān)系的等價(jià)類(lèi)如下:E1={x4,x5},E2={x6,x7,x8},E3={x9,x10,x11,x12},E4={x1,x2,x3,x13,x14,E5={x15,x16,x17,x18},E6={x19,x20}

    對(duì)于兩度水平:β1=0和β2=0.25,計(jì)算X={x4,x5,x8,x14,x16,x17,x18,x19,x20}的近似。

    如果β1=0,由定義4知,集合X的β近似集等于標(biāo)準(zhǔn)近似集。因此

    bnr0X=bnRX=E2∪E4∪E5,negr0X=negRX=E3。

    如果β2=0.25,則有

    4 結(jié) 論

    本文研究的變精度粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的推廣,它是在經(jīng)典粗糙集模型的基礎(chǔ)上引入了參數(shù)β(0≤β<0.5),即允許一定程度的錯(cuò)誤分類(lèi)率存在。這一推廣不僅豐富了近似空間中粗糙集的概念,也有利于粗糙集理論從不相關(guān)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)。變精度粗糙集的主要任務(wù)是解決屬性間無(wú)嚴(yán)格意義上的函數(shù)關(guān)系或存在不確定關(guān)系的數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題。當(dāng)β=0時(shí),變精度粗糙集模型退化為Pawlak粗糙集模型。最后同時(shí)通過(guò)一個(gè)實(shí)例,說(shuō)明變精度粗糙集模型相對(duì)于經(jīng)典粗糙集模型其精確性提高了。

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    [5]顧力平,楊習(xí)貝.基于一般二元關(guān)系的多粒度粗糙集模型[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2013,45(01):124-129.

    [6]張賢勇,莫智文.變精度粗糙集[J].模式識(shí)別與人工智能,2004,17(02):151-155.

    [7]ZhangXY,MoZW,ShuL.Productapproximationofgradeandprecision[J].JElectrSciTechChina,2005,3(03):276-279.

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    [11]石夢(mèng)婷,劉文奇,余高峰.變精度軟粗糙集[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2014,50(01):101-104.

    [12]郭智蓮,楊海龍,王玨.雙論域上的直覺(jué)模糊概率粗糙集模型及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34(07):1828-1834.

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    [14]易濤,耿志強(qiáng),徐圓,等.模糊粗糙集測(cè)度的分析分層建模及應(yīng)急演練控制應(yīng)用[J].控制理論與應(yīng)用,2014,31(10):1368-1376.

    [15]趙明清.模糊粗糙集的三個(gè)數(shù)字特征[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2014,28(02):175-182.

    [責(zé)任編輯:鄭秀亮 英文編輯:劉彥哲]

    Model of Variable Precision Rough Set

    HUANG Wei-hua1,YANG Guo-zeng2,LU Ya-zhe1,ZHOU Ping1

    (1.School of Mathematics,Wenshan University,Wenshan,Yunnan 663000,China; 2.School of Mathematics and Statistics,Zhengzhou Normal University,Zhengzhou,Henan 450044,China)

    The parameterβ(0≤β<0.5)isintroducedbasedontheclassicalroughsetmodelinthispaper.obtainingthevariableprecisionroughsetmodel.Andthepaperdiscussessomepropertiesofupperandlowerapproximationoperatorsinvariableprecisionroughsetmodel.Withtheincreaseofclassificationerror,positivefieldandnegativefieldareexpanded,butboundaryshrinking.Atthesametimethroughaclassicexample,itillustratesthevariableprecisioncomparedwiththeclassicalroughsetmodelandit’simprovedaccuracyofroughsetmodel.

    rough set;variable precision rough sets;approximate operator

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11361074);云南省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)研究青年項(xiàng)目(2013FD052);文山學(xué)院科研基金項(xiàng)目:“曲率和撓率相關(guān)問(wèn)題的研究”(14WSY01);文山學(xué)院重點(diǎn)學(xué)科數(shù)學(xué)建設(shè)項(xiàng)目(12WSXK01);文山學(xué)院高等代數(shù)精品課程

    黃衛(wèi)華(1979-),女,河南中牟人,文山學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院教師,碩士。

    TP

    A

    10.3969/j.issn.1673-1492.2015.04.002

    來(lái)稿日期:2015-05-14

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