文獻(xiàn)計(jì)量方法應(yīng)用進(jìn)展淺析

仉曉紅

（曲阜師范大學(xué)日照校區(qū)圖書(shū)館 山東日照 276826）

文獻(xiàn)計(jì)量方法是利用數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)文獻(xiàn)的外部特征數(shù)量進(jìn)行描述，繼而對(duì)科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的研究方法。一般認(rèn)為國(guó)外最早進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的是1917年文獻(xiàn)學(xué)家F．T．科爾和N．B．伊爾斯對(duì)比較解剖學(xué)出版物進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析。在我國(guó)公開(kāi)發(fā)行的學(xué)術(shù)刊物上最早見(jiàn)到的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)論文，是1979年沈中和在《自然雜志》上發(fā)表的《新穎的〈科學(xué)引文索引〉》一文。之后，我國(guó)學(xué)者從80年代開(kāi)始對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法及經(jīng)典的定律開(kāi)始了進(jìn)一步的探索和驗(yàn)證。隨著我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)三十多年的發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量分析方法在理論、實(shí)踐、應(yīng)用等方面都已日漸成熟。

有學(xué)者對(duì)我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量研究論文進(jìn)行過(guò)早期的階段性的分析，如發(fā)展階段、數(shù)量、內(nèi)容、作者等，如汪冰教授的《我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)十年研究與發(fā)展（1979—1989）》和范全清等學(xué)者的《我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究30年之發(fā)展》（統(tǒng)計(jì)年份為1979－2008年）。也有學(xué)者從發(fā)展方向和宏觀理論上進(jìn)行過(guò)闡述，如邱均平教授等的《我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展的回顧與展望》。還有學(xué)者將文獻(xiàn)計(jì)量分析法在具體的某一學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了闡述，如安源、張玲的《文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用研究進(jìn)展綜述》。然而，近年來(lái)信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)為這一傳統(tǒng)的研究方法增加了新的特點(diǎn)，學(xué)術(shù)日新月異的繁榮進(jìn)步和科學(xué)評(píng)價(jià)的需求更使得這一實(shí)證研究方法成為應(yīng)用熱點(diǎn)，發(fā)文規(guī)模、應(yīng)用范圍、作者群體、分析工具等都達(dá)到了前所未有的局面。本文以2009－2013年的數(shù)據(jù)源為依據(jù)進(jìn)行分析，旨在展現(xiàn)文獻(xiàn)計(jì)量分析方法的最新應(yīng)用進(jìn)展，為后續(xù)的應(yīng)用提供借鑒和參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文以CNKI所收錄CSSCI來(lái)源期刊為數(shù)據(jù)源，限定高級(jí)檢索，檢索式為“文獻(xiàn)計(jì)量（或者）文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)（或者）文獻(xiàn)調(diào)查”，檢索年為“2009－2013”，共獲得615條結(jié)果。排除無(wú)關(guān)或一稿多投等文獻(xiàn)后，共獲得相關(guān)論文610篇。檢索日期為2014年12月22日。利用Bicomb書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)提取相關(guān)論文信息，通過(guò)“年份”統(tǒng)計(jì)獲得各年發(fā)文量以便分析學(xué)術(shù)關(guān)注度；通過(guò)“期刊”統(tǒng)計(jì)獲得刊載文獻(xiàn)的期刊種類(lèi)和出現(xiàn)頻次以便分析學(xué)科領(lǐng)域的分布；通過(guò)“第一作者”的數(shù)據(jù)提取為確定核心作者供了依據(jù)。文獻(xiàn)分析軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)采用人工閱讀統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析。

2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析

2．1 學(xué)術(shù)關(guān)注度統(tǒng)計(jì)

表1 2009－2013年文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)論文發(fā)文量分布

表1顯示2009－2013年文獻(xiàn)計(jì)量分析論文每年發(fā)文數(shù)量不低于100篇，且每年發(fā)文數(shù)量較為均衡。從2009年起圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)嵶C研究大規(guī)模展開(kāi)，文獻(xiàn)計(jì)量分析方法重新成為各學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用熱點(diǎn)，大量以期刊、引文分析、影響因子、h指數(shù)等為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)不斷涌現(xiàn)，2009年的發(fā)文量比上年明顯增高。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，2010－2011年發(fā)文數(shù)量日趨上升，在2011年達(dá)到首個(gè)歷史峰值128篇。隨著研究規(guī)模日益成熟，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論與方法應(yīng)用研究的實(shí)際推廣逐漸向新的領(lǐng)域擴(kuò)展，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、情報(bào)計(jì)量學(xué)逐漸走進(jìn)研究范圍，發(fā)文數(shù)量繼續(xù)增高，在2013年達(dá)到歷史最高值。圖1可以看出，2009－2013年發(fā)文量走勢(shì)明顯高于歷史記錄，年均122篇，五年累計(jì)發(fā)文總數(shù)為上一個(gè)五年的近2倍，發(fā)文峰值為2013年的142篇，這一時(shí)期文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)關(guān)注度達(dá)到歷史最高。

2．2 發(fā)文學(xué)科領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)

2．2．1 學(xué)科統(tǒng)計(jì)

2009－2013所發(fā)表的文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)論文共涉及到20個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域。發(fā)源于圖書(shū)情報(bào)學(xué)的文獻(xiàn)計(jì)量分析方法依然在本學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，以363篇、60%的發(fā)文量獨(dú)占鰲頭。有160篇論文分布在新聞學(xué)與傳播學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)，且發(fā)文數(shù)量比例大體相當(dāng)，分別為10%、9%、8%，是除圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域外文獻(xiàn)計(jì)量方法集中較多的三個(gè)學(xué)科。經(jīng)濟(jì)學(xué)、體育學(xué)各有文獻(xiàn)20、18篇，累計(jì)比例為6%，它們可以看做是此種方法應(yīng)用的第三梯隊(duì)學(xué)科。心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)總論、語(yǔ)言學(xué)、歷史學(xué)、社會(huì)學(xué)的發(fā)文量介于4－10篇之間，說(shuō)明這些學(xué)科的學(xué)者也在開(kāi)始注重文獻(xiàn)計(jì)量分析的應(yīng)用。另外統(tǒng)計(jì)學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、環(huán)境科學(xué)、民族學(xué)、馬克思主義、中國(guó)文學(xué)、藝術(shù)學(xué)、考古學(xué)也對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量分析方法初有涉及，累計(jì)發(fā)文占總數(shù)的3．1%。

2．2．2 高影響力論文的學(xué)科分布

本文借鑒普賴(lài)斯定律來(lái)確定高被引論文。本次檢索的論文最高被引頻次為14，通過(guò)以下公式可知被引頻次大于等于3的論文即為高被引論文。

高被引論文共有67篇，占被引總比28．9%，被引351次，篇均被引5．24次。其中圖書(shū)情報(bào)類(lèi)期刊分布43篇，占比64．2%，可見(jiàn)圖情學(xué)科在文獻(xiàn)計(jì)量分析應(yīng)用方面的研究規(guī)模和影響力仍居首位。新聞學(xué)與傳播學(xué)期刊分布14篇，占比21．0%，應(yīng)用力度和影響力是僅次于圖書(shū)情報(bào)類(lèi)的第二大學(xué)科。另外有10篇、占比15%的的高被引文獻(xiàn)分別來(lái)自科學(xué)學(xué)、管理學(xué)、體育學(xué)和其他綜合社科領(lǐng)域。

2．3 期刊來(lái)源分析

610篇相關(guān)論文共來(lái)自國(guó)內(nèi)130種期刊，載文量排在前17位的期刊共有論文403篇，占總比66．1%。而載文量小于等于4的期刊多達(dá)101種，共載文113篇，占總數(shù)18．6%。少數(shù)載文量較高的期刊在文獻(xiàn)計(jì)量分析方法應(yīng)用方面的討論已形成規(guī)模，成為相關(guān)研究的主要陣地，而且文獻(xiàn)計(jì)量分析方法涉及學(xué)科種類(lèi)多，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。

根據(jù)布拉德福定律確定該研究領(lǐng)域的核心期刊區(qū)，《情報(bào)科學(xué)》、《情報(bào)雜志》、《中國(guó)科技期刊研究》即為文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)核心期刊，期刊的發(fā)文量大于等于59篇。

2．4 作者分析

從專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用深度來(lái)看，文獻(xiàn)計(jì)量分析方法更容易受到圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域作者的青睞。統(tǒng)計(jì)可知共有1 012位作者參與了撰寫(xiě)，其中有590位作者具有圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究背景，或者直接從事圖書(shū)情報(bào)事業(yè)，占作者總數(shù)的56．4%。統(tǒng)計(jì)中還發(fā)現(xiàn)，有501位具有圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)背景、占專(zhuān)業(yè)總數(shù)85%的作者參與了非圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W科的論文撰寫(xiě)，這是將專(zhuān)業(yè)知識(shí)運(yùn)用到其他學(xué)科領(lǐng)域的例證，體現(xiàn)了圖情專(zhuān)業(yè)工作者的學(xué)科服務(wù)意識(shí)日趨加強(qiáng)。

通過(guò)對(duì)作者群體進(jìn)行研究，可以把握學(xué)科科研活動(dòng)的深度和廣度，對(duì)于科研活動(dòng)的管理、組織、協(xié)調(diào)和引導(dǎo)都有積極意義。本次統(tǒng)計(jì)五年內(nèi)發(fā)文量最高的作者為36篇，通過(guò)普賴(lài)斯定律可知本次調(diào)查的核心作者被引頻次下限為3，依據(jù)以下公式可獲得第一作者發(fā)文量的下限：

發(fā)文量大于等于3篇且單篇被引頻次超過(guò)4次的作者即為文獻(xiàn)計(jì)量分析應(yīng)用的核心作者，見(jiàn)圖1。

圖1 核心作者發(fā)文量及最高單篇被引頻次統(tǒng)計(jì)

邱均平教授是我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的代表人物和突出貢獻(xiàn)者，這一時(shí)期他的論著不僅全面系統(tǒng)地闡明科技文獻(xiàn)的加工、控制、交流和利用的機(jī)理，還借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的原理和方法對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域作了有力的探索，被譽(yù)為“我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的主要奠基人”［1］。趙蓉英教授傾向?qū)⑽墨I(xiàn)計(jì)量延伸至知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)交流、知識(shí)管理的研究，并在知識(shí)圖譜和可視化的研究方面卓有建樹(shù)。湯建民教授的研究側(cè)重科學(xué)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)特征分析，在期刊評(píng)價(jià)研究、國(guó)內(nèi)社科領(lǐng)域文獻(xiàn)特征研究方面形成研究體系。姜春林教授在期刊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、期刊評(píng)價(jià)等方面均有涉及，并也善于運(yùn)用知識(shí)圖譜和可視化技術(shù)。

2．5 基金文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

一般來(lái)說(shuō)，只有那些達(dá)到較高研究水平，在當(dāng)前處于科研前沿的課題和作者群體，才能得到基金資助。2009－2013年610篇論文中標(biāo)明基金支持的有310篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的59．1%，說(shuō)明我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)論文受到制度性基金支持較多，但支持力度還有加大的空間。從歷年情況看基金支持率呈不斷上升趨勢(shì)。從資助基金的分類(lèi)來(lái)看，國(guó)家級(jí)的多于省部級(jí)的，省部級(jí)的多于校級(jí)的，它們分別占基金文獻(xiàn)的62%、24%、14%，說(shuō)明文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)論文受到資助的基金層次較高。

基金論文共分布在108種期刊上，2009－2013年，基金論文被引率（被引文獻(xiàn)篇數(shù)／發(fā)文篇數(shù)）為62．5%，而同期的非基金論文被引率為49．4%，前者高于后者?；鹫撐钠灰l次為5．31，非基金論文篇均被引頻次為2．11，也是前者高于后者。可見(jiàn)，基金論文無(wú)論在影響廣度還是在影響深度上都要?jiǎng)儆诜腔鹫撐摹?/p>

通過(guò)進(jìn)一步的內(nèi)容分析筆者發(fā)現(xiàn)，研究者不僅僅局限于通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)值、圖表等數(shù)據(jù)對(duì)文獻(xiàn)外部特征的物理描述，也并非止步于對(duì)所得信息的簡(jiǎn)單觀察和推理，而是注重深挖其中所隱含的規(guī)律，將定量分析與定性研究相結(jié)合，力圖利用有效的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究的有力依據(jù)，得出新的研究結(jié)論。即使是純粹的文獻(xiàn)計(jì)量分析，選取的往往也是研究者較少涉足、研究力量稀缺、研究主題新穎、情報(bào)價(jià)值較高的專(zhuān)題。以上這些特點(diǎn)正是基金論文質(zhì)量高、影響力大的原因所在。

2．6 計(jì)量工具統(tǒng)計(jì)

2．6．1 數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)

運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析法做研究離不開(kāi)數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)數(shù)據(jù)源的選擇決定了統(tǒng)計(jì)源的可靠性，也直接影響到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的代表性和研究結(jié)論的科學(xué)性。通過(guò)文獻(xiàn)內(nèi)容調(diào)研得知，共有451篇論文明確說(shuō)明了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的出處，占總數(shù)的73．9%。依據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)有20個(gè)，其中涉及到科技期刊、科技圖書(shū)、專(zhuān)利文獻(xiàn)、學(xué)位論文、科技年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等資源。中文數(shù)據(jù)庫(kù)12個(gè)，外文數(shù)據(jù)庫(kù)5個(gè)。有285篇論文的數(shù)據(jù)源為中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），信息量大、文獻(xiàn)類(lèi)型豐富、數(shù)據(jù)分類(lèi)精細(xì)、客戶普及范圍廣等特點(diǎn)使它成為首選數(shù)據(jù)庫(kù)。本次統(tǒng)計(jì)中有126篇、占總數(shù)20．1%的論文依托Web of science產(chǎn)生，其中的SSCI和SCIE以高質(zhì)量的期刊為優(yōu)勢(shì)吸引了眾多研究者，數(shù)理、生化、醫(yī)用等研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)依賴(lài)于此數(shù)據(jù)庫(kù)。115篇論文基于CSSCI的數(shù)據(jù)，高影響力、遵循文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)規(guī)律，采取定量與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合的聚類(lèi)特征，受到人文社科類(lèi)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析研究者的青睞。通過(guò)調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，在被統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中有45篇論文的數(shù)據(jù)來(lái)源并未依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是來(lái)自研究者對(duì)研究對(duì)象實(shí)物的直接調(diào)查，這樣的方法大多適用于計(jì)量目標(biāo)分散、沒(méi)有固定數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源的調(diào)查對(duì)象。既沒(méi)有明確標(biāo)明數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱(chēng)，也未說(shuō)明統(tǒng)計(jì)對(duì)象的數(shù)據(jù)來(lái)源，這種論文缺少文獻(xiàn)計(jì)量分析文獻(xiàn)應(yīng)有的要素，這就會(huì)影響數(shù)據(jù)的可信度。雖然類(lèi)似文獻(xiàn)只占很少的比例，但也應(yīng)引起研究者的注意。

2．6．2 計(jì)量分析軟件統(tǒng)計(jì)

隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能的不斷更新，文獻(xiàn)計(jì)量的數(shù)據(jù)收集、整理分析等各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)計(jì)算機(jī)輔助功能軟件產(chǎn)生了極大的依賴(lài)。近五年來(lái)610篇運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)論文中有561篇使用了分析軟件，占總數(shù)92．0%。2009－2013年分析軟件的每年使用率不低于82．7%，年均使用率近93%，特別是2013、2014兩年的使用率都超過(guò)了97%，五年的使用率呈逐漸上升趨勢(shì)。文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件工具的使用給文獻(xiàn)計(jì)量分析工作帶來(lái)極大的便利，文獻(xiàn)計(jì)量分析文獻(xiàn)對(duì)它們的依賴(lài)與日俱增。

五年來(lái)相關(guān)論文共使用了12種分析軟件，從使用率由高到低排列依次是Excel、SPSS、Matlab、Citespace、Histcite、ISTIC／ISIS、JCR、SAS、EVIEWS、WINISIS、DA、Keynote。Excel作為最常用的軟件，主要用來(lái)做繁重的計(jì)算和數(shù)據(jù)匯總等工作，便捷易行的特點(diǎn)使它的多種圖形繪制功能得到較為普遍的使用，使用率為86%，成為文獻(xiàn)計(jì)量分析者的首選軟件。SPSS則能夠提供從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)方法，諸如數(shù)據(jù)的二維相關(guān)、多元回歸、因子分析等等，由于它在社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)領(lǐng)域都發(fā)揮巨大作用，因此應(yīng)用學(xué)科較為廣泛的文獻(xiàn)計(jì)量分析論文也較多使用它，使用率為51%，成為該領(lǐng)域第二大分析軟件。成熟的可視化技術(shù)的引進(jìn)促進(jìn)了知識(shí)域可視化這個(gè)新領(lǐng)域的創(chuàng)建，造就了科學(xué)知識(shí)圖譜的興起，近年來(lái)，由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)的陳超美博士基于JAVA平臺(tái)開(kāi)發(fā)的以定量分析為主的可視化工具CiteSpace在國(guó)內(nèi)得到了廣泛的使用。本次統(tǒng)計(jì)中有395篇論文使用了CiteSpactⅡ，特別是在圖書(shū)情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科分布較廣。MATLAB的優(yōu)勢(shì)是能將高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化集成在一起，并提供大量的內(nèi)置函數(shù)，被廣泛的應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、控制系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域，它的二維和三維繪圖功能更加直觀地實(shí)現(xiàn)了文獻(xiàn)計(jì)量中科學(xué)曲線、統(tǒng)計(jì)曲線的繪制。

本次調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，有近90%的軟件運(yùn)用者常根據(jù)研究目的的不同，在同一文獻(xiàn)中將多個(gè)分析軟件結(jié)合使用。例如共引聚類(lèi)分析與詞頻分析的結(jié)合、共詞分析與引文網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合以及同被引分析和文獻(xiàn)耦合分析的結(jié)合等，這樣可以充分利用不同分析軟件之間的互補(bǔ)性和結(jié)果上的對(duì)比性，獲得更加準(zhǔn)確可靠的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。綜合以上分析結(jié)果可知，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量分析類(lèi)論文的軟件使用正朝著集成化和可視化方向發(fā)展，在一定程度上反映出我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量方法和技術(shù)有了較大的進(jìn)步。

3 結(jié)語(yǔ)

2009－2013年，源于圖書(shū)情報(bào)學(xué)的文獻(xiàn)計(jì)量分析方法應(yīng)用在我國(guó)學(xué)術(shù)界達(dá)到前所未有的狀況。學(xué)術(shù)關(guān)注度達(dá)到歷史最高時(shí)期。學(xué)科領(lǐng)域跨度較大，以圖書(shū)情報(bào)類(lèi)為龍頭，逐漸向科學(xué)學(xué)、新聞學(xué)與傳播學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)等社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的多個(gè)研究領(lǐng)域擴(kuò)展。研究?jī)?nèi)容主要集中在對(duì)某一研究領(lǐng)域或某一研究主題進(jìn)分析、對(duì)特定期刊進(jìn)行影響力評(píng)價(jià)等方面。一批成果卓著的核心作者群正在形成，研究前沿逐漸指向網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量。從影響力方面來(lái)看，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域仍居應(yīng)用之首，跨領(lǐng)域研究和期刊選文的學(xué)科界限模糊是這一時(shí)期的發(fā)文特點(diǎn)。文獻(xiàn)計(jì)量類(lèi)文獻(xiàn)受基金支持力度較大，基金論文多為質(zhì)量上乘之作。輔助研究手段日益綜合化、多樣化、自動(dòng)化，數(shù)據(jù)龐大、品質(zhì)層次高的數(shù)字化平臺(tái)是重要的數(shù)據(jù)源，日漸可視化、智能化的文獻(xiàn)分析軟件使得文獻(xiàn)計(jì)量分析的應(yīng)用如虎添翼。

［1］何汶．計(jì)量·評(píng)價(jià)·管理——記信息管理領(lǐng)域的開(kāi)拓者和帶頭人邱均平教授［J］．中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2006，（6）：1－6．