基于平滑指數(shù)模型的安全事故預(yù)測

丁麗莉（濱州學(xué)院，山東濱州256600）

基于平滑指數(shù)模型的安全事故預(yù)測

丁麗莉
（濱州學(xué)院，山東濱州256600）

本文以某市近幾年對外公布的安全生產(chǎn)事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集整理和對異常數(shù)據(jù)的處理，分析歷年來事故死亡人數(shù)的特點(diǎn)和規(guī)律，運(yùn)用時間序列指數(shù)平滑預(yù)測方法，對2015年全年事故死亡人數(shù)進(jìn)行預(yù)測。同時，收集整理近5年生產(chǎn)總值、從業(yè)人數(shù)、機(jī)動車保有量等20項(xiàng)某市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并與事故死亡人數(shù)進(jìn)行初步分析和聚類分析。最后，結(jié)合分析總結(jié)的特點(diǎn)和規(guī)律，提出了相關(guān)對策措施建議。

安全事故；統(tǒng)計分析；預(yù)測；spass

通過研究所收集的安全事故的情況，了解和掌握事故規(guī)律性，對收集到的事故進(jìn)行統(tǒng)計分析，是對安全事故的一種事前預(yù)測過程，而且安全事故統(tǒng)計分析對于安全事故措施的決策起著重要作用。安全事故統(tǒng)計是評價安全情況，分析過去和現(xiàn)在安全所處的狀態(tài)，對今后的安全事故狀況進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測，以便更好地采取預(yù)防措施，減少安全事故的發(fā)生。

1、數(shù)據(jù)整理

由于國家對安全生產(chǎn)狀況的好壞，有一系列的統(tǒng)計和控制指標(biāo)確定,其中對某市的控制指標(biāo)主要為事故死亡總?cè)藬?shù)、工礦商貿(mào)、道路交通和水路交通領(lǐng)域等，另外，對事故傷亡程度也需要整理，以了解某市安全生產(chǎn)水平的總體概況。

表1.1 事故類型及發(fā)生數(shù)量

從表1.1可以看出某市每年的主要事故類型是不一樣的，這主要是因?yàn)槊恳荒甓甲隽松弦荒臧踩a(chǎn)事故的統(tǒng)計，因而每一年的事故類型就有所改變，但這樣仍然不能減少事故總量，不能提高某市安全生產(chǎn)的總體水平。

表1.2 事故死亡人數(shù)統(tǒng)計

表1.3 事故類型及其死亡人數(shù)（單位：人）

2 統(tǒng)計分析

事故統(tǒng)計分析要求：收集的資料必須準(zhǔn)確可靠;選用科學(xué)的方法對收集到的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分類和匯總；統(tǒng)計圖表必須清晰明了,便于分析和比較。2008年以來，某市事故數(shù)量有所上升，但鮮有30人以上的特別重大事故發(fā)生，這一方面是由于當(dāng)?shù)匕踩a(chǎn)監(jiān)督管理局的作用得到發(fā)揮，另一方面又由于片面追求經(jīng)濟(jì)效益造成，這些原因造就了某市安全事故的現(xiàn)狀特點(diǎn)。

圖2.1 不同年份死亡事件類型發(fā)生數(shù)折線圖

根據(jù)所收集到的某市安全事故，可以看到事故類型主要集中在道路交通、水路交通和工礦商貿(mào)這三個方面，其它類型事故較少，眾所周知，某市近幾年來經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，12年已經(jīng)邁入50000億元大關(guān)，因此省居民生活水平得到了大幅度提高，車輛使用量也跟著快速增長，而且某市臨近渤海，漁業(yè)較發(fā)達(dá)，近年來得到政府政策的幫助，漁業(yè)也快速發(fā)展起來，越來越多的人投入到這個行業(yè)中來，使得水路交通壓力增大。這些原因造成了某市的安全事故具有集中到某些事故類型的特征。

自從國家的計劃生育政策出臺后，我國人口得到了有效控制，在某市相關(guān)部門的配合工作下，某市人口增長得了很好的控制。然而某市安全事故死亡人數(shù)卻沒有達(dá)到相同情況，這可能主要是某市經(jīng)濟(jì)追求快速發(fā)展的原因。

圖2.2不同年份事故類型發(fā)生數(shù)折線圖

圖2.3 不同年份事故死亡人數(shù)數(shù)折線圖

3 預(yù)測分析

3.1 預(yù)測結(jié)果

通過預(yù)測結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)對比可以知道，指數(shù)平滑模型是可行的的，而且預(yù)測結(jié)果與實(shí)際預(yù)測差距較小，是在可接受范圍內(nèi)的，因此選用此種方法是可行的。

指數(shù)平滑模型進(jìn)行預(yù)測2013年死亡人數(shù)、死亡人數(shù)在1到3人事件、死亡人數(shù)在4到10人事件、死亡人數(shù)在11到30人事件，道路交通事故發(fā)生數(shù)、水路交通事故發(fā)生數(shù)、工礦商貿(mào)事故發(fā)生數(shù)、其它類型事故發(fā)生數(shù)，道路交通事故死亡人數(shù)、水路交通事故死亡人數(shù)、工礦商貿(mào)事故死亡人數(shù)、其它類型事故死亡人數(shù)。

3.2 相關(guān)性分析

將生產(chǎn)總值、道路交通事故、水路交通事故、工礦商貿(mào)事故和其它類型事故發(fā)生數(shù)進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，生產(chǎn)總值與工礦商貿(mào)事故之間為正相關(guān)，即隨著社會生產(chǎn)總值的發(fā)展，工礦商貿(mào)事故數(shù)也在增加，說明近幾年，經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，各地新建了大量的工礦企業(yè)、商貿(mào)物資城，而相應(yīng)的管理沒有跟上、甚至建筑物的質(zhì)量不過關(guān)，都造成了意外事故。

道路交通事故與水路交通事故正相關(guān)，有同時增高的趨勢，說明近幾年我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來人員流動的增加，交通事故數(shù)包括道路交通事故和水路交通事故數(shù)都在增加。

4 結(jié)論

通過對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測,可得到以下結(jié)論：

(1)2013年安全事故死亡人數(shù)有所下降，但下降不顯著。

(2)30人以上的特別重大事故鮮有發(fā)生，但較大事故的發(fā)生量卻不容忽視。

(3)雖然道路交通事故不是發(fā)生最多的，但其一旦發(fā)生都伴隨著傷亡，是2013年安全事故死亡人數(shù)預(yù)防的著重方面。

(4)工礦商貿(mào)事故的發(fā)生數(shù)量占安全事故發(fā)生總量的最大比重，要減少2013年安全事故總量就需要加強(qiáng)這方面的管理。

TU714

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1007-6344（2015）08-0334-01

丁麗莉，1985.12，女，漢族，籍貫山東濱州，現(xiàn)供職于濱州學(xué)院，從事于會計理論與實(shí)務(wù)方面的研究。

國家安全監(jiān)管總局2015年安全生產(chǎn)重大事故防治關(guān)鍵技術(shù)科技項(xiàng)目(shandong-0072-2014AQ)