城市綠地演化驅動因素與景觀格局空間分析
——以濟南市建成區(qū)為例

汝緒偉, 江 濤

(1.山東省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究所, 濟南 250014; 2.山東科技大學 測繪學院,山東 青島 266510; 3.山東省科技創(chuàng)新軟科學研究基地, 濟南 250014)

?

城市綠地演化驅動因素與景觀格局空間分析
——以濟南市建成區(qū)為例

汝緒偉1,2,3, 江 濤2

(1.山東省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究所, 濟南 250014; 2.山東科技大學 測繪學院,山東 青島 266510; 3.山東省科技創(chuàng)新軟科學研究基地, 濟南 250014)

城市綠地景觀格局研究在城市發(fā)展規(guī)劃中的作用越來越重要，應用RS技術和GIS技術開展景觀格局分析也正成為當前的主要趨勢。以濟南市建成區(qū)城市綠地為研究對象，分析了濟南市城市綠地發(fā)展的歷程與驅動因素、城市綠地的斑塊特征，并針對以往景觀格局分析大多僅注重數(shù)量分析的局限性，選取景觀多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)、優(yōu)勢度指數(shù)、破碎度指數(shù)、分離度指數(shù)、正方像元指數(shù)等景觀格局指數(shù)，采用空間可視化技術從空間角度分析綠地系統(tǒng)的結構組成和空間配置特征，實現(xiàn)了濟南市建成區(qū)城市綠地的景觀格局綜合空間評價與分級，力求為城市綠地系統(tǒng)建設與管理的科學決策提供參考依據(jù)。

綠地; 景觀格局; 驅動因素; 空間可視化; 空間分析

黨的十八大報告中首次把生態(tài)文明建設提升至與經濟、政治、文化、社會四大建設并列的高度，生態(tài)文明是經濟轉型的主要方向，是政治體制改革的重要突破口，建設好生態(tài)環(huán)境，對于改善社會民生具有重大意義。城市綠地具有很大的生態(tài)、經濟和社會效益，是體現(xiàn)城市競爭力的重要標志，也是實現(xiàn)全面建設小康社會的重要特征。如何綠化好我們的城市，事關生態(tài)文明建設，更與每一個在城市生活的人息息相關。城市綠化建設是城市生態(tài)文明建設的重要組成部分，也是推進城市生態(tài)文明建設的重要手段[1-3]。通過研究城市綠地的景觀格局，優(yōu)化城市綠地的空間布局和結構，最大限度地發(fā)揮綠地的綜合功能，對于協(xié)調城市發(fā)展與環(huán)境建設的關系，實現(xiàn)城市科學、可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。

將遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術與綠地景觀格局研究相結合，已經成為當前研究城市綠地景觀格局的重要方式和手段。如顧勝男等[2]采用遙感航片影像對徐州市綠地景觀格局進行分析，研究其城市中心與城市邊緣的景觀格局梯度差異；陳永生等[3]基于TM影像，運用景觀生態(tài)學的原理和方法，選取景觀優(yōu)勢度指數(shù)、多樣性指數(shù)、破碎度指數(shù)、均勻度指數(shù)、分離度指數(shù)、分維數(shù)指數(shù)、綠地廊道密度指數(shù)和城市綠化覆蓋率等評價指標，對合肥市城市綠地的空間結構進行了研究和分析，并按行政單元綜合評價了該市的城市綠地結構；鄭西平[4]利用SPOT數(shù)據(jù)和TM數(shù)據(jù)獲取了北京市綠地現(xiàn)狀信息，分析研究了北京市綠地系統(tǒng)及其景觀格局。近年來，基于高分辨率影像的綠地提取與景觀研究正逐漸成為一種趨勢；趙紅霞等[5]基于IKONOS高分辨率影像數(shù)據(jù)對聊城市綠地資源信息進行提取，對從宏觀上分析城市綠地景觀開展了一定的研究；姚鴻文[6]基于QuickBird影像對深圳市綠地信息提取及其景觀格局進行了研究；韓周林等[7]基于Quickbird影像對成都市高新區(qū)綠地景觀格局進行了研究；楊威等[8]以樂清市為例，基于Quickbird影像對中小城市綠地景觀格局進行了分析；包玉等[9]利用航拍遙感影像對湄潭縣城市綠地景觀空間梯度特征進行了定量分析。綜合來看，針對城市綠地景觀格局的分析大多采用景觀格局指數(shù)分析軟件，僅從數(shù)量分析的角度對綠地景觀格局進行研究分析的居多，鮮見采用空間可視化技術對城市綠地景觀格局進行綜合分析，從空間角度把握綠地的景觀格局配置特征。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)準備

濟南市位于山東省的中部，地理位置為北緯36°01′—37°32′，東經116°11′—117°44′，南依泰山，北跨黃河，周邊與德州、濱州、淄博、萊蕪、泰安、聊城等區(qū)市相鄰，現(xiàn)轄歷下區(qū)、市中區(qū)、歷城區(qū)、槐蔭區(qū)、天橋區(qū)、長清區(qū)6區(qū)和濟陽、商河、平陰3縣以及章丘市，總面積共約8 177 km2。濟南市南部為泰山山地，北部為黃河平原，地勢總體上呈南高北低的特點，地形復雜多樣。轄區(qū)內河流較多，主要有黃河、小清河兩大水系，還有玉符河、南北大沙河等河流，分布的湖泊有大明湖、白云湖等。濟南屬于暖溫帶大陸性氣候區(qū)，春季干燥少雨，多刮西南風；夏季炎熱多雨；秋季天高氣爽；冬季嚴寒干燥，多刮東北風。全年無霜期230 d左右，年平均氣溫13.5～15.5℃，年均降水量600～900 mm。本文以濟南市繞城高速以內的主建成區(qū)范圍為研究對象，南北長約22 km，東西寬約29 km，研究范圍涵蓋歷下、市中、槐蔭、天橋、歷城區(qū)的建成區(qū)范圍，面積共約460 km2。

本研究采用的遙感數(shù)據(jù)包括：2010年的Google Earth高分辨率遙感影像，其分辨率達1 m；2010年8月30日的研究區(qū)Landsat TM影像，共有7個波段，TM6熱紅外波段的分辨率為120 m，其他波段的分辨率為30 m；其他空間數(shù)據(jù)包括研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)等相關數(shù)據(jù)及社會經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。所有空間數(shù)據(jù)經投影變換都統(tǒng)一坐標系為WGS_1984_UTM_Zone_50N，柵格數(shù)據(jù)的空間分辨率都統(tǒng)一為30 m。遙感影像數(shù)據(jù)預處理與影像信息提取采用ENVI 4.5與eCognition 8.7軟件，采用面向對象的分類方法通過計算機解譯與目視解譯相結合的方式實現(xiàn)對綠地信息進行分類提取，在ArcGIS軟件支持下，進行人工分類補判，并與高分辨Google Earth影像相互驗證，確保分類精度達到95%以上。

2 綠地發(fā)展進程與驅動因素分析

2.1 濟南市園林綠化發(fā)展回顧

回顧濟南園林綠化事業(yè)發(fā)展的歷程，特別是進入21世紀以來，濟南市的園林綠化事業(yè)取得了顯著的進步。1997年，濟南市以省委、省政府提出“濟南五年大變樣”總體戰(zhàn)略為契機，正式啟動國家園林城市創(chuàng)建工作。2001年末，城市建成區(qū)綠化覆蓋率、綠地率和人均公共綠地分別由的1996年末的30.24%，26.97%，5.01 m2上升到36.8%，31.52%，7.2 m2，城市面貌煥然一新。2001年5月，被評為“省級園林城市”。2002年12月，被建設部授予“國家園林城市”稱號。近10余年來，在中心城區(qū)建設、提升休閑綠地和游園100余處。全市共栽植各類喬、灌木4 400萬株，新增綠地5 000 hm2，栽植垂直綠化植物5.92×105m，建成屋頂綠化1.16×105m2，截至2011年底，城市建成區(qū)綠化覆蓋率、綠地率、人均公園綠地面積分別達到37%，33.6%，10.3 m2。

2012年，國家住建部提出新的要求，在“國家園林城市”的基礎上，努力建設“生態(tài)園林城市”。為此，濟南市制定了“加快科學發(fā)展、建設美麗泉城”總體戰(zhàn)略。當前，濟南市正在結合“全國文明城市”、“生態(tài)城市”、“國家森林城市”、“水生態(tài)文明市”創(chuàng)建活動，積極開展生態(tài)城市、水生態(tài)文明市、生態(tài)園林城市、森林城市、環(huán)保模范城的“五城聯(lián)創(chuàng)”活動，全面展開“生態(tài)園林城市”創(chuàng)建工作，以增加城市綠地面積、優(yōu)化綠化結構、調整綠地布局為重點，力爭到2015年，各項指標基本達到生態(tài)園林城市要求，強力推動生態(tài)文明濟南建設，努力實現(xiàn)城市園林綠化事業(yè)持續(xù)跨越發(fā)展。

2.2 綠地空間演化的驅動因素分析

結合濟南市創(chuàng)建省級園林城市—國家園林城市—爭創(chuàng)國家生態(tài)園林城市的城市園林發(fā)展的進程，總結城市綠地空間演化的驅動因素，認為總體上可以歸納為以下3方面：

(1) 自然生態(tài)因素驅動。城市綠地對環(huán)境質量有顯著的改善作用，可以提高城市居民的健康和生活質量，具有改善生態(tài)、景觀美化、休憩娛樂、文化創(chuàng)造、防災避險等多種功能，為維持城市生態(tài)系統(tǒng)的平衡，保有一定的城市綠地是相當重要和必要的，同時增加綠量也是濟南緩解熱島效應的一個有效途徑。伴隨著城市居民物質生活水平的提高，城市生態(tài)環(huán)境的質量越來越受重視，城市綠地的休閑娛樂價值也越來越受到關注，城市園林建設也正是抓好城市生態(tài)文明建設的重要體現(xiàn)。

(2) 社會經濟因素驅動。①產業(yè)結構對綠地建設的影響。濟南市近些年來產業(yè)結構逐步調整，轉方式、調結構在一定程度上促進了城市園林綠化事業(yè)的大發(fā)展實踐證明，城市綠化覆蓋率與產業(yè)結構的調整有著一定的相關性，城市生活環(huán)境的改善，相應地帶動第三產業(yè)的發(fā)展和完善，生態(tài)環(huán)境與產業(yè)經濟結構相輔相成。濟南市三次產業(yè)結構實現(xiàn)了“二三一”到“三二一”的轉變，伴隨著產業(yè)結構的調整，濟南市園林綠化面積由2007年末的12 531 hm2發(fā)展到2012年末的15 556 hm2；建成區(qū)綠化覆蓋率由2007年末的36.8%提升為2012年末的38.21%。②政府投資對綠地建設的影響。政府越來越重視園林綠化事業(yè)，其投資額度和規(guī)模也是逐年增加，這為園林綠化建設水平的提高提供了基礎保障。③大型活動賽事的舉辦對城市綠地建設的影響。2009年的第11屆全運會和2013年的第10屆中國藝術節(jié)的承辦，圍繞環(huán)境治理，通過實施重點工程、重點項目等一系列措施，在較大程度上對全市的園林綠化建設的提升起到了重要作用。

(3) 政策因素驅動。濟南市自獲得“國家園林城市”這個“國字號”招牌之后，以“國家園林城市”作為新起點，不斷強化組織領導，管理機構和法規(guī)不斷完善，并出臺了一系列相關政策措施。2010年，濟南市園林管理局更名為濟南市城市園林綠化局，進一步強化對園林綠化事業(yè)的管理。先后制定出臺了《濟南市市區(qū)綠地廣場管理規(guī)定》、《關于市屬公園對市民晨練和晚練活動免費入園的規(guī)定》、《關于加強大明湖風景名勝區(qū)開放區(qū)域管理的通告》、《濟南市城市綠化條例》、《濟南市名泉保護條例》等一系列法規(guī)和規(guī)范性文件，頒布了涵蓋《城市綠化工程施工及驗收技術規(guī)程》等12項地方標準的《園林綠化技術標準匯編》，使城市園林綠化行業(yè)逐步邁入規(guī)范化、科學化、法制化發(fā)展的軌道。與此同時也加強了濟南市城市園林綠地的規(guī)劃及管理工作，為濟南市城市綠化建設管理提供了重要的決策參考。

3 城市綠地景觀格局空間分析

3.1 綠地斑塊特征分析

從城市綠地景觀角度考慮，可以將城市綠地按面積大小不同進行斑塊類型的劃分。在城市綠地生態(tài)系統(tǒng)中，不同面積大小的綠地斑塊，具有不同的生態(tài)學價值[3,10]。大型的綠地斑塊提供了維持近于自然的生態(tài)干擾體系、保護生境物種等多種生態(tài)功能，同時也為城市景觀帶來很多益處；小型的綠地斑塊則可增加景觀的連接度，同時可對提高城市景觀的異質性和改善城市的景觀效果起到不可替代的作用。參考高峻等[11]對上海城市綠地景觀格局分析的相關研究，結合濟南城市綠化特點，本文按照面積將斑塊綠地劃分為5類：小型斑塊(<500 m2)、中小型斑塊(500～3 000 m2)、中型斑塊(3 000～10 000 m2)、中大型斑塊(10 000～100 000 m2)、大型斑塊(>100 000 m2)。綠地斑塊分類統(tǒng)計結果如表1所示。

表1 綠地斑塊分類統(tǒng)計表

從研究區(qū)綠地斑塊類型數(shù)量、綠地斑塊面積比較可以看出，斑塊數(shù)量從大到小依次為：小型斑塊>中小型斑塊>中型斑塊>中大型斑塊>大型斑塊；斑塊面積從大到小依次為：大型斑塊>中大型斑塊>中型斑塊>中小型斑塊>小型斑塊。分析可以發(fā)現(xiàn)，濟南市綠地系統(tǒng)中大型綠地斑塊是起控制性作用的部分，面積最大，可以為濟南主城區(qū)建立起生態(tài)屏障的“綠色肺臟”；中大型和中型斑塊面積約占綠地總面積的30%，在整個城市綠地中有著非常重要的輔助作用，中小型和小型斑塊面積約占綠地總面積的9%，其總數(shù)量約占綠地斑塊總數(shù)量的85%，一方面可以作為物種遷移和再定居的“踏腳石”，另外對于改善城市景觀的視覺功能，提高城市景觀的異質性起著至關重要的作用。雖然大型斑塊面積巨大，但是數(shù)量上相對較少，中小型和小型斑塊雖然數(shù)量占比大，但面積還相對較少。

3.2 景觀格局空間分析與評價

景觀結構的研究是景觀功能和動態(tài)研究的基礎，目前，還沒有統(tǒng)一的標準來評價一個景觀指數(shù)的好壞，而且許多景觀指數(shù)之間具有高度的相關性[12-17]，因而在全面了解每個指數(shù)所表征的生態(tài)意義及其所反映的景觀結構側重面的前提下，可以依據(jù)各自研究的目標、數(shù)據(jù)來源和精度來選擇合適的指數(shù)與尺度，本文從景觀斑塊特征、景觀多樣性、景觀聚集度、景觀形狀特征指數(shù)等方面，選擇多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)、優(yōu)勢度指數(shù)、破碎度指數(shù)、分離度指數(shù)、正方像元指數(shù)等景觀格局指數(shù)對濟南市綠地景觀格局進行分析，這些指標高度濃縮了城市綠地景觀格局信息，從整體上反映了綠地系統(tǒng)的結構組成和空間配置特征[18-24]。

將研究區(qū)綠地矢量數(shù)據(jù)其轉換為柵格數(shù)據(jù)格式，采用前面的景觀格局指數(shù)計算方法，在ArcGIS 10.0中完成景觀格局分析建模，最終得出各景觀格局指數(shù)的分析結果(圖1—7)。

圖1 綠地景觀多樣性指數(shù)分布

圖2 綠地景觀均勻度指數(shù)分布

圖3 綠地景觀破碎度指數(shù)分布

圖4 綠地景觀分離度指數(shù)分布

圖5 綠地景觀優(yōu)勢度指數(shù)分布

圖6 綠地景觀分維度指數(shù)分布

圖7 綠地景觀正方像元指數(shù)分布

根據(jù)景觀格局分指數(shù)評價，研究區(qū)景觀格局具有以下特征：(1) 城區(qū)主居住區(qū)內景觀多樣性相對較好，南部山區(qū)景觀多樣性次之，結合景觀類型來看，防護綠地的多樣性較差而附屬綠地多樣性較好，其景觀多樣性從高到低順序依次為附屬綠地>其他綠地>公園綠地>防護綠地。(2) 城區(qū)主居住區(qū)景觀均勻度指數(shù)相對較高，東部城郊以及濟南南部山區(qū)景觀均勻度指數(shù)次之，各類景觀綠地的均勻度指數(shù)總體都不算高，景觀均勻度指數(shù)最高值也僅為0.218。(3) 各類型綠地的分維度指數(shù)總體差異不大，從景觀類型來分析，其分維度指數(shù)由大到小依次為：附屬綠地>其他綠地>防護綠>公園綠地，公園綠地的斑塊形狀相對比較規(guī)整，而分布在城市居住區(qū)內、工業(yè)區(qū)內的附屬綠地，由于受到建設空間等多種條件的影響，其斑塊形狀相對比較復雜。(4) 從景觀分離度指數(shù)來看，濟南南部山區(qū)以及城區(qū)東北部的景觀分離度指數(shù)較小，公園綠地以及奧體片區(qū)綠地斑塊表現(xiàn)為相對集中，景觀分離度指數(shù)也相對較小，主城區(qū)的居住區(qū)內景觀分離度指數(shù)相對較高，防護綠地和附屬綠地分離度指數(shù)相對比較高，分別為3.221，3.047；其他綠地分離度指數(shù)相對比較低，指數(shù)為0.465。(5) 從景觀破碎度指數(shù)來看，城市內各主要公園以及南部山區(qū)，植被景觀破碎度指數(shù)較小。從景觀類型來看，附屬綠地破碎度指數(shù)最高，而防護綠地和公園綠地破碎化程度相對比較小，這正說明居住區(qū)綠地以及街旁綠地等伴隨著城市房地產開發(fā)力度的不斷加大，呈現(xiàn)較高的破碎度。(6) 從景觀優(yōu)勢度指數(shù)來看，各類景觀綠地的優(yōu)勢度指數(shù)總體差異不大，最大值和最小值分別為1.872，1.563，相比較而言，防護綠地以及公園綠地斑塊表現(xiàn)為優(yōu)勢度指數(shù)相對較高，對綠地景觀整體功能、結構控制作用較強。(7) 從景觀正方象元指數(shù)來看，各類景觀綠地正方象元指數(shù)差距不大，其值為0.972～0.994。表明各類型綠地斑塊形狀不規(guī)整，整體形狀相對比較復雜，從景觀類型來劃分，正方像元指數(shù)由大到小依次順序為：附屬綠地>其他綠地>公園綠地>防護綠地。

在前面對城市綠地景觀格局各指數(shù)計算分析的基礎上，為了消除量綱的影響，在這里對各個景觀格局指數(shù)進行歸一化處理，使所有的指數(shù)取值都統(tǒng)一到0～1范圍，充分考慮各景觀格局指數(shù)的權重分配，將各景觀格局指數(shù)進行柵格加權疊加計算，得出研究區(qū)的景觀格局總指數(shù)分布圖(圖8)；將景觀格局總指數(shù)的評價級別分為5類，這5類分別用評價景觀格局指標的術語“優(yōu)”、“良”、“中”、“較差”、“差”來代替，分級標準如表2所示，分級結果如圖9所示。

從研究區(qū)景觀格局總指數(shù)分布來看，濟南南部山區(qū)、東部奧體中心周邊綠地覆蓋率高以及山體植被覆蓋較好的區(qū)域景觀格局總體水平相對較高，其景觀格局總指數(shù)最高值為0.67；其次是大型公園綠地及風景區(qū)，各大型市級公園綠地及風景區(qū)的景觀格局總指數(shù)水平居中；其他居民區(qū)分布相對密集、綠地空間上分布較為離散、斑塊面積相對較小的區(qū)域其景觀格局總指數(shù)水平相對偏低，其最低值為0.4。從景觀格局評價分級情況來看，濟南南部山區(qū)、東部奧體中心周邊綠地覆蓋率高以及山體植被覆蓋較好的區(qū)域景觀格局評級為“良”，市區(qū)其他地區(qū)的評級大多為“中”，研究區(qū)范圍內沒有景觀格局評級為“差”、“較差”、“優(yōu)”的區(qū)域，這說明研究區(qū)內的景觀格局總體水平居中，主要表現(xiàn)為“中”或“良”。

4 結論與討論

濟南市城市園林發(fā)展進程中，受自然因素、社會因素、政策因素的三重驅動，城市園林綠化事業(yè)取得了長足的進步，城市園林綠地建設有效促進了城市生態(tài)文明建設水平的提升。同時也存在綠地斑塊分布不均、綠地布局較為零散，城市生態(tài)隔離帶構建尚不完善，尚未形成有機統(tǒng)一的綠地生態(tài)網絡體系等問題。整個城市綠地特別是公園綠地分布相對集中在城區(qū)中部和南部，而市區(qū)北部、西部分布較少；城市西部、北部地區(qū)缺少綜合性公園，城市公園綠地分布的不均衡會導致綠地服務半徑的加大和重疊，進而降低了市民的可達性以及公園綠地的使用率，不能很好的滿足市民的需求，進而影響發(fā)揮公園綠地應有的生態(tài)效益。

表2 綠地景觀格局總指數(shù)評價分級

圖8 研究區(qū)景觀格局總指數(shù)空間分布

圖9 研究區(qū)景觀格局總指數(shù)空間分級

針對濟南市綠地景觀格局的現(xiàn)狀，建議今后重點做好以下方面的工作：

(1) 重點提升濟南西部區(qū)域綠地系統(tǒng)建設水平，隨著西部高鐵樞紐的帶動，西部新城正在悄然發(fā)生著巨大變化，同時伴隨著十藝節(jié)的舉辦以及近年來的發(fā)展，西部城區(qū)的基礎設施和配套設施正逐步得到提升和完善，但由于濟南西部城市綠化基礎比較薄弱，因此在今后整體規(guī)劃中要統(tǒng)籌規(guī)劃，重點提升該區(qū)域的宜居性和綠地建設水平。

(2) 綠地系統(tǒng)建設的自然生態(tài)調控力度，做好時間調控、空間調控、數(shù)量調控、結構調控。時間調控方面，建議結合濟南市城市總體規(guī)劃(2011—2020年)、濟南市城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃(2010—2020年)、濟南市國家森林城市建設總體規(guī)劃(2010—2019年)，在綠地空間規(guī)劃階段和后期的實施階段都應該考慮生物群落生態(tài)功能的完善程度和生態(tài)系統(tǒng)的演替過程，充分考慮隨著時間的推移和人們生活水平的提高，人們對綠色空間的需求變化，從時間上進行總體預測和調控?？臻g調控方面，運用景觀生態(tài)學原理對包括綠地景觀的多樣性、均勻度、斑塊密度、廊道密度、綠地斑塊的面積和形狀、綠地廊道的寬度與連通性和綠地斑塊的服務半徑等來進行調控，綜合考慮綠地承載力以及綠地景觀的主導性與多樣性、整合度與破碎度、標識度與特征性等，采用先進成熟的綠化技術和多種綠化方式增加綠化面積，提高綠量，全面挖掘城市可綠化空間。數(shù)量調控與結構調控方面，結合《濟南市國家森林城市建設總體規(guī)劃(2010—2019年)》、濟南市城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃(2010—2020年)，做好城市綠地各項指標的分期規(guī)劃與實施；積極營造喬、灌、草、花、藤本的復層群落結構，在城市綠化中，應當避免大面積地盲目種植草坪，而是倡導采用由喬灌草組成的復層植物群落結構，有效提高綠地單位面積的生態(tài)效益。

[1] 烏日汗,溫小榮,趙海霞,等.基于RS和GIS的深圳特區(qū)綠地景觀動態(tài)分析及預測[J].北京林業(yè)大學學報,2010,32(6):42-47.

[2] 顧勝男,溫小榮,佘光輝.基于RS與GIS的徐州市區(qū)綠地景觀格局分析[J].西南林業(yè)大學學報,2012,32(5):71-76.

[3] 陳永生,徐小牛.基于RS和GIS的合肥市城市綠地景觀空間結構的分析評價[J].東北林業(yè)大學學報,2012,40(3):62-66.

[4] 鄭西平.北京城市綠地系統(tǒng)功能評價與發(fā)展策略[D].北京:北京林業(yè)大學,2011.

[5] 趙紅霞,湯庚國.城市綠地空間格局與其功能研究進展[J].山東農業(yè)大學學報:自然科學版,2007,38(1):155-158.

[6] 姚鴻文.基于QuickBrid影像的深圳市綠地信息提取及其景觀格局的動態(tài)分析[D].南京:南京林業(yè)大學,2008.

[7] 韓周林,梁玉喜,孫大江.基于Quickbird影像的成都市高新區(qū)綠地景觀格局研究[J].中國農學通報,2010,26(17):238-241.

[8] 楊威,陳秋曉.基于Quickbird影像的中小城市綠地景觀格局分析:以樂清市為例[J].浙江大學學報:理學版,2011,38(6):716-721.

[9] 包玉,王志泰,王志杰.喀斯特地區(qū)城鎮(zhèn)綠地景觀格局空間梯度分析[J].南京林業(yè)大學學報:自然科學版,2012,36(3):85-90.

[10] 陳利頂,劉洋,呂一河,等.景觀生態(tài)學中的格局分析：現(xiàn)狀、困境與未來[J].生態(tài)學報,2008,28(11):5521-5531.

[11] 高峻,楊名靜,陶康華.上海城市綠地景觀格局的分析研究[J].中國園林,2000,16(1):53-56.

[12] 李秀珍,布仁倉,常禹,等.景觀格局指標對不同景觀格局的反應[J].生態(tài)學報,2004,24(1):123-134.

[13] 布仁倉,胡遠滿,常禹,等.景觀指數(shù)之間的相關分析[J].生態(tài)學報,2005,25(10):2764-2775.

[14] Schumaker N H. Using landscape indices to predict habitat connectivity[J]. Ecology,1996,77(4):1210-1225.

[15] He H S, Dezonia B E, Mladenoff D J. An aggregation index (AI) to quantify spatial patterns of landscapes[J]. Landscape Ecology,2000,15(7):591-601.

[16] 陳利頂,傅伯杰,徐建英,等.基于“源—匯”生態(tài)過程的景觀格局識別方法:景觀空間負荷對比指數(shù)[J].生態(tài)學報,2003,23(11):2406-2413.

[17] 鄔建國.景觀生態(tài)學:格局、過程、尺度與等級[M].北京:高等教育出版社,2000.

[18] 曹宇,歐陽華,肖篤寧,等.基于APACK的額濟納天然綠洲景觀空間格局分析[J].自然資源學報,2004,19(6):776-785.

[19] 宋冬梅,肖篤寧,張志城,等.甘肅民勤綠洲的景觀格局變化及驅動力分析[J].應用生態(tài)學報,2003,14(4):535-539.

[20] Lu Y, Fu B. Ecological scale and scaling[J]. Acta Ecologica Sinica, 2001,21(12):2096-2105.

[21] Zhang N. Scale issues in ecology: Concepts of scale and scale analysis[J]. Acta Ecologica Sinica, 2006,26(7):2340-2355.

[22] 林孟龍,曹宇,王鑫.基于景觀指數(shù)的景觀格局分析方法的局限性:以臺灣宜蘭利澤簡濕地為例[J].應用生態(tài)學報,2008,19(1):139-143.

[23] 傅伯杰.景觀生態(tài)學原理及應用[M].北京:科學出版社,2011.

[24] 鈔振華,王軍.基于遙感技術的南通市區(qū)綠地現(xiàn)狀研究[J].南通大學學報:自然科學版,2010,9(2):59-63.

Analysis on Evolution Driving Factors and Landscape Pattern of Urban Green Space—Taking Built-up Area of Ji′nan City as an Example

RU Xuwei1,2,3, Jiang Tao2

(1.ShandongInstituteforDevelopmentStrategyofScienceandTechnology,Ji′nan250014,China;2.GeomaticsCollege,ShandongUniversityofScienceandTechnology,Qingdao,Shandong266510,China;3.ShandongSoftScienceResearchBaseofScienceandTechnologyInnovation,Ji′nan250014,China)

Study on landscape pattern of city green space is becoming more and more important in city development planning, taking advantage of RS technology and GIS technology to carry out the analysis of landscape pattern also is becoming the main trend currently. In this paper, we took urban green space of Ji′nan built-up area as the research site, and analyzed the development process and driving factors of Ji′nan green space, investigated and analyzed the general characteristics of green land patches, and according to the limitation that the previous analysis of landscape pattern mostly paid attention to quantity analysis, we selected landscape diversity index, evenness index, dominance index, fragmentation index, separation index, affirmative pixel index, etc. From the perspective of space, we analyzed the composition of structure, and spatial configuration characteristics of green space system by using spatial visualization technology. From the perspective of space, we achieved a comprehensive spatial evaluation and classification of landscape pattern of Ji′nan built-up area′s green space, striving to provide reference basis for scientific decision for the construction and management of city green space system.

green space; landscape pattern; driving factor; spatial visualization; spatial analysis

2014-09-08

2014-10-24

汝緒偉(1980—),男,山東東阿人,博士,助理研究員,主要從事創(chuàng)新地理、地理信息與遙感研究。E-mail:ruxuwei@163.com

P237; S731.2

1005-3409(2015)05-0197-07