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    天津市教育投資回報率的兩階段最小二乘分析

    2015-05-30 06:48:52張?zhí)燔?/span>
    大學(xué)教育 2015年9期
    關(guān)鍵詞:工齡回報率智商

    張?zhí)燔?/p>

    [摘 要]近20年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示的是天津市整體教育水平的發(fā)展,最后以天津市某外資企業(yè)的數(shù)據(jù)為例,用SPSS統(tǒng)計軟件做了兩階段最小二乘的回歸討論,并進(jìn)行檢驗,最終得出估計的回歸方程和結(jié)論。教育投資的回報率是顯著的。受教育年限對員工工資的正向影響是最大的,工齡對員工工資也有正向影響并且在0.05的顯著性水平下也通過了檢驗,但系數(shù)不像受教育年限明顯。教育投資的回報率的影響因素是多方面的,本案例選取的是天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的某生產(chǎn)型企業(yè),對國有企業(yè)和事業(yè)單位的研究還需要進(jìn)一步深化。

    [關(guān)鍵詞]教育投資 兩階段最小二乘

    [中圖分類號] G527 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437(2015)09-0129-02

    一、天津市教育發(fā)展情況綜述

    圖1展示的是天津市1991-2010年教育支出,城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的統(tǒng)計。從圖中可以看出,從1990年到2010年,天津市城鄉(xiāng)居民人均可支配收入在逐年增長,有數(shù)據(jù)可查的教育支出與城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的增幅相比要緩慢很多,20年來城鄉(xiāng)居民人均可支配收入增長很快,但是在教育上的投入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

    表1總結(jié)了天津市1996-2011年的各級各類學(xué)校的情況,包括學(xué)校數(shù)量,在校學(xué)生數(shù)和教職工數(shù)量??梢钥闯?,16年間天津市高等學(xué)校的數(shù)量增長很多,培養(yǎng)的學(xué)生數(shù)量也有飛速增長。高等學(xué)校的專職教師數(shù)也是增長最快的,2011年比1996年增長了3倍多。這說明我市對教育的投入不斷加大。

    二、研究方法

    普通最小二乘回歸方法是研究中最為常用的方法,本研究中,對于教育投資的回報率的諸多影響因素里,由于有內(nèi)生變量的存在,如員工受教育年限和員工智商等,會影響回歸的估計結(jié)果,所以本文采用了工具變量,用兩階段最小二乘回歸方法,對設(shè)定的9個變量進(jìn)行了分析。從員工的婚姻狀況,受教育年限,年齡,工齡,母親的受教育年限,在該單位的工作年限,智商,職業(yè)能力測試成績,員工工資對數(shù)值等方面入手,擬合出員工工資對數(shù)值的回歸方程,并對結(jié)果進(jìn)行討論。

    三、天津市教育投資回報率的實證分析

    以天津市某外資企業(yè)的數(shù)據(jù)為例,分析教育的投資回報率。數(shù)據(jù)來源于該企業(yè)人力資源部門,涉及員工605人,其中本地員工占95%以上。

    設(shè)定的諸多變量具體解釋如下:mdummy,表示婚姻狀況的虛擬變量,員工未婚時該變量取值為0,已婚時該變量取值為1;medu,表示員工母親的受教育年限,該類數(shù)據(jù)是從員工入職時的個人情況表中獲得;iq,表示員工的智商;score,職業(yè)能力測試成績,是2011年對員工進(jìn)行的一項考查,題型類似于公務(wù)員考試的行政職業(yè)能力測試,另外增加了在該企業(yè)中相關(guān)基本知識的測試,與各個員工的具體專業(yè)背景相關(guān)性不強(qiáng),能夠反映實際水平;age,為員工的年齡;edun2011,定義為2011時員工的受教育年限;gl2011,定義為2011時員工的工齡,和勞動法的定義一致,員工的工齡是按照員工正式參加工作開始算起,之前的不同工作單位的工齡是累計計算的,數(shù)據(jù)來源于該企業(yè)的薪資福利部門;nx2011,2011年員工在本單位的工作年限,單位以年計算;lw2011為2011年員工工資對數(shù)值。分析中共定義了9個變量,以2011年時員工的受教育年限,2011年時員工的工齡和在該單位的工作年限以及智商的數(shù)值為自變量,即edun2011,gl2011,nx2011和iq為自變量,其中edun2011和iq為內(nèi)生解釋變量,medu員工母親的受教育年限,score職業(yè)能力測試成績,age員工的年齡作為iq和edun2011的工具變量。

    下表中給出了變量的分類,其中的詳細(xì)說明了本實例分析中的因變量,自變量和工具變量,所用統(tǒng)計軟件是SPSS19.0。本研究中,考慮到內(nèi)生自變量的存在,如果直接采用普通最小二乘法會嚴(yán)重影響回歸分析中參數(shù)的估計,所以本文采用兩階段最小二乘法來進(jìn)行回歸方程的求解。

    根據(jù)未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)得到的結(jié)論是,工資水平受到智商、受教育年限、工齡的影響,其中智商和在該單位的工作年限沒有通過顯著性檢驗,說明智商和員工在該單位的工作年限對工作的影響較小,受教育年限和工齡對工資水平影響較大,通過了顯著性檢驗。最終,根據(jù)表5得到的估計的回歸方程如下:

    回歸方程說明,教育投資的回報率是顯著的。受教育年限對員工工資的正向影響是最大的,工齡對員工工資也有正向影響并且在0.05的顯著性水平下也通過了檢驗,但系數(shù)不像受教育年限明顯。當(dāng)然,教育投資的回報率的影響因素是多方面的,本案例選取的是天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的某生產(chǎn)型企業(yè),對國有企業(yè)和事業(yè)單位的研究還需要進(jìn)一步深化。

    [ 參 考 文 獻(xiàn) ]

    [1] 天津統(tǒng)計年鑒2011.

    [2] 李子奈.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第三版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

    [責(zé)任編輯:鐘 嵐]

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