大數(shù)據(jù)視角下的公安情報分析失誤問題研究

◆李成遠 石一諾

（中國人民警察大學 河北 065000）

進入21世紀，突飛猛進的信息化深刻改變著世界。信息技術的普及尤其是大數(shù)據(jù)相關理論與技術給傳統(tǒng)情報工作帶來了巨大機遇的同時也帶來了不小的挑戰(zhàn)。信息化的本質(zhì)是強調(diào)信息技術的作用，而大數(shù)據(jù)則是信息化技術的體現(xiàn)，當前大數(shù)據(jù)在公安情報分析中發(fā)揮著重要作用，帶來了極大的變革，它改變了公安情報分析的思維、模式和方法，同時在此視角下情報分析失誤問題也變得復雜，除了傳統(tǒng)的認知偏差，大數(shù)據(jù)本身、環(huán)境、技術也會導致情報失誤。通過對大數(shù)據(jù)視角下情報失誤的表現(xiàn)原因進行分析，從而得出解決的方法[1]。

1 大數(shù)據(jù)與公安情報分析

研究大數(shù)據(jù)背景下的情報分析失誤問題首先需要對大數(shù)據(jù)和公安情報分析的基本內(nèi)容進行了解。需要了解大數(shù)據(jù)與情報分析的關系、理解大數(shù)據(jù)視角下公安情報分析的思維進而推動對大數(shù)據(jù)視角下情報失誤問題的研究。

1.1 大數(shù)據(jù)的概述

大數(shù)據(jù)是從海量數(shù)據(jù)中提取到的價值和服務，是海量的、非結構化并具有附加價值的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的運用過程分為數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)存儲與管理、計算處理、數(shù)據(jù)分析和知識展現(xiàn)這幾個階段，在公安情報分析中運用的流程可以分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化這幾個階段。其中數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)體系中最核心的技術。大數(shù)據(jù)在發(fā)展中也面臨數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象，各部門之間數(shù)據(jù)不流通，大數(shù)據(jù)本身的存儲、清洗、分析等相關技術發(fā)展水平低。大數(shù)據(jù)從屬性上講具有容量大、多樣性、速度快的特點，從情報分析思維上講具有全數(shù)據(jù)、混雜性、相關性的特點。大數(shù)據(jù)本身是思維、方法、技術、價值觀的總和，大數(shù)據(jù)對于情報分析領域的影響也是全面的，不僅帶來情報分析技術、方法的革新，更是對情報分析模式、情報分析思維的全面影響。

1.2 公安情報分析概述

公安情報分析的概念分為廣義和狹義的概念，廣義的公安情報分析是指根據(jù)情報用戶的特定需求，以計算機、網(wǎng)絡信息技術為主要手段，以信息的采集、研判、分析和綜合等系列化加工為基本過程，形成新的、增值的情報產(chǎn)品，向不同層次的警務決策服務目標所提供的一種智能活動。狹義的公安情報分析是指：根據(jù)特定警務目標，在已有信息中進行定向選擇，去粗取精，去偽存真，由此及彼，由表及里，從而獲取能滿足打擊犯罪和警務決策需求的情報集合的過程。

1.3 大數(shù)據(jù)視角下公安情報分析的主要思維

相關性思維。傳統(tǒng)的公安情報分析思維要求邏輯必須遵循因果關系，事實和真相都是引起與被引起的關系。大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)的觀念，更加強調(diào)相關關系。大數(shù)據(jù)通過對各種數(shù)值的量化來建立關聯(lián)，認為萬物皆可量化。情報分析人員可以通過尋找關聯(lián)物并進行監(jiān)測，通過對關聯(lián)物的分析來觀測現(xiàn)象本身。也可以挖掘數(shù)據(jù)背后的相關性。大數(shù)據(jù)的方法可以通過對海量無關聯(lián)的數(shù)據(jù)進行挖掘，尋找相關信息進行分析進而破案。情報分析人員在直接對情報進行分析有困難的情況下可以尋找相關人或物，進行分析。當物理空間的線索證據(jù)不足時，可以對虛擬空間的情報進行分析，通過二次分析進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ野讣€索。

整體性思維。大數(shù)據(jù)時代使情報分析人員可以獲取整體的、全部的數(shù)據(jù)，不再受限于單個樣本，可以通過對單個樣本獲取全部數(shù)據(jù)，達到樣本等于整體的效果。整體性要求情報人員采集數(shù)據(jù)必須全面。整體性使得傳統(tǒng)情報分析的片面化、零碎化的拼圖式還原事實變?yōu)檎w性還原事實。

預測性思維。大數(shù)據(jù)通過對相關關系的分析來預測未來，可以預測未來犯罪趨勢，情報分析人員可以通過犯罪熱點分析，有效的防控和打擊犯罪。通過總結各類犯罪的特點建立一定的模型對案件進行預測。犯罪分子在身上有與普通人不同的獨有的特征，通過大數(shù)據(jù)對特征進行總結進而對犯罪分子進行預測。

1.4 大數(shù)據(jù)與公安情報分析的關系

大數(shù)據(jù)為公安情報分析提供了數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)是情報分析的素材，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的集合，它是大數(shù)據(jù)分析的基礎，大數(shù)據(jù)是一座礦，它背后暗藏的價值是需要情報分析人員進行挖掘的。

大數(shù)據(jù)為公安情報分析提供了方法和技術支持。大數(shù)據(jù)視角下情報分析由經(jīng)驗分析向定量分析轉(zhuǎn)變，通過大數(shù)據(jù)技術構建數(shù)學模型，開發(fā)軟件和技術預測犯罪趨勢，進行數(shù)據(jù)比對。大數(shù)據(jù)采取了數(shù)據(jù)科學以及人工智能等專業(yè)技術進行分析。大數(shù)據(jù)視角下公安情報分析采用歸納與演繹的方法、個案和通則式研究、定量與定量化研究、系統(tǒng)理論研究和應用研究。大數(shù)據(jù)為情報分析提供的方法有數(shù)據(jù)搜索、數(shù)據(jù)碰撞、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)畫像、犯罪熱點分析等。

2 大數(shù)據(jù)視角下公安情報分析失誤的表現(xiàn)

大數(shù)據(jù)視角下情報失誤主要表現(xiàn)為過分強調(diào)數(shù)據(jù)的數(shù)量和作用，忽視質(zhì)量的重要性，用相關性代替因果性等問題。

2.1 情報分析中過度依賴數(shù)據(jù)的數(shù)量

在大數(shù)據(jù)時代，我們面臨的問題不再是信息匱乏，而是信息爆炸，過量的數(shù)據(jù)給公安情報分析人員造成了極大的工作壓力，受傳統(tǒng)思維定式的影響，情報人員非常重視情報的數(shù)量，認為情報收集的數(shù)量越多越好。而現(xiàn)在我們完全有能力獲取某個對象在某方面的全部數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“樣本等于整體”的效果，但同時也為我們分析數(shù)據(jù)造成困難，導致情報失誤。數(shù)據(jù)是海量的，但情報人員分析數(shù)據(jù)的水平和能力是有限的，這勢必會造成一定的矛盾。同時大量的數(shù)據(jù)中存在許多與情報分析不相關和過時的數(shù)據(jù)。過多的數(shù)據(jù)消耗了情報人員的精力和時間，甚至得不出正確的情報，出現(xiàn)情報過度的現(xiàn)象。

2.2 情報分析中夸大數(shù)據(jù)的作用

情報分析人員過分強調(diào)大數(shù)據(jù)分析，認為數(shù)據(jù)分析的結果一定正確，但是數(shù)據(jù)收集、清洗、分析的過程都受人的影響，過程的錯誤必然會造成結果的錯誤。人的因素在大數(shù)據(jù)情報分析中是主要因素。數(shù)據(jù)的偏差、分析的失誤、數(shù)據(jù)模型的失靈都會導致情報失誤。數(shù)據(jù)采集出現(xiàn)偏差。情報人員在收集數(shù)據(jù)過程中受到各種局限，使得收集數(shù)據(jù)不夠精確，不夠全面造成數(shù)據(jù)偏差，如不同地區(qū)和人群的信息技術水平差異較大、現(xiàn)實中存在的犯罪“黑數(shù)”以及基層民警對數(shù)據(jù)收集的意識存在問題也會影響情報分析。大數(shù)據(jù)使得情報分析人員產(chǎn)生認知偏見。部分情報分析人員存在思維定式，主觀臆斷，先入為主，認為大數(shù)據(jù)必然可靠，忽視了大數(shù)據(jù)獲取的每個階段可能產(chǎn)生的偏差，盲目相信分析結果。情報分析人員會以以往的經(jīng)驗作為分析決策的基礎；如通過大量的數(shù)據(jù)分析，在地域上，某地區(qū)是某類犯罪的高危地區(qū)，就認為該地的人就是犯罪嫌疑人。在人群，認為具備某些特征即為犯罪人忽視了其他方面的考慮，最終導致情報失誤。這是選擇性認知的表現(xiàn)，它是指以自我為中心，拒絕聽取意見；同時表現(xiàn)為通過大數(shù)據(jù)分析，總結了相關的經(jīng)驗，形成了思維定式以及鏡像思維，選擇性地對分析結果進行認知，忽視了客觀實際和別人的意見。數(shù)據(jù)模型的失靈。數(shù)據(jù)模型是通過對犯罪現(xiàn)象規(guī)律進行總結通過一定的方法構建的，可以用來進行情報分析，但其結果不一定是正確的。隨時代的發(fā)展，新的犯罪方式的出現(xiàn)，犯罪分子的反偵查行為都會對數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生影響，情報分析的結果也會失誤。

2.3 情報分析中忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響

大數(shù)據(jù)時代要求數(shù)據(jù)全部精確是不可能的。隨著數(shù)據(jù)量的增大，數(shù)據(jù)中可以允許有部分不精確的數(shù)據(jù)，但不能過多。數(shù)據(jù)的錯誤會導致最終的結果錯誤，數(shù)據(jù)收集中存在格式不一、數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)過時等問題。忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性必然會導致錯誤的情報分析結果，造成情報失誤。

2.4 情報分析中用相關性思維代替因果性思維

大數(shù)據(jù)使得情報更加注重相關關系，但機械的用相關關系代替因果關系，在數(shù)據(jù)不足的情報下僅僅通過相關關系并不能發(fā)現(xiàn)事實。在相關關系發(fā)現(xiàn)的不夠多或難以發(fā)現(xiàn)時，盲目依賴相關關系尋找案件事實容易造成瓶頸。需要在相關性的基礎上尋找因果關系或利用相關性與因果性一起發(fā)揮作用，更好的發(fā)現(xiàn)更多的線索。

3 大數(shù)據(jù)視角下公安情報失誤的原因

大數(shù)據(jù)視角下情報失誤的原因可以從數(shù)據(jù)角度、認知偏差角度、環(huán)境角度和技術角度進行分析。

3.1 數(shù)據(jù)角度

數(shù)據(jù)本身存在問題是導致公安情報失誤的基礎原因；大數(shù)據(jù)視角下情報工作開展依賴數(shù)據(jù)的作用，數(shù)據(jù)工作開展的各個環(huán)節(jié)存在問題必然會導致結果的失誤。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式不能適應大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)收集數(shù)量太大或太少，難以利用。過分依賴數(shù)據(jù)的作用，忽視傳統(tǒng)偵查方式獲取情報的作用。數(shù)據(jù)采集存在困難，公安民警對基礎數(shù)據(jù)采集的重視程度不足，輕視數(shù)據(jù)作用，對信息采集認識不到位?；A信息采集是大數(shù)據(jù)應用的前提和保障，當前基層民警對信息采集工作重要性認識不足，采集范圍不夠、質(zhì)量不高、實時性不強。數(shù)據(jù)采集缺乏規(guī)范監(jiān)管，信息共享存在壁壘，數(shù)據(jù)庫建設不完善，數(shù)據(jù)檢索困難，數(shù)據(jù)安全性不高，有些數(shù)據(jù)模型存在缺陷需要改進。有些情報分析人員輕視大數(shù)據(jù)作用，專業(yè)化水平不足。

3.2 認知偏差角度

認知偏差是大數(shù)據(jù)視角下公安情報失誤的人為原因；公安情報工作的開展本質(zhì)上是人的工作，人是情報工作開展的主體，受人認知能力的局限會產(chǎn)生情報失誤。情報主體的認知能力對情報分析結果有重要影響，主體認知的偏見是導致情報失誤的人為原因；情報認知偏見是指情報人員由于認識的錯誤造成主觀印象與客觀基本情況不符的現(xiàn)象。在情報失誤中，個體認知偏差通常都是由多種因素綜合而致，其中認知主體、認知客體與認知環(huán)境是導致偏差發(fā)生的最直接、最重要因素[2]。認知主體的心理過程、心理特征、心理傾向，認知客體的不確定性、復雜性、風險性，以及組織環(huán)境和組織文化等都是情報失誤的原因。非智力因素也會導致認知偏差，如情報分析人員的興趣、情緒、意志、性格等。大數(shù)據(jù)視角下公安情報失誤也會受傳統(tǒng)的思維定式、鏡像效應、首因效應、錨定效應等的影響。

3.3 環(huán)境角度

環(huán)境是大數(shù)據(jù)視角下公安情報失誤的社會原因；大數(shù)據(jù)視角下情報失誤與公安機關內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理，人力管理制度和情報文化密切關聯(lián)。情報失誤的產(chǎn)生受組織環(huán)境和組織文化影響。組織環(huán)境，指對組織產(chǎn)生影響的外部機構或力量，如政治、法律、科技、社會文化、自然環(huán)境、外部環(huán)境等，以及用戶、供應者、特殊利益團體等。組織文化指組織中群體所形成的共同擁有 的理念和行為準則，是群體共有的集體價值觀。在集體意識強的公安隊伍中，分析人員很難保持思維獨立，易受他人行為和態(tài)度的影響，產(chǎn)生從眾心理[3]。

3.4 技術角度

數(shù)據(jù)技術存在的問題是大數(shù)據(jù)視角下公安情報失誤的技術原因；公安大數(shù)據(jù)的分析過程中首先要解決的問題就是存儲問題，數(shù)據(jù)存儲技術存在問題，容量限制了大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用；數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一是數(shù)據(jù)建模，通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和語義特征，找出其中的規(guī)律，再將其概括為抽象的數(shù)據(jù)分析模型，進而為數(shù)據(jù)分析提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析處理的是海量數(shù)據(jù)，由于海量數(shù)據(jù)的存在，過去的單個或少數(shù)幾個模型組合已經(jīng)不能適應大數(shù)據(jù)分析的需要，需要開發(fā)更多的數(shù)據(jù)模型；基礎設施的應用不足，大數(shù)據(jù)技術的應用對基礎設施要求較高，落后的基礎設施也會影響情報分析的結果。

4 大數(shù)據(jù)視角下情報失誤的矯正

在大數(shù)據(jù)視角下要矯正情報失誤情報分析人員首先要堅持馬克思主義的立場和觀點，善于利用各種思維方法克服認知偏差，同時情報部門要重視情報專業(yè)人才培養(yǎng)，營造良好的情報分析環(huán)境，注重大數(shù)據(jù)的開發(fā)和使用。

4.1 堅持馬克思主義的立場和觀點

情報失誤的本質(zhì)是認知主客體不統(tǒng)一，是唯心主義的表現(xiàn)。情報工作人員要堅持馬克思主義的立場和觀點，加強對黨的知識的學習，用唯物論和辯證法來解決情報分析中面臨的問題，用全面的、發(fā)展的眼光來看問題。我們既要重視大數(shù)據(jù)的作用，但不能盲目相信大數(shù)據(jù)，應當將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的偵查方式相結合，發(fā)揮大數(shù)據(jù)方便快捷的優(yōu)點，在大數(shù)據(jù)獲取存在困難時，可以發(fā)揮傳統(tǒng)偵查的優(yōu)勢，拓展獲取情報的方式。馬克思的立場和觀點是我們公安機關表現(xiàn)遵守的世界觀和方法論。馬克思主義的立場觀點對解決情報失誤問題具有重要意義。

4.2 情報分析人員要善于利用各種思維方法克服認知偏差

情報分析結果受情報認知主體認知能力的影響，通過對各種思維方法的學習和運用可以有效避免情報失誤，可以通過批判性思維、發(fā)散思維、聯(lián)想思維等來克服認知偏差。每個人在理性決策時都會堅持正確的觀點和信念，盡力做到不犯錯誤。但理性思考至少需要兩個前提，一是思考者能夠獲得準確有用的信息，二是思考者擁有無限的、可用于加工的數(shù)據(jù)資源。如果這些條件不完全具備，人們在認知過程中就會盡力尋找捷徑[4]。

培養(yǎng)批判性思維；批判思維是以批判精神為基礎的，對思維的對象所包含的判斷和論證進行解釋、分析、評估、推理、說明和自我規(guī)范的綜合認知能力，是情報分析人員必備的思維能力，是對論證多方面、反思性的考察，要求情報分析人員對獲得的信息不能盲從、簡單否定，要經(jīng)過認知主體的大腦獨立思考來進行分析、評價、有理由地做出判定。批判思維幫助情報分析員有效消除思維定式的消極影響，充分了解分析過程中人的認識的復雜性、曲折性、主觀性、片面性，使思想更敏感，觀察更敏捷，判斷更準確。批判性思維強調(diào)理性，但它不能代替直覺，代替創(chuàng)造性。

發(fā)散思維是在情報分析一籌莫展時，展現(xiàn)出的一種擴散狀態(tài)的思考模式，思維呈現(xiàn)出多維發(fā)散狀態(tài)，從不同方面探尋同一問題多種潛在可能的答案。發(fā)散思維為情報方案的創(chuàng)新源泉提供廣泛通道。逆向思維是從相反方向思考問題的方法，在情報分析中用來檢驗現(xiàn)有假設與真實情況的符合程度。比如情報分析部門專門安排分析人員尋找證據(jù)，故意和現(xiàn)行觀點唱反調(diào)，或者由分析者扮演敵方角色，按敵方的思路和行為模式來思考，形成針對性很強的打擊敵方情報方案。

聯(lián)想思維是指在人大腦內(nèi)記憶表象系統(tǒng)中，由某種誘因促使不同表象發(fā)生聯(lián)系的一種思維活動。聯(lián)想是運用概念的語義、屬性的衍生、意義的相似性來激發(fā)思維創(chuàng)新的一種方法。聯(lián)想思維也是創(chuàng)新情報分析的基礎，公安情報分析人員必須具備很強的聯(lián)想能力才能實現(xiàn)更多的信息碰撞，面對諸多系統(tǒng)，怎樣將碎片、零散信息關聯(lián)成有價值的情報，取決于充分的信息碰撞及分析人員的聯(lián)想能力[5]。

4.3 加強對專業(yè)情報人才的培養(yǎng)

當前的公安情報人員既要懂情報還要懂數(shù)據(jù)，應當在公安情報專業(yè)課程中增加關于數(shù)據(jù)的課程，需要構建復合型人才培養(yǎng)體系，形成智慧警務創(chuàng)新發(fā)展的持續(xù)動力。為此，公安院校要根據(jù)客觀實際需要，開設與大數(shù)據(jù)相關的情報分析課程，改革教學方法，培養(yǎng)有效應對犯罪升級變化的偵查人才，做好大數(shù)據(jù)情報人才儲備工作[6]；在公安機關人才招錄中增加對大數(shù)據(jù)、人工智能、計算機一些緊缺專業(yè)的人才的招錄充實到情報隊伍中。同時定期對情報人員進行培訓和考核；建立情報分析師制度，提高情報工作專業(yè)化水平。隨著大數(shù)據(jù)技術的推廣、成熟以及法制的完善，基層民警要有大數(shù)據(jù)意識，盡快適應大數(shù)據(jù)時代對情報人員的要求。

4.4 營造良好的情報分析環(huán)境

營造良好是情報分析環(huán)境需要建立情報失誤總結制度和規(guī)范情報工作開展制度；在情報工作中存在情報失誤是正常的，必須有容錯機制，對情報失誤的問題進行總結，建立案例庫，總結經(jīng)驗，吸取教訓，建立情報失誤總結制度；在情報分析中發(fā)揮集體的智慧，互相學習、互相補充，分工合作互相配合得出正確的分析結果；形成良好的工作氛圍和情報文化，增強情報工作人員的認同感和歸屬感，提高工作效率和水平；建立共享協(xié)作機制，情報工作人員要樹立在線和共享的理念，推動全國的公安情報網(wǎng)絡建設。

4.5 注重大數(shù)據(jù)技術方法的開發(fā)和使用

加強信息庫建設，擴大信息錄入范圍，開發(fā)信息儲存技術和能力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，構建公安大情報體系，需要建設擁有自主知識產(chǎn)權、能對各類智能技術和專家智庫進行綜合集成的大數(shù)據(jù)平臺[7]。創(chuàng)新大數(shù)據(jù)情報技戰(zhàn)法；除了充分挖掘利用公安機關內(nèi)部資源外，還應積極與網(wǎng)絡公司、科研機構進行深度合作，充分利用其技術上的優(yōu)勢，破解當前大數(shù)據(jù)偵查中半結構化、非結構化數(shù)據(jù)難融和難用的問題，聯(lián)合開發(fā)以智能運算模型為核心的實戰(zhàn)應用系統(tǒng)和各種便捷化的數(shù)據(jù)挖掘、研判分析工具，為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)情報分析提供技術支持。對于國外先進的大數(shù)據(jù)情報分析技術要積極引進。此外，在大數(shù)據(jù)情報技戰(zhàn)法方面，要不斷總結典型案例，創(chuàng)新技戰(zhàn)法。通過舉行研討會和業(yè)務培訓等方式，將成熟的各種情報技戰(zhàn)法加以大力推廣[8]。

5 結束語

本文通過對大數(shù)據(jù)視角下公安情報失誤問題的研究得出解決的策略，通過分析大數(shù)據(jù)與情報分析的關系、大數(shù)據(jù)視角下情報分析的內(nèi)容、情報失誤的表現(xiàn)和原因進行分析得出矯正公安情報失誤問題的方法，希望在一定程度上對公安實務部門的情報分析工作產(chǎn)生積極的影響。