• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    我國(guó)對(duì)外直接投資影響因素分析

    2015-05-30 10:48:04許鷺萍
    中國(guó)市場(chǎng) 2015年38期
    關(guān)鍵詞:對(duì)外直接投資回歸分析東道國(guó)

    許鷺萍

    [摘要]以11個(gè)具有代表性的我國(guó)對(duì)外直接投資(OFDI)的國(guó)家為樣本,選取12個(gè)可能影響我國(guó)OFDI的因素為變量,采用主成分分析法和回歸分析模型研究我國(guó)OFDI的影響因素,并結(jié)合新形勢(shì)提出建議。實(shí)證分析結(jié)果表明,代表國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)總值、勞動(dòng)力成本、技術(shù)水平、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平的經(jīng)濟(jì)水平因子,代表潛在市場(chǎng)規(guī)模、非再生能源貯藏量的資源因子以及地理因子對(duì)我國(guó)OFDI具有顯著影響。

    [關(guān)鍵詞]對(duì)外直接投資;東道國(guó);主成分分析;回歸分析

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201538018

    1引言

    2014年我國(guó)對(duì)外直接投資額達(dá)1029億美元,首次突破千億美元,我國(guó)將很快成為凈對(duì)外投資國(guó)。

    多年來(lái),中國(guó)一直是吸引外資最多的國(guó)家,但人們對(duì)中國(guó)成為全球投資大國(guó)這一事實(shí)還相當(dāng)陌生。而隨著“一帶一路”和亞洲基礎(chǔ)設(shè)施投資銀行的開展,對(duì)外投資將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的重要一環(huán)。在這種情形下,基于東道國(guó)角度,研究影響我國(guó)OFDI的因素,將有助于提高對(duì)外投資效率。

    本文根據(jù)近10年來(lái)我國(guó)ODFI流量均值的排名,從前20名中選取美國(guó)、澳大利亞、新加坡、加拿大、南非、巴基斯坦、緬甸、德國(guó)、俄羅斯、韓國(guó)、巴西這11個(gè)國(guó)家作為研究對(duì)象來(lái)分析我國(guó)對(duì)外直接投資影響因素。

    2變量選取

    根據(jù)變量的解釋性和獲取數(shù)據(jù)的可行性,本文選取了如下12個(gè)變量。

    (1)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)總值(V1)。GDP是衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo),其不僅直接體現(xiàn)了一國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量,也間接反映了一國(guó)的現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模。

    (2)潛在市場(chǎng)規(guī)模(V2)。一國(guó)的潛在市場(chǎng)規(guī)模越大,其對(duì)外商投資的吸引力就越大。由于人民是消費(fèi)的主體,故一國(guó)人口的數(shù)量是衡量該國(guó)潛在市場(chǎng)規(guī)模的有效標(biāo)準(zhǔn)。

    (3)勞動(dòng)力成本(V3)。勞動(dòng)力成本是生產(chǎn)成本的重要組成部分,故一般情況下,外商一般會(huì)將勞動(dòng)力價(jià)格納入考量,本文選取平均工資作為替代變量。

    (4)對(duì)外開放程度(V4)。對(duì)外開放度體現(xiàn)了一國(guó)的經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放程度。對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系的主體是進(jìn)出口貿(mào)易,因此選取各國(guó)進(jìn)出口總額與GDP之比作為替代變量。

    (5)關(guān)稅水平(V5)。一般來(lái)說(shuō),關(guān)稅水平越高,國(guó)外廠商越難在該國(guó)開拓市場(chǎng)。因此一些廠商選擇在東道國(guó)建立生產(chǎn)企業(yè)繞過(guò)關(guān)稅壁壘。本文選取平均進(jìn)口稅率作為替代變量。

    (6)通貨膨脹率(V6)。一國(guó)的通貨膨脹越嚴(yán)重,外商在該國(guó)投資的風(fēng)險(xiǎn)越大,故通貨膨脹成為外商投資時(shí)必須考慮的因素。

    (7)技術(shù)水平(V7)。為了取得國(guó)外的先進(jìn)技術(shù),廠商多選擇收購(gòu)當(dāng)?shù)馗呒夹g(shù)企業(yè)等對(duì)外投資方式。由于技術(shù)產(chǎn)出需要大量的研發(fā)投入,故選取研發(fā)投入作為替代變量。

    (8)教育水平(V8)。人力資源是一國(guó)吸引外商投資的重要因素。人力資源質(zhì)量往往取決于教育水平的高低,而教育水平的高低往往體現(xiàn)在一國(guó)接受高等教育的人數(shù)上。本文選取高等教育入學(xué)率作為替代變量。

    (9)創(chuàng)辦企業(yè)效率(V9)。一般情況下外商在東道國(guó)創(chuàng)辦企業(yè)需要付出大量的財(cái)力物力,故創(chuàng)辦企業(yè)所需的時(shí)間效率問(wèn)題對(duì)他們來(lái)說(shuō)十分重要。本文選取創(chuàng)辦企業(yè)所需時(shí)間作為替代變量。

    (10)基礎(chǔ)設(shè)施水平(V10)?;A(chǔ)設(shè)施是一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的奠基石,而其中的交通設(shè)施更是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要紐帶。本文選取鋪設(shè)公路覆蓋率作為替代變量。

    (11)地理位置(V11)。地緣因素往往與對(duì)外直接投資的成本、政策等有關(guān)。本文選取我國(guó)首都與東道國(guó)首都的距離作為替代變量。

    (12)能源豐富程度(V12)。有些國(guó)家具有豐富的能源儲(chǔ)藏,這得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)成為投資選擇的重要因素。本文選取非再生能源儲(chǔ)量作為替代變量。

    3主成分分析

    為了消除變量間的相關(guān)性,本文先用主成分分析從12個(gè)變量中提取出幾個(gè)互不相關(guān)的變量,再用這幾個(gè)變量作為解釋變量進(jìn)行回歸分析。

    用SPSS軟件計(jì)算出下表的各項(xiàng)數(shù)據(jù),其中KMO值為073,表示適合做主成分分析。

    從表中可以看出,前4個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為8526%,即包含了12個(gè)變量信息的主要部分,故選擇前4個(gè)主成分進(jìn)行后續(xù)的回歸分析。

    在第一主成分(F1)中,V1(國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)總值)、V3(勞動(dòng)力成本)、V7(技術(shù)水平)、V8(教育水平)、V10(基礎(chǔ)設(shè)施水平)載荷系數(shù)較大,說(shuō)明這些變量與第一主成分有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,由于它們受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大,故將第一主成分命名為經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)因子。在第二主成分(F2)中,V2(潛在市場(chǎng)規(guī)模)、V12(能源豐富程度)載荷系數(shù)較大,而它們均是在東道國(guó)投資可以利用的重要資源,故將第二主成分命名為資源因子。在第三主成分(F3)中,V11(地理位置)載荷系數(shù)較大,故將第三主成分命名為地理因子。第四主成分(F4)中,V4(對(duì)外開放程度)載荷系數(shù)較大,故將第四主成分命名為對(duì)外開放因子。

    4回歸分析

    為了測(cè)度上述四個(gè)主成分對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資的解釋能力,取2008—2013年中國(guó)對(duì)上述11個(gè)國(guó)家的OFDI流量作為被解釋變量,取經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)因子(ECO)、資源因子(RES)、地理因子(LOC)、對(duì)外開放因子(OPEN)四個(gè)主成分作為解釋變量,進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如下:

    OFDI=0916ECO+0848RES-0669LOC+0261OPEN+e

    t=(3068)(2103)(-1905)(0913)

    R2=0864R—2=0805F=14824DW=1656

    由于R—2值為0805,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為14824,DW統(tǒng)計(jì)量為1656,可以看出模型的擬合效果較好,無(wú)自相關(guān)。經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)因子的系數(shù)為0916,資源因子的系數(shù)為0848,T統(tǒng)計(jì)量值分別為3068和2103,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)因子和資源因子對(duì)我國(guó)OFDI流量有顯著的影響。地理因子的系數(shù)為-0669,T統(tǒng)計(jì)量值為-1905,在5%的顯著水平下,地理因子對(duì)我國(guó)OFDI流量有顯著的影響。而對(duì)外開放因子的T統(tǒng)計(jì)量值為0913,說(shuō)明對(duì)外開放因子對(duì)我國(guó)OFDI流量的影響不顯著。

    5結(jié)論與建議

    51結(jié)論

    通過(guò)計(jì)量實(shí)證分析看出,代表國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)總值、勞動(dòng)力成本、技術(shù)水平、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平的經(jīng)濟(jì)水平因子以及代表潛在市場(chǎng)規(guī)模、非再生能源貯藏量的資源因子對(duì)我國(guó)OFDI具有顯著的正效應(yīng);代表地理位置的地理因子對(duì)我國(guó)OFDI具有顯著的負(fù)效應(yīng)。

    52建議

    從實(shí)證分析的結(jié)果來(lái)看,我國(guó)投資動(dòng)因類型主要為獲取市場(chǎng)型、獲取知識(shí)型和獲取資源型。為了提高這三種類型的對(duì)外投資效率,我國(guó)應(yīng)盡快建立對(duì)外投資咨詢服務(wù)體系,如政府建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)和信息中心,為我對(duì)外直接投資者提供對(duì)外投資決策的支持,幫助他們規(guī)避海外投資的風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。

    另外,我國(guó)對(duì)外直接投資有傾向于周邊國(guó)家、集中于經(jīng)濟(jì)大國(guó)的特點(diǎn)。此番亞投行和“一帶一路”建設(shè)勢(shì)頭正好,為了擴(kuò)大對(duì)外投資覆蓋范圍,促進(jìn)周邊國(guó)家投資選擇多元化,政府應(yīng)抓住機(jī)遇,積極對(duì)中國(guó)未來(lái)的角色作好布局和規(guī)劃;中國(guó)企業(yè)也應(yīng)充分利用這些渠道,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)垂直整合,努力開拓海外市場(chǎng),提升自身議價(jià)能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

    參考文獻(xiàn):

    [1]崔日明,徐春祥跨國(guó)公司經(jīng)營(yíng)與管理[M].3版,北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014

    [2]Teece DJForeign Investment and Technological Development in Silicon Valley [J].California Management Review,1992(34):88-106

    [3]幸莉莉我國(guó)對(duì)外直接投資影響因素分析——基于新新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角[D].南昌:江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2013:1-42

    [4]張曉靜,汪濤,等基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的對(duì)外直接投資機(jī)會(huì)實(shí)證分析[J].中國(guó)市場(chǎng),2015(3)

    猜你喜歡
    對(duì)外直接投資回歸分析東道國(guó)
    論投資者——東道國(guó)仲裁中法庭之友陳述的采納
    仲裁研究(2019年1期)2019-09-25 07:41:00
    國(guó)際投資仲裁庭對(duì)東道國(guó)反請(qǐng)求的管轄權(quán)探析
    仲裁研究(2019年2期)2019-09-25 07:31:46
    晚近國(guó)際投資協(xié)定中東道國(guó)規(guī)制權(quán)的新發(fā)展
    妥協(xié)與平衡:TPP中的投資者與東道國(guó)爭(zhēng)端解決機(jī)制
    對(duì)外經(jīng)貿(mào)(2016年8期)2016-12-13 03:35:34
    江蘇省OFDI產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)淺析
    中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資的發(fā)展特征與導(dǎo)因分析
    我國(guó)房地產(chǎn)對(duì)外直接投資分析
    基于變形監(jiān)測(cè)的金安橋水電站壩體穩(wěn)定性分析
    森林碳匯影響因素的計(jì)量模型研究
    新乡市| 化隆| 洛南县| 宜城市| 彭山县| 延寿县| 岳西县| 南郑县| 星子县| 德化县| 宁强县| 揭西县| 贵定县| 芷江| 格尔木市| 喀喇| 买车| 浦城县| 乐陵市| 桃园县| 布尔津县| 旬邑县| 库尔勒市| 泽库县| 景洪市| 忻城县| 开远市| 清远市| 潍坊市| 平顶山市| 休宁县| 巫山县| 诏安县| 阿尔山市| 竹北市| 阿城市| 台江县| 吴堡县| 阿拉善左旗| 富源县| 栖霞市|