摘要:在日新月異不斷發(fā)展的科學(xué)技術(shù)的推動下,計算機付出工程分析技術(shù)得以誕生,它是建立在數(shù)值仿真技術(shù)和計算機信息技術(shù)基礎(chǔ)之上的一門綜合性學(xué)科,憑借突出的特性,它受到了模具加工成型行業(yè)工工作人員的廣泛歡迎。被簡稱為模具CAE的運用于成型加工和模型行業(yè)的計算機輔助工程是廣義模具的重要組成部分之一,更成為了該行業(yè)的研究熱門。為此,本文為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性選擇了從計算機輔助工程中的有限元分析法出發(fā),將有限元分析法運用到對空間的數(shù)值模擬過程中,在對當(dāng)前冷鍛模具中運用的有限元分析進行科學(xué)的總結(jié)之余,推測出有限元分析法優(yōu)化設(shè)計的未來走向。
關(guān)鍵詞??冷鍛模具;有限元;優(yōu)化設(shè)計
傳統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、行業(yè)作業(yè)要求和積累的操作經(jīng)驗是以往分析模具的設(shè)計和成形工藝過程的三大憑借手段,然而無論實在傳統(tǒng)理論基礎(chǔ)中被簡化的變形條件和過程還是無法進行準(zhǔn)確衡量的操作經(jīng)驗,亦或時間限制極強的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)都會對實際的設(shè)計結(jié)果產(chǎn)生嚴(yán)重干擾。不僅如此,以往設(shè)計模具的過程也過于繁瑣,過長的時間要求和過多的實驗次數(shù)有時候不僅會使得最終無法完成預(yù)期的效果,甚至?xí)δ>咴斐刹豢赡娴膿p壞。而出于模具和工藝的穩(wěn)定性和安全度方面考慮,工作人員在制定設(shè)計方案的過程中過于保守的態(tài)度也會導(dǎo)致制作環(huán)節(jié)過多,進而增大了模具的整體尺寸。所以為了滿足日新月異的社會需求,有限元分析法得以誕生,它的運用正推動著模具成加工的現(xiàn)代化進程。
1.有限元分析概述
伴隨著近年來有限元數(shù)值分析模擬技術(shù)的不斷發(fā)展與完善,它已經(jīng)被成功地運用到了冷鍛成形工藝行業(yè)了。不管是流動金屬對模具產(chǎn)生的受力、應(yīng)變還是應(yīng)力亦,亦或?qū)е碌腻懠收虾湍>呤ъ`等數(shù)據(jù),都可以通過將有限元數(shù)據(jù)模擬技術(shù)確定適當(dāng)?shù)倪吔鐥l件和建模等手段得到,最終憑借這些數(shù)據(jù)都是保證模具結(jié)構(gòu)合理性、材料選擇的科學(xué)性以及成形工藝方案成功完成。所以,模型設(shè)計分析中有限元分析方法的運用不僅可以大幅度提高模具的開發(fā)進程,還為模具設(shè)計提供了高質(zhì)量的保障。在有限元分析法的幫助下,將極大地節(jié)省人員和財力成本,讓模具設(shè)計行業(yè)擺脫以往的經(jīng)驗主義的束縛,向著科學(xué)設(shè)計的方向快速發(fā)展。
2.有限元分析的優(yōu)化技術(shù)
建立在目標(biāo)函數(shù)值之上的擬合優(yōu)化法和極具靈敏度分析的優(yōu)化法是優(yōu)化有限元分析的方法中最為突出的兩種。
2.1基于目標(biāo)函數(shù)值的擬合優(yōu)化法
擬合優(yōu)化法是從外推法演變而來的,在運用這一方法對有限元分析法進行優(yōu)化的過程中,設(shè)計變量與目標(biāo)函數(shù)所對應(yīng)的關(guān)系是通過函數(shù)插值的方式進行近似模擬的,而最終的實際函數(shù)的極值也是用前面差值函數(shù)獲得的近似函數(shù)關(guān)系的極值進行計算的。而憑借有限元程序即可對擬合優(yōu)化法運用于優(yōu)化鍛造工藝的參數(shù)過程中的目標(biāo)函數(shù)值進行計算。
經(jīng)過近幾年的發(fā)展,得益于有限元分析軟件在鍛造成型過程中的數(shù)值模擬環(huán)節(jié)的應(yīng)用,優(yōu)化算法與有限元程序在建立在目標(biāo)函數(shù)值基礎(chǔ)之上的擬合優(yōu)化方法的幫助下,已經(jīng)可以實現(xiàn)獨自工作了,并且快速地得出諸如應(yīng)變和應(yīng)力方面的數(shù)值信息。所以,在有限元分析軟件極為突出的商用特性的幫助下,基于目標(biāo)函數(shù)值的擬合優(yōu)化分析法的適用范圍極為廣泛,能夠滿足各種類型的鍛造成型工藝需求。但是,由于它在解決擬合問題的過程中需要較長的收斂時間,有時根據(jù)還需要不可避免的要進行多種設(shè)計變量取值,從而極易引發(fā)諸如適合性和確定性之類的問題,導(dǎo)致擬合過程無法順利完成。
2.2基于靈敏度分析的優(yōu)化設(shè)計法
不同于擬合優(yōu)化法,在實施建立在靈敏度分析基礎(chǔ)之上的優(yōu)化方法時,第一步便是找到設(shè)計過程中的變量和目標(biāo)函數(shù),并推導(dǎo)出變量與目標(biāo)函數(shù)的映射關(guān)系,然后進一步用導(dǎo)數(shù)公式將設(shè)計變量的靈敏度與目標(biāo)函數(shù)之間關(guān)系表達出來,并將已有的設(shè)計變量數(shù)據(jù)帶入到該導(dǎo)數(shù)公式中獲得靈敏度范圍。最后在設(shè)計變量最佳方向的定位過程中借助于優(yōu)化算法,計算出更為準(zhǔn)確的相關(guān)設(shè)計變量,再重復(fù)前面的靈敏度范圍計算,一直計算到最終優(yōu)化迭代出現(xiàn)收斂為止。
得益于梯度型優(yōu)化方法的特性,建立在靈敏度分析基礎(chǔ)之上的優(yōu)化方法相比于基于目標(biāo)函數(shù)值的擬合優(yōu)化法具有高速收斂的突出優(yōu)點。盡管伴隨著冷鍛模具行業(yè)對它的不斷深入的研究以及運用,該優(yōu)化方法近年來已經(jīng)小有成就,但仍然無法回避推到設(shè)計變量的靈敏度與目標(biāo)函數(shù)之間關(guān)系的導(dǎo)數(shù)公式在要求較為高的金屬塑性成型過程中的難度系數(shù),不僅如此,還需要在數(shù)值分析的程序代碼中加入對完成靈敏度范圍確定的程序代碼,而這一過程將為工作帶來龐大的工作量,這些都對基于靈敏度分析的優(yōu)化方法的適用范圍造成了嚴(yán)重的束縛。
鑒于鍛造成形過程的復(fù)雜性,雖然近年來建立在有限元分析的鍛造工藝的優(yōu)化技術(shù)無論是在應(yīng)用還是研究領(lǐng)域,都取得了不菲的成績,卻仍未能發(fā)生質(zhì)的飛躍。在以后的鍛造成形中,更應(yīng)該將變形力、變形是否均勻以及質(zhì)量和結(jié)構(gòu)是否合理作為理想鍛件的衡量標(biāo)準(zhǔn)和生產(chǎn)目標(biāo),進一步優(yōu)化鍛造過程。
3.總結(jié)
綜上所述,我國飛速發(fā)展的市場經(jīng)濟為制造業(yè)帶來機遇的同時,也帶來了激烈的市場競爭,小投入、快生產(chǎn)和高品質(zhì)成為了我國制造業(yè)的發(fā)展趨勢。然而對于在鍛造行業(yè)而言,只有在鍛造工藝過程中,不斷優(yōu)化各種參數(shù),降低它們對鍛件質(zhì)量造成的影響,才能跟上制造業(yè)的發(fā)展腳步。但是,以往的優(yōu)化方法早已無法滿足各類參數(shù)的優(yōu)化需求,取而代之的是以有限元為代表的數(shù)值模擬分析法。由此可以看出,建立在有限元分析基礎(chǔ)之上的優(yōu)化方法的運用將成為冷鍛模具工藝的未來走向。
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作者簡介:
張耀華(1986.9-),男,漢族,廣東順德人。2007年畢業(yè)于順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院,數(shù)控與模具制造專業(yè)。2007年就職于佛山市富合汽車工業(yè)配件有限公司,產(chǎn)品工程師,研究方向:掛車后橋車軸。