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    粗糙集在員工考評系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2015-04-30 13:15仝虎張剛
    軟件導刊 2015年4期
    關(guān)鍵詞:約簡粗糙集

    仝虎 張剛

    摘要摘要:粗糙集是一種處理不精確、不一致、不完整數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的知識規(guī)則,揭示其潛在規(guī)律的數(shù)學方法。將粗糙集理論引入到企業(yè)員工考評系統(tǒng)中,對企業(yè)員工各項考核指標進行分析評價并約簡,去除冗余指標,提取出關(guān)鍵考核指標,再進一步分析去除冗余指標后的數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提取出本質(zhì)的考核規(guī)則。

    關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:粗糙集;約簡;考評系統(tǒng)

    DOIDOI:10.11907/rjdk.1431062

    中圖分類號:TP301

    文獻標識碼:A文章編號文章編號:16727800(2015)004005502

    0引言

    每年年終,企事業(yè)單位都會對內(nèi)部員工進行年終考評,通過評價員工的工作熱情、任務(wù)完成情況、對公司所作貢獻、工作努力程度、工作能力、出勤情況等,為員工一年來的工作打分,以此作為評優(yōu)依據(jù)和年終獎分級發(fā)放依據(jù)。在諸多考評指標中,有些指標并不重要,而有些指標卻很關(guān)鍵。如何挑選出關(guān)鍵考評指標同時歸納提取出重要的評價規(guī)則,以此作為衡量員工工作考評依據(jù)尤為重要。本文將粗糙集理論和方法引入到員工考評系統(tǒng)中,利用它對考評系統(tǒng)中各項考核指標進行分析并約簡,去除冗余指標,然后進一步分析去除冗余指標后的數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的考核規(guī)則。

    1粗糙集理論簡介

    粗糙集(Rough Set)理論自1982年創(chuàng)建以來就一直備受研究者關(guān)注。目前,該理論在醫(yī)療病例研究、商業(yè)策劃、銀行預算、氣象預測等領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用。粗糙集的具體理論可參見文獻[1]-文獻[3],粗糙集理論解決問題的步驟以及各步驟中用到的算法如下:

    (1)數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)預處理是將決策表中的數(shù)據(jù)補齊和離散化,處理成規(guī)范、一致、完備的數(shù)據(jù)。決策表數(shù)據(jù)補齊的方法[3]有直接刪除包含空缺數(shù)據(jù)記錄、將空缺值作為特殊值處理、采用一定算法對空缺值賦值等。決策表離散化的算法[3]有等距離劃分法、等頻率劃分法、根據(jù)一定的方法結(jié)合屬性值具體取值進行斷點選取方法等。

    (2)求核屬性并進行屬性約簡。核屬性是粗糙集理論的一個十分重要的概念,它對于屬性約簡問題具有重要意義。目前主要的求核算法[46]有分辨矩陣法、差異表法、逐列消除法等。屬性約簡是在保證決策表決策屬性與條件屬性之間依賴關(guān)系不變的前提下刪除冗余屬性,對決策表進行簡化。目前屬性約簡算法[3,78]主要有一般約簡算法、MIBARK算法、歸納式屬性約簡算法、基于特征選擇的屬性約簡算法等。

    (3)值約簡并提取規(guī)則。值約簡是在屬性約簡的基礎(chǔ)上對決策表作進一步處理,得到更加簡化的決策表,值約簡的過程其實就是提取規(guī)則發(fā)現(xiàn)規(guī)律的過程。目前值約簡算法[3,89]主要有數(shù)據(jù)分析法、歸納值算法、基于決策矩陣的值約簡算法、啟發(fā)式值約簡算法等。

    2基于粗糙集的員工考核指標分析

    現(xiàn)有某企業(yè)的員工考核樣表(見表1),將該表作為一個決策系統(tǒng),由表可知,條件屬性C={學歷,出勤率,工作效率,任務(wù)完成情況,工齡},決策屬性D={考評結(jié)果}。

    為了簡化該表,采用粗糙集理論和方法對該表進行處理,具體步驟如下:

    (1)預處理。由于表1數(shù)據(jù)是一致和完備的,只需進行離散化:學歷={2:博士,1:研究生,0:本科};出勤率={2:>95%,1:85%~95%,0:<85% };工作效率={2:高,1:中等,0:低};任務(wù)完成情況={2:超額完成,1:完成,0:基本完成};工齡={2:≥5年,1:2~5年,0:≤2年};考評結(jié)果={2:優(yōu)秀,1:合格,0:不合格}。離散化后的考評結(jié)果如表2所示。

    (2)求核屬性并約簡屬性。采用文中提到的逐列消除法求得表2的核屬性是{出勤率},然后利用改進的基于分辨矩陣和邏輯運算的屬性約簡算法對表2進行屬性約簡,刪除冗余屬性后得到屬性集{出勤率,工作完成情況},如表3所示。(3)值約簡并提取規(guī)則。采用啟發(fā)式值約簡算法對表3進行值約簡,得到表4。

    將表4中的重復記錄刪除,得到最終的員工考評系統(tǒng)決策規(guī)則表(見表5)。利用Rough Set約簡方法,從表1中11條原始數(shù)據(jù)中提取出4條決策規(guī)則:①IF工作完成情況=超額完成,THEN考評結(jié)果=優(yōu)秀;②IF出勤率<85%,THEN考評結(jié)果=不合格; ③IF(工作完成情況=完成),THEN考評結(jié)果=合格;④IF(出勤率>95%)且(工作完成情況=基本完成),THEN考評結(jié)果=合格。

    3結(jié)語

    實現(xiàn)有效的員工考評對企事業(yè)單位意義重大。本文利用粗糙集理論和方法分析了考評系統(tǒng)指標與考評規(guī)則。實踐證明,該理論能夠?qū)T工考評系統(tǒng)進行有效約簡,既可以減少考評指標,又可以簡化考評規(guī)則,簡化后的考評系統(tǒng)與原考評體系的考評結(jié)果相同。

    參考文獻參考文獻:

    [1]PAWLAK Z.Rough set[J].International Journal of Computer and Information Science,1982,11(5): 341356.

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    [3]王國胤. Rough集理論與知識獲取[M].西安:西安交通大學出版社, 2001.

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    [5]黎東英,王應(yīng)明.基于粗集理論的決策系統(tǒng)簡化方法[J].計算機測量與控制,2005(7): 707709.

    [6]趙軍,王國胤,吳中福,等.一種高效的屬性核計算方法[J].小型微型計算機系統(tǒng),2003(1):19501953.

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    [9]ZIARKO W,CERCONE N,HU X.Rule discovery from databases with decision matrices[C].9th Int. Symposium on Foundation of Intelligent System,1996:653662.

    責任編輯(責任編輯:孫娟)

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