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    基于B/S結(jié)構(gòu)的高速公路智能稽查系統(tǒng)概述

    2015-05-30 17:54:14宋斐
    中國新通信 2015年24期
    關(guān)鍵詞:收費(fèi)員稽查流水

    宋斐

    【摘要】 智能稽查系統(tǒng)以“智能稽查”理念為導(dǎo)向,以收費(fèi)數(shù)據(jù)為核心,應(yīng)用信息化手段,通過日常流水稽查,異常分析稽查,移動(dòng)稽查,形成各類數(shù)據(jù)分析,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)高速公路逃費(fèi)稽查的科學(xué)化、精細(xì)化、規(guī)范化管理。

    【關(guān)鍵字】 高速公路 偷逃漏費(fèi) 智能稽查系統(tǒng)

    江西省現(xiàn)有高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)始建于2004年,2007年進(jìn)行了非現(xiàn)金支付和不停車收費(fèi)改造,目前已實(shí)現(xiàn)了全國高速公路不停車系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)。隨著聯(lián)網(wǎng)的距離越來越長(zhǎng),過往車輛單次收費(fèi)金額也越來越大,作弊逃費(fèi)的誘惑也越來越大,而逃費(fèi)對(duì)于現(xiàn)有聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)的危害也越來越大。因此,開發(fā)一套適合本省省情的智能稽查系統(tǒng)是非常必要的。

    一、系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)

    智能稽查系統(tǒng)以“智能稽查”理念為導(dǎo)向,以收費(fèi)數(shù)據(jù)為核心,應(yīng)用信息化手段,通過日常流水稽查,異常分析稽查,對(duì)各類信息進(jìn)行分析比對(duì),通過異常流水判定規(guī)則和人工排查,識(shí)別出異常車牌,進(jìn)而對(duì)收費(fèi)相關(guān)的各類信息進(jìn)行分析比對(duì),通過異常流水判定規(guī)則進(jìn)行智能識(shí)別出異常流水,降低稽查人員的勞動(dòng)強(qiáng)度、提高工作效率,同時(shí)使各類信息建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,如異常車輛行為分析、綠通車輛行為分析、收費(fèi)員行為分析,車輛資信分析等,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)高速公路逃費(fèi)稽查的科學(xué)化、精細(xì)化、規(guī)范化管理。

    二、功能分析

    本系統(tǒng)共包括十三個(gè)功能模塊,分別是日?;椤惓;?、逃費(fèi)追繳、稽查日志、稽查報(bào)表、綜合查詢、知識(shí)庫、待下發(fā)名單審核、基礎(chǔ)信息管理、權(quán)限設(shè)置、逃費(fèi)車行駛路徑查詢、移動(dòng)稽查、數(shù)據(jù)分析等。

    其中異?;椤⑻淤M(fèi)嫌疑車行駛路徑提示、移動(dòng)稽查、數(shù)據(jù)分析等功能模塊是本系統(tǒng)重點(diǎn)開發(fā)的部分。

    1、異?;?。主要指后臺(tái)分析異?;椤;谔淤M(fèi)車輛的逃費(fèi)特征,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,篩選出各種疑似逃費(fèi)的車輛,按路段分中心進(jìn)行稽核、站級(jí)輔助補(bǔ)充證據(jù),形成疑似逃費(fèi)黑名單。此功能實(shí)現(xiàn)的重點(diǎn)在于對(duì)海量收費(fèi)數(shù)據(jù)的分析處理,按照異?;橐?guī)則模型找出可疑逃費(fèi)車輛車牌,并對(duì)產(chǎn)生的每個(gè)車牌進(jìn)行稽查。

    2、逃費(fèi)嫌疑車行駛路徑提示。省中心把非常有逃費(fèi)嫌疑但缺少完整證據(jù)的車輛列入監(jiān)測(cè)名單,當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車輛進(jìn)入高速公路后,系統(tǒng)將會(huì)報(bào)警,并推送預(yù)警信息至移動(dòng)端,方便稽查人員進(jìn)行跟蹤監(jiān)控。

    3、移動(dòng)稽查。主要用于實(shí)時(shí)上路稽查車輛。當(dāng)移動(dòng)端收到系統(tǒng)推送的車輛信息后,可對(duì)該車進(jìn)行上路跟蹤稽查。也可以通過移動(dòng)終端查詢相關(guān)稽查信息,開展稽查工作和逃費(fèi)追繳工作。移動(dòng)收費(fèi)終端產(chǎn)生結(jié)果,可以通過Wifi、3G網(wǎng)絡(luò)查詢數(shù)據(jù)庫和傳輸交易流水,也可以通過車道系統(tǒng)上傳交易流水。

    4、數(shù)據(jù)分析。異常車輛行為分析:基于車牌、通行卡、逃費(fèi)行為分析車輛的行駛路線和通行規(guī)律,并經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘得出疑似逃費(fèi)車輛,以便日后對(duì)其重點(diǎn)稽查;基于疑似逃費(fèi)名單分析對(duì)異常過車記錄進(jìn)行對(duì)比分析,通過對(duì)不同時(shí)期的數(shù)據(jù)對(duì)比分析和趨勢(shì)分析做出各類合理的管理決策,并輔助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)可能存在的新的逃費(fèi)行為。綠通車行為分析:統(tǒng)計(jì)綠通車輛貨物運(yùn)輸規(guī)律和司乘駕駛規(guī)律,并通過設(shè)定一定判斷規(guī)則(如對(duì)重點(diǎn)區(qū)域或收費(fèi)站加大檢查力度),分析綠通車通行規(guī)律的變化,判斷出疑似逃費(fèi)車輛,以便日后對(duì)其重點(diǎn)稽查,并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)對(duì)其建立資信檔案。收費(fèi)員行為分析:通過分析收費(fèi)員的收費(fèi)行為,如收費(fèi)員按鍵操作與綠通嫌疑車輛相關(guān)性分析,收費(fèi)員上班時(shí)間與倒換卡嫌疑車輛相關(guān)性分析等,分析收費(fèi)員是否有與逃費(fèi)車輛串通的嫌疑,以便更好地開展稽查工作。車輛資信分析:采用特定的資信評(píng)價(jià)制度,匯總數(shù)據(jù)分析挖掘出的疑似逃費(fèi)行為,并實(shí)現(xiàn)“車-卡-簽“多維度的資信檔案庫,以及更深層次地挖掘逃費(fèi)車輛的地點(diǎn)和時(shí)間變化,進(jìn)而為開展專項(xiàng)整治活動(dòng)提供決策支持,利于實(shí)現(xiàn)打逃資源的優(yōu)化配置,提高稽查效率。

    三、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

    1、采用方案。智能稽查系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu),客戶端計(jì)算機(jī)為Windows系列操作系統(tǒng),并應(yīng)安裝IE9.0以上瀏覽器,用戶通過瀏覽器訪問,不需要安裝插件。數(shù)據(jù)庫采用oracle數(shù)據(jù)庫。

    2、異常稽查模型規(guī)則分析。車輛的應(yīng)征通行費(fèi)是以收費(fèi)基數(shù)、車型、車種、收費(fèi)里程、重量、軸組數(shù)、特殊狀態(tài)為參數(shù)的函數(shù)決定的,即:

    應(yīng)征費(fèi)額N=F{收費(fèi)基數(shù)、車型、車種、收費(fèi)里程、重量、軸組數(shù)、特殊狀態(tài)}。

    其中收費(fèi)基數(shù)由國家行政部門審批,對(duì)于特定高速公路屬于固定常數(shù);車型是指對(duì)行駛在高速公路上的車輛進(jìn)行匯總得出的分類,江西省根據(jù)車輛的座位數(shù)、軸數(shù)、軸距、車輪數(shù)、車頭高度為標(biāo)準(zhǔn)將車輛分為客1~客4,貨 1~貨5,集1、2共11種類型;車種是指車輛種類,分為正常車、免費(fèi)車、未付車和車隊(duì)等;收費(fèi)里程是指車輛的行駛距離,以公里為單位計(jì)數(shù);特殊狀態(tài)是指車輛在出入口表現(xiàn)的通行狀態(tài),如闖關(guān)等。因此,要調(diào)整車輛的應(yīng)征費(fèi)額就必須從改變車型、車種、收費(fèi)里程、重量、軸組數(shù)或特殊狀態(tài)等參數(shù)入手,事實(shí)上所有逃費(fèi)手段都是通過改變上述參數(shù)來達(dá)到減少或免除應(yīng)征費(fèi)額的。

    下表為梳理出來的針對(duì)有入有出的各種影響應(yīng)征費(fèi)額的逃費(fèi)因子、對(duì)應(yīng)的后臺(tái)分析規(guī)則。

    3、分析模型圖

    (圖1)

    四、結(jié)束語

    各種作弊逃費(fèi)行為已嚴(yán)重影響高速公路正常經(jīng)營和企業(yè)的正常收益,使企業(yè)蒙受巨大經(jīng)濟(jì)損失,引起了各高速公路業(yè)主的高度重視,智能稽查系統(tǒng)可以為實(shí)現(xiàn)高速公路逃費(fèi)稽查的科學(xué)化、精細(xì)化、規(guī)范化管理提供重要手段。

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