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      直線伺服電動(dòng)機(jī)自抗擾控制系統(tǒng)研究

      2015-06-10 08:53:48黨超亮同向前楊樹(shù)德
      電氣傳動(dòng) 2015年7期
      關(guān)鍵詞:二階擾動(dòng)波形

      黨超亮,同向前,楊樹(shù)德

      (西安理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,陜西西安710048)

      與其他類型的直線電機(jī)相比,直線伺服電機(jī)具有高速度、高精度、高效率、響應(yīng)快速等優(yōu)勢(shì),在現(xiàn)代制造業(yè)擁有非常廣泛的發(fā)展前景[1-2]。然而由于直接直線驅(qū)動(dòng),省去了中間傳動(dòng)裝置,外部擾動(dòng)力、摩擦力等外部未知擾動(dòng)會(huì)毫無(wú)緩沖的直接施加在電機(jī)本體上,同時(shí)直線電機(jī)是一個(gè)強(qiáng)耦合、多變量、非線性的系統(tǒng),采用傳統(tǒng)的控制策略很難使得電機(jī)控制系統(tǒng)性能獲得本質(zhì)上的提高[3-4]。在控制策略上,目前在包括交流直線電機(jī)在內(nèi)的交流伺服中普遍采用的是矢量控制,在矢量控制的基礎(chǔ)上,很多學(xué)者為了進(jìn)一步提高交流伺服系統(tǒng)的性能,提出了許多非線性應(yīng)用與直線電機(jī)控制。自抗擾策略是近年來(lái)用在工業(yè)控制,尤其是電機(jī)控制中的一種新的非線性控制算法,其不依賴于被控對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型,是針對(duì)不確定系統(tǒng)有效實(shí)用的控制器[5]。文獻(xiàn)[6]將自抗擾應(yīng)用于永磁同步直線電機(jī)的速度控制系統(tǒng),在這篇文獻(xiàn)中作者采用一階速度ADRC 控制,并未考慮到q 軸電流內(nèi)環(huán)控制誤差的影響,從而降低了系統(tǒng)速度響應(yīng)的動(dòng)靜態(tài)特性,有一定的局限性;文獻(xiàn)[7]中作者針對(duì)速度ADRC 控制系統(tǒng),d軸電流內(nèi)環(huán)采用了ADRC 控制,q 軸電流內(nèi)環(huán)采用的是比例控制,即ADRC+PD 控制,此種設(shè)計(jì)并不能完全消除dq 軸電流的動(dòng)態(tài)耦合;文獻(xiàn)[8]設(shè)計(jì)了基于線性自抗擾策略的直線電機(jī)位置控制系統(tǒng),在該文章中作者采用線性自抗擾控制,實(shí)驗(yàn)表明,該方法與傳統(tǒng)的控制方法相比,改善了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和抗干擾能力。

      文中結(jié)合矢量控制方法,將ADRC用于直線電機(jī)控制系統(tǒng)中,針對(duì)電流之間的強(qiáng)耦合作用,將系統(tǒng)擾動(dòng)項(xiàng)作為未知綜合擾動(dòng),并利用ESO進(jìn)行觀測(cè)與補(bǔ)償,分別設(shè)計(jì)了dq 電流的解耦控制,針對(duì)速度控制系統(tǒng)分別設(shè)計(jì)采用了串級(jí)一階ADRC,“ADRC+PID”組合算法、二階ADRC與改進(jìn)型ADRC(MADRC)進(jìn)行系統(tǒng)仿真研究,針對(duì)位置控制系統(tǒng)分別采用了MADRC與傳統(tǒng)ADRC策略進(jìn)行了仿真分析,仿真結(jié)果表明,系統(tǒng)響應(yīng)速度快、超調(diào)小,具有優(yōu)良的動(dòng)靜態(tài)性能。

      1 直線電機(jī)數(shù)學(xué)模型

      式中:ud,uq分別為d,q軸電壓;id,iq分別為d,q軸電流;v為動(dòng)子運(yùn)動(dòng)線速度;Rs為動(dòng)子相電阻;分別為d,q軸動(dòng)子電感;λpm為勵(lì)磁磁鏈;τ為極距;Fe為電磁推力;Fl為系統(tǒng)阻力;m為動(dòng)子質(zhì)量;B為粘滯摩擦系數(shù);p為極對(duì)數(shù)。

      式(1)中主要考慮了負(fù)載阻力和粘滯摩擦力擾動(dòng),而電機(jī)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中還存在其他形式的擾動(dòng),如靜摩擦、滑動(dòng)摩擦、風(fēng)阻、齒槽推力、紋波推力等。將靜摩擦力和滑動(dòng)摩擦力視為一個(gè)綜合摩擦擾動(dòng),其表達(dá)式為

      式中:sgn(v)為關(guān)于v的函數(shù),其恒為正值;Fc為庫(kù)侖 摩 擦 力;Fs為 靜 摩 擦 力;vs為Steinbeck 效 應(yīng)系數(shù)[9]。

      2 自抗擾策略原理

      自抗擾控制(auto disturbances rejection control)主要由跟蹤微分器(TD),擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(ESO)和非線性誤差反饋控制律(NLSEF)3部分組成[10-12]。其原理框圖如圖1所示。

      圖1 ADRC原理框圖Fig.1 The principle block diagram of ADRC

      系統(tǒng)實(shí)際輸出一般都會(huì)包含一定的噪聲,假如直接利用ESO 測(cè)量信號(hào)往往難以獲得較好的狀態(tài)變量,依據(jù)TD環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)描述可知,其頻率特性與低通濾波器類似,通帶內(nèi)相移較小且無(wú)諧振,為避免跟蹤微分過(guò)程所帶來(lái)的相位滯后,通過(guò)在傳統(tǒng)ADRC 控制中引入了反饋通道來(lái)消除測(cè)量噪聲的不利影響,其結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

      圖2 引入反饋通道的ADRC結(jié)構(gòu)框圖Fig.2 Block diagram of ADRC with the feedback channel

      跟蹤微分器(TD)用來(lái)減小系統(tǒng)的初始誤差,在阻尼不變的情況下,且在被控對(duì)象能承受范圍內(nèi),依據(jù)目標(biāo)信號(hào)安排一個(gè)合適的過(guò)渡過(guò)程,從而有效地解決了超調(diào)與快速性的矛盾。在此以本文所采用的二階ADRC 為例,TD 的表達(dá)式如下:

      式中:r為參數(shù),決定了系統(tǒng)的跟蹤速度,稱為速度因子;h為采樣周期;h0主要是用來(lái)濾除測(cè)量噪聲,稱為濾波因子。

      當(dāng)h取值恒定時(shí),r的取值越大,跟蹤微分過(guò)程所需的時(shí)間越短,當(dāng)r保持恒定時(shí),h越小跟蹤時(shí)間相對(duì)越短。參數(shù)r過(guò)大或h過(guò)小都容易造成系統(tǒng)波動(dòng),在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)其值要適當(dāng)選擇。給定參考輸入的單位階躍信號(hào),分別針對(duì)上述情況進(jìn)行了仿真分析,仿真結(jié)果如圖3、圖4所示。

      圖3 h=0.02,r不同時(shí)TD輸出波形Fig.3 Waveforms of TD while h is 0.02,r selects different values

      圖4 r=100,h不同時(shí)TD輸出波形Fig.4 Waveforms of TD while r is 100,h selects different values

      ESO 作為ADRC 的核心部件,主要實(shí)現(xiàn)對(duì)被控對(duì)象的總和擾動(dòng)的觀測(cè)和補(bǔ)償,在采用ADRC 進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)將施加于被控對(duì)象上的外部作用都?xì)w結(jié)為未知擾動(dòng),利用ESO 進(jìn)行觀測(cè)和補(bǔ)償,從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的線性化,ESO 表達(dá)式如下:

      系統(tǒng)狀態(tài)誤差由TD環(huán)節(jié)輸出與ESO估計(jì)值所決定,兩者所得的誤差值輸入到NLSEF 運(yùn)算后,通過(guò)與來(lái)自ESO 的補(bǔ)償量取線性加權(quán)和,輸出系統(tǒng)控制量,NLSEF的表達(dá)式如下:

      其中冪次函數(shù)fal(e,a,δ)方程為

      fal(e,a,δ)實(shí)現(xiàn)了對(duì)控制工程界的先驗(yàn)知識(shí)“大誤差小增益,小誤差大增益”的數(shù)學(xué)擬合,提高了ADRC的動(dòng)態(tài)性能與魯棒性。

      3 直線電機(jī)ADRC控制系統(tǒng)

      3.1 dq軸電流解耦控制

      從數(shù)學(xué)狀態(tài)方程可以看出,直線伺服電機(jī)是一個(gè)多變量、強(qiáng)耦合的非線性系統(tǒng),耦合項(xiàng)的存在將會(huì)明顯地降低控制系統(tǒng)性能,單獨(dú)控制ud,uq從而實(shí)現(xiàn)dq 軸電流控制都會(huì)引起環(huán)路中所存在的多變量間的耦合作用直接影響到電流控制效果,帶來(lái)系統(tǒng)超調(diào)和調(diào)節(jié)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等不利影響。

      3.1.1 d軸電流解耦控制

      為使得電流推力最大化,電流內(nèi)環(huán)采用ADRC控制,其中d軸電流給定為id=0,由于電流給定值為0,為簡(jiǎn)化系統(tǒng)參數(shù),電流內(nèi)環(huán)控制可以去掉TD環(huán)節(jié)。

      根據(jù)式(1),可得離散域內(nèi)ADRC 解耦控制算法表達(dá)式為

      ESO:

      NLSEF:

      擾動(dòng)補(bǔ)償

      上式中b1d,b2d,δ為待選參數(shù)。只要選擇合適的參數(shù),ADRC就能利用ESO實(shí)現(xiàn)對(duì)dq電流之間耦合項(xiàng)的準(zhǔn)確觀測(cè),即:

      3.1.2 q軸電流解耦控制

      同理可得,iq的ADRC解耦控制算法表示為

      ESO:

      NLSEF:

      擾動(dòng)補(bǔ)償

      3.2 速度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      3.2.1 ADRC+PID組合算法

      凡是可以利用經(jīng)典PID 控制的控制系統(tǒng),只要可以數(shù)字化,從理論上講,都可以利用ADRC實(shí)現(xiàn)。文中針對(duì)q 軸電流內(nèi)環(huán)分別采用了一階ADRC 與PID 控制算法,而d 軸電流則仍然采用ADRC,當(dāng)系統(tǒng)采用“ADRC+PID”組合算法時(shí),結(jié)構(gòu)框圖如圖5所示。

      圖5 ADRC+PID控制原理框圖Fig.5 Control block diagram of“ADRC+PID”

      圖5 中,速度環(huán)采用ADRC 策略,由于與速度外環(huán)的時(shí)間常數(shù)相比,iq內(nèi)環(huán)的時(shí)間常數(shù)很小,因此針對(duì)iq內(nèi)環(huán)采用比例控制,同時(shí)考慮到驅(qū)動(dòng)電路所帶來(lái)的滯環(huán)效應(yīng),則q 軸電壓可以表示為

      在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),由驅(qū)動(dòng)所帶來(lái)的滯后效應(yīng)采用慣性環(huán)節(jié)來(lái)替代,即:

      3.2.2 串級(jí)一階ADRC速度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      上文設(shè)計(jì)采用的“ADRC+PID”算法,由于經(jīng)典PID的引入,導(dǎo)致dq軸之間的強(qiáng)耦合作用未能完全消除,因此速度控制輸出仍然存在一定的誤差。本文所設(shè)計(jì)的串級(jí)一階ADRC 如圖6 所示,即使用2個(gè)一階ADRC分別實(shí)現(xiàn)d軸電流內(nèi)環(huán)與速度外環(huán)設(shè)計(jì)。

      圖6 串級(jí)一階ADRC控制原理框圖Fig.6 Control block diagram of first order ADRC

      當(dāng)控制量取為

      將式(16)代入式(1)則可得:

      從式(17)可見(jiàn),利用一階速度ADRC可以將PMLSM 的速度動(dòng)態(tài)過(guò)程改造成為純積分環(huán)節(jié),利用非線性狀態(tài)誤差反饋實(shí)現(xiàn)PMLSM的一階速度ADRC 控制。則PMLSM 一階速度自抗擾控制算法為

      ESO:

      NLSEF:

      擾動(dòng)補(bǔ)償

      3.2.3 二階ADRC速度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      在串級(jí)一階ADRC 中,采用q 軸電流給定值近似代替實(shí)際的q 軸電流,但由于兩者間仍存在微小誤差,對(duì)動(dòng)態(tài)過(guò)程的準(zhǔn)確跟蹤仍有一定影響。針對(duì)速度控制進(jìn)一步設(shè)計(jì)了二階ADRC 系統(tǒng),則將id=0代入電機(jī)數(shù)學(xué)模型中可得:

      將式(21)中第1項(xiàng)代入第2式則可得到對(duì)應(yīng)的二階運(yùn)動(dòng)方程:

      理想情況下,ESO可以通過(guò)系統(tǒng)的輸入及輸出速度實(shí)現(xiàn)對(duì)未知擾動(dòng)的準(zhǔn)確觀測(cè),當(dāng)控制量取為

      則可得相應(yīng)的二階速度ADRC控制算法為

      NLSEF:

      ESO:

      3.3 位置控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      對(duì)實(shí)際控制系統(tǒng)而言,系統(tǒng)控制的最終歸宿均是使得實(shí)際輸出準(zhǔn)確、快速地跟隨目標(biāo)值的變化。假如系統(tǒng)目標(biāo)軌跡提前預(yù)知,則可以直接利用參考加速度來(lái)直接控制系統(tǒng)輸出,當(dāng)采用參考加速度作為前饋信號(hào)進(jìn)行工程實(shí)踐設(shè)計(jì)時(shí),為減小外部擾動(dòng)的觀測(cè)誤差,將前饋控制與反饋控制相結(jié)合,前饋通道用來(lái)輸出目標(biāo)期望值響應(yīng)的前饋加速度,反饋通道用來(lái)抑制系統(tǒng)中未被準(zhǔn)確觀測(cè)到的外擾作用。如圖7所示,其中參數(shù)b與b0表達(dá)式如下式所示:

      圖7 改進(jìn)型ADRC(MADRC)結(jié)構(gòu)框圖Fig.7 Structure diagram of improved ADRC

      針對(duì)位置自抗擾控制系統(tǒng),由于從系統(tǒng)控制量到系統(tǒng)實(shí)際輸出只需要2 個(gè)積分器,位置環(huán)與速度控制系統(tǒng)類似,只包含了位置外環(huán)與電流內(nèi)環(huán),其中dq軸電流仍然采用上述的ADRC解耦控制,位置外環(huán)則采用引入前饋加速度的改進(jìn)型ADRC控制。

      由PMLSM 的數(shù)學(xué)模型可得其位置動(dòng)態(tài)方程:

      當(dāng)選取x1=x,x2=v為狀態(tài)變量,依據(jù)式(27),同理可設(shè)計(jì)相應(yīng)的二階位置ADRC為

      TD:

      ESO:

      NLSEF:

      擾動(dòng)補(bǔ)償

      4 仿真分析

      4.1 速度ADRC仿真分析

      電機(jī)仿真參數(shù)為:動(dòng)子質(zhì)量m=2.85 kg,永磁體磁鏈Ψpm=0.175 mH,電感Ld≈Lq=8.5 mH,Rs=25 Ω,F(xiàn)c=40 N,F(xiàn)s=50 N。給定速度信號(hào)為單位階躍響應(yīng),電機(jī)空載啟動(dòng),在0.4/0.9 s突加50 N負(fù)載,同時(shí)考慮系統(tǒng)所受的外部擾動(dòng),針對(duì)速度控制系統(tǒng)分別采用ADRC+PID組合算法、串級(jí)一階ADRC、二階ADRC 與MADRC 進(jìn)行仿真,圖8~圖11分別為采用與“ADRC+PID”組合算法、串級(jí)一階ADRC、二階ADRC 與MADRC 時(shí)的速度響應(yīng)波形。

      圖8 ADRC+PID速度響應(yīng)波形Fig.8 Speed response waveform of“ADRC+PID”

      圖9 串級(jí)一階ADRC速度響應(yīng)波形Fig.9 Speed response waveform of ADRC

      從上述圖中可以看出當(dāng)采用“ADRC+PID”組合算法時(shí),由于dq軸之間存在的強(qiáng)耦合作用不能完全消除,因此速度控制輸出仍然存在一定的誤差,與采用串級(jí)一階ADRC 控制相比較,采用“ADRC+PID”組合算法的控制方式,所涉及的ADRC 參數(shù)較少,適用于控制系統(tǒng)性能不是特別高的場(chǎng)合。

      圖10 二階ADRC響應(yīng)波形Fig.10 Speed response waveform of second order ADRC

      從圖10 可以看到系統(tǒng)在空載啟動(dòng)階段系統(tǒng)有較大的波動(dòng),速度誤差較小,為避免波動(dòng)較大,可以通過(guò)引入反饋通道TD 來(lái)實(shí)現(xiàn),其仿真結(jié)果如圖11所示。

      圖11 二階MADRC響應(yīng)波形Fig.11 Response waveform of second order MADRC

      在不改變ADRC參數(shù)的同時(shí),將電機(jī)動(dòng)子質(zhì)量M增大50%,Rs增大50%。通過(guò)系統(tǒng)仿真,從圖12 可以看出,當(dāng)本體參數(shù)發(fā)生變化時(shí),且在ADRC 可承受的范圍之內(nèi),其控制性能良好,基本可以滿足控制系統(tǒng)的性能指標(biāo)要求。

      圖12 速度響應(yīng)波形Fig.12 Speed response waveform

      4.2 位置ADRC仿真分析

      文中針對(duì)直線電機(jī)位置控制系統(tǒng),系統(tǒng)給定輸入信號(hào)為x=1+sin[30t-(0.5π-0.1)]同速度控制系統(tǒng)相同,位置控制系統(tǒng)中也考慮系統(tǒng)所受外部未知擾動(dòng)及摩擦力的影響,分別對(duì)位置控制系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的二階ADRC 與MADRC 控制策略進(jìn)行系統(tǒng)仿真,位置響應(yīng)波形及跟蹤誤差波形如圖13~圖15所示。

      圖13 ADRC,MADRC位置控制輸出波形Fig.13 Position output waveform of ADRC,MADRC

      圖14 MADRC跟蹤誤差波形Fig.14 Tracking error waveform of MADRC

      圖15 ADRC 跟蹤誤差波形Fig.15 Tracking error waveform of ADRC

      圖13 為采用ADRC與MADRC時(shí),位置輸出跟蹤波形。從圖13中可以看到,在采用ADRC控制時(shí),位置輸出響應(yīng)經(jīng)過(guò)0.06 s左右達(dá)到穩(wěn)態(tài),在0.02 s 時(shí),其輸出誤差達(dá)到峰值0.12,在到達(dá)波峰與波谷時(shí),誤差會(huì)有極小的增大。由圖14 與圖15對(duì)應(yīng)的跟蹤誤差波形可以看出,采用ADRC控制時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)較快,經(jīng)0.05 s 左右可達(dá)到穩(wěn)態(tài),系統(tǒng)輸出誤差最大值可達(dá)到0.1左右;當(dāng)MADRC時(shí),基本不存在超調(diào)現(xiàn)象,響應(yīng)速度更快且誤差很小,仿真結(jié)果表明MADRC 具有良好的控制性能。

      5 結(jié)論

      針對(duì)直線電機(jī)強(qiáng)耦合、非線性、多變量的特點(diǎn),提出了基于ADRC 的dq 軸電流解耦控制,同時(shí),結(jié)合ADRC策略,給出了直線電機(jī)自抗擾控制系統(tǒng)詳細(xì)的理論分析與設(shè)計(jì)思路,搭建了完整的仿真模型并針對(duì)速度控制系統(tǒng)分別采用了串級(jí)一階ADRC、“ADRC+PID”組合算法、二階ADRC算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明在滿足系統(tǒng)快速響應(yīng)的同時(shí),其超調(diào)量較小,具有良好的魯棒性;針對(duì)位置控制系統(tǒng),在帶有反饋通道的改進(jìn)型ADRC 算法的基礎(chǔ)上,引入?yún)⒖技铀俣茸鳛榍梆伩刂屏?,?gòu)建了基于MADRC的位置控制系統(tǒng),仿真結(jié)果表明采用該設(shè)計(jì)方法時(shí)系統(tǒng)響應(yīng)快速,跟蹤誤差小,具有良好的控制性能。由此證明了文中所提出的自抗擾控制方案的可行性,驗(yàn)證了自抗擾控制器具有較強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性。值得說(shuō)明的是,文中側(cè)重于直線電機(jī)ADRC系統(tǒng)的理論推導(dǎo)與設(shè)計(jì),尚缺乏一定的系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)支撐,控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的調(diào)試運(yùn)行將是今后工作的重點(diǎn)。

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