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      機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

      2015-05-30 10:01:19陳玉峰陳亞亞
      中國(guó)機(jī)械 2015年6期
      關(guān)鍵詞:電子工程機(jī)械工程人工智能

      陳玉峰 陳亞亞

      摘 要:機(jī)械電子工程是重要的領(lǐng)域之一,直接關(guān)系到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人民生活水平的提高,在機(jī)械電子工程發(fā)展過(guò)程中,人工智能的出現(xiàn),為機(jī)械電子工程的飛速發(fā)展注入了新的活力,同時(shí),機(jī)械電子工程的進(jìn)步也為人工智能的突破奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

      關(guān)鍵詞:電子工程;機(jī)械工程;人工智能

      前言

      近年隨著時(shí)代在進(jìn)步,機(jī)械電子工程在和人工智能在人們的生活水平中起到了重要的作用,隨著機(jī)械電子工程的高速發(fā)展運(yùn)用,人工智能也在不斷發(fā)展,兩者的相互結(jié)合大大提高了國(guó)家的生產(chǎn)力。

      1.機(jī)械電子工程的特點(diǎn)和發(fā)展史

      1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

      機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡(jiǎn)單,這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的面積,改變過(guò)去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征,極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二,機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)更為合理。通過(guò)各項(xiàng)技術(shù)的融合,設(shè)計(jì)者更為全面的設(shè)計(jì)出最合理的設(shè)計(jì)方案,促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步,這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。

      1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展史

      科學(xué)的不斷發(fā)展帶來(lái)的不僅是學(xué)科的高度細(xì)化、深化,而且是學(xué)科間的高度融合。人工智能就是各學(xué)科交叉與綜合之后的結(jié)果,秉承這一天性,人工智能與機(jī)械電子工程自然的進(jìn)行了完美融合,這一全新領(lǐng)域的發(fā)展必將引領(lǐng)世界潮流,促進(jìn)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。

      機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)??v觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程,我們可以將其分為三個(gè)發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時(shí)期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè),嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長(zhǎng)足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過(guò)工業(yè)技術(shù)革命等改革,生產(chǎn)設(shè)備得以更新,出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè),大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力,但是由于生產(chǎn)工序較為落后,缺乏靈活性,因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時(shí)期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展,現(xiàn)代社會(huì)處于急速轉(zhuǎn)型時(shí)期,以講求效率為根本,導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新,形成柔性制作系統(tǒng),大大提高工作效率,實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。

      2.人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展史

      2.1 人工智能的含義

      人工智能是融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項(xiàng)技術(shù)的部門學(xué)科,其主要是通過(guò)研究電子計(jì)算機(jī)技術(shù),拓展或模擬人智能的一項(xiàng)專業(yè)性技術(shù),它是新世紀(jì)以來(lái)最重要的三門學(xué)科之一,在人們的發(fā)展過(guò)程中具有重要的作用。

      2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

      首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。為人們之間的交流提供便利,讓人們足不出戶就了解天下事。其次,人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。通過(guò)高科技帶動(dòng)人們的消費(fèi),有效的擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展,最后,人工智能技術(shù)可以更快的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展上的優(yōu)點(diǎn)能夠吸引許多廠商投資,間接地?cái)U(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。

      2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

      人工智能在發(fā)展過(guò)程中也經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的過(guò)程。人工智能在發(fā)展過(guò)程中時(shí)間是比較早的,第一部計(jì)算器的出現(xiàn),對(duì)加法實(shí)現(xiàn)了機(jī)械計(jì)算,這個(gè)發(fā)明在當(dāng)時(shí)引起了很大的轟動(dòng),這也使得更多的科學(xué)家在這個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行了研究,使計(jì)算器的功能得到了完善。然后是人工智能的第一個(gè)發(fā)展階段,人工智能的發(fā)展主要表現(xiàn)在翻譯和證明方面,同時(shí)對(duì)人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績(jī)。

      人們?cè)诓粩嗟难芯窟^(guò)程中對(duì)人工智能研究工作進(jìn)行了不斷的推進(jìn),但是在不斷的研究過(guò)程中人們也發(fā)現(xiàn)人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問(wèn)題,這樣就使得人工智能發(fā)展進(jìn)入到了挫折階段。在這個(gè)研究階段,很多的科學(xué)發(fā)現(xiàn)一直都是停留在簡(jiǎn)單的映射方面,在邏輯思維方面沒(méi)有獲得更好的發(fā)展,這樣也使得人工智能要不斷進(jìn)行創(chuàng)新。

      3.人工智能技術(shù)與電子機(jī)械之間應(yīng)用的關(guān)系

      3.1 人工智能化技術(shù)對(duì)于電子機(jī)械工程的發(fā)展與運(yùn)作,起著不可忽視的作用

      我們社會(huì)發(fā)展的最初時(shí)候,人類社會(huì)發(fā)展的重要根源是物質(zhì)和信息,當(dāng)時(shí)各個(gè)方面的生產(chǎn)力水平還很低下,人類的生存主要以物質(zhì)基礎(chǔ)為主。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展,使生產(chǎn)力水平也不斷提高。信息傳遞的重要性也隨著我們思想觀念的轉(zhuǎn)變而變得尤為重要,因而,文字信息傳遞法由然而生。信息化時(shí)代不能脫離人工智能技術(shù)發(fā)展,不管是任何行業(yè),不管是控制技術(shù)或是模型建成、故障診斷或是故障報(bào)警,都離不開(kāi)人工智能化技術(shù)的輔助。電子機(jī)械系統(tǒng)本身就存在著不穩(wěn)定的成分,于是電子機(jī)械輸入系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)的描述就顯得比較困難。而其傳統(tǒng)的電子機(jī)械描述系統(tǒng)分為:推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)法和規(guī)則庫(kù)建設(shè)方法這三種形式。盡管傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析法精準(zhǔn)度和嚴(yán)密度都很高,卻并不適合復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)算,只能應(yīng)用在那些簡(jiǎn)單機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)算中。復(fù)雜機(jī)械 輸入輸出系統(tǒng)運(yùn)算采取傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析法很難給出正確的數(shù)學(xué)解析。隨著社會(huì)的發(fā)展,當(dāng)代社會(huì)對(duì)多樣和精密的機(jī)械分析計(jì)算系統(tǒng)的需求越來(lái)越大,它可以處理多種多樣的不同的信息數(shù)據(jù)種類。

      3.2 這兩大輸入輸出數(shù)據(jù)的處理方式間的關(guān)系有相同的地方,也有不同的地方

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)的相似之處是:它們都是通過(guò)任意的精準(zhǔn)度,用對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模擬去形成連續(xù)的函數(shù)。而兩者不同點(diǎn)則是:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有不清晰的意義,模糊推理系統(tǒng)卻具有清晰的意義;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是從點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式,而模糊推理系統(tǒng)則是整理域到域的映射方式;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存信息的方式是分布式的,而模糊推理系統(tǒng)儲(chǔ)存信息的方式則是規(guī)則式的。主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入的每個(gè)神經(jīng)元都有固定的聯(lián)系,計(jì)算量相對(duì)比較大;模糊推理系統(tǒng)的連接有不穩(wěn)定的因素,計(jì)算量相對(duì)來(lái)說(shuō)比較小。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息輸入輸出階段有著很高的精度,表現(xiàn)為光滑的曲面狀態(tài)。但是模糊推理系統(tǒng)的信息輸入輸出階段精準(zhǔn)度很低,并且呈現(xiàn)出臺(tái)階的形狀。

      4.結(jié)束語(yǔ)

      伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)根據(jù)自身的特點(diǎn),然后互相融合兩者之間的缺點(diǎn),達(dá)到完美的結(jié)合,從而促使社會(huì)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。

      參考文獻(xiàn):

      [1]鄭福奎.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技創(chuàng)業(yè)家,2012

      [2]張鵬.有關(guān)機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技論壇,2013

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