如何通過(guò)數(shù)據(jù)深加工獲取有效信息

占靜媛

摘 要：改革開(kāi)放在我國(guó)已落實(shí)了30多年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到快速的發(fā)展，迎來(lái)了信息量爆炸增長(zhǎng)的時(shí)代，每個(gè)人在生活中都要處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年都以50%的速度增長(zhǎng)，而將迅猛增加的數(shù)據(jù)加以處理、加工就會(huì)成為有價(jià)值的資料，大數(shù)據(jù)時(shí)代必然隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而到來(lái)。本文將重點(diǎn)闡述在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中如何通過(guò)數(shù)據(jù)深加工獲取有效信息，為行業(yè)的進(jìn)步提供更科學(xué)、更高效和有針對(duì)性的措施。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)深加工;有效信息;措施

0 引言

在科技高速發(fā)展、進(jìn)步的環(huán)境下，信息化、智能化和數(shù)據(jù)化的熱潮在全國(guó)各行業(yè)興起，海量信息如同洪水般撲面而來(lái)，人們每天需面對(duì)成千上萬(wàn)的信息和數(shù)據(jù)，但這些信息和數(shù)據(jù)并不是都符合自身需求或不都是有用的。如何在琳瑯滿(mǎn)目的信息和數(shù)據(jù)中提煉出有效的部分才是信息時(shí)代下人們最緊迫的事情，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)更新?lián)Q代飛速的行業(yè)，信息和數(shù)據(jù)的處理、加工成為從業(yè)者工作的重心。有效的信息對(duì)企業(yè)、行業(yè)和社會(huì)都有重要的作用，本文將分析如何通過(guò)數(shù)據(jù)深加工獲取有效的信息。

1 信息數(shù)據(jù)的重要性

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)意味著信息數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)、社會(huì)已不僅僅只是數(shù)字和文字，而是能夠挖掘客戶(hù)需求、了解客戶(hù)偏好、順應(yīng)多元化選擇的有效資源。如今企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)是信息數(shù)據(jù)，信息流能夠?yàn)槲锪骱唾Y金流提供運(yùn)作的方向，使企業(yè)的戰(zhàn)略投資更加精準(zhǔn)，業(yè)務(wù)開(kāi)展更有針對(duì)性。

首先，信息數(shù)據(jù)伴隨著行業(yè)始終。在行業(yè)管理活動(dòng)中，客戶(hù)信息、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、對(duì)手資料等資料能夠?yàn)樾袠I(yè)提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的資訊，為管理者提供準(zhǔn)確、最新的企業(yè)信息，并讓從業(yè)者通過(guò)數(shù)據(jù)的加工處理從而挑選出適合自身需求的信息。無(wú)論是行業(yè)的上游還是終端客戶(hù)，每個(gè)環(huán)節(jié)都包含成千上萬(wàn)的信息和數(shù)據(jù)，都需依據(jù)信息數(shù)據(jù)做出戰(zhàn)略部署。

其次，收集、處理各項(xiàng)信息資料能夠使企業(yè)的決策更加正確、運(yùn)營(yíng)方向更加符合市場(chǎng)需求。企業(yè)所獲得的信息數(shù)據(jù)多種多樣，包含了企業(yè)各部門(mén)的盈利情況、企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)等。通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，企業(yè)管理者可以有依據(jù)地制定和完善企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，促使企業(yè)更順利地發(fā)展。

2 深加工數(shù)據(jù)獲取有效信息的措施

2.1 根據(jù)用戶(hù)記錄，有針對(duì)性地提取、加工數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為資源共享提供了可靠、開(kāi)放和多元的平臺(tái)，數(shù)據(jù)的來(lái)源變得多樣、類(lèi)型也豐富起來(lái)，琳瑯滿(mǎn)目的數(shù)據(jù)難以分辨有用性。以前一般企業(yè)與咨詢(xún)公司合作，讓咨詢(xún)公司為自身企業(yè)收集所需數(shù)據(jù)，而這些咨詢(xún)公司的信息來(lái)源一般是咨詢(xún)顧問(wèn)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn)。如今通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可利用自身資源即可提取出有用的數(shù)據(jù)，細(xì)分目標(biāo)市場(chǎng)，減少對(duì)咨詢(xún)公司的依賴(lài)。利用互聯(lián)網(wǎng)可從多途徑收集數(shù)據(jù)，其中通過(guò)搜索引擎記錄、軟件使用情況收集到的信息更具有個(gè)性化的特點(diǎn)。每個(gè)人上網(wǎng)的習(xí)慣不一樣，所瀏覽的頁(yè)面和所使用的搜索引擎也不同，根據(jù)用戶(hù)使用搜索引擎的歷史記錄、上網(wǎng)時(shí)間或?yàn)g覽頁(yè)面的種類(lèi)等資料，整理和歸納匯總出在網(wǎng)站、實(shí)時(shí)交流軟件、社區(qū)平臺(tái)和手機(jī)客戶(hù)端等數(shù)據(jù)，并結(jié)合使用分析軟件如SPSS、SAP，有效地整理出客戶(hù)的上網(wǎng)偏好，通過(guò)加工處理后的數(shù)據(jù)將目標(biāo)市場(chǎng)細(xì)分成不同的大類(lèi)如按行業(yè)劃分為IT、金融、建筑等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的比重權(quán)衡和調(diào)整產(chǎn)品與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，從而做出更加準(zhǔn)確的決策。又比如可以通過(guò)海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模的運(yùn)算分析和機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)等，提取出有效的信息，為企業(yè)，特別是大品牌廣告主提供具有針對(duì)性的精準(zhǔn)再營(yíng)銷(xiāo)廣告定向投遞服務(wù)。

2.2 將數(shù)據(jù)可視化，使加工數(shù)據(jù)的過(guò)程更加直觀

大部分的數(shù)據(jù)都是通過(guò)視覺(jué)獲取的，視覺(jué)是人類(lèi)獲得數(shù)據(jù)的重要途徑。因此將數(shù)據(jù)可視化對(duì)提取有效信息十分重要，它是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展的必然要求?？梢暬臄?shù)據(jù)不僅是指可通過(guò)視覺(jué)獲取的數(shù)據(jù)，還包括難以觀測(cè)的數(shù)據(jù)，所以為獲取有效信息，必須把復(fù)雜的、模糊的、零散的、隱藏在數(shù)據(jù)中的以及難以被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成直觀、簡(jiǎn)單、通俗易懂和有規(guī)律的數(shù)據(jù)，并可通過(guò)圖形、表格、流程圖等方式呈現(xiàn)出來(lái)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的深度加工后，讓大數(shù)據(jù)可以形成可供分析的可視化數(shù)據(jù);經(jīng)過(guò)可視化后的數(shù)據(jù)都攜帶對(duì)客戶(hù)有用的信息，都能夠直接使用。比如通訊行業(yè)掌握許多消費(fèi)者電話撥打情況、流量套餐使用情況、通話記錄等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)龐大且零散，但通過(guò)一系列加工后可變成有規(guī)律、可反映消費(fèi)者行為習(xí)慣的信息，并可通過(guò)正態(tài)分布圖、頻數(shù)分布圖、餅狀圖等圖形呈現(xiàn)出來(lái)以供企業(yè)分析，然后有針對(duì)性地調(diào)整業(yè)務(wù)范圍。

2.3 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)收益模式

企業(yè)的最終目的是收益，而消費(fèi)者、客戶(hù)是利益的付出者，消費(fèi)者對(duì)商品的需求在本質(zhì)上是使用商品，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要懂得深加工數(shù)據(jù)從而得到有效信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在使用過(guò)程、頻率、強(qiáng)度上都有記錄。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，廣泛應(yīng)用軟件以使消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣改變，將軟件價(jià)值的載體虛擬化，使得運(yùn)營(yíng)的收益模式轉(zhuǎn)變。如企業(yè)可將利用通訊公司的一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理出消費(fèi)者的需求，通過(guò)第三方咨詢(xún)公司的調(diào)查，建立一種門(mén)戶(hù)化的排他性標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)客戶(hù)的忠誠(chéng)度。再利用碎片化的數(shù)據(jù)將冗余的模式拆分為零散的功能組件，讓客戶(hù)根據(jù)自身需求下載軟件，降低維護(hù)客戶(hù)的成本，從而創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)收益模式。

3 結(jié)束語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的更新周期短，科學(xué)技術(shù)的更迭也很快，在云計(jì)算還沒(méi)有被完全普及的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)時(shí)代便高調(diào)登場(chǎng)，行業(yè)內(nèi)到處都充滿(mǎn)對(duì)大數(shù)據(jù)的探討和研究。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如何通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工后開(kāi)發(fā)出新的商業(yè)模式和提取出有效的信息是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最關(guān)心的課題。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工的技術(shù)的意義不在于收集到龐大的數(shù)據(jù)信息，而是為在零散、海量的數(shù)據(jù)中提煉出有效、專(zhuān)業(yè)的信息，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，為行業(yè)發(fā)展提供最科學(xué)、客觀和高效的資源。

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