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      帽兒山林場森林生物量估測方法的研究

      2015-06-10 11:43:18李國春趙佳
      防護(hù)林科技 2015年7期
      關(guān)鍵詞:帽兒山地區(qū)樣地

      李國春,趙佳

      (黑龍江省林業(yè)監(jiān)測規(guī)劃院,黑龍江 哈爾濱 150080)

      森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,森林植被生物量約占全球陸地植被生物量的85%。森林生物量是森林固碳能力的重要指標(biāo),也是評估區(qū)域森林碳平衡的重要參數(shù)[1]。

      1 研究地區(qū)概況

      試驗區(qū)設(shè)在東北林業(yè)大學(xué)帽兒山實驗林場,位于黑龍江省尚志市帽兒山鎮(zhèn)境內(nèi)。東部以自然山脈與尚志市黑龍宮、小九林場相鄰,南部以哈綏鐵路與國有林場局所轄的帽兒山林場為界,西部和北部以自然分水嶺為界與阿城市平山林場、山河林場相接壤。位于127°30′—127°34′E、45°20′—45°25′N,南北長30km,東西寬26km,總面積26 291hm2,共劃分10個森林經(jīng)營施業(yè)區(qū),151個林班和3 075個小班。林區(qū)平均海拔300m,最高海拔805m。大陸性氣候較為明顯,屬溫帶季風(fēng)氣候,四季比較分明。土壤多為暗棕色森林土,有機質(zhì)含量較高,土壤下層為巖石[2]。

      研究區(qū)域植被屬長白植物區(qū)系,是東北東部山區(qū)較典型的天然次生林區(qū)。地帶性頂極群落為紅松闊葉林,經(jīng)過采伐和其他人為破壞后形成各種類型的天然次生林和人工林,如山楊林、白樺林、雜木林、蒙古櫟林、硬闊葉林和人工針葉林(落葉松、紅松、樟子松、云杉等),林場森林覆被率為70.2%[3]。

      2 研究方法

      本文采用東北林業(yè)大學(xué)帽兒山試驗林場2004年固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù),主要包含263個固定樣地的樣地號、樣地面積、橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)、海拔、郁閉度、蓄積等因子開展研究。

      利用帽兒山地區(qū)的固定樣地數(shù)據(jù),根據(jù)一元生物量預(yù)估模型,計算得到每株喬木生物量,將每株樣木的生物量求和后得到各樣地的總生物量。然后運用GIS軟件中的空間插值功能計算出整個帽兒山地區(qū)的生物量,再用SPSS軟件包對插值所得的生物量與實際生物量進(jìn)行T檢驗,判斷兩者之間差異是否顯著,并根據(jù)坐標(biāo)建立生物量的空間數(shù)據(jù)庫,使其具有查詢功能[4]。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 生物量計算

      對每個樣地的檢尺數(shù)據(jù)分別樹種按生物量模型進(jìn)行計算,得到每個樣地的總生物量數(shù)據(jù)[5],利用Arcview軟件的插值功能得到整個帽兒山地區(qū)的生物量空間分布數(shù)據(jù),見圖1。

      圖1 帽兒山地區(qū)插值圖

      3.2 精度檢驗

      本文從273個固定樣地中隨機抽取72塊樣地的生物量真實值與理論值作為精度檢驗的獨立樣本。

      利用SPSS軟件進(jìn)行精度檢驗,得到T檢驗的結(jié)果,見表1和表2。由方差齊次性檢驗結(jié)果可以看出,顯著性水平為0.46,其值>0.05,兩組樣本符合方差一致性的條件。T檢驗中,顯著性水平為0.229,大于0.05,由插值計算出來的樣地生物量與實際的生物量無顯著差異,因此插值方法可行。

      表1 樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計值

      表2 2組獨立樣本的T檢驗

      3.3 生物量查詢

      利用帽兒山實驗林場固定樣地的生物量數(shù)據(jù),經(jīng)過插值計算后得到整個帽兒山地區(qū)的生物量分布。在Arcview軟件下可以隨時查詢每一個坐標(biāo)點的生物量屬性。這樣我們就根據(jù)經(jīng)緯度建立起了帽兒山實驗林場的空間生物量分布圖。

      在Arcview中只需點擊查詢按鈕,便可任意查詢每一點的生物量。如圖2所示。

      圖2 生物量查詢

      4 結(jié)論

      本文利用帽兒山地區(qū)固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù),根據(jù)生物量模型得到樣地生物量,進(jìn)一步通過空間插值的方法得到整個地區(qū)的生物量空間分布數(shù)據(jù),并運用SPSS軟件進(jìn)行精度檢驗,檢驗結(jié)果表明插值法得到的生物量值與實際值之間的差異不顯著,因此該方法可行,操作簡便并且精度較高??臻g插值的方法可以根據(jù)較少的數(shù)據(jù)推算出較大面積的數(shù)據(jù),且結(jié)果精度滿足要求,可節(jié)省大量的調(diào)查工作,建立的生物量空間數(shù)據(jù)庫,更加直觀實用,可以隨時進(jìn)行查詢,能夠廣泛用于生產(chǎn)和實踐。

      [1]馮宗煒.中國森林生態(tài)系統(tǒng)的生物量和生產(chǎn)力[M].北京:科學(xué)出版社,1999,23(1):13-14

      [2]項文化,田大倫,閆文德.森林生物量與生產(chǎn)力研究綜述[J].中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃,2003,22(3):57-64

      [3]李永兵,陳旭瑞,胡俊峰.基于GIS的地質(zhì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].地球物理學(xué),2002,17(3):523-539

      [4]方精云.北半球中高緯度的森林碳庫可能遠(yuǎn)小于目前的估算[J].植物生態(tài)學(xué)報,2000,24(5):635-638

      [5]吳剛,馮宗煒.中國寒溫帶、溫帶落葉松林群落生物量的研究概述[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報,1995,23(1):95-101

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