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    大數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部控制

    2015-06-18 06:01:21鄭英豪
    新會計 2015年4期
    關(guān)鍵詞:評估信息企業(yè)

    鄭英豪

    一、引言

    2014年電商雙11前,阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)“預(yù)測未來”,在客戶下單前就備好貨源,然后放在離客戶最近的倉庫,這成為緩解物流壓力的革新措施。谷歌CEO拉里·佩奇豪言道,“我們已經(jīng)達(dá)到這樣一個階段:只要我們想做什么,人們就相信我們能做到,因為我們擁有資源?!迸迤嫠f的資源,指的就是谷歌所掌握的幾乎覆蓋全球的數(shù)據(jù)?;ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)等,帶領(lǐng)人們步入了大數(shù)據(jù)的時代,作為企業(yè)競爭力重要保障的企業(yè)內(nèi)部控制,又能夠借助于大數(shù)據(jù)進(jìn)行哪些改變與創(chuàng)新?本文對此進(jìn)行探討。

    二、大數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部控制

    1. 運用大數(shù)據(jù)推動企業(yè)內(nèi)控環(huán)境的優(yōu)化。

    內(nèi)部環(huán)境是企業(yè)實施內(nèi)部控制的基礎(chǔ),包括企業(yè)治理結(jié)構(gòu)、機(jī)構(gòu)設(shè)置及權(quán)責(zé)分配、內(nèi)部審計、人力資源政策、企業(yè)文化等方面。首先,可以通過大數(shù)據(jù)推動內(nèi)控環(huán)境各環(huán)節(jié)、各層次之間的有機(jī)協(xié)調(diào)。企業(yè)董事會、監(jiān)事會、審計部、人力資源部等組織分立,職責(zé)區(qū)分,相互制衡,有助于內(nèi)控目標(biāo)的實現(xiàn),但也容易產(chǎn)生縱向、橫向的壁壘與相互協(xié)作上的障礙。而在內(nèi)外部數(shù)據(jù)可得與技術(shù)可行的情況下,大數(shù)據(jù)有助于推動內(nèi)控環(huán)境各環(huán)節(jié)、各層次之間的信息共享與相互透明化,從而推動內(nèi)控環(huán)境內(nèi)部的有機(jī)協(xié)調(diào),提升內(nèi)部控制的效果。其次,可以通過大數(shù)據(jù)推動對內(nèi)控環(huán)境相關(guān)環(huán)節(jié)有效性的準(zhǔn)確衡量。如對企業(yè)文化的評估,是內(nèi)部環(huán)境的重要環(huán)節(jié),但企業(yè)文化又屬隱性的。如果能夠通過對社交網(wǎng)絡(luò)、移動平臺等大數(shù)據(jù)的整合,將員工的情緒、情感、偏好等主觀因素數(shù)據(jù)化、可視化,那么企業(yè)文化這種主觀性的東西也就變得可以測量。另外,大數(shù)據(jù)還有助于實現(xiàn)內(nèi)控環(huán)境相關(guān)環(huán)節(jié)的適應(yīng)性與彈性化。如在機(jī)構(gòu)設(shè)置方面,一個企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)模式怎樣才合適,沒有一個標(biāo)準(zhǔn)答案。而在基于大數(shù)據(jù)分析的智慧企業(yè)中,企業(yè)的人工智能中樞或者計算中心有望從企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)出發(fā),根據(jù)企業(yè)內(nèi)外部競爭環(huán)境的變化,對組織機(jī)構(gòu)作出因時而動的調(diào)整。

    2.運用大數(shù)據(jù)提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確度。

    風(fēng)險評估是企業(yè)內(nèi)部控制的關(guān)鍵工作,及時識別、系統(tǒng)分析經(jīng)營活動中相關(guān)的風(fēng)險,合理確定風(fēng)險應(yīng)對策略,對于確保企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn),有著重要的意義。來自于企業(yè)內(nèi)部管理、業(yè)務(wù)運營、外部環(huán)境等方面的大數(shù)據(jù),對于提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確度,會有明顯的幫助。一些銀行已經(jīng)用大數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確地度量客戶的信用狀況,為授信與放貸服務(wù)提供支持;又如一些保險公司也在嘗試將大數(shù)據(jù)用于精算,以得出更加準(zhǔn)確的保險費率。以此為啟發(fā),企業(yè)可將大數(shù)據(jù)廣泛運用到內(nèi)部風(fēng)險與外部風(fēng)險評估的各個環(huán)節(jié)。如在內(nèi)部風(fēng)險評估上,可利用大數(shù)據(jù)對董事、監(jiān)事以及其他高管管理人員的偏好能力等主觀性因素進(jìn)行更加到位的把握,從而避免管理失當(dāng)?shù)娘L(fēng)險,也可將大數(shù)據(jù)用于對研發(fā)風(fēng)險的準(zhǔn)確評估。在外部風(fēng)險識別上,大數(shù)據(jù)對于識別政策走向、產(chǎn)業(yè)動向、客戶行為等風(fēng)險因素也會有很好的幫助。

    3.運用大數(shù)據(jù)增強(qiáng)控制活動的成效。

    內(nèi)部控制活動包括不相容職務(wù)分離控制、授權(quán)審批控制、會計系統(tǒng)控制、財產(chǎn)保護(hù)控制、預(yù)算控制、運營分析控制和績效考評控制等。大數(shù)據(jù)可以通過以下途徑增強(qiáng)控制活動的效果。一是大數(shù)據(jù)為控制活動的智能化提供了可能?;诟鞣N管理軟件和現(xiàn)代信息技術(shù)的自動化企業(yè)管理,在企業(yè)管理中早有應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代,海量、種類繁多、適時性強(qiáng)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步為智能化企業(yè)管理提供了可能。谷歌、微軟、百度等都在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),開發(fā)其人工智能。有研究指出,機(jī)器人當(dāng)老板,員工會更聽話。機(jī)器人并非萬能的,但在智能化的企業(yè)內(nèi)控模式下,控制活動的人為失誤將得到明顯的降低,內(nèi)控的成效也會得到很好的提升。二是為控制活動的靈活性提供了可能??刂苹顒幽康氖墙档惋L(fēng)險,最終為企業(yè)發(fā)展服務(wù),因此,關(guān)于內(nèi)控活動的各項制度、機(jī)制與措施需要避免管理教條主義的陷阱。在控制活動全方位數(shù)據(jù)化的條件下,企業(yè)可根據(jù)對控制措施、控制技術(shù)、控制效果等各類別大數(shù)據(jù)的適時分析、實驗,及時地發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行完善,從而提高管理成效。三是大數(shù)據(jù)分析本身即可作為一種重要的控制活動。大數(shù)據(jù)可以提高企業(yè)運營與管理各方面的數(shù)據(jù)化透明度,從而使得控制主體能夠提高對企業(yè)各種風(fēng)險與問題的識別能力,進(jìn)而提高內(nèi)控成效。

    4.大數(shù)據(jù)可以帶來信息與溝通方面的變化。

    信息與溝通是企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部控制的生命線,關(guān)于企業(yè)戰(zhàn)略與目標(biāo)的信息,關(guān)于風(fēng)險評估與判斷的信息,關(guān)于控制活動中的反饋信息等。沒有這些信息的傳遞與溝通,預(yù)測、控制與監(jiān)督的內(nèi)控循環(huán)就沒辦法形成。企業(yè)運營中的信息與溝通,在歷史上經(jīng)歷了從紙面報告、報表、圖片等資料到計算機(jī)時代信息化平臺的變遷。這一過程中企業(yè)信息的數(shù)量、傳遞與分析技術(shù),經(jīng)歷了重大的提升。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)在信息與溝通上又迎來了一個革命性的變化。對于企業(yè)來說,來自于OA、ERP、物聯(lián)網(wǎng)等內(nèi)部信息化平臺的大數(shù)據(jù),來自于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、外部物聯(lián)網(wǎng)等的大數(shù)據(jù),將使企業(yè)置身于一個不斷膨脹的數(shù)據(jù)海洋。大數(shù)據(jù)的旗幟性著作——《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》有述:當(dāng)人們通過納米技術(shù)到達(dá)分子層面,許多物理屬性都會改變,那么從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù),量變也將帶來質(zhì)變,許多以前認(rèn)為不可能的事情,現(xiàn)在也可以實現(xiàn)。對于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)的革命可以為企業(yè)帶來智能化的內(nèi)部控制,也可以讓管理者準(zhǔn)確把握每一位員工的情感。大數(shù)據(jù),將讓企業(yè)內(nèi)控進(jìn)入一個全新的境界。

    5.大數(shù)據(jù)可以為內(nèi)部監(jiān)督提供了有力的支撐。

    對企業(yè)內(nèi)部控制環(huán)境、風(fēng)險評估、控制活動、信息與溝通等組成要素進(jìn)行監(jiān)督,建立企業(yè)內(nèi)控有效性或效果的評價機(jī)制,對于完善內(nèi)部控制有著重要的意義。在這種內(nèi)控的監(jiān)督過程中,在這方面,大數(shù)據(jù)至少可以提供兩方面的幫助。其一,大數(shù)據(jù)有助于適時的內(nèi)控監(jiān)督。大數(shù)據(jù)的顯著特點之一是其流數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的適時性,在大數(shù)據(jù)技術(shù)下,企業(yè)可以適時采集來自于內(nèi)部信息化平臺、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道的大量數(shù)據(jù)信息,以此為基礎(chǔ),對內(nèi)部控制效果的適時評價就成為可能,定期報告式監(jiān)督的時效缺陷就可以得到彌補(bǔ)。其二,大數(shù)據(jù)還有助于全面的內(nèi)控監(jiān)督。大數(shù)據(jù)另一個顯著特點是總體數(shù)據(jù)的可得性與可分析性,傳統(tǒng)審計中所進(jìn)行的抽樣評估的缺陷,在大數(shù)據(jù)下可以得到避免。基于這種技術(shù)的內(nèi)部控制評價,將更為客觀、全面。

    三、大數(shù)據(jù)建設(shè)

    大數(shù)據(jù)這個概念現(xiàn)在熱火朝天,但人們現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用仍處于初級階段。許多企業(yè)尚在理解概念,真正通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值、提升管理的企業(yè)占比還不是很大。但正像計算機(jī)所處的20世紀(jì)80年代一樣,大數(shù)據(jù)將來的前景和潛力相當(dāng)?shù)膹V闊。計算機(jī)的應(yīng)用給企業(yè)管理帶來了革命性的變化,大數(shù)據(jù)之于企業(yè)內(nèi)控,其意義不亞于計算機(jī)帶來的影響。通往大數(shù)據(jù)路上,企業(yè)現(xiàn)在要做的,不一定是深度的掌握,但起碼要有一些必要的準(zhǔn)備。

    一是要有關(guān)于大數(shù)據(jù)的意識。首先,企業(yè)要有關(guān)于大數(shù)據(jù)時代走向的意識,大數(shù)據(jù)是個大時代,是以全面數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)的人工智能“科幻世界”。其次,企業(yè)要敞開胸懷,迎接大數(shù)據(jù)時代的到來,全面數(shù)據(jù)化、深度數(shù)據(jù)化,企業(yè)發(fā)展與內(nèi)控的各個方面,將來都是會這樣的主題。最后,企業(yè)要有新的數(shù)據(jù)競爭意識,今后大數(shù)據(jù)時代的競爭,數(shù)據(jù)資源將有助于打造企業(yè)的競爭至高點。如果別的企業(yè)已經(jīng)依靠大數(shù)據(jù)實現(xiàn)管理智能化,守著傳統(tǒng)管理辦法的企業(yè),想必難以獲得競爭優(yōu)勢。

    二是要注意大數(shù)據(jù)的積累。要想利用大數(shù)據(jù),首先要擁有數(shù)據(jù)。很多大數(shù)據(jù)的先行者已將數(shù)據(jù)視為與人才、資金等同等地位的核心資源。數(shù)據(jù)越多越好,企業(yè)現(xiàn)在可以不利用數(shù)據(jù),但卻需要從現(xiàn)在開始積累數(shù)據(jù)。在企業(yè)內(nèi)部,來自于企業(yè)OA、ERP、CRM等信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,來自于數(shù)據(jù)化后歷史檔案資料的信息,都可能成為數(shù)據(jù)財富。在企業(yè)外部,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等每時每刻都會有海量的數(shù)據(jù)涌現(xiàn),政府、行業(yè)協(xié)會、中介組織等也會有大量的數(shù)據(jù)資源,是通過購買的方式獲取,還是通過合作的方式獲得,企業(yè)需要進(jìn)行戰(zhàn)略考慮。

    三要關(guān)注大數(shù)據(jù)的技術(shù)與人才。大數(shù)據(jù)的定義之一,就是傳統(tǒng)計算技術(shù)無法處理,因此要利用大數(shù)據(jù)的價值,就需要企業(yè)在硬件與軟件方面的大配套與大支撐。另外是關(guān)于大數(shù)據(jù)的人才。據(jù)麥肯錫預(yù)計,2018年,美國數(shù)據(jù)分析人才的缺口為14萬-19萬人。教育體系完善的美國尚且如此,世界其他地方的數(shù)據(jù)分析人才缺口只會更大。數(shù)據(jù)分析師企業(yè)需要早作準(zhǔn)備。

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