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    農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候?yàn)?zāi)害認(rèn)知以及應(yīng)對(duì)策略分析*

    2015-07-02 01:43:21盧亞娟
    學(xué)海 2015年4期
    關(guān)鍵詞:降雨量天氣農(nóng)戶(hù)

    谷 政 盧亞娟

    農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候?yàn)?zāi)害認(rèn)知以及應(yīng)對(duì)策略分析*

    谷 政 盧亞娟

    氣候變化是國(guó)際社會(huì)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。以江蘇三個(gè)區(qū)域(蘇南、蘇中、蘇北)的農(nóng)戶(hù)為實(shí)地調(diào)查對(duì)象,有約70%農(nóng)戶(hù)能認(rèn)識(shí)到天氣變化。江蘇的農(nóng)戶(hù)主要通過(guò)自己感知的方式認(rèn)知天氣的變化,約90%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為氣候變化表現(xiàn)為溫度上升。農(nóng)戶(hù)趨向于依靠自身的力量來(lái)規(guī)避氣候?yàn)?zāi)害,而較少依靠外部力量。江蘇各地區(qū)大部分農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)服務(wù)基本上持滿(mǎn)意態(tài)度。提出加大對(duì)農(nóng)戶(hù)教育培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)的投入,強(qiáng)化對(duì)農(nóng)戶(hù)的有關(guān)氣候變化知識(shí)的宣傳教育和組織引導(dǎo),提高農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,加強(qiáng)天氣保險(xiǎn)基礎(chǔ)理論和精算技術(shù)的研究力度等政策建議。

    農(nóng)戶(hù) 氣候?yàn)?zāi)害 認(rèn)知 應(yīng)對(duì)策略

    引 言

    氣候變化問(wèn)題來(lái)源于科學(xué)觀測(cè)與認(rèn)知的不斷深化,已經(jīng)成為國(guó)際社會(huì)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。自明清時(shí)期以來(lái),我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)已取得相當(dāng)程度的發(fā)展。學(xué)術(shù)界認(rèn)為16、17世紀(jì)是我國(guó)歷史上的“氣候異常期”,自然災(zāi)害頻率顯著增加,并且具有復(fù)雜性、伴生性、積累性,給人類(lèi)生命財(cái)產(chǎn)尤其是人類(lèi)賴(lài)以生存的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的危害極為嚴(yán)重①。近年來(lái)由于人類(lèi)活動(dòng)以及自然環(huán)境變化等原因造成了全球氣候變暖,這已經(jīng)成為不爭(zhēng)的事實(shí)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(簡(jiǎn)稱(chēng)IPCC)2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在過(guò)去的100年時(shí)間內(nèi),全球地表平均溫度增加了0.6℃-0.8℃。而在最近的50年時(shí)間內(nèi),全球變暖趨勢(shì)進(jìn)一步加快,達(dá)到每10年升高0.13℃,其速度幾乎是過(guò)去100年來(lái)的兩倍。中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家,受到全球氣候變化以及自身工業(yè)發(fā)展的影響,過(guò)去100年地表溫度增加約0.8℃,近50年中國(guó)氣溫上升尤其明顯,平均每10年溫度增加0.22℃,約達(dá)到1.1℃,超過(guò)了全球的平均增加溫度的幅度②。上世紀(jì)90年代以來(lái),大多數(shù)的年份平均溫度13.5℃,全國(guó)的平均地表溫度呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。

    關(guān)于降水量的變化,根據(jù)我國(guó)160個(gè)氣象站的記錄數(shù)據(jù),1951-2005年期間全國(guó)年平均的降雨量為893mm。50年來(lái),我國(guó)每年的平均降雨量變化趨勢(shì)不顯著,基本在800mm到1000mm之間變化③。1954年的年平均降水量為1044mm,達(dá)到50年期間統(tǒng)計(jì)的最大量,之后的10年即上世紀(jì)60年代年平均降雨量略有所下降,保持在877mm左右,上世紀(jì)70年代降雨量又有所減少,在1978年降雨量達(dá)到最少,只有不到800mm,與歷史的最大降雨量相差了近250mm。自1990年以來(lái),多數(shù)年份的降水量的波動(dòng)幅度有所增加。雖然降雨量變化趨勢(shì)不明顯,但呈現(xiàn)明顯的地域差異性特征。區(qū)域降雨量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明:華北、西北、東北地區(qū)的降雨量明顯低于全國(guó)的平均降雨量水平,華東、中南地區(qū)的降雨量明顯高于全國(guó)的平均降雨量水平,西南地區(qū)的降雨量略高于全國(guó)的平均降雨量水平。其中西北地區(qū)的年平均降雨量只有335mm,不到全國(guó)年平均降雨量的一半。中南地區(qū)的年降雨量達(dá)到1361mm,遠(yuǎn)高于全國(guó)的平均降雨量水平。

    氣候?yàn)?zāi)害是指在某段時(shí)期內(nèi),氣溫、降水量或風(fēng)力等氣象條件偏離同期氣候距平值一定閥值,從而造成災(zāi)害,并威脅到生物的成長(zhǎng)與人民的生存,甚至破壞生物生長(zhǎng)環(huán)境和人類(lèi)生存環(huán)境,導(dǎo)致人民生命財(cái)產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)損失④。氣候變暖以及降雨量的區(qū)域差異性特征,造成我國(guó)的氣候?yàn)?zāi)害頻繁發(fā)生,極端天氣如臺(tái)風(fēng)、旱災(zāi)、洪澇、高溫等反復(fù)發(fā)作,其對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響日益顯現(xiàn)。農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè),對(duì)天氣具有較高的依存度,異常天氣變化造成的各種自然災(zāi)害等極端事件對(duì)農(nóng)業(yè)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)都會(huì)造成嚴(yán)重的負(fù)面影響。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)主要包括自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),而天氣風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為自然風(fēng)險(xiǎn)中最主要的組成部分。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到氣候變化的嚴(yán)重影響,氣候?yàn)?zāi)害將嚴(yán)重影響全球的糧食安全。

    江蘇是農(nóng)業(yè)大省,全國(guó)糧食的主產(chǎn)區(qū)之一,在地理位置上介于東經(jīng)116°18′~121°57′,北緯30°45′~35°20′之間,氣候相對(duì)溫和,但全球氣候變暖引發(fā)江蘇極端天氣及其氣象災(zāi)害逐漸增強(qiáng)。全省災(zāi)害天氣比較頻繁,主要有洪、澇、旱、漬、熱帶風(fēng)暴(臺(tái)風(fēng))等。50多年來(lái)江蘇年降水量是旱澇相間變化,但近20年來(lái),年降水量和洪澇年增多,尤其是梅汛期的降水量增多⑤。1986年至2006年近20年,江蘇連續(xù)出現(xiàn)暖冬,極端天氣事件多,暴雨洪澇屢破歷史極值,同時(shí)干旱災(zāi)害日趨嚴(yán)重,天氣系統(tǒng)的脆弱性突出,乍冷乍熱的天氣增多。以江蘇農(nóng)戶(hù)為研究對(duì)象,研究蘇南、蘇中、蘇北三地農(nóng)戶(hù)對(duì)天氣變化的認(rèn)知程度以及農(nóng)戶(hù)應(yīng)對(duì)氣候變化適應(yīng)性策略,對(duì)于進(jìn)一步完善我國(guó)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手段,具有重要的理論和實(shí)踐意義。

    本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第一部分是引言;第二部分為相關(guān)文獻(xiàn)綜述;第三部分介紹調(diào)查方法和樣本分析;第四部分調(diào)查統(tǒng)計(jì)農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的認(rèn)知情況和應(yīng)對(duì)策略;第五部分得到研究結(jié)論和政策建議。

    文獻(xiàn)綜述

    全球氣候變化對(duì)人類(lèi)活動(dòng)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有正、負(fù)兩方面影響,但以負(fù)面影響為主。天氣風(fēng)險(xiǎn)如臺(tái)風(fēng)、暴雨、冰雹、超高溫和超低溫等氣象因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要造成重要的負(fù)面影響。已有的文獻(xiàn)從天氣變化規(guī)律、天氣變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)戶(hù)家庭的影響以及農(nóng)戶(hù)應(yīng)對(duì)天氣風(fēng)險(xiǎn)的策略等方面進(jìn)行研究。

    關(guān)于天氣變化規(guī)律的研究,梁旭等以寧夏地區(qū)19個(gè)觀測(cè)站近50年降水量為研究數(shù)據(jù),分析寧夏地區(qū)干旱的特征及其演變規(guī)律,認(rèn)為人類(lèi)活動(dòng)日益頻繁以及人口數(shù)量增長(zhǎng)過(guò)快等現(xiàn)象造成生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重破壞,加重了干旱的負(fù)面影響和強(qiáng)度⑥。丁文廣等考察了甘肅省1950-2009年包括旱災(zāi)、洪災(zāi)、冰雹、霜凍、沙塵暴、滑坡和泥石流等氣候?yàn)?zāi)害發(fā)生規(guī)律,發(fā)現(xiàn)甘肅地區(qū)除霜凍外,與氣溫和降水有關(guān)的極端氣候事件出現(xiàn)頻次均呈增加趨勢(shì),不同氣候?yàn)?zāi)害對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)的影響程度也逐年增加⑦。張可慧分析了京津冀地區(qū)氣溫變化以及降水量變化對(duì)全球氣候變暖的響應(yīng)。研究表明,近百年來(lái)京津冀地區(qū)年和各季氣溫均表現(xiàn)為波動(dòng)上升趨勢(shì),年降水量總體呈波動(dòng)減少的趨勢(shì),該區(qū)氣溫、降水與全球氣候變暖關(guān)系分別表現(xiàn)為正響應(yīng)和負(fù)響應(yīng),認(rèn)為增強(qiáng)防御極端天氣氣候事件處于應(yīng)對(duì)氣候變化的重要位置⑧。

    本文以江蘇省農(nóng)戶(hù)為樣本,采取描述性統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析等方法,研究農(nóng)戶(hù)對(duì)天氣變化的認(rèn)知以及應(yīng)對(duì)的策略。

    調(diào)查方法和樣本分析

    (一)農(nóng)戶(hù)樣本調(diào)查情況

    為了了解具有不同家庭和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征的農(nóng)戶(hù)對(duì)天氣風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知狀況,以及農(nóng)戶(hù)適應(yīng)天氣災(zāi)害所采取的策略方法,促進(jìn)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方法在全國(guó)范圍內(nèi)更好地開(kāi)展,筆者組織相關(guān)人員于2014年初采取隨機(jī)抽樣和入戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查方法對(duì)江蘇的蘇南、蘇中、蘇北這三個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有差異的江蘇區(qū)域展開(kāi)了實(shí)地調(diào)查。為了研究結(jié)論的普適性,我們選擇樣本的基本標(biāo)準(zhǔn)為:第一,天氣保險(xiǎn)的需求主體主要包括農(nóng)戶(hù)、合作社和龍頭企業(yè),后兩者具有生產(chǎn)規(guī)模較大等特點(diǎn)。在需求特征方面,具有與農(nóng)戶(hù)一些不同的特征。為研究方便,我們將樣本選定為農(nóng)戶(hù)群體。第二,養(yǎng)殖業(yè)和種植業(yè)在面臨天氣風(fēng)險(xiǎn)時(shí),可能遭受的損失差異較大,我們選擇的樣本農(nóng)戶(hù)為以種植業(yè)為主要收入的農(nóng)戶(hù),當(dāng)然種植業(yè)收入占家庭的收入比重可以呈現(xiàn)不同的變化。第三,為了讓調(diào)查樣本具有代表性和分散性,被調(diào)查農(nóng)戶(hù)覆蓋江蘇省蘇南(無(wú)錫、南京)、蘇中(揚(yáng)州、泰州)、蘇北(淮安、徐州、鹽城)三個(gè)地區(qū)。

    本文所有數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)人員的實(shí)地入戶(hù)調(diào)查,共發(fā)放問(wèn)卷350份。回收有效問(wèn)卷318份,其中蘇北農(nóng)戶(hù)104份,蘇南農(nóng)戶(hù)116份,蘇中農(nóng)戶(hù)98份,涉及7個(gè)市69個(gè)自然村。所調(diào)查農(nóng)戶(hù)的總體情況如表1所示。

    可以看出被調(diào)查農(nóng)戶(hù)在家庭總收入、種植業(yè)收入占家庭總收入的比重等指標(biāo)方面存在較明顯的差異,農(nóng)戶(hù)具有廣泛的地域典型性和代表性。從家庭總收入來(lái)看,被調(diào)查的蘇北農(nóng)戶(hù)家庭相對(duì)較低,每年的人均收入不到1萬(wàn)元;而蘇南農(nóng)戶(hù)家庭每年的收入較高,達(dá)到每年人均2.34萬(wàn)元。樣本的數(shù)據(jù)較真實(shí)反映了江蘇三個(gè)區(qū)域的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

    表1 江蘇三個(gè)地區(qū)農(nóng)戶(hù)基本情況

    資料來(lái)源:實(shí)地調(diào)查統(tǒng)計(jì)整理。

    問(wèn)卷的主體內(nèi)容分為5大部分。分別為:第一部分是農(nóng)戶(hù)區(qū)域特征與自身信息。這一部分包括被調(diào)查者所在的區(qū)域(蘇南、蘇中還是蘇北)、性別、務(wù)農(nóng)年限、受教育程度、是否為村干部。第二部分是農(nóng)戶(hù)的家庭特征。這一部分包括家庭人口、家庭年收入、有無(wú)債務(wù)、家庭總資產(chǎn)、種植業(yè)收入、土地塊數(shù)、總耕地面積以及主要農(nóng)作物耕種情況等內(nèi)容。第三部分是農(nóng)戶(hù)面臨天氣風(fēng)險(xiǎn)情況以及對(duì)天氣風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。這一部分包括天氣風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源的類(lèi)型、天氣風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、天氣風(fēng)險(xiǎn)對(duì)種植業(yè)的影響內(nèi)容。第四部分是農(nóng)戶(hù)適應(yīng)天氣災(zāi)害的適應(yīng)性策略。農(nóng)戶(hù)在天氣災(zāi)害發(fā)生后其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避選擇行為方法,包括自身內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和外部風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方式。前者可以被認(rèn)為是農(nóng)戶(hù)依賴(lài)自身力量來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方法。即(1)多元化種植品種,分散單一品種的可能的種植風(fēng)險(xiǎn)。(2)了解并預(yù)測(cè)特定品種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。(3)采用農(nóng)業(yè)新品種、新技術(shù),如采購(gòu)新種苗等。后者被認(rèn)為是農(nóng)戶(hù)依賴(lài)外部力量進(jìn)行農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方法。即(4)參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),當(dāng)種植業(yè)或養(yǎng)殖業(yè)遭受損失時(shí),達(dá)到賠付標(biāo)準(zhǔn)時(shí),可以獲得保險(xiǎn)賠償。(5)參加農(nóng)業(yè)合作組織或?qū)I(yè)協(xié)會(huì),提高組織化程度,增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。(6)尋求政府幫助,如政府救濟(jì)、補(bǔ)貼等。

    樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,第一,從被調(diào)查者的性別來(lái)看,在318位被訪(fǎng)者中,男性為232人,占樣本量的72.96%,而女性為86人,占樣本量的27.04%。調(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn),男性更愿意表達(dá)自己的觀點(diǎn),善于與調(diào)查人員進(jìn)行溝通,闡述對(duì)天氣的認(rèn)知以及購(gòu)買(mǎi)天氣保險(xiǎn)的個(gè)人意愿。第二,從被調(diào)查者的年齡來(lái)看,30歲以下的被訪(fǎng)者最少,僅有37人,占11.64%,出現(xiàn)這樣結(jié)果的可能原因是當(dāng)前真實(shí)從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的年輕人比例不高,大多數(shù)年輕人從事非農(nóng)活動(dòng)。以蘇北的年輕人為例,大多數(shù)年輕人傾向于選擇外出務(wù)工。30歲至50歲之間的被調(diào)查者為112人,占35.22%。而50歲以上的被調(diào)查者為169人,占53.14%。年長(zhǎng)者的人數(shù)較多符合當(dāng)前農(nóng)村的實(shí)際情況。第三,從被調(diào)查者的受教育情況來(lái)看,其中小學(xué)以及以下文化程度的人為135人,占42.45%,具有中專(zhuān)或大學(xué)文化程度的僅7人,占2.2%,絕大部分被調(diào)查者具有初中或高中文化水平,共有176人,占55.35%。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明被調(diào)查者的總體受教育年限不是很高,可能的原因是外出務(wù)工的年輕人沒(méi)有考慮在內(nèi),如果樣本量增加,這部分教育水平的統(tǒng)計(jì)量有可能會(huì)增加。第四,從被調(diào)查者的耕作年數(shù)分布來(lái)看,僅有5年以下耕作經(jīng)驗(yàn)的被調(diào)查者比例最少,占6.29%,大多數(shù)被調(diào)查者的耕作年數(shù)普遍集中在15到40年間,占74.53%。

    (二)問(wèn)卷信度與效度的檢驗(yàn)

    效度是指測(cè)評(píng)方法的有效性或精確性。為了提高問(wèn)卷答卷的有效性,問(wèn)卷設(shè)計(jì)在必要的地方采用了相互印證的辦法。從回收的問(wèn)卷答卷情況看,關(guān)于被調(diào)查者的合作情況,有52.20%比較合作,有47.80%積極合作。關(guān)于被調(diào)查者的理解程度,有57.55%能理解,38.68%基本理解,只有3.77%不太理解。這些數(shù)據(jù)反映了問(wèn)卷的有效性,農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷測(cè)試具有一定的內(nèi)容效度。

    信度包括測(cè)量工具的穩(wěn)定性、可靠性和一致性。信度不一定能反應(yīng)測(cè)量所得結(jié)果正確性與否,主要的目的是說(shuō)明檢驗(yàn)測(cè)量本身是否穩(wěn)定。測(cè)驗(yàn)得到的信度與測(cè)驗(yàn)結(jié)果可靠性具有正相關(guān)性。目前測(cè)驗(yàn)信度的方法主要有復(fù)本相關(guān)法、折半法、再測(cè)法、Cronbaca a系數(shù)法等。其中后者由Cronbaca于1951年提出,是目前社會(huì)科學(xué)調(diào)查研究中較為常用的反映信度的測(cè)量方法。Cronbaca a系數(shù)越高表示一致性越高,即調(diào)查問(wèn)卷的信度越高。當(dāng)0.4≤Cronbaca a系數(shù)<0.5,表示問(wèn)卷可信。本研究農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷的Cronbaca a系數(shù)為0.462,調(diào)查的結(jié)果屬于可信范圍。

    綜上所述,本問(wèn)卷具有一定程度的信度與效度,所調(diào)查的數(shù)據(jù)可以用于理論和實(shí)證分析。

    農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的認(rèn)知和應(yīng)對(duì)策略

    氣候變化主要指溫度、降雨量、臺(tái)風(fēng)、干旱災(zāi)害、濕地等天氣平均狀態(tài)的變化。農(nóng)戶(hù)對(duì)天氣變化的認(rèn)知主要包括農(nóng)戶(hù)是否意識(shí)到天氣的變化,如是否感知溫度升高的趨勢(shì)性、極端降雨量或干旱發(fā)生的頻率增加等現(xiàn)象,以及天氣的變化是否會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)尤其是農(nóng)作物的生長(zhǎng)產(chǎn)生影響。

    (一)農(nóng)戶(hù)對(duì)天氣變化的認(rèn)知程度

    本問(wèn)卷調(diào)查了被訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)是否認(rèn)識(shí)到過(guò)去10年期間氣溫以及降雨量的明顯變化。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2。

    調(diào)查結(jié)果表明,能認(rèn)識(shí)到天氣變化的農(nóng)戶(hù)達(dá)222人,占總體的比例達(dá)69.81%。從不同的區(qū)域來(lái)看,蘇北的農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到天氣的比例最高,達(dá)到近80%,蘇南、蘇中的比例相近,都占70%左右的比例??赡艿脑蚴翘K北的農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占其收入來(lái)源較高的比例,更加關(guān)注影響農(nóng)業(yè)收入的自然災(zāi)害,其中包括天氣的變化因素。從不同的年齡來(lái)看,我們將年齡組分為三組,統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明隨著年齡的增加,認(rèn)識(shí)到天氣變化的百分比例在增加,可能的原因是農(nóng)戶(hù)年齡大,從事的種植業(yè)時(shí)間長(zhǎng),具有更多的農(nóng)業(yè)種植業(yè)經(jīng)驗(yàn)。從文化程度來(lái)看,文化程度高的農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到氣候變化的比例越高,可能的原因是農(nóng)戶(hù)受教育時(shí)間長(zhǎng),其越有知識(shí)和意識(shí)感知影響種植業(yè)產(chǎn)量的因素。

    表2 不同特征農(nóng)戶(hù)對(duì)天氣變化的認(rèn)知程度

    (二)農(nóng)戶(hù)認(rèn)知天氣變化的渠道

    為了進(jìn)一步指導(dǎo)天氣保險(xiǎn)的宣傳策略的制定,研究農(nóng)戶(hù)感知天氣變化的渠道是十分必要的,在222個(gè)已經(jīng)感知天氣變化的樣本中,統(tǒng)計(jì)了農(nóng)戶(hù)認(rèn)知天氣變化的信息渠道。一般地,這信息渠道包括自己感知、電視、廣播、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)等。調(diào)查結(jié)果表明,江蘇的農(nóng)戶(hù)主要通過(guò)自己感知的方式認(rèn)知天氣的變化,蘇北的農(nóng)戶(hù)達(dá)到78.3%,蘇中的農(nóng)戶(hù)達(dá)到73.5%,蘇南的農(nóng)戶(hù)比例較少,也達(dá)到57.7%。其它的三種方式如電視、廣播、報(bào)紙的比例基本達(dá)到10%,值得提及的是,隨著農(nóng)村社會(huì)的發(fā)展,電腦、網(wǎng)絡(luò)等逐漸走進(jìn)普通農(nóng)戶(hù)家庭。樣本調(diào)查結(jié)果顯示,蘇南有26%左右農(nóng)戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)感知天氣變化。蘇中的農(nóng)戶(hù)比例在10%左右。蘇北的農(nóng)戶(hù)最低達(dá)到2%左右,這個(gè)調(diào)查結(jié)果與江蘇的不同地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象具有正向關(guān)聯(lián)性。

    圖1 江蘇各區(qū)域農(nóng)戶(hù)對(duì)天氣變化的認(rèn)知渠道

    (三)農(nóng)戶(hù)認(rèn)知天氣變化的表現(xiàn)分類(lèi)

    由以上的統(tǒng)計(jì)得知,222位農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到天氣的變化,問(wèn)卷進(jìn)一步設(shè)計(jì)了天氣變化的表現(xiàn)選項(xiàng)(多項(xiàng)選擇,頻數(shù)之和可以大于或等于100%)。204位農(nóng)戶(hù)認(rèn)為氣候變化表現(xiàn)為溫度普遍上升、暖冬現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,病蟲(chóng)害成為影響農(nóng)作物產(chǎn)量的主要因素,占認(rèn)識(shí)到天氣變化被訪(fǎng)者的91.89%;113位農(nóng)戶(hù)認(rèn)為天氣變化表現(xiàn)為降雨減少,農(nóng)作物干旱現(xiàn)象有明顯增加趨勢(shì);89位農(nóng)戶(hù)認(rèn)為天氣變化表現(xiàn)為極端天氣現(xiàn)象如冰雹、低溫、暴雨等時(shí)有發(fā)生。

    表3 天氣變化的表現(xiàn)及比例

    (四)農(nóng)戶(hù)天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施

    如上文所述,在農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷中設(shè)計(jì)了6種風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施類(lèi)別,探討農(nóng)戶(hù)在遭受天氣災(zāi)害時(shí)其規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)措施選擇中的需求排序。根據(jù)自己的判斷,將這些措施由重要至次要排序(取前三項(xiàng))。

    從農(nóng)戶(hù)自身的視角,在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),農(nóng)戶(hù)選擇由主要到次要的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的3項(xiàng)因素。農(nóng)戶(hù)選擇各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施的重要性次數(shù)如表4所示。在第三位上出現(xiàn)次數(shù)最多的是多元化種植品種,出現(xiàn)了96次。在第二重要性方面出現(xiàn)次數(shù)最多的是尋求政府幫助,出現(xiàn)了111次;可以看到農(nóng)戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避選擇措施最多的是詳細(xì)了解并預(yù)測(cè)特定品種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,出現(xiàn)了121次;由于6項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施在不同的位次上出現(xiàn)了不同的次數(shù),無(wú)法對(duì)其進(jìn)行有效的排序,本文利用多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類(lèi)分析中“分層聚類(lèi)”的方法對(duì)這6項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施進(jìn)行分類(lèi),以便分析農(nóng)戶(hù)在遭受天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)采用風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施的層次性。計(jì)算的具體過(guò)程略去。

    表4 農(nóng)戶(hù)最需要的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施排序

    資料來(lái)源:實(shí)地調(diào)查統(tǒng)計(jì)整理。

    根據(jù)聚類(lèi)分析的結(jié)果,我們將農(nóng)戶(hù)的天氣災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略分為3大類(lèi)。位于第一層次的策略是了解并預(yù)測(cè)特定品種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。這說(shuō)明,在農(nóng)作物遭受天氣災(zāi)害后,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁,直接影響農(nóng)戶(hù)的收益。農(nóng)業(yè)的自然風(fēng)險(xiǎn)可能正在讓位于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),后者正成為農(nóng)戶(hù)面臨主要風(fēng)險(xiǎn)。位于第二位風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施是尋求政府幫助、多元化種植品種和采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。第三層次是參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、參加農(nóng)業(yè)合作組織或?qū)I(yè)協(xié)會(huì)被聚為一類(lèi),從重要性上看屬于第三層次。在6類(lèi)農(nóng)戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施中,措施(1)-(3)可以被認(rèn)為是農(nóng)戶(hù)依賴(lài)自身力量來(lái)弱化農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的方法,而措施(4)-(6)可以被認(rèn)為是農(nóng)戶(hù)依賴(lài)外部力量來(lái)弱化農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的方法。

    從研究結(jié)果來(lái)看,目前農(nóng)戶(hù)不善于依靠外部力量如參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、參加農(nóng)業(yè)合作組織等措施,而更趨向于依靠自身的力量來(lái)規(guī)避天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),如多元化種植品種,了解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場(chǎng)信息,采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)等。農(nóng)戶(hù)即使利用外部力量來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),也首先選擇政府資助的方式,這可能與我國(guó)以前實(shí)施的政府救濟(jì)制度有關(guān),農(nóng)戶(hù)自身風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)淡薄,缺乏參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的主動(dòng)性。

    (五)農(nóng)戶(hù)對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)滿(mǎn)意度的調(diào)查

    2007年以來(lái),我國(guó)高度重視農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)方面的作用,中央和地方財(cái)政開(kāi)始對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼。2014年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為農(nóng)業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)保障1.66萬(wàn)億元,參保農(nóng)戶(hù)2.47億戶(hù)次,2014年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)累計(jì)保費(fèi)收入325.7億元。為了了解農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的滿(mǎn)意性,對(duì)已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的江蘇農(nóng)戶(hù)從售前服務(wù)、售中服務(wù)以及售后服務(wù)三個(gè)方面做滿(mǎn)意度調(diào)查。從圖2中可以看出江蘇各地區(qū)大部分農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)服務(wù)基本上持滿(mǎn)意態(tài)度,但在售后服務(wù)部分,不滿(mǎn)意以及非常不滿(mǎn)意的比例較高。其中農(nóng)戶(hù)對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的售后服務(wù)不滿(mǎn)意的比例高達(dá)42.13%,非常不滿(mǎn)意的比例也達(dá)到15.72%。

    圖2 農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)滿(mǎn)意度(單位:%)

    根據(jù)調(diào)查,農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的不滿(mǎn)意方面主要表現(xiàn)為:從保險(xiǎn)合同上來(lái)看,已有的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條款保障程度不高,理賠的額度太低,沒(méi)有達(dá)到有效緩解農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的目的。從理賠程序上看,農(nóng)戶(hù)認(rèn)為賠款程序太繁瑣、復(fù)雜,缺乏客觀、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。從對(duì)保險(xiǎn)公司信任度看,農(nóng)戶(hù)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司在展業(yè)時(shí),服務(wù)態(tài)度較好,而當(dāng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),“惜賠”現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。由前面的分析可知,作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的創(chuàng)新形式的天氣保險(xiǎn)可以有效克服信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象,理賠的標(biāo)準(zhǔn)客觀、統(tǒng)一、透明,研究農(nóng)戶(hù)潛在的對(duì)天氣保險(xiǎn)的需求會(huì)受到哪些具體不同因素的影響就顯得有必要了。

    結(jié)論與政策建議

    種植業(yè)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的重要組成部分,屬于弱質(zhì)產(chǎn)業(yè),具有自然再生產(chǎn)過(guò)程與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)過(guò)程相互交織在一起的特征,面臨較多的天氣風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)江蘇三個(gè)區(qū)域的實(shí)地調(diào)查,得到以下結(jié)論:(1)以江蘇的農(nóng)戶(hù)為調(diào)查樣本,有約70%的農(nóng)戶(hù)能認(rèn)識(shí)到天氣變化,農(nóng)戶(hù)主要通過(guò)自己感知的方式認(rèn)知天氣的變化。(2)90%以上的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為氣候變化表現(xiàn)為溫度普遍上升、暖冬現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,病蟲(chóng)害成為影響農(nóng)作物產(chǎn)量的主要因素;一般以上的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為天氣變化表現(xiàn)為降雨減少,農(nóng)作物干旱現(xiàn)象有明顯增加趨勢(shì)。(3)農(nóng)戶(hù)不善于依靠外部力量如參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、參加農(nóng)業(yè)合作組織等措施,而更趨向于依靠自身的力量來(lái)規(guī)避天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),如多元化種植品種,了解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場(chǎng)信息,采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)等。農(nóng)戶(hù)即使利用外部力量來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),也首先選擇政府資助的方式。(4)江蘇各地區(qū)大部分農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)服務(wù)基本上是持滿(mǎn)意態(tài)度。但在售后服務(wù)部分農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司還有提高的余地。

    為了進(jìn)一步減少農(nóng)戶(hù)的天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),建議采取以下一些措施。第一,加大對(duì)農(nóng)戶(hù)教育培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)的投入,提高農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、文化素養(yǎng)和教育水平。文化層次較低的農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技的感知緩慢,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率有提高的空間,一般采用傳統(tǒng)習(xí)慣上風(fēng)險(xiǎn)管理的外部措施如尋求政府支持、親戚朋友之間的借貸等方式來(lái)管理農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),這不利于解決我國(guó)長(zhǎng)期存在的“三農(nóng)”問(wèn)題,也會(huì)直接影響整個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化的進(jìn)程。政府可以建立穩(wěn)定的農(nóng)戶(hù)職業(yè)教育機(jī)制,培養(yǎng)現(xiàn)代的有文化、懂科學(xué)、會(huì)管理的新型農(nóng)戶(hù),為順利推動(dòng)現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理措施的發(fā)展提供強(qiáng)有力的需求基礎(chǔ)。

    第二,強(qiáng)化對(duì)農(nóng)戶(hù)的有關(guān)氣候變化知識(shí)的宣傳教育和組織引導(dǎo),擴(kuò)大宣傳氣候變化知識(shí)的路徑。對(duì)氣候變化的正確認(rèn)知是采取合理適應(yīng)行為的前提。隨著信息科技的發(fā)展,現(xiàn)代的天氣預(yù)報(bào)具有較好的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。政府可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電視、報(bào)紙等現(xiàn)代媒體的作用,宣傳氣候變化的情況與天氣保險(xiǎn)的作用,引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)意識(shí)到天氣變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要影響。讓農(nóng)戶(hù)能接受現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手段,提高農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)等現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理措施的主動(dòng)性和自覺(jué)性。

    第三,加強(qiáng)政府指導(dǎo),提高農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)氣候變化適應(yīng)能力,建立有效的氣候變化應(yīng)急機(jī)制。另外,政府需要大力發(fā)展生物技術(shù),選育新品種。選育耐高溫、耐干旱、抗病蟲(chóng)害、抗冷凍害的優(yōu)良品種可以減少氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的負(fù)面影響,以對(duì)應(yīng)不同地區(qū)氣候變暖的影響。

    第四,加強(qiáng)天氣保險(xiǎn)基礎(chǔ)理論和精算技術(shù)的研究力度,及時(shí)推廣天氣保險(xiǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)。天氣保險(xiǎn)產(chǎn)品以降雨量、溫度等指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)合約,復(fù)雜性超過(guò)一般的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品。在保險(xiǎn)公司開(kāi)始展業(yè)初期,可以先簡(jiǎn)化保險(xiǎn)條款,如只以降雨量為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)設(shè)計(jì)理賠標(biāo)準(zhǔn),讓農(nóng)戶(hù)逐漸接受新型的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手段。天氣保險(xiǎn)公司可以在國(guó)家財(cái)政適度補(bǔ)貼下,根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)戶(hù)規(guī)?;蜣r(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社的區(qū)域特征及主要生產(chǎn)條件,研發(fā)出面向?qū)ο蟮奶鞖獗kU(xiǎn)合同及費(fèi)率,以滿(mǎn)足不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)天氣保險(xiǎn)的需求。

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    〔責(zé)任編輯:畢素華〕

    *本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA790093)、江蘇省社科基金項(xiàng)目(11EYB013)、江蘇高校人文社會(huì)科學(xué)校外研究基地項(xiàng)目(08)、江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目。

    谷政,南京審計(jì)學(xué)院副教授;盧亞娟,南京審計(jì)學(xué)院教授。南京,211815

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    讓更多小農(nóng)戶(hù)對(duì)接電商大市場(chǎng)
    降雨量與面積的關(guān)系
    誰(shuí)是天氣之子
    盛暑天氣,覓得書(shū)中一味涼
    文苑(2020年7期)2020-08-12 09:36:38
    Weather(天氣)
    糧食日 訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)
    農(nóng)戶(hù)存糧調(diào)查
    洞庭湖區(qū)降雨特性分析
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