于耀峰,王洪江
(遼寧省干旱地區(qū)造林研究所,遼寧 朝陽 122000)
色木槭(AcermonoMaxim.)為槭樹科(Aceraceae)槭屬(Acer)喬木樹種。因其葉片呈五角形狀,又名五角楓。該樹種在建平地區(qū)有極強適應能力,且葉片極具觀賞價值,新葉呈淺紅色,秋季又變成深紅色,因此在我國北方地區(qū)園林綠化中常被作為優(yōu)良的彩葉樹種使用[1]。目前,色木槭的苗木繁殖主要途徑是種子繁殖和扦插繁殖,但在生產實踐中扦插繁殖成活率低和種子繁殖的周期太長一直是制約其苗木擴大再生產的“瓶頸”[2]。筆者在調查中發(fā)現(xiàn),在建平地區(qū)有些色木槭林中,天然下種更新非常好,于是對這些林分的更新情況進行了調查研究,以期對豐富和完善該樹種的繁殖手段有所幫助。
試驗地布設在位于建平縣的遼寧省干旱地區(qū)造林研究所實驗林場建平工區(qū)的色木槭林。該林分地理位置為119°38′E,41°46′N。平均海拔821m。年降水量450mm左右,降雨多集中在6—7月,年蒸發(fā)量>1 500mm;年平均氣溫5.8℃左右,全年無霜期約130d。土壤類型為褐壤土,土層厚度30~60cm。該區(qū)域屬典型的半干旱大陸季風性氣候。色木槭林分林齡在29~31a,平均胸徑約為14cm,平均樹高約為6.1m。
依據(jù)不同坡向(陰坡、陽坡、半陰坡、半陽坡)、不同坡位(上腹、中腹、下腹)、不同土層厚度(<35cm、35~55cm、>55cm)和不同郁閉度(<0.3、0.3~0.6、>0.6)選設20m×20m標準地13塊。
在每個標準地的四角及中心機械設置2m×2 m的樣方,調查樣方內的更新幼苗(樹)株數(shù)及幼(樹)苗高度。
使用ForStat軟件中的數(shù)量化方法Ⅰ進行數(shù)量化分析。數(shù)量化理論Ⅰ是處理既含有定性因子又含有定量因子的線性回歸方法[3]。
以色木槭天然更新的幼樹株數(shù)為因變量,以坡位、坡向、郁閉度、土層厚度為自變量構建矩陣,用數(shù)量化方法Ⅰ進行分析,結果見表1。
表1 影響更新幼樹(苗)株數(shù)的各因子分析
經(jīng)檢驗得知,更新幼樹(苗)株數(shù)的S2(方差)=8.22,其剩余方差=4.87,復相關系數(shù)F=0.64>F0.01=0.43,這表明數(shù)量化回歸結果在0.01水平下顯著。自變量各因子偏相關系數(shù)越大,對因變量更新株數(shù)的貢獻越大。從表1可以看出,坡向的偏相關系數(shù)最大(0.53),土層厚度最?。?.10),即坡向對更新幼樹(苗)株數(shù)影響最大,土層厚度最小,且坡位和土層厚度的影響差異不大??傮w來看,影響大小依次為:坡向(0.53)>郁閉度(0.24)>坡位(0.11)>土層厚度(0.10)。這進一步表明影響色木槭更新株數(shù)的主導因子是水分(主要受坡向影響)和光照(主要受郁閉度影響)。
以色木槭天然更新的幼樹(苗)株高為因變量,同樣以坡位、坡向、郁閉度、土層厚度為自變量構建矩陣分析,結果見表2。
經(jīng)檢驗,更新樹(苗)高S2=0.29,剩余方差=0.085,F(xiàn)=0.84>F0.01=0.55,在0.01水平下顯著。從表2可知,各因子對色木槭更新幼樹(苗)高生長影響為:坡向(0.59)>坡位(0.56)>郁閉度(0.46)>土層厚度(0.12)。這表明水分(主要受坡向影響)和養(yǎng)分(主要受坡位影響)是影響色木槭更新幼樹高生長關鍵因子。坡向和坡位影響最大,且二者差異不大。土層厚度影響最小的原因可能是其與坡位有較高一致性,導致坡位的影響掩蓋了它的影響。
表2 影響更新幼樹(苗)株高的各因子分析
色木槭更新幼樹(苗)株數(shù)和高生長受坡向影響最大。從表1、表2的各坡向得分值可以看出不同坡向對更新株數(shù)和高生長影響均為:陰坡>半陰坡>半陽坡>陽坡。這可能是陰坡光照時間和光照強度都少,土壤含水率較高,而陽坡光照強度大、時間長導致土壤含水率低所致。坡位對二者的影響均為:下腹最好、中腹次之、上腹最差。這可能與土層厚度、水分及各種土壤養(yǎng)分都隨著坡位的升高而逐漸減少有關。土層厚度對二者的影響都是:厚土層>中土層>薄土層。這可能與色木槭的深根性分布特點有關。郁閉度0.3~0.6的林分更新幼苗(樹)株數(shù)和高生長最佳,郁閉度<0.3,光照強度大,土壤失水快,會使剛長出幼苗因灼傷和失水而死亡;郁閉度>0.6,光照強度不足,林內溫度較低,制約種子發(fā)芽和幼苗(樹)生長。因此,通過撫育措施,使林分郁閉度在適宜范圍是人工促進色木槭天然更新的重要途徑。
[1]袁麗麗.華北五角楓扦插繁殖技術及生根機理的研究[D].泰安:山東農業(yè)大學,2012
[2]王林,孫奎珍,王麗亞.五角楓育苗技術[J].吉林林業(yè)科技,1999(5):15-18
[3]唐守正,郎奎建,李海奎.統(tǒng)計和生物數(shù)學模型計算[M].北京:科學出版社,2009