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      基于灰色系統(tǒng)理論田莊煤礦工業(yè)廣場建筑物變形數(shù)據(jù)分析

      2015-04-18 11:19:00侯曰鵬
      科技視界 2015年1期
      關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)觀測點殘差

      侯曰鵬

      (山東能源臨沂礦業(yè)集團田莊煤礦,山東 濟寧272100)

      0 引言

      近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和我國現(xiàn)代化進程的不斷加快,各類高聳建筑物雨后春筍般拔地而起。由于建筑物增高、荷載增加,在地基基礎(chǔ)和上部結(jié)構(gòu)的共同作用下,建筑物會產(chǎn)生不同程度的沉降,其中有些不均勻沉降輕者會使建筑物產(chǎn)生傾斜或出現(xiàn)裂縫,影響正常使用,重者將危及建筑物的安全。為了保證建筑物施工和運營的安全,避免造成經(jīng)濟損失和人員傷亡,建筑物的變形預(yù)測已成為建筑工程防災(zāi)減災(zāi)的一個重要方面,所以需要定期對高層建筑和重要建筑進行沉降觀測,獲得沉降變形數(shù)據(jù),并對其進行預(yù)測分析,掌握建筑物沉降變形的規(guī)律,正確預(yù)測變形大小,以便及時采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防或善后措施,確保建筑物的安全使用。

      本文提出灰色系統(tǒng)理論在建筑物沉降預(yù)測方面的應(yīng)用,并以田莊煤礦工業(yè)廣場建筑物沉降變形為例,分別利用傳統(tǒng)GM(1,1)模型和改進后模型,建立等間隔灰色預(yù)測模型對其沉降數(shù)據(jù)進行分析。

      1 灰色系統(tǒng)理論簡介

      灰色系統(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授于20世紀80年代提出的。它是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對部分信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為和演化規(guī)律的正確把握和描述。

      灰色系統(tǒng)理論與方法的核心是灰色動態(tài)模型,特點是生成函數(shù)和灰色微分方程?;疑珓討B(tài)模型是以灰色生成函數(shù)概念為基礎(chǔ),以微分擬合為核心的建模方法,灰色系統(tǒng)建模思想是直接將時間序列轉(zhuǎn)化為微分方程,從而建立抽象系統(tǒng)的發(fā)展變化動態(tài)模型,即Grey Dynamic Model,簡記為GM?;疑珨?shù)列預(yù)測是指利用動態(tài)GM模型,對系統(tǒng)的時間序列進行數(shù)量大小的預(yù)測,即對系統(tǒng)的主行為特征量或某項指標,發(fā)展變化到未來特定時刻出現(xiàn)的數(shù)值進行預(yù)測。

      1.1 灰色預(yù)測模型建模的思想

      原始序列(非負序列)經(jīng)過一次累加生成后,形成一個單調(diào)遞增數(shù)列,新序列中各數(shù)據(jù)點的連線可以用指數(shù)函數(shù)(y=aebx)進行擬合。根據(jù)這個指數(shù)函數(shù)可以推導(dǎo)出下一個(即第一個預(yù)測期)累加值的預(yù)測值,最后通過累減生成將累加序列預(yù)測值還原為原始序列預(yù)測值。

      1.2 傳統(tǒng)GM(1,1)模型

      設(shè)非負原始序列:

      對X(0)作一次累加,則:

      求出相應(yīng)的 1-AGO 序列:X(1)={X(1)(k)}(k=1,2,…,N);

      Z(1)為X(1)的緊鄰均值生成序列:

      其中:

      則微分方程系數(shù)向量:

      得微分方程動態(tài)模型及時間響應(yīng)函數(shù):

      由上式求出生成數(shù)的回代計算值X(1)(i),然后計算原始數(shù)據(jù)的還原值:

      1.3 改進后GM(1,1)模型

      設(shè)非負原始數(shù)據(jù)列為:

      對X(0)(k)作一次累加生成(1-AGO),得生成數(shù)列:

      其中:

      則對生成數(shù)列X(1)(k)有如下白化微分方程:

      若將上式在區(qū)間[k,k+1]上積分,有:

      當(dāng)設(shè)Z(1)(k+1)為x(1)(t)在區(qū)間[k,k+1]上的背景值時,則有:

      由此可知這里的背景值即為x(1)(t)在區(qū)間[k,k+1]上的定積分。

      由于方程(6)的解為指數(shù)形式,為方便起見,x(1)(t)可以用如下指數(shù)曲線近似表示:

      并假設(shè)該曲線過x(1)(k+1)和x(1)(k)兩點,因此有

      由上式可得:

      因此背景值為:

      注意到:

      因此上式可表示為:

      將上式用矩陣表示,則:

      由式(17)求出背景值B后,然后按傳統(tǒng)模型的計算方法算出經(jīng)累減還原后即可得到的估計值。

      1.4 精度檢驗

      對模型精度的評定方法有殘差大小檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后檢差檢驗三種,灰色模型的精度通常用后驗差方法檢驗。

      設(shè)由 GM(1,1)模型得到:

      記原始數(shù)列X(0)及殘差數(shù)列∈的方差分別為S21,S22,則有:

      后驗差比值:

      C=S2/S1

      指標C是后驗差檢驗的重要指標,指標C越小越好,C越小,表示S1越大而S2越小。S1大表示原始數(shù)據(jù)方差大,原始數(shù)據(jù)離散程度大,S2小表明殘差方差小,殘差離散程度小,C小就表明盡管原始數(shù)據(jù)很離散,而模型所得計算值與實際值之差并不太離散

      平均精度檢驗:

      很據(jù)殘差: ∈(0)(i)=X(0)(i)-(0)(i)(i=1,2,…,N)

      模型相對誤差為:

      2 工程應(yīng)用

      2.1 工程概況

      擬建工程位于濟寧市高新區(qū)王因鎮(zhèn),所在區(qū)域?qū)儆诿旱V塌陷區(qū)。建筑物主樓為地上6層,框架結(jié)構(gòu),基礎(chǔ)埋深約7.4m;基坑?xùn)|西長約93m,寬約71m,擬開挖6.5米。按本工程支護設(shè)計方案,本基坑?xùn)|側(cè)北段及南側(cè)西段設(shè)計安全等級為一級,余位二級。

      2.2 基準點、工作基點、沉降觀測點的布設(shè)

      2.2.1 基準點、工作基點的布設(shè)

      根據(jù)現(xiàn)場情況及設(shè)計要求,在工地附近及路上距測區(qū)較遠且堅實穩(wěn)固的位置,布設(shè)四個水準基點 BM1、BM2、BM3、BM4?;鶞庶c使用鋼筋標志,采用深埋方法設(shè)置。高程采用任意高程基準。

      2.2.2 沉降觀測點的布設(shè)

      根據(jù)建筑物的結(jié)構(gòu)特點,在樓室外主要承重柱及基礎(chǔ)能反映建筑物地基變形的位置一共布設(shè)了26個沉降觀測點,沉降觀測點采用一體式螺栓觀測標志。

      2.3 數(shù)據(jù)處理

      本文以L1沉降觀測點的15期數(shù)據(jù)進行處理分析,分別基于傳統(tǒng)GM(1,1)模型和改進后GM(1,1)模型對數(shù)據(jù)進行了處理,并作了相關(guān)比較。

      綜合上述兩種模型算法數(shù)據(jù),得到兩種模型數(shù)據(jù)對比,如表1;建立實測模擬預(yù)測數(shù)據(jù)對比,如圖1所示。分別如下:

      表1 L1點數(shù)據(jù)對比

      圖1 L1數(shù)據(jù)對比示意圖

      3 結(jié)論

      傳統(tǒng)GM(1,1)模型得到的短期模擬數(shù)據(jù)精度較高,背景值計算方法簡單,計算量小,但是隨著預(yù)測時間的延長,其模擬預(yù)測的結(jié)果精度逐漸降低。同時,其模擬預(yù)測曲線在變化趨勢上總體出一條單調(diào)曲線,其變化率逐漸減小,曲線走向趨于緩和,在某種程度上不能很好映變形數(shù)據(jù)的反復(fù)性與復(fù)雜性。是做短期預(yù)測的較優(yōu)模型。

      改進后GM(1,1)模型不僅適用于低增長序列、也適用于高增長序列;不僅適用于短期預(yù)測,同樣也適用于中、長期預(yù)測。預(yù)測、擬合精度相近,誤差可修正。因此GM(1,1)改進模型是一種比較好的擬合和預(yù)測模型。

      [1]陳鯉江,等.數(shù)學(xué)表達式的歸一化方法研究[J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012(02).

      [2]王永,等.利用Excel繪制誤差橢圓的方法[J].礦山測量,2008,12.

      [3]李水兵,李培現(xiàn).基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測[J].測繪信息與工程,2011,10(06).

      [4]王永,等.基于分形的線要素綜合數(shù)據(jù)處理方法[J].礦山測量,2009,10.

      [5]苗元欣.基于一元線性回歸的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析[J].山西建筑,2013(33).

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