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    振動診斷技術(shù)在鉆井泵故障診斷中的應(yīng)用

    2015-05-14 08:34:08李大雙
    機械工程師 2015年11期
    關(guān)鍵詞:鉆井泵頻譜鉆井

    李大雙

    (西部鉆探吐哈鉆井公司 機修廠,新疆 鄯善 838200)

    0 引言

    鉆井泵是油田重要的鉆井循環(huán)設(shè)備,由于鉆井過程中工況惡劣,鉆井泵經(jīng)常會出現(xiàn)液力端或動力端故障,影響整個鉆井作業(yè)。鉆井泵上零部件很多,出現(xiàn)故障的類型也呈多樣化和復(fù)雜化[1],當(dāng)前對鉆井泵故障的診斷主要靠工程師的觀測與經(jīng)驗判斷,很難及時準(zhǔn)確地預(yù)測鉆井泵存在的風(fēng)險,發(fā)生故障時,往往也難以準(zhǔn)確判斷故障的類型與位置,這導(dǎo)致泵的工作效率低下,嚴(yán)重影響了鉆井作業(yè)。隨著隨鉆測量技術(shù)、粗糙集理論等的發(fā)展,對鉆井泵的故障監(jiān)測與診斷,亟需從簡單的人工監(jiān)測參數(shù)曲線和超閾值檢測等方式轉(zhuǎn)移到信號處理等更為先進的方式[2-4]。振動診斷技術(shù)通過監(jiān)測機械設(shè)備運行過程中的振動信號來判斷設(shè)備故障,是一種先進的診斷方法,本文探討了其在鉆井泵中的應(yīng)用。

    1 鉆井泵故障分析

    了解鉆井泵的結(jié)構(gòu),對常見故障與產(chǎn)生原因進行分析和總結(jié),這對確定傳感器的合理安裝位置、做好故障監(jiān)測與診斷都有重要意義。鉆井泵的結(jié)構(gòu)主要分液力端、動力端,本節(jié)分析了不同部位產(chǎn)生故障的情況。

    1.1 液力端常見故障分析

    液力端中易損件有:吸入、排出閥,密封高壓泥漿的鋼圈、橡膠墊和O形圈、虹套及活塞總成。在鉆井泵運轉(zhuǎn)時,由于沖擊和閥隙液體的高速反向流會對閥體或閥座造成沖蝕磨損;密封圈受到高壓泥漿的磨損可能會出現(xiàn)密封不嚴(yán)的情況;活塞在虹套內(nèi)做往復(fù)運動,受摩擦力和沖擊力的作用較大,且不容易散熱,易造成磨損。

    1.2 動力端常見故障分析

    鉆井泵的動力端主要包括主螺栓、軸承、齒輪、十字頭總成等。主螺栓和軸承承受了交變應(yīng)力的作用,會因應(yīng)力集中出現(xiàn)材料疲勞的破壞;大小齒輪是鉆井泵動力輸出的核心部件,在重載、高溫、潤滑失效等情況下,齒輪齒面出現(xiàn)膠合現(xiàn)象,引起齒面磨損,接觸點的應(yīng)力呈脈動循環(huán)變化,進而產(chǎn)生細(xì)小的疲勞裂紋,形成點蝕或變形;十字頭與導(dǎo)板直接接觸,受到的摩擦力較大,若有雜質(zhì)混入,極易造成十字頭與導(dǎo)板面磨損。

    1.3 故障分級

    根據(jù)故障的嚴(yán)重程度,將故障分為兩個等級,再制定出相應(yīng)的檢修方案。Ⅰ類故障是指故障非常嚴(yán)重,必須停產(chǎn)維修的,主要包括:主螺栓斷裂;吸入、排出閥彈簧斷裂;閥座與閥箱間刺漏;雜物卡住吸入或排除閥;大齒輪或傳動齒輪輪齒斷裂;軸承、軸承圈和滾柱斷裂;十字頭與導(dǎo)板間隙大于設(shè)計允許值等。II類故障是指輕微故障,可以使用一段時間后再維修的,主要有:齒輪明顯磨損變形;軸承磨損間隙增大;閥體和閥座明顯磨損;活塞嚴(yán)重偏磨虹套;十字頭與導(dǎo)板磨損間隙明顯增大等。

    2 振動診斷技術(shù)的應(yīng)用步驟

    2.1 振動診斷技術(shù)

    機械設(shè)備在運行時一定會產(chǎn)生振動信號,正常工作時振動的頻域和時域都在一定范圍內(nèi),特征值具有一定的規(guī)律,如果設(shè)備存在隱患或者已經(jīng)出現(xiàn)故障,其振動信號就出現(xiàn)異常,通過監(jiān)測設(shè)備的振動信號,根據(jù)波形分析法或者頻譜分析法來判斷其故障隱患和類型,從而制定出合理的檢修方案,這就是振動診斷技術(shù)。該技術(shù)可以實現(xiàn)對設(shè)備的在線監(jiān)測和實時診斷,是具有綜合性、智能性的先進故障診斷技術(shù)[5-6]。

    2.2 診斷步驟

    振動診斷技術(shù)在鉆井泵故障診斷時,如圖1所示,一般采取的步驟為:1)確定診斷范圍,對鉆井泵的各個零部件,特別是液力端和動力端容易出現(xiàn)故障的主要零部件的基本結(jié)構(gòu)、工作原理、連接關(guān)系、運行特性、工藝參數(shù)等充分掌握;2)選擇診斷方案,根據(jù)不同的診斷需要,可以制定出不同層次的診斷方案,如簡易診斷,主要是采用振動計、振動測量儀等儀器,采用有量綱幅域參數(shù)、無量綱幅域參數(shù)或者振動趨勢等方法,而精密振動診斷,則是采用振動信號分析儀和離線監(jiān)測與巡檢系統(tǒng),采用時域分析或頻域分析的方法;3)安裝測量儀器,在確定診斷方案后選用相應(yīng)測量儀器安裝在鉆井泵需要監(jiān)測的零部件上,應(yīng)確保測量位置的合理性,并檢查其是否能正常運行;4)對測量數(shù)據(jù)進行判斷,通常采用標(biāo)準(zhǔn)識別法或者圖像識別法對設(shè)備的振動狀態(tài)進行判斷,標(biāo)準(zhǔn)識別法主要是將幅域參數(shù)、g/SE值、沖擊脈沖值等,與絕對標(biāo)準(zhǔn)、相對標(biāo)準(zhǔn)、類比標(biāo)準(zhǔn)等進行對比,圖像識別法則是將測量的頻譜(或波形)與同一工況下標(biāo)準(zhǔn)模式進行對比;5)作出判斷決策,通過對運行參數(shù)的識別,對鉆井泵的運行狀態(tài)做出判斷,并給出相應(yīng)的處理意見,如果鉆井泵存在的故障屬于II類故障,可以進一步監(jiān)測,使用一段時間后再進行維修;若屬于Ⅰ類故障,則需要立即停機修理;6)事后檢查驗證,振動診斷后還要向具體的故障修理人員了解故障的詳細(xì)情況,以驗證診斷結(jié)果是否準(zhǔn)確,從而能夠不斷改進診斷方法,使其更加準(zhǔn)確。

    圖1 振動診斷步驟

    3 故障診斷實例

    因鉆井泵工作環(huán)境惡劣,齒輪是最重要的、也是最容易出現(xiàn)故障的零部件之一。本節(jié)以鉆井泵中某齒輪為例,分析了振動診斷技術(shù)在其故障診斷中的應(yīng)用。鉆井泵動力端上某齒輪的參數(shù)為:電動機額定轉(zhuǎn)速為500 r/min,小齒輪齒數(shù)為40,大齒輪齒數(shù)為150。在其上面安裝振動傳感器,當(dāng)電動機轉(zhuǎn)速為180 r/min時,測得大齒輪上的頻譜如圖2(a)所示,對頻譜進一步細(xì)化得到圖2(b)。

    根據(jù)齒輪的運行參數(shù)已知,齒輪的嚙合頻率為(180/60)×40=120 Hz,大齒輪低速軸的頻率為 0.8 Hz,但在測試點的頻譜圖1(a)上卻沒出現(xiàn)嚙合頻率的峰值,而是在183Hz處出現(xiàn)最大峰值;觀察細(xì)化頻譜圖1(b)發(fā)現(xiàn)183Hz兩側(cè)有0.8Hz的邊頻帶,而0.8 Hz為低速軸的頻率。為了查找出現(xiàn)183Hz的原因,將運行轉(zhuǎn)速調(diào)至500 r/min,發(fā)現(xiàn)頻譜中仍有183 Hz的峰值,這說明183 Hz為大齒輪的固有頻率,大齒輪因存在嚴(yán)重故障而出現(xiàn)的固有頻率。停機檢查發(fā)現(xiàn),大齒輪有3個齒頂嚴(yán)重凸起,其他的齒面嚴(yán)重磨損,出現(xiàn)凸凹不平的現(xiàn)象,認(rèn)為頻譜中183 Hz峰值是由其引起的。更換大齒輪后,再檢測時頻譜中異常峰值消失。這則實例說明,故障的實際情況與振動診斷結(jié)論具有一致性,振動診斷技術(shù)準(zhǔn)確性較好。

    圖2

    4 結(jié)語

    作為油田鉆井開發(fā)過程不可或缺的一部分,鉆井泵起著舉足輕重的作用,而鉆井泵故障嚴(yán)重影響著生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。隨著測量技術(shù)、粗糙集理論及信息技術(shù)等的進步,振動診斷獲得了快速的發(fā)展。將振動診斷技術(shù)應(yīng)用在鉆井泵故障的診斷中,能夠?qū)︺@井泵的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,可以實時判斷設(shè)備運行是否存在異常,對其故障隱患進行早期預(yù)報,從而減少或避免事故的發(fā)生;當(dāng)故障出現(xiàn)時,采用振動診斷技術(shù)也能判斷故障的類型和位置,從而使維修人員能夠有針對性地修理故障,使鉆井泵能盡快恢復(fù)生產(chǎn)。振動診斷技術(shù)能夠提高鉆井泵故障診斷的自動化和智能化程度,具有高效、及時、準(zhǔn)確等優(yōu)點,具有一定的實際工程價值。

    [1] 王峰,羅軍,李霞,等.吐哈油田鉆井設(shè)備故障分析及措施[J].石油礦場機械,2011,40(7):88-90.

    [2] 李曉軍,王德國,陳若銘,等.基于應(yīng)力波傳輸?shù)碾S鉆測量系統(tǒng)研究[J].河南科學(xué),2014,32(7):1247-1250.

    [3] 連曉圓.鉆井過程中故障檢測與診斷方法的研究[D].大連:大連理工大學(xué),2013.

    [4] 陳夏夏,陳靜杰.基于粗糙集的機載電子設(shè)備故障檢測專家系統(tǒng)的改進[J].河南科學(xué),2011,29(1):77-79.

    [5] 何鳳英,趙奇志.振動診斷技術(shù)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J].礦業(yè)工程,2014,12(5):32-34.

    [6] 普亞松,郭德偉,張文斌.故障診斷技術(shù)在煤礦機械設(shè)備中的應(yīng)用[J].工礦自動化,2015,41(4):36-39.

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