遼寧省農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測現(xiàn)狀及發(fā)展對策

楊光

摘要：農(nóng)田土壤墑情是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中最重要的農(nóng)情信息，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。通過介紹遼寧省近幾年土壤墑情監(jiān)測工作的現(xiàn)狀，總結(jié)在工作中取得的成績和存在的問題，提出提高墑情監(jiān)測和旱情預(yù)報水平的對策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)田土壤；墑情監(jiān)測；旱情預(yù)報；數(shù)據(jù)采集

中圖分類號：S152.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1161（2015）03-0012-03

遼寧屬于水資源嚴(yán)重短缺的省份。據(jù)統(tǒng)計，全省1956—2008年平均水資源總量為341.79億 m3，人均水資源占有量為811 m3，僅為全國和世界水平的1/3和1/12。隨著全球氣候變化，旱澇自然災(zāi)害發(fā)生日趨頻繁，農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測已經(jīng)成為保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可或缺的重要組成部分，在發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。長期以來，由于缺乏對農(nóng)田墑情、作物水情等信息的收集整理和分析，導(dǎo)致水資源開發(fā)利用不合理，地下水超采現(xiàn)象嚴(yán)重。通過開展農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測，可以掌握土壤墑情變化規(guī)律，針對作物生長情況、水分需求和土壤水分狀況，科學(xué)確定灌溉時間和灌溉數(shù)量；指導(dǎo)農(nóng)民采取合理的灌溉方式，科學(xué)澆水，推進(jìn)因墑種植、因墑灌溉，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效用水，為農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)、科學(xué)灌溉、節(jié)水技術(shù)推廣提供信息服務(wù)和技術(shù)支撐。

1 土壤墑情監(jiān)測工作現(xiàn)狀

1.1 水資源情況

遼寧省位于東經(jīng)118°53'～125°40'、北緯38°43'～43°26'之間，屬溫帶大陸性氣候。全省平均氣溫7～10 ℃，年均降水量600～1 100 mm，日照總時數(shù)

2 100～2 600 h，無霜期125～215 d。適宜多種農(nóng)作物生長。

遼寧省水資源總量在260億 m3左右，是全國嚴(yán)重缺水省份之一。全省降雨時空分布不均，季節(jié)變化幅度較大，正常年份1—4月份的全省平均降水量為56.3 mm左右，占全年降水量的9.1%；5—8月份的全省平均降水量為495 mm，占全年降水量的80%；9—12月份的全省平均降水量為67.44 mm，占全年降水量的10.9%。地區(qū)差異迥然，經(jīng)常是旱時缺乏必要的水分供應(yīng)，澇時不能保證水分蓄積，造成旱災(zāi)和洪澇災(zāi)害頻繁出現(xiàn)。

1.2 農(nóng)業(yè)區(qū)劃

根據(jù)耕地、地形、氣候、水資源等條件，將遼寧省分成為中部平原、東部山地、西部低山丘陵、濱海4個農(nóng)業(yè)區(qū)域。中部平原區(qū)屬遼河沖積平原，地域廣闊，土質(zhì)肥沃，水利條件較好，年均降雨量537.7～737.0 mm，但季節(jié)分布不均，夏秋季節(jié)降雨偏多，5—9月份降水量為420～600 mm，春旱、冬春連旱較重。東部山地區(qū)地勢高寒，冷暖多變，年平均氣溫5～10 ℃；土壤肥力較高，旱田中平坦耕地和坡耕地各占50%左右；水資源豐富，總量為182.7億 m3；雨量充沛，5—9月份降雨量為800～900 mm。西部低山丘陵區(qū)年均降雨量300～450 mm，主要集中在5—9月份，春旱十分嚴(yán)重，并時有伏旱、秋旱發(fā)生。濱海農(nóng)業(yè)區(qū)屬暖溫帶半濕潤地區(qū)，為低山丘陵、平原、海灘混合區(qū)；降水主要集中在5—9月份，年均降水量為700～800 mm。

1.3 監(jiān)測點布局

中部平原區(qū)和遼西北低山丘陵區(qū)旱田所占比重大，土壤墑情對農(nóng)作物的生長、發(fā)育、穩(wěn)產(chǎn)和增產(chǎn)影響很大，及時發(fā)布旱情預(yù)報，是確?？篂?zāi)增收的重要手段。因此，這兩大農(nóng)業(yè)區(qū)是遼寧省土壤墑情測報工作的重點區(qū)域。

遼寧省中部平原區(qū)包括沈陽市、鞍山市、遼陽市、盤錦市、鐵嶺市和錦州市等所轄的20個縣（市、區(qū)），屬于溫帶半濕潤氣候區(qū)，年均降雨量為540～740 mm。中部平原區(qū)內(nèi)設(shè)80個農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測點，分布在康平縣、新民市、法庫縣、鐵嶺縣、昌圖縣、黑山縣、開原市和遼中縣。

遼西北低山丘陵區(qū)包括錦州市的凌海市、北鎮(zhèn)市、義縣，阜新市的阜蒙縣、彰武縣，朝陽市的朝陽縣、北票市、凌源市、建平縣、喀左縣及葫蘆島市的興城市、建昌縣等4個市、12個縣（市、區(qū)），屬于溫帶干旱氣候區(qū)，年均降水量為300～450 mm。內(nèi)設(shè)120個農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測點，分布在凌海市、北鎮(zhèn)市、義縣、阜蒙縣、彰武縣、朝陽縣、北票市、凌源市、建平縣、喀左縣、興城市和建昌縣。

1.4 墑情監(jiān)測工作開展情況

1.4.1 墑情監(jiān)測點選擇 根據(jù)土壤類型、種植模式、生產(chǎn)管理等方面的要求在縣（市、區(qū)）內(nèi)選擇有代表性的地塊建立監(jiān)測點，并進(jìn)行GPS定位，定位值采用WPS80默認(rèn)坐標(biāo)?？h（市、區(qū)）設(shè)立10個監(jiān)測點，監(jiān)測地塊的面積不小于0.2 hm2。土樣在作物根系分布層的2個深度上（0～20 cm，20～40 cm）進(jìn)行采集，同一深度選取5個樣點，加權(quán)平均，代表本層含水量。5個樣點的位置選擇，一般按照溝壟比例進(jìn)行分布。

1.4.2 墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)采集及信息報告 墑情監(jiān)測一般在每年土壤解凍后開始到秋收后結(jié)束。具體為：4—9月份，每月10日、25日數(shù)據(jù)采集；在4，5，8月份，每月17日加測一次土壤墑情。土壤水分測定方法一般采用常規(guī)烘干法進(jìn)行測定，用相對含水量表示。同時，收集農(nóng)戶生產(chǎn)管理記錄、作物長勢、作物受旱時表象、當(dāng)月降水量等信息，進(jìn)行基本信息和原始數(shù)據(jù)記錄登記。根據(jù)土壤墑情評價指標(biāo)體系，結(jié)合監(jiān)測點降水等氣象信息和作物表象等資料，對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出墑情、旱情評價等級，提出相應(yīng)的農(nóng)事生產(chǎn)對策，編寫監(jiān)測土壤墑情簡報。年發(fā)布土壤墑情監(jiān)測報告336期，并上傳到中國節(jié)水農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。

1.4.3 指標(biāo)評價體系應(yīng)用情況 根據(jù)遼寧省不同區(qū)域、不同土壤質(zhì)地、不同作物、不同生育時期的需水特性，省土肥站與沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)合制定了《遼寧省土壤墑情和旱情評價指標(biāo)體系》，并下發(fā)至各市、縣土肥站。要求各市、縣在實踐應(yīng)用中，結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H情況，根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)與作物表象的對比，校正評價指標(biāo)體系，建立起本縣域不同作物的土壤墑情和旱情評價指標(biāo)體系，做到更適合本地區(qū)、本作物。通過幾年的工作，各縣區(qū)對指標(biāo)體系進(jìn)行不同程度的校驗，效果良好，充分展示評價指標(biāo)體系的科學(xué)性和實用性，為評價旱情提供參考論據(jù)。

1.4.4 宣傳及培訓(xùn)情況 土壤墑情與旱情監(jiān)測是一項新的工作，需要采取各種手段，不斷擴(kuò)大宣傳影響面，提高各級政府、農(nóng)業(yè)部門和農(nóng)民的關(guān)注度，更好地推進(jìn)這項工作開展。省、縣兩級每月的墑情監(jiān)測報告起到了重要的宣傳作用，每期墑情監(jiān)測簡報都會及時報送有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和部門，同時進(jìn)行網(wǎng)上發(fā)布，使越來越多的人員開始關(guān)注墑情監(jiān)測，應(yīng)用墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)，為領(lǐng)導(dǎo)決定提供科學(xué)依據(jù)，為農(nóng)民生產(chǎn)提供更好地服務(wù)。為確保監(jiān)測工作的順利開展，提高基層技術(shù)人員業(yè)務(wù)能力和水平，省土肥站定期舉辦旱作節(jié)水與土壤墑情監(jiān)測技術(shù)培訓(xùn)班，針對儀器操作、技術(shù)規(guī)程、監(jiān)測方法、監(jiān)測報告的編寫等進(jìn)行培訓(xùn)；在墑情監(jiān)測點的建立、墑情數(shù)據(jù)的采集、墑情數(shù)據(jù)的發(fā)布等方面進(jìn)行重點指導(dǎo)，使所有監(jiān)測站的監(jiān)測員能夠熟練掌握儀器使用方法，并能準(zhǔn)時發(fā)布、上報監(jiān)測數(shù)據(jù)和報告。

1.4.5 技術(shù)指導(dǎo)及墑情發(fā)布情況 遼寧省土肥站每年3月末下發(fā)《遼寧省土壤墑情監(jiān)測工作方案》，對全省土壤墑情與旱情監(jiān)測工作進(jìn)行具體安排，對監(jiān)測內(nèi)容、監(jiān)測方法和信息發(fā)布方式等進(jìn)行規(guī)范，為進(jìn)一步做好土壤墑情與旱情監(jiān)測工作打下堅實基礎(chǔ)。全省各監(jiān)測站定期向當(dāng)?shù)卣⑥r(nóng)業(yè)行政主管部門上報土壤墑情監(jiān)測報告，每月定期向省土肥站上報土壤墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)和報告。省土肥站對上報的數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行整理與分析，發(fā)布省內(nèi)監(jiān)測農(nóng)業(yè)區(qū)的土壤墑情狀況。在關(guān)鍵農(nóng)時邀請部門專家和縣市區(qū)墑情監(jiān)測專家舉辦墑情會商會，對墑情現(xiàn)狀進(jìn)行分析，預(yù)測未來墑情走勢，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。

2 土壤墑情監(jiān)測工作中存在的問題

2.1 土壤墑情監(jiān)測設(shè)備有待更新

土壤墑情監(jiān)測點的儀器設(shè)備老化、損壞嚴(yán)重，長期得不到更新，嚴(yán)重影響墑情監(jiān)測工作和監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2.2 土壤監(jiān)測隊伍素質(zhì)有待提高

土壤墑情與旱情監(jiān)測是一項新工作，有些技術(shù)人員存在業(yè)務(wù)不熟、技術(shù)不精等問題，對工作造成影響。要加強(qiáng)對監(jiān)測員的業(yè)務(wù)指導(dǎo)和培訓(xùn)工作，提高技術(shù)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)，以適應(yīng)土壤墑情與旱情監(jiān)測工作要求。

3 土壤墑情監(jiān)測工作發(fā)展對策

3.1 不斷完善墑情監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)

農(nóng)田土壤墑情與旱情監(jiān)測工作是土肥部門一項重要的公益性、基本性、長期性工作。幾年來，通過監(jiān)測項目實施，已經(jīng)初步建立國家、省、縣三級墑情與旱情監(jiān)測技術(shù)網(wǎng)絡(luò)體系。該體系由國家全面指導(dǎo)，制定總體方案；由省級監(jiān)測中心負(fù)責(zé)縣級監(jiān)測站（點）技術(shù)指導(dǎo)、制定技術(shù)方案、進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總及監(jiān)測報表上報、墑情簡報統(tǒng)制；由縣級組織負(fù)責(zé)土壤采樣、數(shù)據(jù)測試和數(shù)據(jù)上報。目前，遼寧省墑情監(jiān)測點已經(jīng)覆蓋中部和西部的大部分縣，但東部地區(qū)仍未覆蓋。因此，要積極爭取資金，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積，提高墑情監(jiān)測的時效性、全局性、預(yù)見性，全面提升遼寧省農(nóng)業(yè)應(yīng)對災(zāi)害的能力。

3.2 提高土壤墑情監(jiān)測能力

嚴(yán)格按照《農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》的要求開展監(jiān)測工作，保持監(jiān)測點的建立、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯總與報告編寫、信息發(fā)布等5個環(huán)節(jié)統(tǒng)一；定期開展技術(shù)培訓(xùn)工作，不斷提高監(jiān)測業(yè)務(wù)人員的素質(zhì)；增加必要的投入，及時更新運行多年、老化損壞的設(shè)施設(shè)備，以提高土壤墑情的監(jiān)測能力。

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Abstract： Cropland soil moisture content is the most important farming information in agricultural production management； it has significant meanings to agricultural production. The article introduces the working status of soil moisture content monitoring in recent years in Liaoning province， summarizes the achievement and problems getting from the working， and provides the countermeasures of improving moisture content monitoring and drought prediction level.

Key words： cropland soil； moisture content monitoring； drought prediction； data acquisition