基于超效率DEA和Malmquist法的中國建筑業(yè)生產(chǎn)效率分析

龐永師，劉景礦，王亦斌，于茜薇，張 磊

（廣州大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東廣州 510006）

基于超效率DEA和Malmquist法的中國建筑業(yè)生產(chǎn)效率分析

龐永師，劉景礦，王亦斌，于茜薇，張 磊

（廣州大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東廣州 510006）

針對傳統(tǒng)DEA模型不能對有效決策單元作進一步評價的不足，運用超效率DEA和Malmquist指數(shù)法對中國2007～2011年間建筑業(yè)的生產(chǎn)效率進行評價分析.研究結(jié)果表明：2007～2011年間，中國建筑業(yè)生產(chǎn)效率總體呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢，僅在2011年由于房地產(chǎn)投資降溫出現(xiàn)些許下滑，同時，建筑業(yè)規(guī)模在不斷擴大，但總體上規(guī)模效率卻出現(xiàn)了下降；從橫向上看，中國建筑業(yè)生產(chǎn)效率存在顯著的地區(qū)差異，東部地區(qū)的綜合效率要明顯高于中部和西部地區(qū).因此，建議政府加大技術(shù)創(chuàng)新的投入；鼓勵建筑企業(yè)做大做強，創(chuàng)立自身品牌，避免盲目的規(guī)模擴張；重點扶持西部建筑企業(yè)，加大東西部區(qū)域合作.

超效率DEA；建筑業(yè)；生產(chǎn)效率；投入產(chǎn)出分析；Malmquist指數(shù)法

改革開放以來，我國的建筑業(yè)發(fā)展迅速.近年，全國建筑業(yè)企業(yè)完成建筑業(yè)總產(chǎn)值屢創(chuàng)新高，根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的2012年建筑業(yè)企業(yè)生產(chǎn)情況統(tǒng)計快報，2012年全國建筑企業(yè)完成建筑業(yè)總產(chǎn)值達到135 303億元，建筑業(yè)增加值占GDP比重為6.83%，建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)4 180.8萬人［1］.作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，建筑業(yè)在吸納農(nóng)村富余勞動力、促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展和維護社會穩(wěn)定等方面仍然發(fā)揮著重要作用.然而，建筑業(yè)總產(chǎn)值的持續(xù)增長是否意味著建筑業(yè)的生產(chǎn)效率提高？從總體上來說，建筑業(yè)整體水平仍然偏低，產(chǎn)業(yè)化程度低，技術(shù)基礎(chǔ)相對薄弱，建筑業(yè)利潤長期低下，而且建筑業(yè)的發(fā)達程度也存在明顯的區(qū)域差異，建筑業(yè)較發(fā)達地區(qū)多分布在我國的東部沿海地區(qū).這些都與建筑業(yè)的地位和發(fā)展需要不相符合，存在相當(dāng)大的差距.因此有必要對我國建筑業(yè)的生產(chǎn)效率進行有效的評價和分析，并且提出改進的政策.

建筑業(yè)生產(chǎn)效率是指建筑業(yè)在一定技術(shù)條件下，通過合理分配投入，以期獲得最佳產(chǎn)出的能力，是對建筑業(yè)實現(xiàn)投入最小化或產(chǎn)出最大化有效程度的度量.關(guān)于建筑企業(yè)生產(chǎn)率，國內(nèi)外學(xué)者越來越多地運用“前沿分析法”對行業(yè)或企業(yè)生產(chǎn)效率進行研究，其中運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA（Data Envelopment Analysis）為代表的“非參數(shù)法”最為普遍.本文對國內(nèi)外學(xué)者針對建筑業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)研究進行了梳理和總結(jié)（見表1）.大部分采用的DEA方法無法對生產(chǎn)效率均有效的決策單元進行比較和排序，而采用超效率DEA能夠彌補這一缺陷.考察生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)，是動態(tài)DEA的主要工具，可以很好地評價建筑業(yè)生產(chǎn)率的優(yōu)越性，但是從表1［2－8］來看，綜合運用超效率DEA和Malmquist指數(shù)對我國建筑業(yè)生產(chǎn)效率的變化評價研究比較少，只有個別文獻如［9－10］進行了相關(guān)研究.因此，本文研究的目的是在現(xiàn)有的文獻回顧的基礎(chǔ)上，采用超效率DEA方法衡量中國建筑業(yè)MPIs指數(shù)（Malmquist productivity indices），并且分析中國31個省市2007～2011年建筑業(yè)生產(chǎn)效率變化趨勢，提出建議.

表1 國內(nèi)外學(xué)者對建筑業(yè)生產(chǎn)效率的研究［2－8］Table 1 Study on the production efficiency of construction industry by scholars all over the world

1 理論方法

1.1 超效率DEA模型

傳統(tǒng)的DEA的主要模型為BBC模型和CCR模型.其中CCR模型對決策單元規(guī)模有效性和技術(shù)性同時進行評價，即CCR模型中的DEA有效的決策單元既是規(guī)模適當(dāng)又是技術(shù)管理水平高的評價方法；BBC模型用于專門評價決策單元技術(shù)有效性［11］.但是，在對決策單元進行DEA（CCR）評價時，可能會遇到多個決策單元同時有效的情況，CCR模型無法對這類決策單元做出進一步的比較與評價，以判別其相對有效性的高低.為此，擴展后的超效率DEA模型彌補了這一缺陷，使有效的決策單元之間也能進行比較［12］.其基本思想是在評價某個決策單元時，將其排除在決策單元的集合之外.模型如下：

式中，在評價決策單元j0時，是將決策單元j0與樣本中除j0外的其他所有DMU（Decision Making Unit，決策單元）的線性組合進行比較，結(jié)果是有效的DMU可能按比例增加其投入，而仍能保持相對有效性，把這種DMU增加投入而仍能保持DEA相對有效的最大比例，稱為該DMU的DEA超效率值，計算出來的效率值不再限制在0～1的范圍內(nèi)，可能大于1.因此，可以對所有的DMU進行評價與排序，為管理決策人員提供的信息也更加完備.

1.2 Malmquist指數(shù)法

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，是CAVES等受Malmquist消費指數(shù)啟發(fā)，將這種思想應(yīng)用到生產(chǎn)分析中，通過距離函數(shù)之比構(gòu)造生產(chǎn)率指數(shù)，這種指數(shù)即Malmquist指數(shù)［13］.它是基于DEA模型的方法提出的，利用距離函數(shù)的比率來計算投入產(chǎn)出效率. Malmquist指數(shù)的原理如下：

式（3）中右側(cè)第1項是效率變化指數(shù)Effch，就是從t到t＋1時期生產(chǎn)效率的變化；第2項是技術(shù)變化指數(shù)Tech，就是從t到t＋1時期技術(shù)的變化率［14］.在建筑業(yè)生產(chǎn)效率的分析中，投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)都有多個，而且不清楚投入－產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系，因此，使用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)結(jié)合超效率DEA模型來分析是非常合適的一種方法.

1.3 指標(biāo)的選取、數(shù)據(jù)的來源及處理

對建筑企業(yè)進行生產(chǎn)效率評價，分歧較大的是投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選取，所選取的指標(biāo)應(yīng)符合建筑企業(yè)投入和產(chǎn)出的客觀實際情況，并結(jié)合所選評價方法的特點來選取投入和產(chǎn)出指標(biāo).本文參考前人的研究成果［15－17］，選取各地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)資產(chǎn)和從業(yè)人數(shù)為投入指標(biāo)，建筑業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo).

本文使用的數(shù)據(jù)來源于《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》，從中收集了2007～2011年我國建筑業(yè)投入－產(chǎn)出方面的面板數(shù)據(jù)［18］.其中，建筑業(yè)企業(yè)資產(chǎn)和建筑業(yè)增加值以2007年為基準(zhǔn)，按照價格指數(shù)進行調(diào)整.

2 計算結(jié)果與分析

2.1 超效率DEA分析

本文采用EMS（Efficiency Measurement System，Version 1.3.0）計算超DEA效率值，并計算每年全國的平均值和每個地區(qū)5 a內(nèi)生產(chǎn)效率的平均值，并進行排序，計算結(jié)果見表2.

從表2可見，全國31個省市中，建筑業(yè)的效率值均值2007年為0.638 3，2008年0.664 9，2009年0.680 6，2010年0.681 3，總體呈現(xiàn)上升的趨勢，這與社會經(jīng)濟的發(fā)展是一致的.2011年比2010年有所下降，效率均值為0.679 2，這與2011年房地產(chǎn)調(diào)控，房地產(chǎn)市場出現(xiàn)回落有關(guān).由于計算的是5 a內(nèi)31個省市的面板數(shù)據(jù)，DMU個數(shù)較多，只有北京（2011年），黑龍江（2010年），福建（2010年），寧夏（2009年）的效率值大于1，意味著這4個地區(qū)在當(dāng)年的投入產(chǎn)出點落在生產(chǎn)前沿面上，即產(chǎn)出水平達到最優(yōu)，而且沒有冗余的投入量.

表2平均值列中，我國各省市建筑業(yè)的超DEA效率值差異顯著，并且地域特征明顯.超DEA效率值在前10位的省份中，有7個省份來自東部地區(qū)（福建、北京、浙江、江蘇、遼寧、吉林、黑龍江），3個省份來自西部地區(qū)（內(nèi)蒙古、寧夏、新疆），排名最后3名的省份依次是貴州、山西、云南.東部地區(qū)平均效率明顯高于中部和西部.但是，也有個別省份例外，如廣東的平均效率值排名27，寧夏、新疆地區(qū)的效率值分別排名4、5.這主要是由于東部地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模大，投入高，但是產(chǎn)出卻沒有相應(yīng)的大幅增加，造成生產(chǎn)效率低下，而西部地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模小，低投入低產(chǎn)出，生產(chǎn)效率有時反而更高.

2.2 Malmquist指數(shù)分析

使用DEAP 2.1計算Malmquist指數(shù)，分析了2007～2011年全國各省市自治區(qū)建筑業(yè)效率變化情況（見表3），對2007～2011年平均全要素生產(chǎn)效率指數(shù)變化進行分解研究（見表4）.

2007～2011年全國全要素生產(chǎn)效率指數(shù)平均值為1.069，TFP增長率為6.9%.31個省、市、自治區(qū)中，除四川、遼寧外全要素生產(chǎn)效率指數(shù)均大于1，其中黑龍江指數(shù)變化最大，為1.172.總體來說，近5 a我國建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率增長較為平穩(wěn)，除個別省份（四川、遼寧）外，均呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢，各省市間增長率差距不大，說明生產(chǎn)率發(fā)展較為均衡.

表2 全國各省、市、自治區(qū)建筑業(yè)2007～2011年生產(chǎn)率評價值Table 2 The productivity evaluation of China's construction industry from 2007 to 2011

從各省市全要素生產(chǎn)率分解的情況來看，技術(shù)進步變化指數(shù)Tech所有地區(qū)都大于1，說明隨著技術(shù)進步，我國建筑行業(yè)整體效率在提升.技術(shù)效率變化指數(shù)Effch全國平均值1.007，說明總體上總效率還不錯.寧夏的規(guī)模效率變化指數(shù)Sech是1.018，但純技術(shù)效率Pech是1，相對其他省市純技術(shù)效率偏低，說明該省規(guī)模的擴大促進了總效率Effch（Effch＝Pech×Sech，即總效率＝純技術(shù)效率×規(guī)模效率）的提升，屬于粗放型增長和投資拉動為主的建筑業(yè)經(jīng)濟增長方式.

表3 2007～2011年各地區(qū)5次效率變動的平均值Table 3 The average value of production efficency change with 5 times in different provinces and regions from 2007 to 2011

表4 2007～2011年全國平均效率變化指數(shù)Table 4 The national average efficiency index of construction industry from 2007 to 2011

這5 a來，我國建筑業(yè)平均Malmquist指數(shù)為1.069，年平均提高6.9%，總體呈上升趨勢，2011年有所下降，這與超效率DEA模型分析結(jié)果是一致的.技術(shù)進步變化指數(shù)為1.062，年平均提高6.2%，在分解的指數(shù)中最大，說明在TFP增長中，技術(shù)進步的貢獻大于技術(shù)效率，同時，我國建筑業(yè)的規(guī)模效率不高，年平均降低1.1%.這5 a中企業(yè)的資產(chǎn)一直在快速增長，規(guī)模在擴大，但是從業(yè)人數(shù)卻增長緩慢，2011年甚至人數(shù)還出現(xiàn)了下降，這說明企業(yè)存在過快的規(guī)模擴張，投入不均衡，尤其是用工成本上漲給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來了較大的壓力，人力資源普遍投入不足，導(dǎo)致規(guī)模相對過大，規(guī)模效率并未提升反而下降.

3 結(jié)論與建議

本文應(yīng)用超效率DEA和Malmquist指數(shù)方法實證分析了我國31個省、市、自治區(qū)2007～2011年建筑業(yè)生產(chǎn)效率，研究結(jié)果表明：我國建筑業(yè)生產(chǎn)效率在過去的5 a間呈現(xiàn)了總體上穩(wěn)步上升的趨勢，但增速不快，與我國經(jīng)濟增長不相協(xié)調(diào)；建筑業(yè)規(guī)模盲目擴大，總體規(guī)模效率卻出現(xiàn)下降；區(qū)域建筑業(yè)總體全要素生產(chǎn)率年均增長為正增長，且增長較為平穩(wěn)，技術(shù)進步是其增長的主要推動力；各省市建筑業(yè)的超DEA效率值差異顯著，且地域特征明顯，東部地區(qū)的綜合效率要明顯高于中部和西部地區(qū).因此，根據(jù)該分析結(jié)果，建議如下：

（1）積極推進建筑企業(yè)技術(shù)進步和創(chuàng)新.我國政府應(yīng)當(dāng)積極推進建筑企業(yè)技術(shù)進步和創(chuàng)新，結(jié)合實際制定建筑業(yè)中長期技術(shù)創(chuàng)新規(guī)劃和有關(guān)政策，積極引導(dǎo)和促進建筑業(yè)總體技術(shù)水平的提高.如：堅持建筑節(jié)能減排與科技創(chuàng)新相結(jié)合，發(fā)展綠色建筑，加強建筑工程項目建設(shè)全過程的節(jié)能減排，實現(xiàn)低耗、環(huán)保、高效生產(chǎn)，使建筑節(jié)能減排成為建筑業(yè)發(fā)展新的增長點.此外，有條件的大型建筑企業(yè)，要充分利用高等院校及建筑科研院所創(chuàng)新性人才的優(yōu)勢，建立一批企業(yè)研發(fā)中心，開展建筑工藝和工程技術(shù)研發(fā)，消化吸收國際最前沿的科技成果，提高建筑企業(yè)的技術(shù)含量，從而提高我國的建筑科技創(chuàng)新水平，以實現(xiàn)真正意義上的政產(chǎn)學(xué)研一體化的協(xié)同創(chuàng)新平臺.

（2）鼓勵建筑企業(yè)做大做強創(chuàng)立自身品牌.政府應(yīng)當(dāng)規(guī)范建筑業(yè)市場，營造健康公平的建筑業(yè)市場環(huán)境，鼓勵建筑企業(yè)做大做強創(chuàng)品牌，避免盲目過快的規(guī)模擴張.其次，堅持建筑行業(yè)科技進步與規(guī)模增長相結(jié)合，轉(zhuǎn)變建筑業(yè)發(fā)展方式，逐步改變建筑業(yè)單純依靠規(guī)模擴張的發(fā)展模式，注重提高建筑行業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，提升建筑業(yè)的科技、管理、標(biāo)準(zhǔn)化水平，使行業(yè)科技進步與產(chǎn)業(yè)規(guī)模同步發(fā)展.最后，建筑企業(yè)應(yīng)堅持國內(nèi)與國際兩個市場發(fā)展相結(jié)合，適應(yīng)國家調(diào)整優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)發(fā)展需要，引導(dǎo)建筑企業(yè)合理調(diào)整經(jīng)營布局和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，拓展國內(nèi)市場；加快實施“走出去”發(fā)展戰(zhàn)略，進一步提高建筑企業(yè)的對外工程承包能力，積極開拓國際市場［19］.有實力的建筑企業(yè)利用自身實力開拓市場，通過BOT、BT等模式，不斷提升企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展能力.

（3）尋求跨區(qū)域建筑企業(yè)合作互助、互利共贏.政府應(yīng)當(dāng)進一步加強大西部大開發(fā)策略，重點扶持西部建筑企業(yè)，加強西部建筑企業(yè)科技創(chuàng)新.西部建筑企業(yè)可以向工程總承包甚至項目總承包的方向發(fā)展，積極拓展經(jīng)營領(lǐng)域提高市場競爭力，培育一批具有核心競爭力的工程總承包企業(yè).同時，全方位地進行西部與西部之間合作、聯(lián)合，東

西部“聯(lián)姻”、“混血”，即加強西部地區(qū)建筑企業(yè)的合作與發(fā)展，加大東西部區(qū)域合作，積極尋求跨區(qū)域合作互助，形成互利共贏的局面.

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Production evaluation of China's construction industry on the basis of the super-efficient DEA model and Malmquist index

PANG Yong-shi，LIU Jing-kuang，WANG Yi-bin，YU Qian-wei，ZHANG Lei
（School of Business Administration，Guangzhou University，Guangzhou 510006，China）

The CCR DEA model only divides the DMU into efficient or inefficient.However，the super-efficient DEA which is improved from the CCR DEA mode was applied to evaluating the productivity of construction industry during the period of 2007～2011.The results show that，China's construction industry production efficiency generally presents a steadily rising trend from 2007 to 2011，only in 2011 due to a slight decline in Real estate investment cooling；at the same time，while construction enterprise expanded the scale，the efficiency generally was declined.As a whole，there are significant regional differences in China's construction industry production efficiency，and the comprehensive efficiency of the eastern region is obviously higher than the central and western areas.Therefore，this paper suggests that the government should increase investment in technology innovation；Secondly，the government should encourage construction companies to become bigger，stronger and own their brand，meanwhile，to control the scale of construction enterprise appropriately，in order to avoid the too fast scale expansion；Finally，the government should give the western construction enterprise key support，and increase the eastern and western regional cooperation.

super-efficient DEA；construction industry；productivity；input-output analysis；Malmquist index

C 93；F 407.9

A

【責(zé)任編輯：陳 鋼】

1671-4229（2015）01-0082-08

2014－12－18；

2014－12－28

龐永師（1955－），男，教授.E-mail：pangyongshi＠163.com