張柏 張興國 郭旭 唐玉芝
摘 要:作為移動機器人一員的智能物料運載車能實現(xiàn)自主導航功能,不但可以減輕工人的勞動強度,還可以提高工作效率,增強安全性,并進一步提升產(chǎn)品的市場競爭力等。本文主要綜述了運載車的結構設計、路徑規(guī)劃、自主導航方法和選擇最佳路徑的方法,為智能物料運載車的車間應用提供了參考。
關鍵詞:運載車;移動機器人;導航;智能化;綜述;
中圖分類號:TP24 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)9(b)-0000-00
前言
隨著現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展,采用智能機械減輕人類體力勞動的應用越來越多。智能物料運載車不但可以減輕工人的勞動強度,還可以提高效率,增強安全性,提升產(chǎn)品的競爭力等,在各行業(yè)得到廣泛應用。
1智能運載車的結構及其發(fā)展
美國Basrrett電子公司于1953年開發(fā)成功世界上第一臺自主導航車,由一輛牽引式拖拉機改造而成的,可以在一間雜貨倉庫中沿著布置在空中的導航線運輸貨物。運載車的結構隨著技術進步不斷地改變創(chuàng)新,性能也得到了質(zhì)的飛躍,人性化、重型化、微型化、智能化已成為未來的發(fā)展趨勢。運載車一般由車主體、動力裝置、控制裝置三部分組成。
1.1智能運載車的結構
智能運載車的結構課分為底盤、動力裝置和控制裝置三部分。一般的運載車配有四個輪子,車底盤采用具有一定的強度的鋼材,通過控制機構實施前進、后退、轉(zhuǎn)向、停車等,可以采用后輪驅(qū)動前輪轉(zhuǎn)向的方式、差動驅(qū)動方式或四個輪子全驅(qū)動方式。
1.2智能運載車的動力源
智能移動機器人的動力源大致分為四種:電氣式、液壓式、氣壓式和機械式。還可以分為內(nèi)部儲存、外部供給、內(nèi)部產(chǎn)生等方式。車間用運載車一般用蓄電池及其充電控制裝置,電池大多使用有鉛酸蓄電池、鎳鋅蓄電池、鎳氫蓄電池、鋰離子電池等電池,還要準備安全的充電設備,和必備的安全裝置。
1.3智能運載車的安全裝置
智能運載車在運行過程中存在著很多危險因素,其安全裝置很重要,不但對運載車在運行過程中的安全做保障,而且對現(xiàn)場的人員和工廠里的設備有著很大的保障。軟件上,當智能運載車遇到危險情況下,比如觸碰墻壁、人員等,車子即刻通過防觸碰傳感器感知,而后做出停車或倒退的動作。硬件上,在現(xiàn)場用顯眼的警示牌張貼在智能車經(jīng)常出沒的路線上,在智能車的上端配置安全燈,旁邊佩戴聲音裝置。當遇到危險路況閃爍并報警,提示周圍人員注意。
2智能運載車的行走策略
2.1智能運載車的路徑規(guī)劃和自主導航方法
2.1.1智能運載車的路徑規(guī)劃
基于模板匹配路徑的規(guī)劃技術,是將機器人當前的狀態(tài)和環(huán)境與過去進行比較,找到相近的狀態(tài)并進行修改,從而得到一個新的路徑。這種方法在環(huán)境確定的情況下,有著較好的應用效果,原理簡單、匹配成功效果好。但缺點是依賴于機器人過去的經(jīng)驗,同時一旦外界環(huán)境發(fā)生改變,要及時改變模板。
基于人工勢場路徑規(guī)劃技術的思想是將機器人在環(huán)境中運動視為一種在虛擬人工受力場中的運動,障礙物對機器人產(chǎn)生斥力,而目標對機器人產(chǎn)生引力,這樣引力與斥力的控制下就會產(chǎn)生對機器人的控制力,從而避開障礙物到達目標位置。早期的路徑規(guī)劃環(huán)境是靜態(tài)的,保持不變的靜態(tài)人工勢場,就是障礙物和目標都是靜態(tài)不變的,機器人只要根據(jù)目標和障礙物的位置,具體規(guī)劃出具體的路徑,而后達到目標終點。然而現(xiàn)實生活中,目標終點往往是動態(tài)的,周圍的環(huán)境也是動態(tài)的,也就是說障礙物和目標終點都是移動的,為了解決這樣的動態(tài)環(huán)境下的路徑規(guī)劃問題,人們提出一種相對動態(tài)人工勢場的方法,把時間看成規(guī)劃模型的一維參考量,而移動的障礙物在擴展模型中仍然被看做是靜態(tài)的,這樣動態(tài)的障礙物在擴展的模型中仍然被看成是靜態(tài)的,這樣的動態(tài)路徑規(guī)劃仍可運用靜態(tài)路徑規(guī)劃方法加以實現(xiàn)。
基于地圖構建路徑規(guī)劃技術是根據(jù)機器人自身傳感器接收道德信號,搜尋道德存在障礙物等信息,將機器人所處周圍環(huán)境劃分成不同的網(wǎng)格空間,計算機根據(jù)網(wǎng)格空間的障礙物的占有情況,再依據(jù)一定的規(guī)劃確定最優(yōu)的路徑。其中地圖的構建又分為可視線法、切線圖法、Voronoi圖法、概率圖展開法等。目前,地圖構建技術已成為移動機器人路徑規(guī)劃研究的熱點之一。
人工智能路徑規(guī)劃技術就是將現(xiàn)代人工智能技術運用在移動型機器人的路徑規(guī)劃過程中,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算、模糊邏輯與信息融合等。其中遺傳算法是最早應用在組合優(yōu)化問題的智能優(yōu)化算法,該算法和派生算法在機器人應用領域中應用廣泛。不足之處在于遺傳算法和蟻群算法的路徑規(guī)劃技術主要針對路徑規(guī)劃中的部分問題。
2.1.2移動機器人的自主導航方法
自主導航方式就是指讓機器人、運載車運行的方向和路徑按照我們所想要的方向和路徑進行。如激光導航、坐標導航、視覺導航、路徑導航規(guī)劃等。
光學導航就是在地面上連續(xù)鋪設一條用發(fā)光材料制成的帶子,或者用發(fā)光材料涂抹在規(guī)定的運行路徑上。而后在機器人運載車底盤上安裝檢測反射光的傳感器,用左右偏差來測定校正控制電機驅(qū)動和方向。若把發(fā)光材料帶子換成金屬磁帶,安裝磁性傳感器,根據(jù)檢測的磁場來確定就是磁導航。
電磁感應導航方式與磁性導航相似,它也是在地面上預先設定規(guī)劃行駛路線,在相應的路線下埋下電線,當高頻電流流過導線,周圍相應的產(chǎn)生電磁場,在機器人運載車上左右對稱安裝若干個電磁傳感器,他們所接收的電磁信號的強度差異可以矯正行駛路線的偏離度。根據(jù)這樣的信號就可以控制機器人運載車的方向。
激光導航方式是在機器人運載車上安裝可以旋轉(zhuǎn)的激光掃描器,同時保證在需要經(jīng)過的路徑途中的墻壁或者支柱上安裝高光性反射板,然后根據(jù)接收四面八方的定為標志放射回來的信號,計算此時處在的位置和運動方向。通過內(nèi)置的數(shù)字地圖來進行方位的矯正,從而實現(xiàn)自動運行。同樣若激光信號改成紅外發(fā)射器或者超聲波發(fā)射器即可變成紅外導航或者超聲波導航方式。
視覺導航方式就是在機器人運載車中設置有行駛周圍路徑的圖像數(shù)據(jù),在行駛過程中,通過車載攝像機和傳感器獲取周圍的圖像信息并和數(shù)據(jù)庫進行比較,從而確定相應的位置,作出下一步?jīng)Q策。
2.2選擇最佳路徑的方法
智能物料運載車使用空間是在相對靜態(tài)的車間里,所以可以選擇用模板匹配的方法進行路徑匹配。這個模板庫中要盡可能地包含已經(jīng)產(chǎn)生的路徑信息和環(huán)境信息,同時這些模板均可以通過特定的索引而獲取到。當機器人在規(guī)劃路徑時候,根據(jù)所處的環(huán)境信息和路徑信息進行信息匹配,尋找到一條最優(yōu)的模板,然后進行相應的修正,并作為最后的結果。一旦車間結構或者位置發(fā)生改變,只需要改變模板庫路徑,即可實現(xiàn)智能運載車準確的到達目標位置。同時還要考慮避障問題,大概分為兩類:基于路徑規(guī)劃法和基于傳感器反映避障法。基于路徑規(guī)劃法避障是假設周圍的環(huán)境是靜態(tài)不動的,傳感器反映式避障法則無需事先規(guī)劃,可將兩種避障方法同時使用時候提高可靠性。
3結語
車間智能車物料運載車可以有效減輕工人的勞動強度,增強車間之間的有效銜接,定會成為未來科技發(fā)展的主流。
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