我國農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與構(gòu)成預(yù)測

凌小燕 王利民 喬 璐 張進(jìn)龍

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我國農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與構(gòu)成預(yù)測

凌小燕 王利民 喬 璐 張進(jìn)龍

中國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)在整個國民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位?！秶抑虚L期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》明確提出農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍發(fā)展目標(biāo)：圍繞社會主義新農(nóng)村建設(shè)，以提高科技素質(zhì)、職業(yè)技能和經(jīng)營能力為核心，以農(nóng)村實(shí)用人才帶頭人和農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營型人才為重點(diǎn)，著力打造服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、數(shù)量充足的農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍。《農(nóng)村實(shí)用人才和農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)中長期規(guī)劃(2010—2020年)》提出到2020年，農(nóng)村實(shí)用人才素質(zhì)全面提高，生產(chǎn)型、經(jīng)營型、技能服務(wù)型人才大幅增加，復(fù)合型人才大量涌現(xiàn)。

2013年中央農(nóng)村工作會議指出，要提高種地集約經(jīng)營、規(guī)模經(jīng)營、社會化服務(wù)水平，增加農(nóng)民務(wù)農(nóng)收入，鼓勵發(fā)展、大力扶持家庭農(nóng)場、專業(yè)大戶、農(nóng)民合作社、產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型主體。要培養(yǎng)造就新型農(nóng)民隊(duì)伍，把培養(yǎng)青年農(nóng)民納入國家實(shí)用人才培養(yǎng)計(jì)劃，確保農(nóng)業(yè)后繼有人。建立適合農(nóng)業(yè)農(nóng)村特點(diǎn)的金融體系。要把加快培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體作為一項(xiàng)重大戰(zhàn)略，以吸引年輕人務(wù)農(nóng)、培育職業(yè)農(nóng)民為重點(diǎn)，建立專門政策機(jī)制，構(gòu)建職業(yè)農(nóng)民隊(duì)伍。與此同時，也要繼續(xù)重視普通農(nóng)戶的生產(chǎn)發(fā)展。

農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍是農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍的重要組成部分，服務(wù)于三農(nóng)，是我國農(nóng)村先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，是農(nóng)機(jī)化科技應(yīng)用的實(shí)踐者、示范者，他們在推廣農(nóng)機(jī)技術(shù)、提高農(nóng)產(chǎn)品科技含量等方面，發(fā)揮的作用不可替代。依據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)年報口徑，本文將每年參加農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)中的農(nóng)機(jī)技術(shù)人員、農(nóng)機(jī)操作人員列為我國農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才。參照農(nóng)村實(shí)用人才分類，將農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才分為3類，包括作業(yè)服務(wù)型、經(jīng)營型和技能服務(wù)型農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才。依據(jù)2004—2013年農(nóng)機(jī)總動力、農(nóng)機(jī)化水平、農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)量，采用趨勢外推法，對“十三五”末我國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量、農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量和3類實(shí)用人才構(gòu)成進(jìn)行預(yù)測，以期為農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與構(gòu)成發(fā)展目標(biāo)提供依據(jù)。

一、預(yù)測分析依據(jù)

1．我國農(nóng)機(jī)實(shí)用人才發(fā)展壯大的格局

黨和國家高度重視農(nóng)機(jī)實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè)，投入大量人財物力，培養(yǎng)了大量農(nóng)機(jī)實(shí)用人才。新中國成立后，先后經(jīng)歷起步階段、建設(shè)階段、發(fā)展階段、調(diào)整階段和拓展階段，農(nóng)機(jī)實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè)不斷適應(yīng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展新形勢的需要，創(chuàng)新培訓(xùn)形式，拓展培訓(xùn)渠道，形成了多種類、全覆蓋的農(nóng)機(jī)教育培訓(xùn)體系。農(nóng)機(jī)實(shí)用人才隊(duì)伍分布在全國各地農(nóng)村，要建設(shè)好農(nóng)機(jī)實(shí)用人才隊(duì)伍，需要地方政府和農(nóng)機(jī)相關(guān)部門的積極配合與大力支持。我國各級農(nóng)業(yè)機(jī)械化主管部門緊緊圍繞建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的總體要求，堅(jiān)持育人為本，認(rèn)真實(shí)施“科教興機(jī)”戰(zhàn)略，積極爭取扶持政策，改善基礎(chǔ)條件，健全培訓(xùn)體系，創(chuàng)新培訓(xùn)形式，完善管理制度，為保障農(nóng)業(yè)機(jī)械化持續(xù)快速發(fā)展提供了有力的人才和智力支撐。

農(nóng)機(jī)部門采取“部門組織”“政企聯(lián)動”“政校聯(lián)合”，結(jié)合“陽光工程”“金藍(lán)領(lǐng)”等農(nóng)機(jī)培訓(xùn)項(xiàng)目，多形式、多渠道加強(qiáng)農(nóng)機(jī)實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè)，“十二五”期間，全國“每年培訓(xùn)農(nóng)機(jī)實(shí)用人才450萬人次以上，其中培訓(xùn)新購機(jī)農(nóng)民100萬人次以上，職業(yè)技能鑒定15萬人以上”，我國農(nóng)機(jī)人才隊(duì)伍培訓(xùn)基本形成了農(nóng)機(jī)教育機(jī)構(gòu)、拖拉機(jī)駕駛培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)、農(nóng)機(jī)安全監(jiān)理機(jī)構(gòu)、農(nóng)機(jī)職業(yè)技能鑒定機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化科研、農(nóng)機(jī)生產(chǎn)銷售企業(yè)、農(nóng)機(jī)服務(wù)組織等廣泛參與的教育培訓(xùn)新格局。

2．擇取的預(yù)測方法

本文預(yù)測對象為農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量及其構(gòu)成，同時預(yù)測和驗(yàn)證農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才的培訓(xùn)總量。趨勢外推法(Trendextrapolation)是根據(jù)過去和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢推斷未來的一類方法的總稱，用于科技、經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的預(yù)測。趨勢外推的基本假設(shè)是未來系過去和現(xiàn)在連續(xù)發(fā)展的結(jié)果。當(dāng)預(yù)測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降趨勢，沒有明顯波動，且能找到一個合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時，就可以用趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測。

表1給出了2004—2013年我國農(nóng)機(jī)總動力、主要農(nóng)作物耕種收機(jī)械化水平、農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量及農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量。以時間序列為橫坐標(biāo)的4種數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢如圖1，可以看出2004—2013年4種數(shù)據(jù)之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，可以采用趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測，作為分析的依據(jù)。

表1 2004—2013年農(nóng)機(jī)總動力、機(jī)械化發(fā)展水平、農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)量與農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才量

續(xù)表

圖1 農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與農(nóng)機(jī)總動力、農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平及農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量趨勢

二、農(nóng)機(jī)總動力對農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量影響預(yù)測模型

1．預(yù)測模型

表2為2004—2013年農(nóng)機(jī)化總動力與農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)增長率?？梢钥闯?，2004—2013年，農(nóng)機(jī)總動力和農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量以及農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才保持較穩(wěn)定增長趨勢。其中，2008—2010年農(nóng)機(jī)總動力增長速度較快，農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量及農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才的增長速度則在2009—2012年較快，反應(yīng)了農(nóng)機(jī)總動力的增長對農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)和農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才的市場需求。另外，2004—2013年，我國每106千瓦農(nóng)機(jī)動力需年均培訓(xùn)0.71萬人次并擁有農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才量0.66萬人做支撐。

表2 農(nóng)機(jī)化總動力與農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)量增長率(%)

由表1數(shù)據(jù)得到農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量、農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才量與農(nóng)機(jī)總動力關(guān)系曲線如圖2、圖3。以農(nóng)機(jī)總動力為自變量x，農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量和農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量為因變量y1和y2，進(jìn)行曲線擬合得到我國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量與農(nóng)機(jī)總動力的函數(shù)模型：y1=0.001 7x2-2.172 2x+1 217.4，R2=0.983 8，農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與農(nóng)機(jī)總動力的函數(shù)模型

y2=0.001 6x2-2.072 7x+1 149R2=0.982 1

根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)工業(yè)又好又快發(fā)展的意見》，2015年和2020年(“十三五”末)農(nóng)機(jī)總動力的發(fā)展目標(biāo)分別為10億千瓦和12億千瓦，由函數(shù)模型，可得出2015年和2020年(“十三五”末)的農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量和農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才擁有量的預(yù)測值見表3。

表3 由農(nóng)機(jī)總動力預(yù)測培訓(xùn)總量與農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才

圖2 農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量與農(nóng)機(jī)總動力關(guān)系曲線

圖3 農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與農(nóng)機(jī)總動力關(guān)系曲線

2．估算模型精確度驗(yàn)證

根據(jù)2004—2013年農(nóng)機(jī)總動力對農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量和農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量估算模型計(jì)算預(yù)測值與相對誤差見表4。估算模型預(yù)測出的農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才值相對誤差在0.01%～4.65%，平均相對誤差為2.01%；預(yù)測出的農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量值相對誤差在-0.34%～7.18%，平均相對誤差為4.75%。利用該模型估算農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量和農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量是合適的。

表4 依據(jù)農(nóng)機(jī)總動力進(jìn)行預(yù)測的相對誤差

三、農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平對農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量影響預(yù)測模型

1．預(yù)測模型

2004—2013年我國農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量、農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才擁有量與農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平的比例見表5，可以看出期間每1個百分點(diǎn)的農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平需要年均12.86萬人次的農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)量，需要年均12萬名農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才作為支撐。

表5 農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量、農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才擁有量與農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平比值

續(xù)表

由表1可得到2004—2013年間我國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量、農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與主要農(nóng)作物耕種收水平的關(guān)系曲線如圖4、圖5。

圖4 農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量與農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平關(guān)系曲線

圖5 農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才與農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平關(guān)系曲線

以主要農(nóng)作物耕種收機(jī)械化水平為自變量x，農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量和農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量為因變量y1和y2，得到我國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量與主要農(nóng)作物耕種收機(jī)械化水平的函數(shù)模型y1=0.460 4x2-32.859x+1 094.2，R2=0.986 9，農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與主要農(nóng)作物耕種收機(jī)械化水平的函數(shù)模型y2=0.441 2x2-31.542x+1 035.8，R2=0.985 3。

根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)工業(yè)又好又快發(fā)展的意見》，2015年農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平達(dá)到60%，2020年基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平達(dá)到70%左右，由預(yù)測模型可得出2015年和2020年(“十三五”末)的目標(biāo)培訓(xùn)量和農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才擁有量的預(yù)測值見表6。

表6 農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平預(yù)測培訓(xùn)總量與農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才

2．誤差計(jì)算

預(yù)測值與相對誤差計(jì)算。根據(jù)2004—2013年主要農(nóng)作物耕種收機(jī)械化水平與農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量和農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才函數(shù)模型計(jì)算出各自預(yù)測值與相對誤差見表7。通過數(shù)值對比，較實(shí)際值而言，估算模型預(yù)測出的農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才值相對誤差在-4.60%～-2.92%，平均相對誤差為0.02%；預(yù)測出的農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量值相對誤差在-4.51%～2.48%，平均相對誤差為0.04%。利用該模型估算農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量和農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量是合適的。

表7 依據(jù)主要農(nóng)作物耕種收機(jī)械化水平進(jìn)行預(yù)測的相對誤差

續(xù)表

四、依據(jù)農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量預(yù)測農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量

1．預(yù)測模型

由表1數(shù)據(jù)并進(jìn)行擬合，得到2004—2013年我國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量與農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量關(guān)系曲線如圖6。以農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量為自變量x，農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量為因變量y，進(jìn)行曲線擬合得到我國農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量的函數(shù)模型y=0.954 9x-13.061，R2=0.999 7。

圖6 農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量與農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量關(guān)系曲線

依據(jù)表3、表5及《全國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)“十二五”規(guī)劃》，取2015年和2020年(“十三五”末)我國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)總量分別為700萬人次和1 000萬人次，代入圖6函數(shù)模型，可得出2015年和2020年(“十三五”末)農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才擁有量的預(yù)測值見表8。

表8 農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量預(yù)測農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才

2．誤差計(jì)算

預(yù)測值與相對誤差計(jì)算。根據(jù)2004—2013年農(nóng)機(jī)培訓(xùn)總量與農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才真實(shí)值關(guān)系曲線計(jì)算農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才預(yù)測值與相對誤差見表9。

表9 依據(jù)農(nóng)機(jī)化培訓(xùn)總量進(jìn)行預(yù)測的相對誤差

五、農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量預(yù)測均值

取三種預(yù)測方法所得結(jié)果并結(jié)合《全國農(nóng)業(yè)機(jī)械化教育培訓(xùn)規(guī)劃》“十二五”期間培訓(xùn)總量為700萬人次以上，預(yù)測“十三五”期間農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量平均值見表10。

表10 2015年和2020年農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才預(yù)測均值

六、農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍構(gòu)成推算

農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才的是農(nóng)村實(shí)用人才的重要組成部分。農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍發(fā)展目標(biāo)、構(gòu)成和發(fā)展趨勢對農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍構(gòu)成和發(fā)展目標(biāo)具有參考意義。2008年農(nóng)村實(shí)用人才總量為820萬人，其中生產(chǎn)型、經(jīng)營型和技能服務(wù)型實(shí)用人才數(shù)量分別為409萬人、177萬人、120萬人，分別占農(nóng)村實(shí)用人才總量為49.88%、21.59%、14.63%；2015年農(nóng)村實(shí)用人才總量達(dá)到1 300萬人，其中三種實(shí)用人才數(shù)量分別為510萬人、250萬人、240萬人，分別占農(nóng)村實(shí)用人才總量為39.23%、19.23%、18.46%；2020年農(nóng)村實(shí)用人才總量要達(dá)到1 800萬人，其中三種實(shí)用人才數(shù)量分別為630萬人、320萬人、360萬人，分別占農(nóng)村實(shí)用人才總量為35.00%、17.78%、20.00%。參照農(nóng)村實(shí)用人才3類人才占比，推算出農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才3類人才構(gòu)成見表11。表12計(jì)算出了農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才與農(nóng)村實(shí)用人才的比例關(guān)系，到“十三五”末，農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍在基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中占到了非常重要的位置。

表11 農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍構(gòu)成推算(萬人)

表12 農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才占農(nóng)村實(shí)用人才比例

七、結(jié)束語

農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍在轉(zhuǎn)變農(nóng)機(jī)化發(fā)展方式，適應(yīng)農(nóng)機(jī)化加快發(fā)展、結(jié)構(gòu)改善、質(zhì)量提升、領(lǐng)域拓寬新要求和到“十三五”末基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的過程中將起到基礎(chǔ)支撐作用。本文結(jié)合農(nóng)村實(shí)用人才定義和農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)年報口徑，在定義農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才為每年參加農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)的農(nóng)機(jī)操作人員和農(nóng)機(jī)技術(shù)人員的基礎(chǔ)上，預(yù)測“十三五”末農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才總量將達(dá)到650萬人和950萬人，3類人才小計(jì)分別為500萬人和692萬人，與《全國農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)規(guī)劃》提出在“十二五”期間年均培訓(xùn)農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才600萬人次以上基本一致，并試推出農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍的構(gòu)成，2015年作業(yè)服務(wù)型、經(jīng)營型和技能服務(wù)型農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才分別達(dá)到255萬人、125萬人和120萬人；2020年，3類農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才分別達(dá)到333萬人、169萬人和190萬人，為充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)裝備效率，在作業(yè)服務(wù)型人才穩(wěn)步增長的基礎(chǔ)上，應(yīng)將經(jīng)營型和技能服務(wù)型人才作為今后農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才教育培訓(xùn)的重點(diǎn)，為農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè)發(fā)展目標(biāo)和培訓(xùn)重點(diǎn)與方向提供了依據(jù)，充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)化實(shí)用人才的示范與帶動作用，推動農(nóng)機(jī)化發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

農(nóng)業(yè)部南京農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究所；論文來源：《中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報》，2015年第4期)