周永強,劉崢君,黎 明,韓豐華,廖 晶,閆永芳
(中國石化河南油田分公司勘探開發(fā)研究院,河南鄭州 450046)
安棚深層系井剖面裂縫特征及識別
周永強,劉崢君,黎 明,韓豐華,廖 晶,閆永芳
(中國石化河南油田分公司勘探開發(fā)研究院,河南鄭州 450046)
對于油氣田開發(fā),地層中裂縫是油氣滲流通道和儲集空間,系統(tǒng)研究地層中天然裂縫的分布及特征規(guī)律能幫助更好地開發(fā)油氣。根據(jù)巖心、測井等資料對安棚油田深層系裂縫的產(chǎn)狀及組系、充填及有效性、發(fā)育密度等特征進行分析;并對天然裂縫的測井響應特征進行研究,對裂縫參數(shù)進行解釋,建立裂縫判別模型,進而對井剖面天然裂縫進行識別與評價。
安棚油田;深層系;天然裂縫;判別模式
安棚油田深層系是典型的低孔特低滲油氣藏[1-2],本次研究主要對安棚深層系井剖面裂縫進行研究。裂縫是低滲透儲層油氣的有效儲集空間和流體流動的主要通道,它影響著地層流體的滲流,研究裂縫發(fā)育特征對油井產(chǎn)能、開發(fā)方案部署有著重要的作用[3-5]。因此,開展井剖面裂縫特征及識別研究,可以更好地認識安棚油田裂縫的分布規(guī)律,對指導安棚深層系油藏的開發(fā)方案調(diào)整、提高低滲透油氣藏的勘探和開發(fā)水平具有十分重要的理論和實際意義[6-9]。
1.1 產(chǎn)狀及組系
通過觀察該區(qū)域20口井上累計長度1 261.8 m的巖心,共統(tǒng)計出發(fā)育裂縫566條。其中低角度斜交裂縫(除去誘導水平裂縫)僅發(fā)育2條,裂縫傾角主要為75°~85°,占裂縫總條數(shù)的82.87%,平均裂縫傾角為81.56°(圖1)。根據(jù)不同巖性中天然裂縫的統(tǒng)計來看,在砂巖中裂縫傾角主要分布于75°~85°,占裂縫總數(shù)82.87%。泥巖中裂縫傾角主要分布于75°~85°,占其裂縫總數(shù)90.54%。砂礫巖中裂縫傾角主要分布于70°~80°,占其裂縫總數(shù)的62.96%(圖2)。
裂縫的組系依據(jù)3口井的定向取心資料和2口井的成像測井資料進行確定。安棚深層系共存在4個裂縫組系,其中以近EW組系裂縫最發(fā)育,其次是NE-SW、NW-SE組系,SN組系裂縫相對不發(fā)育。平面上,裂縫組系的發(fā)育相對穩(wěn)定,以近EW向穩(wěn)定發(fā)育,不受鼻狀構(gòu)造形態(tài)和部位的控制,其次在構(gòu)造西面NE組系相對較發(fā)育。
圖1 20口取心井裂縫傾角柱狀圖
圖2 20口取心井不同巖性裂縫傾角柱狀圖
1.2 充填及有效性
巖心、薄片上所觀察裂縫的有效性高,充填程度低,充填裂縫一般以方解石充填為主,多以半充填和方解石充填后后期溶蝕為主,全充填少見;裂縫溶蝕情況普遍,且經(jīng)常溝通裂縫附近的基質(zhì)孔隙造成較強的溶蝕作用;另外薄片下所見到呈網(wǎng)狀、平行組系發(fā)育有效微裂縫構(gòu)成了有效裂縫網(wǎng)絡(luò),有效性高。
本次研究分砂巖泥巖兩個巖性對20口取心井的裂縫充填情況進行了統(tǒng)計,其中砂巖內(nèi)無充填裂縫占72%,充填裂縫占28%;而泥巖內(nèi)無充填裂縫占55%,充填裂縫占45%;砂巖和泥巖中充填裂縫多數(shù)未完全充填,從統(tǒng)計情況來看砂巖中裂縫有效程度高于泥巖。
1.3 發(fā)育密度
從巖心、成像測井觀察統(tǒng)計裂縫發(fā)育密度來看,安棚油田深層系裂縫發(fā)育程度在平面上和縱向上具有一定的非均質(zhì)性。在平面上各單井巖心統(tǒng)計平均裂縫線密度為0.22~2.1條/m,其中B252、B255、B212、A3006取心統(tǒng)計平均裂縫線密度超過1條/m,而A3002、A2034、A84、A2031井平均裂縫線密度小于0.5條/m(圖3);縱向上也如此,如B252井Ⅶ1、Ⅶ2油層取心裂縫線密度為1.63條/m,而Ⅶ9~Ⅶ12油層裂縫線密度高達2.2條/m。
圖3 不同井取心段統(tǒng)計平均裂縫線密度分布
通過對比取心井段裂縫發(fā)育段與非裂縫發(fā)育段的測井曲線典型特征,可以定性判斷有效裂縫具有聲波時差增大、密度減小、電阻率減小、電阻率幅度差增大等電性特征。
為了獲取裂縫的測井響應特征,研究中分別選取了砂巖和泥巖兩種巖性內(nèi)典型樣本各41個、65個;其中砂巖內(nèi)有效裂縫段樣本22個,非裂縫段樣本19個,泥巖內(nèi)有效裂縫段樣本34個,非裂縫段樣板31個?;谏鲜鰳颖緦鳂颖军c的電性特征進行交會分析,通過分析,砂巖內(nèi)有效裂縫在電阻率-深淺電阻率差、聲波-密度交匯圖版上能較好的進行區(qū)分(圖4、圖5),而在其它測井系列中難以進行區(qū)分;而泥巖內(nèi)有效裂縫能在電阻率-深淺電阻率差、中子-密度、聲波-密度交匯圖版上能較好的進行區(qū)分(圖6、圖7),而在其它測井系列中難以進行區(qū)分。
圖4 砂巖內(nèi)有效裂縫與非有效裂縫電阻率-深淺電阻率差交會特征
圖5 砂巖內(nèi)有效裂縫與非有效裂縫聲波-密度交會特征
圖6 泥巖內(nèi)有效裂縫與非有效裂縫中子-密度交會特征
3.1 裂縫參數(shù)解釋
裂縫孔隙度計算模型主要根據(jù)裂縫發(fā)育段與雙側(cè)向電阻率電性變化的規(guī)律來建立。此方法對裂縫孔隙度的解釋需要滿足以下條件:①基塊沒有受到泥漿侵入裂縫影響;②深淺雙側(cè)向測得的兩條電阻率曲線存在幅度差。A.M.Sibbit和Q.Faivre(1984年)提出油氣層中裂縫孔隙度計算公式和水層中裂縫孔隙度計算公式[10]。
圖7 泥巖內(nèi)有效裂縫與非有效裂縫聲波-密度差交會特征
(1)
(2)
根據(jù)油氣層的情況,認為Sxofr=1,Swfr=0,將式(1)、式(2)合并得到式(3)。
考慮泥漿侵入:
考慮深侵入Rt替換RLLD:
(3)
根據(jù)水層的情況,認為Sxofr=0,Swfr=1,將式(1)、式(2)合并得到式(4)。
考慮泥漿侵入:
考慮深侵入Rt替換RLLD:
(4)
式中:Rt=2.589×RLLD-1.589×RLLS,地層真實電阻率,Ω·m;φb——基巖孔隙度,%;Swb——基巖含水飽和度,%;Rw——地層水電阻率,Ω·m;Swfr——裂縫含水飽和度,%;Sxofr——井壁附近裂縫含水飽和度,%;φfr——裂縫孔隙度,%;mfr——裂縫含水飽和度指數(shù);mb——基巖孔隙度指數(shù);nb——基巖含水飽和度隙度指數(shù);mfr——裂縫孔隙度指數(shù)。
裂縫滲透率按照A.M.Sibbit和Q.Faivre1984年提出的式(5)進行計算獲得。
Kf=5.55×10-12×b2×φ
(5)
式中:Kf——裂縫滲透率,10-3μm2;φ——基巖孔隙度,%;b——裂縫張開度,cm;CLLd、CLLS、Cm——分別為地層深側(cè)向、淺側(cè)向電導率和泥漿電導率,S/m;RLLd、RLLS、Rm——分別為地層深側(cè)向、淺側(cè)向電阻率和泥漿電阻率,Ω·m;α——裂縫面與近于垂直井軸面的交角即裂縫面視傾角,(°);r——井筒半徑,cm;Dd、Ds——分別為地層深側(cè)向電極探測深度、淺側(cè)向電極探測深度,cm;H——側(cè)向測井聚焦電流層厚度,cm。
基于上述裂縫參數(shù)解釋模型,對研究區(qū)部分鉆井井剖面裂縫參數(shù)進行了解釋(表1)。
表1 基于常規(guī)測井解釋部分井裂縫參數(shù)情況
3.2 測井判別模型建立
1921年P(guān)earson首先提出判別分析這種方法。1936年,F(xiàn)isher根據(jù)不同類別所特有的特征變量來建立待判別樣品歸類的數(shù)學模型。其基本原理是從總體中選出需要的判別樣本,建立特定的判別規(guī)則來將這些需要判別的樣本進行歸類。判別分析法的最重要一部分是確定判別函數(shù),而這時我們需要使用一些準則來約束判別函數(shù)的系數(shù),如費歇爾(Fisher)準則、貝葉斯(Bayes)準則、最小二乘準則、庫巴克準則、不確定性準則,其中較常用的是前兩種[10]。由于費歇爾(Fisher)判別析方法不考慮總體中各自出現(xiàn)的概率,雖然使計算過程簡單,但是理論解釋不夠合理;而貝葉斯(Bayes)判別能根據(jù)條件概率的大小很好的對需要判別樣本做出歸類,所以本次研究我們選用貝葉斯判別方法來完成裂縫判別模型建立。
設(shè)原始數(shù)據(jù)xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),得到極差變換公式:
(6)
式中:xj(max)——n個樣品中第j個變量的最大值;xj(min)——n個樣品中第j個變量的最小值。經(jīng)極差變化后,各測井參數(shù)分布在0~1之間。
本次對安棚油田深層系的研究,將裂縫分為兩大類,第一類為有效縫(未充填裂縫和半充填裂縫),第二類為非裂縫。按照砂巖、泥巖兩個樣本空間來進行判別模型的建立。判別典型樣本選擇以測井響應特征分析砂巖41個樣本和泥巖65個樣本構(gòu)成的兩個樣本空間;經(jīng)過逐步判別分析獲得兩個樣本空間的有效裂縫判別函數(shù)如下。
(1)砂巖判別模型
Y1=2.148AC+847.286DEN-0.02Rt+
(7)
Y2=1.984AC+877.404DEN-0.014Rt+
(8)
(2)泥巖判別模型
Y1=1.602AC+322.096DEN-0.035Rt+
(9)
Y2=1.526AC+330.945DEN-0.044Rt+
(10)
式中:Y1——有效裂縫段判別函數(shù);Y2——非有效裂縫段判別函數(shù);AC——聲波時差測井;DEN——密度測井;Rt——地層電阻率,Ω·m;Rxo——侵入帶電阻率,Ω·m。
上述判別模型中,砂巖有效裂縫判別模擬回判率可以達到97%,泥巖有效裂縫判別模型回判率可以達到86.5%;回判率表明了模型預測可靠程度,因此該判別模型對井剖面裂縫的解釋具有較好的可靠性。
3.3 井剖面天然裂縫的識別與評價
根據(jù)巖心、成像測井與常規(guī)測井裂縫參數(shù)解釋和判別函數(shù)模型的計算結(jié)果來建立砂巖、泥巖兩類常規(guī)測井裂縫識別標準(表2)。并基于該標準對研究區(qū)鉆井剖面進行了解釋,其解釋結(jié)果與實際情況具有很好的吻合性。
表2 常規(guī)測井裂縫識別標準
安棚油田深層系裂縫主要以垂直縫和高角度斜交縫為主,其次為低角度斜交縫。裂縫分布廣泛,裂縫組系的發(fā)育相對穩(wěn)定,以近EW向穩(wěn)定發(fā)育。裂縫有效性較好,且裂縫發(fā)育具有非均質(zhì)性。通過對井剖面裂縫測井響應特征的分析,建立裂縫判別模型,對井剖面天然裂縫進行了識別,其識別結(jié)果和實際情況吻合性較好。
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編輯:吳官生
1673-8217(2015)04-0097-04
2015-01-20
周永強,工程師,1983年生,2005年畢業(yè)于西安石油大學石油工程專業(yè),現(xiàn)主要從事低滲透油氣藏開發(fā)及管理工作。
TE111.2
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