服務(wù)業(yè)聚集、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與地區(qū)差異
——基于中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究

戴倩雯

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 安徽 蚌埠 233000)

服務(wù)業(yè)聚集、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與地區(qū)差異
——基于中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究

戴倩雯

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 安徽 蚌埠 233000)

采用2003-2013年中國(guó)266個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)來(lái)探討服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用以及由此帶來(lái)的地區(qū)差異。結(jié)果表明，在加入人力資本、信息化水平和公共基礎(chǔ)等控制變量后，服務(wù)業(yè)集聚能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次，在模型中加入地區(qū)啞變量，將全國(guó)分為四大地區(qū)，分別來(lái)看服務(wù)業(yè)集聚在不同的地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是有區(qū)別的，服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)較高的地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用相對(duì)較大，故而能夠看出服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有地區(qū)間差異。

服務(wù)業(yè)集聚； 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)； 地區(qū)差異

產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系愈加受到關(guān)注，產(chǎn)業(yè)集聚作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展高級(jí)化的一種重要組織形式，能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成。產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)如規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、知識(shí)技術(shù)外溢效應(yīng)等的發(fā)揮能夠有效推動(dòng)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力提升、要素稟賦的充分利用、持續(xù)創(chuàng)新，從而使得經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展。隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位愈加重要。服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用，而且在不同的地區(qū)由于服務(wù)業(yè)集聚程度的不同對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度也存在著明顯的地區(qū)差異。

一、文獻(xiàn)綜述

眾多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究。Fujita和Thisse(2002)把內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的核心理論結(jié)合在一起構(gòu)建了一種靜態(tài)模型，基本前提是要求區(qū)域間勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移完全不受任何限制，提出就整體而言產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在積極作用，地理區(qū)位會(huì)引起區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差距。Sbergami(2002)根據(jù)歐盟跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者間的關(guān)系，得出與預(yù)期相反的結(jié)論，即產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒(méi)有積極作用，不管是對(duì)高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)還是中低端技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚來(lái)說(shuō)，他們對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響均是消極的。羅勇(2007)篩選出五個(gè)典型省份，并根據(jù)每個(gè)省的具體情況選出該省發(fā)展較好、集聚程度較高且有代表性的行業(yè)，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)有代表性的產(chǎn)業(yè)集聚與該省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行研究，表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用，且拉大了地區(qū)的差距[1]。馮邦彥(2008)根據(jù)NEG基本理論，研究了產(chǎn)業(yè)集聚和擴(kuò)散變化以及由它們引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的改變和對(duì)地區(qū)差距的影響，以廣東為例采用空間基尼系數(shù)測(cè)算出產(chǎn)業(yè)集聚度，同時(shí)根據(jù)泰爾指數(shù)和變異系數(shù)來(lái)衡量區(qū)域差距，用Granger因果檢驗(yàn)說(shuō)明廣東產(chǎn)業(yè)集聚是導(dǎo)致地區(qū)差距的主要原因之一[2]。劉軍、徐康寧(2010)根據(jù)1999-2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域差距的影響。最終表明：產(chǎn)業(yè)聚集能夠積極促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)也是引起區(qū)域差異的重要原因[3]。紀(jì)玉俊、張鵬等(2015)采用2003-2012年我國(guó)231個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)將對(duì)外開(kāi)放水平作為門(mén)限變量研究開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響及其差異性，分析后得出在經(jīng)濟(jì)開(kāi)放的前提下，開(kāi)放程度高的地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有極弱的促進(jìn)作用，開(kāi)放程度低的地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有不明顯的消極作用，而介于這兩者之間的地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用最強(qiáng)[4]。由國(guó)內(nèi)外研究成果可以發(fā)現(xiàn)，許多學(xué)者把產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究重心放在工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚上，對(duì)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究相對(duì)較少，同時(shí)也很少有學(xué)者把服務(wù)業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和地區(qū)差異納入到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行研究。

二、服務(wù)業(yè)集聚對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究

(一)計(jì)量模型和指標(biāo)說(shuō)明

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的函數(shù)可以表示為

(1)

Yi代表i市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，A代表技術(shù)，Li代表i市勞動(dòng)要素的投入，Ki代表i市資本要素投入，α和β分別表示勞動(dòng)和資本要素的產(chǎn)出彈性。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到多種因素的影響，為了全面精確地反映出服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)的影響，在C-D函數(shù)的基礎(chǔ)上引入服務(wù)業(yè)集聚變量和人力資本、對(duì)外開(kāi)放和公共基礎(chǔ)等控制變量。因此，可以在(1)式的基礎(chǔ)上得到(2)式：

(2)

LQi代表i市服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo)，Ti代表i市人力資本投入，Xi代表i市對(duì)外開(kāi)放水平，Bi代表公共基礎(chǔ)設(shè)施，θ、γ、σ、δ分別代表上述各變量的產(chǎn)出彈性。

同時(shí)，為了消除異方差性和數(shù)據(jù)之間量綱不一致的情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理即取自然對(duì)數(shù)，故而可以由(2)式得到模型：

lnYi=C+βKi+θLQi+γTi+σXi+δBi+μi

(3)

C代表常數(shù)項(xiàng)，μi代表隨機(jī)誤差差項(xiàng)。本文以地級(jí)市作為研究對(duì)象，選取的各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)自于2004年至2014年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各地級(jí)市市轄區(qū)區(qū)域范圍上的數(shù)據(jù)，即2003-2013年11年間地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)。地級(jí)市的數(shù)量在這11年間也發(fā)生了相應(yīng)的變化，有的城市被合并，有的城市是新設(shè)的等。此外，還有少數(shù)城市數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重。為了保證前后研究對(duì)象的一致性，我們將一些城市進(jìn)行了剔除處理。因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重而剔除的有：山西省朔州市，內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市和呼倫貝爾，吉林省白山市和松原市，黑龍江省雙鴨山市，廣西壯族自治區(qū)貴港市和防城港市，四川省巴中市和資陽(yáng)市，西藏自治區(qū)，陜西省銅川市和渭南市，甘肅省嘉峪關(guān)市、金昌市、白銀市、酒泉市和隴南市，寧夏回族自治區(qū)石嘴山市和中衛(wèi)市。因新的行政區(qū)劃被取締的地級(jí)市，為保證地級(jí)市的一致性剔除的有：安徽省巢湖市。因新設(shè)立的地級(jí)市，無(wú)法獲得前期數(shù)據(jù)而被剔除的地級(jí)市有：海南省三沙市，貴州省畢節(jié)市和銅仁市。有些城市雖然名字發(fā)生了變化但其行政區(qū)劃并沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的改變，如湖北省襄樊市在2010年更名為襄陽(yáng)市。截至2013年我國(guó)共有286個(gè)地級(jí)市，在剔除后最后剩下266個(gè)地級(jí)市。同時(shí)，為了剔除價(jià)格因素的影響，保證數(shù)據(jù)的一致性和可比性，本文選擇以2003年為基期對(duì)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理，以求反映出真實(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。下面對(duì)變量的理論基礎(chǔ)及指標(biāo)作簡(jiǎn)要說(shuō)明。

1.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(AGDP)。一般來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要指標(biāo)。本文采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(AGDP)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量，主要是因?yàn)槿司鶉?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值可以真實(shí)反映出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，并且人均的概念比總量更加具有經(jīng)濟(jì)意義，可以消除地區(qū)因人口而帶來(lái)的非經(jīng)濟(jì)性因素差異。將人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以2003年為基期計(jì)算出不變價(jià)格，以提出通貨膨脹因素使得數(shù)據(jù)之間具有可比性。

2.服務(wù)業(yè)集聚(LQ)。采用區(qū)位熵來(lái)計(jì)算服務(wù)業(yè)集聚程度，區(qū)位熵可以用來(lái)分析某個(gè)產(chǎn)業(yè)在空間上的布局情況，評(píng)價(jià)某個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和平均水平之間的差異，屬于一種相對(duì)指標(biāo)。

LQi表示i市的區(qū)位熵指數(shù)，q表示i市服務(wù)業(yè)從業(yè)人員(本文以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員表示服務(wù)業(yè)從業(yè)人員)，Q表示地區(qū)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員，m代表i市服務(wù)業(yè)所包含的部門(mén)數(shù)量。區(qū)位熵指數(shù)越大，說(shuō)明服務(wù)業(yè)在該地區(qū)的集中度越高，規(guī)模越大，具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.固定資本投入額(K)。本文直接采用固定資產(chǎn)投入量作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的資本投入并將其轉(zhuǎn)化成以2003年為基期的不變價(jià)格。

4.人力資本(R)。本文在借鑒前人的各種測(cè)量方法后，由于數(shù)據(jù)的可得性，從三個(gè)方面來(lái)反映人力資本，采用地級(jí)市各級(jí)學(xué)校專任教師數(shù)占其總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量，包括高等學(xué)校、中學(xué)和小學(xué)專任教師分別占總?cè)丝诘谋戎胤謩e用HR、SR、PR來(lái)表示。當(dāng)專任教師所占的比重越大說(shuō)明其培育的含有較高人力資本的勞動(dòng)者數(shù)量越多，可以說(shuō)明地級(jí)市的人力資本水平也就越高。

5.信息化水平(T)。能夠反映出信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息化水平的發(fā)展對(duì)城市中服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的作用，本文采用各地市國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占全國(guó)平均國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的比值衡量。

6.公共基礎(chǔ)(B)。能夠反映一個(gè)城市基礎(chǔ)建設(shè)的情況，良好的基礎(chǔ)設(shè)施能夠?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)的發(fā)展提供良好的先行發(fā)展條件。本文分別從道路和交通兩個(gè)方面來(lái)反映城市的公共基礎(chǔ)設(shè)施，以人均城市道路面積(B1)和每萬(wàn)人擁有的公共汽車(chē)數(shù)(B2)來(lái)衡量。

故可以根據(jù)模型和變量整理得到完整的計(jì)量模型：

lnAGDPi=C+α1lnLQi+α2lnZi+α3lnHRi+α4lnSRi+α5lnPRi+α6lnT+α7lnB1i+α8lnB2i+μi

對(duì)主要變量的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，具體指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果整理所得

(二)服務(wù)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的實(shí)證結(jié)果

我們先利用全國(guó)266個(gè)地級(jí)市的總體樣本來(lái)檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常用的檢驗(yàn)方法，首先根據(jù)F檢驗(yàn)判斷選取混合效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，然后再根據(jù)Hausman檢驗(yàn)來(lái)確定選取個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型還是個(gè)體固定效應(yīng)模型。根據(jù)F檢驗(yàn)可知，應(yīng)該拒絕混合效應(yīng)模型的原假設(shè)，再根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果即Hausman檢驗(yàn)的P值為0.000，同時(shí)看LM檢驗(yàn)的相伴概率xttest0(p)值均拒絕原假設(shè)，所以就全國(guó)總體樣本而言應(yīng)該采用個(gè)體固定效應(yīng)模型。具體回歸結(jié)果如下：

表2 全國(guó)總體樣本回歸結(jié)果

注：回歸系數(shù)下方括號(hào)內(nèi)的值是t值；***、**、*分別表示變量系數(shù)通過(guò)了1%、5%和10%的顯著性檢驗(yàn)。

根據(jù)上面回歸結(jié)果可以看出，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著推動(dòng)作用，符合預(yù)期，即當(dāng)服務(wù)業(yè)集聚程度每增加一倍，能夠有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)20%左右。資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較大，因?yàn)橘Y本投入是維持經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的必須條件，充足的資本投入能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的向前發(fā)展。人力資本與我們預(yù)期一致，人力資本中高等教育和中等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極的正向作用，且高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用大于中等教育，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程對(duì)高等教育培養(yǎng)的人才需求越來(lái)越大；初等教育一方面因其主要是為中等教育和高等教育做鋪墊的，另一方面是因?yàn)槌醯冉逃氖芙逃卟荒苤苯訁⑴c經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，所以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)。信息化水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但是其彈性系數(shù)相對(duì)較小，可能是由于城市內(nèi)各種服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)信息化的使用程度還處于較低的階段，沒(méi)有充分利用便捷的互聯(lián)網(wǎng)信息水平來(lái)促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。從兩個(gè)方面評(píng)價(jià)公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，易知人均城市道路面積和每萬(wàn)人擁有的公共汽車(chē)數(shù)都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著促進(jìn)作用，且人均城市道路面積比每萬(wàn)人擁有的公共汽車(chē)數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用更大，這是因?yàn)槌鞘袃?nèi)部道路建設(shè)完善能夠在經(jīng)濟(jì)中促進(jìn)物流運(yùn)輸、信息交流等便捷性，節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。每萬(wàn)人擁有的公共汽車(chē)數(shù)只是在某種程度上反映了在公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上達(dá)到的某種程度，從側(cè)面反映公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

三、服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的地區(qū)差異

上文從全國(guó)層面分析了服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用。我們將全國(guó)按地域劃分，劃分為東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南等；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。服務(wù)業(yè)集聚在四個(gè)區(qū)域間存在著差異，為了更加直接地反映出四個(gè)區(qū)域服務(wù)業(yè)集聚的差異，以各區(qū)域內(nèi)各地級(jí)市區(qū)位熵的平均數(shù)作為區(qū)域的服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)，繪制出2003—2013年四大區(qū)域服務(wù)業(yè)聚集變化圖，見(jiàn)圖1。由圖1可以看出，服務(wù)業(yè)集聚在四大區(qū)域中表現(xiàn)出明顯的差異性，東部地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚程度最高，其次是東北地區(qū)，最后是中部和西部地區(qū)，且四個(gè)區(qū)域的集聚程度均呈遞增趨勢(shì)，其中東部地區(qū)本身集聚程度較高屬于穩(wěn)定緩慢增長(zhǎng)，東北地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于中部地區(qū)，西部地區(qū)的變化基本不大，集聚水平仍然較低。

圖1 2003-2013年四大區(qū)域服務(wù)業(yè)聚集程度變化圖

服務(wù)業(yè)在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)中起到越來(lái)越重要的作用，而服務(wù)業(yè)集聚水平的高低是否是影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致的原因呢？因此，在上述模型中鍵入地區(qū)啞變量，以四個(gè)區(qū)域分別來(lái)考察服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。具體結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 分區(qū)域樣本回歸結(jié)果

注：回歸系數(shù)下方括號(hào)內(nèi)的值是t值；***、**、*分別表示變量系數(shù)通過(guò)了1%、5%和10%的顯著性檢驗(yàn)。

由表3看出，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用存在地區(qū)差異，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)東部地區(qū)的作用最大，其次是東北地區(qū)和中部地區(qū)，最后是西部地區(qū)，與我們預(yù)期基本一致。我們認(rèn)為服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持一致，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展情況也相應(yīng)較好，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用最大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展也相對(duì)落后對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較小。服務(wù)業(yè)集聚對(duì)東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的彈性系數(shù)分別為0.0939024、0.0619893、0.0535604和0.0369476，均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，東北地區(qū)和西部地區(qū)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，東部地區(qū)和西部地區(qū)通過(guò)10%的顯著性水平。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用明顯高于其他的地區(qū)，同時(shí)這些地區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，公共基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也高于其他地區(qū)。東北地區(qū)因其是老工業(yè)基地，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)業(yè)也迅速發(fā)展起來(lái)，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著明顯的促進(jìn)作用。對(duì)資本來(lái)說(shuō)，資本在各地區(qū)都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正效應(yīng)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響基本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度保持一致，只有西部地區(qū)的略高于中部地區(qū)。簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好的地區(qū)各種資本投入的吸納力也就相應(yīng)越大，從而累積因果循環(huán)積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人力資本中初等教育、中等教育和高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出不一樣的作用，彈性系數(shù)符號(hào)基本與上文全國(guó)總體樣本一致。高等教育和中等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系并且中等教育的回歸系數(shù)小于高等教育的回歸系數(shù)。首先對(duì)高等教育人力資本而言在各個(gè)地區(qū)均通過(guò)1%顯著性水平，這是因?yàn)榉?wù)業(yè)也屬于知識(shí)密集型行業(yè)，對(duì)高等教育層次人才需求量大，因此其能夠直接對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響；其次對(duì)中等教育人力資本而言對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是正向的，除了東北地區(qū)彈性系數(shù)均通過(guò)1%的顯著性水平且為正向的，東北地區(qū)的彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)并且沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。中等教育人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)中一些勞動(dòng)力密集型行業(yè)的影響較大，進(jìn)而也能間接對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。因其不同層次人才對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度不一樣，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響大于中等教育，與得出的高等教育人力資本彈性系數(shù)大于中等人力資本是一致的；最后對(duì)初等教育人力資本而言，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。這是因?yàn)槌醯冉逃捎谀挲g問(wèn)題并不能直接為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供可用勞動(dòng)力，其主要是為中等教育和高等教育奠定基礎(chǔ)。中部地區(qū)和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用相對(duì)較小，在于這兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)落后于東部和東北地區(qū)，但是西部地區(qū)的彈性系數(shù)卻高于中部地區(qū)，可能是由于中部地區(qū)現(xiàn)在是承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要陣地，轉(zhuǎn)移的主要是第二產(chǎn)業(yè)，大量承接第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移可能使得本地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程加快而服務(wù)業(yè)的發(fā)展受到阻礙，在一定程度上限制了本地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚的深化，因而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用也在減弱，經(jīng)濟(jì)主要依賴于工業(yè)化。信息化水平在四個(gè)區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用基本相同，且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)都較小，說(shuō)明信息化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在不匹配現(xiàn)象，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)還未發(fā)揮出來(lái)。對(duì)公共基礎(chǔ)而言，在各地區(qū)都是人均城市道路面積對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響大于每萬(wàn)人擁有的公共汽車(chē)數(shù)的影響。

因此，我們得出結(jié)論：在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯的地區(qū)差異，即服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)大致與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度保持一致，服務(wù)業(yè)聚集水平愈高帶給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力愈大，也會(huì)擴(kuò)大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

四、結(jié)論與政策建議

本文采用中國(guó)266個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)以C-D函數(shù)為基本模型，來(lái)驗(yàn)證服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并引入人力資本、信息化水平和公共基礎(chǔ)作為控制變量，分析結(jié)果顯示服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著明顯的促進(jìn)作用，從整體來(lái)看服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為20%。然而，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同區(qū)域，服務(wù)業(yè)集聚水平不同，即服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在明顯的地區(qū)差異性。將全國(guó)分為四大區(qū)域，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)東部地區(qū)和東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)大于中部和西部地區(qū)，其中東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)其的效應(yīng)也最大，而在服務(wù)業(yè)集聚水平較低的中部和西部地區(qū)，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)則較小?？梢钥闯龇?wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域差異，即服務(wù)業(yè)集聚水平越高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)也就越大，故而這種影響也使得地區(qū)間的差距越來(lái)越大。

當(dāng)前我國(guó)雖然提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，然而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整大多都是由政府拍腦袋決定的，并沒(méi)有從實(shí)地考察各地區(qū)的優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)，也未相應(yīng)制定引導(dǎo)服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策。因此，對(duì)東部和東北地區(qū)應(yīng)該著重引導(dǎo)服務(wù)業(yè)中知識(shí)密集型的服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展，如金融服務(wù)業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件信息服務(wù)業(yè)等；對(duì)中部和西部地區(qū)而言，產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展基礎(chǔ)就不是很好，在積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)要甄別考察，結(jié)合本地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、資源稟賦優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，有選擇性地接受有利于打造本地服務(wù)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，把握住機(jī)會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚的合理發(fā)展，最終發(fā)揮出服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大效益，平衡各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，進(jìn)而使得地區(qū)間的差距逐漸縮小。

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Service Industry Agglomeration,Economic Growth and Regional Disparity——An Empirical Study Based on Municipal Panel Data in China

DAI Qian-wen

(SchoolofInternationalEconomics&Trade,AnhuiUniversityofFinance&Economics,Bengbu,Anhui233000)

Based on the municipal panel data during 2003 to 2013,the thesis explores the impact of service industry agglomeration on the economic growth and the regional disparity in China.The results indicate that after some control variables like fixed capital,informationization,human capital and public infrastructure are added and the impact of service industry agglomeration on the economic growth is overall inspected,generally speaking,service industry agglomeration can promote economic growth significantly.What’s more,when the area dummy variables are added in the model to confirm the differences of service industry agglomeration on the economic growth in the four regions of China,we can find that service industry agglomeration in different areas of economic growth is different and regional disparity would be large,and therefore it comes to the conclusion that the impact of service industry agglomeration on the economic growth will lead to regional disparity.

service industry agglomeration; economic growth; regional disparity

2015-08-09

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究創(chuàng)新基金“服務(wù)業(yè)集聚、城市化與地區(qū)增長(zhǎng)差距”(CXJJ2014026)。

戴倩雯，1990年生，女，安徽阜陽(yáng)人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

F

A

1671-9743(2015)09-0027-06