基于Johansen檢驗的黑龍江省農(nóng)業(yè)各投入要素績效實證研究

王宏彬　嚴輝輝

[摘 要] 農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，而如何確定合理的農(nóng)業(yè)投入要素結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化，成為了眾多學(xué)者關(guān)心的問題。黑龍江省是目前全國最大的商品糧基地和重要的林業(yè)基地，選取其1985至2013年最新年度數(shù)據(jù)，采用EVIEWS6.0軟件對數(shù)據(jù)處理，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)投入要素績效模型，并采用Johansen極大似然估計法進行協(xié)整檢驗，得到協(xié)整方程并對其各投入要素進行了分析。得出農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用化肥施用量是對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升產(chǎn)生正影響的首要因素，農(nóng)作物耕種面積和勞動力投入對黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升呈現(xiàn)明顯的負作用。

[關(guān)鍵詞] 黑龍江??；Johansen檢驗；農(nóng)業(yè)投入要素；績效實證研究

[中圖分類號] F830 [文獻標識碼] B

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2004年至2013年，中央財政支持“三農(nóng)”投入從2626.2億元增加到13349.55億元，年均增長21.8%。2014年十二屆全國人大二次會議政府工作報告也明確指出，要鞏固和加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，要確保糧食安全，強化農(nóng)業(yè)支持保護政策，不管財力多么緊張，都要確保農(nóng)業(yè)投入只增不減。而如何評價我國農(nóng)業(yè)投入要素績效以及確定其影響因素，如何確定合理的農(nóng)業(yè)投入要素結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化，為政策制定和調(diào)整提供可借鑒性意見，也作為問題日益凸顯出來。作為目前全國最大的商品糧基地和重要的林業(yè)基地，黑龍江省在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展和保障糧食安全中意義重大。本文以黑龍江省為研究對象，基于函數(shù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)投入要素績效模型，并采用協(xié)整檢驗，得到協(xié)整方程并對其各投入要素進行了分析。

一、文獻綜述

在理論上，亞當(dāng)斯密在《國民財富的性質(zhì)和原因的研究》中認為，國民產(chǎn)出的增長，主要由兩個因素決定。一是資本的積累，二是資本形成率。他認為資本積累決定國民產(chǎn)出的增長。而資本不僅包括機器、工具、改良的土地和建筑，還包括人力資本等因素。Paul Romer（1986）在《政治經(jīng)濟學(xué)刊》建立內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，把知識納入經(jīng)濟和技術(shù)體系，提出了四要素增長理論，認為除資本和勞動外，人力資本（受教育年限）和新思想（用專利衡量，強調(diào)創(chuàng)新）是經(jīng)濟增長的四要素。美國教授Robert Lucas（1988）建立專業(yè)化的外部增長模型，將經(jīng)濟增長中技術(shù)進步具體化為生產(chǎn)者的一般知識，認為勞動者包含勞動技能的人力資本才是經(jīng)濟增長的真正源泉，是推動經(jīng)濟增長的重要動力，人力資本存在著外部效應(yīng)。英國經(jīng)濟學(xué)家Morris Scott（1991）卻認為，經(jīng)濟增長率主要取決于資本投資率和勞動生產(chǎn)率的增長。技術(shù)是經(jīng)濟增長的關(guān)鍵，但是技術(shù)發(fā)揮作用總是和投資是一體的，資本投資是促進技術(shù)進步的源泉，是推動經(jīng)濟增長的決定性因素。上述理論從不同角度認為資本、勞動力投入、技術(shù)等要素是引發(fā)經(jīng)濟增長的重要因素，基于此結(jié)論，本文認為資本，勞動力投入、土地等要素是影響我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出績效的重要因素，從這三方面確定了我國各農(nóng)業(yè)投入要素。

關(guān)于影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的各投入要素的具體研究，國內(nèi)外學(xué)者發(fā)表了不同看法。張風(fēng)波（1987）通過研究得出，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項因素大小依次為勞動力、化肥和機械、耕種面積。但Tripathi（2008）通過分析印度數(shù)據(jù)認為，除了勞動力外，資本和土地投入也是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生正影響的重要因素。周靜（2005）和朱鐵輝等（2012）也認為，財政支農(nóng)支出等資本投入是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的首要因素。王素素（2012）研究得出，對農(nóng)業(yè)投入影響最大因素為土地，其次為資本投入，而勞動投入影響并不明顯。此外，還有學(xué)者認為，化肥和機械要素是影響我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的首要要素。LuoF等（2014）結(jié)合1978-2009數(shù)據(jù)得出，影響我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的3大因素依次為農(nóng)業(yè)機械總動力，化肥施用量，農(nóng)作物耕種面積。

通過對上述文獻的綜述本文發(fā)現(xiàn)以下問題：（1）雖然眾多學(xué)者都認為勞動力、資本、土地等要素投入是引發(fā)經(jīng)濟增長和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的重要要素，但是關(guān)于勞動力、農(nóng)作物耕地面積、資本投入等何種投入要素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生的影響大小問題上，學(xué)者觀點各異。（2）研究數(shù)據(jù)大部分為時間序列數(shù)據(jù)，但在研究方法上卻大都直接采用一元或者多元線性回歸，缺少對時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的檢驗，容易導(dǎo)致分析結(jié)果的失真。針對這些問題，本研究選取1985-2013年黑龍江省最新數(shù)據(jù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)投入要素績效模型，并采用ADF單位根檢驗法和Johansen極大似然估計法對變量數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗，得到協(xié)整方程，并對各投入要素進行探討。

二、農(nóng)業(yè)各投入要素績效模型構(gòu)建

（一）變量和數(shù)據(jù)選擇

根據(jù)上述文獻評述，本文將從資本，勞動力投入、土地等要素這三方面確定我國農(nóng)業(yè)的各投入要素，借鑒已有成果和數(shù)據(jù)的可獲性，具體變量選取如下：（1）農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力（Labor），用其代表勞動力投入。勞動力投入中的人力資本投入是經(jīng)濟增長的重要源泉。（2）農(nóng)業(yè)財政投入（Finance），它包括支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出和農(nóng)林水利氣象部門管理費等。（3）農(nóng)業(yè)機械總動力（Power）。農(nóng)業(yè)機械化的普及和利用程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率帶來最直接的影響。（4）農(nóng)用化肥施用量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈現(xiàn)一定的正相關(guān)。農(nóng)業(yè)財政投入（Finance）、農(nóng)業(yè)機械總動力（Power）、農(nóng)用化肥施用量（Fertilize）三者代表黑龍江農(nóng)業(yè)發(fā)展中的資本投入。（5）農(nóng)作物耕種面積（Land），代表土地投入。以上變量均為解釋變量。（6）黑龍江省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值Y，此變量為被解釋變量，代表農(nóng)業(yè)各投入要素帶來的產(chǎn)出增長。

本研究所有原始數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《黑龍江統(tǒng)計年鑒》和黑龍江農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)網(wǎng)站。考慮數(shù)據(jù)的可得性和現(xiàn)實針對性，最終選取1985至2013年最新年度數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)處理采用EVIEWS6.0軟件。

（二）模型構(gòu)建

柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，主要用于測定生產(chǎn)過程中資本投人量和勞動投入量對產(chǎn)出量的影響；亦可測定科技進步、資本增長、勞動增長對產(chǎn)出增長的貢獻率。本研究利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來測定黑龍江各農(nóng)業(yè)投入要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，分析黑龍江省農(nóng)業(yè)各投入要素績效。endprint

三、黑龍江省實證分析

（一）變量序列的平穩(wěn)性檢驗

本文采用的數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，由于時間序列數(shù)據(jù)大部分為非平穩(wěn)的，直接進行回歸容易導(dǎo)致“偽回歸”的產(chǎn)生，因此，必須進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF單位根檢驗法進行檢驗。為了減少數(shù)據(jù)的劇烈波動和消除時間序列存在的異方差，本研究對Y、Labor、Finance、Fertilize、Land、Power這些指標進行對數(shù)處理。接著，本研究利用降階搜索法，在基于殘差不相關(guān)的前提下，基于AIC和SC準則，通過變換不同滯后期、時間趨勢和常數(shù)項，得到各變量在零階差分和一階差分D（InY）的不同ADF統(tǒng)計檢驗檢驗數(shù)據(jù)。

ADF的統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯示：零階差分的InY、InPower、InLand、InLabor、InFinance、InFertilize的P值分別為0.9482、0.9998、0.9986、0.5037、0.9997、0.6655均大于0.05，單位根的零假設(shè)在0.05顯著水平均被接受，各序列數(shù)據(jù)均不平穩(wěn)，存在單位根，需對其進行差分。D（*）為一階差分后的ADF檢驗結(jié)果。除一階差分D（InLabor）的P值為0.0687<0.10，在0.10的顯著性水平通過平穩(wěn)性檢驗外，其余一階差分D（InY）、D（InPower）、D（InLand）、D（InFinance）、D（InFertilize）的P值分別為0.0210、0.0063、0.0005、0.0002、0.0273均小于0.05，在0.05的顯著性水平通過平穩(wěn)性檢驗。即上述六個變量的一階差分序列是平穩(wěn)的，均為一階單整。因此可以進行協(xié)整檢驗。

（二）Johansen協(xié)整檢驗

不同的時間序列具有趨勢項，若這些序列存在著某些共同的趨勢，則序列在長期內(nèi)存在均衡關(guān)系。這種均衡關(guān)系即為協(xié)整關(guān)系。由上文可知，由于原序列數(shù)據(jù)的一階差分序列是平穩(wěn)的，因此本文可以采用Johansen極大似然估計法進行協(xié)整經(jīng)驗，經(jīng)反復(fù)試驗，綜合考慮AIC統(tǒng)計量和SC統(tǒng)計量最小原則，確定最佳滯后期為2，Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果如見表1，表2，表3：

由表2跡檢驗結(jié)果表明，在0.05的顯著性水平上存在著4個協(xié)整方程，表3最大特征值檢驗結(jié)果表明，在0.05的協(xié)整水平上存在著2個協(xié)整方程。因此，這些序列之間至少存在著2個協(xié)整方程。其中包含所有變量的標準化協(xié)整方程由表4得出為：

InY=4.1718*InPower-12.9898*InLand-3.6113*InLabor+0.6904*InFinance+2.7038*InFertilize-0.0208*@trend（2）

（三）檢驗結(jié)果分析

由式（2）可知，InY、InPower、InLand、InLabor、InFinance、InFertilize之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

1.根據(jù)彈性系數(shù)符號和數(shù)值大小，農(nóng)業(yè)投入各要素中，和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯正相關(guān)的變量，按照影響程度從大到小依次為：農(nóng)業(yè)機械總動力InPower、農(nóng)用化肥施用量InFertilize和農(nóng)業(yè)財政投入InFinance。三者系數(shù)分別為4.1718、2.7038、0.6904。這表明在其它條件保持不變的情況下，該三種生產(chǎn)要素投入量每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將分別增加4.1718%、2.7038%、0.6904%，這說明農(nóng)業(yè)機械化程度對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的提升作用十分明顯，是影響黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的首要因素；農(nóng)用化肥施用量對提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值也起重要推動作用；而農(nóng)業(yè)財政投入雖然對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正的推動作用，但增長作用不太明顯。

2.根據(jù)彈性系數(shù)符號和數(shù)值大小，和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)負相關(guān)的投入要素，依據(jù)影響程度從大到小依次為：農(nóng)作物耕種面積InLand、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力InLabor。彈性系數(shù)分別為-12.9898、-3.6113。在其他條件保持一定的前提下，農(nóng)作物耕種面積和勞動力投入每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將分別下降12.9898%和3.6113%。而這與眾多學(xué)者認為耕地和勞動力投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出提升呈現(xiàn)正影響作用相左。此外，該方程的時間趨勢項@trend也和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈負相關(guān)，系數(shù)為-0.0208，這說明隨著時間增加而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)以0.021%逐年遞減的長期趨勢。

四、結(jié)論

目前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于何種投入要素影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的研究觀點不一，且研究方法大都用回歸分析，缺少對時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗，容易導(dǎo)致分析結(jié)果失真，且數(shù)據(jù)年代久遠，難以反映當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。本文針對上述問題，結(jié)合黑龍江省1985-2013年數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)投入要素績效模型，采用Johansen協(xié)整檢驗進行了實證探討，結(jié)果表明：

1.農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用化肥施用量是對黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升產(chǎn)生正影響的首要因素。這也證實了李永發(fā)和LuoF等的觀點。而農(nóng)業(yè)財政投入也對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出提升產(chǎn)生正影響，但作用不是很明顯，原因可能在于農(nóng)業(yè)財政投入到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技等領(lǐng)域發(fā)揮作用存在著一定的滯后期。而這些也深層次說明，傳統(tǒng)依靠勞動力和土地投入的粗放型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模型已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的實際，黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，已經(jīng)轉(zhuǎn)變到依靠科技、機械、資本等投入要素拉動的集約型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展模型上。

2.與其它學(xué)者研究相反的是，本文通過研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物耕種面積和勞動力投入對黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升呈現(xiàn)明顯的負作用。究其原因，根據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律，在一定的生產(chǎn)技術(shù)水平下，當(dāng)其他生產(chǎn)要素的投入量不變，連續(xù)增加某種生產(chǎn)要素的投入量，在達到某一點以后，總產(chǎn)量的增加額將越來越小。同理，在科技、資本等其他投入要素一定的情況下，黑龍江省農(nóng)作物耕種面積和農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力投入在突破一定的點后，其繼續(xù)投入將反而引發(fā)邊際產(chǎn)出的下降，不利于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升。這也說明，土地投入已經(jīng)不能成為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的要素，黑龍江省農(nóng)業(yè)存在著勞動力供大于求，勞動者技術(shù)、教育等人力資本對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長貢獻率偏低等問題。endprint

3.政策建議：上述研究表明，黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從傳統(tǒng)的依靠勞動力和土地等要素的粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式，轉(zhuǎn)變到依靠科技、機械、資本、基礎(chǔ)設(shè)施等要素拉動的集約型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式上。在未來的農(nóng)業(yè)投入相關(guān)政策制定和實施中，其一，要優(yōu)化農(nóng)業(yè)財政投入結(jié)構(gòu)和用途，加大對農(nóng)業(yè)機械化和化肥施用等方面的科技投入和財政資金支持，推進農(nóng)業(yè)機械化水平和提高化肥的施用效果；其二，要創(chuàng)新農(nóng)村金融體制，完善農(nóng)業(yè)貸款和投資渠道，為促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供資金支持；其三，要加強對農(nóng)業(yè)耕地的管理，加大對農(nóng)業(yè)勞動者教育和培訓(xùn)等人力資本投入，提高勞動者素質(zhì)。其四，要積極要大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工、旅游等第二和第三產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)移剩余勞動力。本研究雖然針對黑龍江省，但是研究結(jié)論對我國尤其是東北地區(qū)農(nóng)業(yè)投入相關(guān)政策和措施的制定具有一定的現(xiàn)實指導(dǎo)性和借鑒意義。

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[責(zé)任編輯：劉玉梅]endprint