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    GDP和貨幣供應(yīng)量對我國人民幣儲蓄存款影響的實證分析

    2015-05-30 10:48:04徐霞等
    中國市場 2015年21期

    徐霞等

    [摘要]本文通過對現(xiàn)實經(jīng)濟理解,運用計量經(jīng)濟學分析方法,根據(jù)中國1990—2013年的人民幣儲蓄存款、國內(nèi)生產(chǎn)總值、貨幣供應(yīng)量(M2)數(shù)據(jù),分析GDP和貨幣供應(yīng)量對我國人民幣儲蓄存款的影響。本文在相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,基于實證分析的成果,提出有關(guān)對策建議,相信具有一定的參考價值。

    [關(guān)鍵詞]GDP;貨幣供應(yīng)量M2;人民幣儲蓄;計量經(jīng)濟學模型

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201521.048

    1問題的提出

    國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指在一定時期一國經(jīng)濟整體生產(chǎn)活動的最終成果(產(chǎn)品和服務(wù))的市場價值。它是國民經(jīng)濟核算的中心指標,不但可以一定程度上反映一個國家的經(jīng)濟表現(xiàn)狀況,也是衡量社會經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。眾所周知,一國儲蓄的增加會增大投資,從而促進GDP的增長,這是儲蓄對GDP的影響。但同時我們應(yīng)該認識到除了儲蓄,影響GDP的因素還有很多,而且經(jīng)濟變量之間往往是相互作用相互影響的。所以,從這個層面上說GDP對居民儲蓄會存在一定的影響。貨幣供應(yīng)量這一經(jīng)濟變量屬于經(jīng)濟政策中貨幣政策的范圍,貨幣政策是維持一國經(jīng)濟穩(wěn)定的重要手段。一方面,當貨幣供應(yīng)量增加時,利率下降,居民儲蓄存款就會獲得較少的利息,從而居民儲蓄意愿降低,儲蓄減少;同時,貨幣供應(yīng)量的增加會使流動性增加,進而會在一定程度上抬高物價。物價的增長會使居民消費增加,所以儲蓄減少。另一方面,當貨幣供應(yīng)量減少的時候,利率就會隨之上升,即同樣多的存款會收獲更多的利息,這時人們就會有增加儲蓄的意愿,因此人民幣儲蓄增加;同時較少貨幣供應(yīng)量會減少流通中的貨幣量,從而促使物價降低,所以居民用于消費貨幣量減少,從而儲蓄增加。

    2數(shù)據(jù)的收集(見表1)

    3模型的選擇

    本研究中,被解釋變量為人民幣儲蓄存款(Y億元),解釋變量的選擇,也就是影響儲蓄的因素,在本文中我們初步考慮選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1億元)和貨幣供應(yīng)量(X2億元)。由上文經(jīng)濟分析可知,本模型宜采用廣義最小二乘法(GLS),在廣義最小二乘法(GLS)的估計過程中可以對可能出現(xiàn)的變量的多重共線性和異方差性進行修正。

    我們用Eviews3.0做關(guān)于人民幣儲蓄存款分別與國內(nèi)生產(chǎn)總值和貨幣供應(yīng)量M2關(guān)系的趨勢圖,易知人民幣儲蓄存款分別與二者呈線性相關(guān)關(guān)系。由此我們可以先估計模型為:Y=0+1X1+2X2+μ,其中0、1、2為待估計參數(shù),μ為隨機誤差項。

    4回歸的結(jié)果及其含義

    根據(jù)以上的時間序列數(shù)據(jù),在經(jīng)典回歸分析的5個基本假設(shè)(零均值,方差,自相關(guān),解釋變量和干擾是不相關(guān)的,沒有多重共線性)的條件下得到滿足,我們?yōu)榍蟪?、1、2的估計量就可以使用普通最小二乘法(OLS)。使用Eviews3.0軟件得到回歸分析結(jié)果如下:

    Y=2942960+0329441X1+0234944X2

    (2863.875) (0084059)(0043419)

    t=(0010276) (3.919176)(5411051)

    R2=0998222[AKR-]2=0998052

    F=5893.800n=24

    通過檢驗,很明顯可以看出截距項t檢驗不通過,不符合經(jīng)濟意義的統(tǒng)計檢驗。所以變換模型形式,重新建立模型。我們對解釋變量X1稍作變化:

    使用對數(shù)模型:Y=0+1lnX1+2X2+μ,

    得到結(jié)果如下:

    Y=-1256103+12422.50lnX1+0370174X2

    (21664.19) (1992.276)(0006222)

    t=-5798060(6235327)(5949303)

    R2=0998920[AKR-]2=0998817

    F=9712.986n=24

    LnX1(GDP)系數(shù)表示,在樣本期間即1990—2013年,在保持其他變量不變的情況下,平均而言,GDP每增加10元,人民幣儲蓄存款量增加1242250元。X2(貨幣供應(yīng)量M2)的系數(shù)表示,在樣本期間即1990—2013年,在保持其他變量不變的情況下,平均而言,貨幣供應(yīng)量每增加100元,人民幣儲蓄存款增加370174元。R2值0998920表示,該模型的解釋變量國內(nèi)生產(chǎn)總值、貨幣供應(yīng)量M2基本解釋了1990年到2013年中國人民幣儲蓄存款變異的998920%。

    5模型的檢驗

    根據(jù)我們的計量經(jīng)濟學理論,在模型中的參數(shù)進行估計,還需要判斷參數(shù)的計量模型和估計,以確定是否在理論和統(tǒng)計有顯著的有可靠性,該模型能夠揭示多因素的對象的經(jīng)濟現(xiàn)象之間的關(guān)系,是不是可以付諸實踐。

    51經(jīng)濟意義檢驗

    通過模型可以知道,人民幣儲蓄存款與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)呈正相關(guān),與貨幣供應(yīng)量也呈正相關(guān),與前面分析相符,即符合經(jīng)濟學的一般意義。經(jīng)濟意義檢驗通過。

    52統(tǒng)計意義檢驗

    計量經(jīng)濟模型的統(tǒng)計推斷檢驗,一般包含擬合優(yōu)度檢驗、用假設(shè)檢驗和方差分析方法對模型作方程顯著性檢驗(F檢驗)、變量顯著性檢驗(t檢驗)等。

    首先,因為可決系數(shù)R2=0998920,模型擬合優(yōu)度較好,回歸系數(shù)高度顯著。其次,需要進行方程顯著性檢驗,給定顯著性水平005,F(xiàn)統(tǒng)計量的伴隨概率為0000000<005表明我們建立的回歸方程是高度顯著的,也說明變量ln(X1)、X2整體上對Y有高度顯著性影響,所以該模型通過了顯著性檢驗。最后,變量的顯著性檢驗,給定顯著性水平α=005。則ln(X1)的t統(tǒng)計量的伴隨概率為00004<005;X2的t統(tǒng)計量的伴隨概率為00000<005;截距項的t統(tǒng)計量的伴隨概率為00006<005。綜上所述,回歸系數(shù)的顯著性檢驗通過。

    53計量經(jīng)濟學檢驗

    53.1多重共線性檢驗

    相關(guān)系數(shù)檢驗。第一,利用相關(guān)系數(shù)可以反映解釋變量之間的相關(guān)程度。我們使用Eviews3.0軟件中能夠直接得到相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。

    由表2的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,我們設(shè)立的解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)均較高,即解釋變量之間是高度相關(guān)。也就說明該模型存在嚴重的多重共線性問題。第二,使用逐步回歸法來修正多重共線性問題。

    建立基本的一元回歸方程,經(jīng)相關(guān)理論和系數(shù)矩陣的分析,具有最大關(guān)聯(lián)程度的是Y與X2。所以,設(shè)建立的一元回歸方程為:Y=f(X2),得出回歸結(jié)果是R2=0996921<0998920所以模型修正為:

    Y=-1256103+12422.50lnX1+0370174X2

    (21664.19) (1992.276)(0006222)

    t=-5798060(6235327)(5949303)

    R2=0998920[AKR-]2=0998817

    F=9712.986n=24DW=1.708010

    53.2異方差檢驗

    White檢驗。由前面的回歸分析可以知道nR2=24×0640865=1538076 由White檢驗知,在給定α=005下,查分布表可知,臨界值為11.0705,小于nR2,而且P<005,是以存在異方差性。下面用加權(quán)最小二乘法(WLS)來修正異方差。最終得出該模型做WLS操作后nR2所對應(yīng)的P值的結(jié)果是P=0373062>005,說明已修正異方差。

    53.3自相關(guān)檢驗

    使用偏相關(guān)系數(shù)檢驗,滯后期為10,

    利用Eviews3.0軟件分析則會得到殘差et與et-1,et-2,…,et-10的各期相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù),其中Autocorrelation和Partial Correlation兩個指標所對應(yīng)的部分在第一期和第二期并沒有超過虛線的部分,別的指標也都處于正常范圍內(nèi)。由此我們可以知道該回歸模型不存在自相關(guān)。

    所以該模型的最終形式為:

    Y=-113844.6+1131094lnX1+0373973X2

    (9470905) (853.9566)(0002122)

    t=(-12.02046) (13.24533)(1762051)

    R2=0999983[AKR-]2=0999981

    F=585374.1n=24

    6模型的總結(jié)與建議

    由以上結(jié)果可以得出在經(jīng)濟發(fā)展中,對我國的人民幣儲蓄存款的主要影響因素是國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高,即國家經(jīng)濟的快速發(fā)展,促使了儲蓄的不斷增長。貨幣供應(yīng)量只是貨幣政策的一種調(diào)節(jié)方法,只是對經(jīng)濟起到輔助作用,并不能從根本上和實質(zhì)上影響居民儲蓄情況。所以,居民生活水平的提高,即居民儲蓄的增加更多的要依靠國民經(jīng)濟整體的發(fā)展和完善。但在使用時,要結(jié)合模型和人民幣儲蓄存款這一經(jīng)濟變量本身的經(jīng)濟特性,因為金融和經(jīng)濟形勢復(fù)雜,且全球經(jīng)濟一體化不斷加劇,更加增加了我國經(jīng)濟的復(fù)雜性。除此之外,模型是動態(tài)的,在不同時期內(nèi),影響它的主要因素不一定相同。如有可能的話,此模型還能應(yīng)用于對于某些省市的居民儲蓄存款的預(yù)測。

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