淺論電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用

石濤

（石家莊市浩能電力安裝有限公司）

淺論電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用

石濤

（石家莊市浩能電力安裝有限公司）

本文通過對電力系統(tǒng)自動化中智能技術的討論，對職能技術的應用進行簡單的介紹。

電力系統(tǒng)；智能技術

自動化我國的領土面積十分廣闊，所以需要建設的面積也很大，同時也需要形成巨大的電力網(wǎng)絡，因此導致整個電力系統(tǒng)的分布也比較廣，許多的元件都存在著延遲、磁滯等復雜的物理性質，并且電力系統(tǒng)是一個具有強非線性、時變性的參數(shù)，還存在著大量的為建模動態(tài)，由于動態(tài)系統(tǒng)的龐大，于是導致我們無法形成有效的控制。隨著我國人民生活水平的提高，人們在用電需求上也越來越大，但是由于我國的地理特點和電網(wǎng)分布情況，我國的電能供應并不能夠做到十分完美，因此也引起了公眾的不滿情緒，為了促進我國電力事業(yè)的發(fā)展電力系統(tǒng)需要引入一些先進的手段的才能確保整個電力系統(tǒng)的有效運行，相關的智能技術就是在這一階段引用的重點。

1　模糊控制

模糊控制方法十分簡單，并且容易掌握，同時也是現(xiàn)代比較先進的方法，它是運用常規(guī)的數(shù)學模型，建立模糊關系的控制方法，模糊控制理論的應用十分廣泛，并且在家用電器中所表現(xiàn)的優(yōu)越性也十分顯著。

2　神經(jīng)網(wǎng)絡控制

人工神經(jīng)網(wǎng)絡被發(fā)現(xiàn)于20世紀40年代，這項技術發(fā)展至今，已經(jīng)在許多的方向和領域取得了巨大的成功，并衍生出很多的研究理論和特性，包括非線性的特性以及強魯棒性，隨著人們對這項技術的關注度日漸升高，它還形成了自足自學以及并行處理的能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術是通過運用大量的神經(jīng)元形成神經(jīng)網(wǎng)絡，并通過連接權值上的大量信息，進行權值調節(jié)，從而實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡映射的非線性效果，所以，當前神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的研究重點是對其結構以及學習算法等方向的研究。

3　專家系統(tǒng)控制

隨著電力行業(yè)的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)中應用最廣泛要數(shù)專家系統(tǒng)，因為這項技術不僅能夠進行緊急處理，還能夠辨識警告狀態(tài)，同時有助于恢復系統(tǒng)和進行系統(tǒng)規(guī)劃，因此這項技術管飯的應用于配電系統(tǒng)以及電力系統(tǒng)的靜動態(tài)安全分析中，但是這項技術也具有一定的局限性，它不具備電力專家的創(chuàng)造性；也并不能夠對知識進行理解，因此也缺乏相關的學習機制，由于不能進行深層的適應，而導致分析和組織的能力下降，所以，我們在進行系統(tǒng)研發(fā)的時候，我們必須要充分的考慮到這項技術的優(yōu)缺點，對這項技術的知識獲取問題以及有效性等實際問題進行充分的考量。只有通過這樣的完善，才能夠確保專家系統(tǒng)在以后的發(fā)展中逐漸的進步，并取得成功。

4　線性最優(yōu)控制

在我國現(xiàn)代的控制理論中，最優(yōu)控制是理論中最重要的組成部分，也是我國現(xiàn)代控制理論發(fā)展的焦點問題，由于世界最優(yōu)控制理論的發(fā)展比較成熟，所以在進行遠距離輸電線路的輸電工作中，經(jīng)常使用勵磁控制方式，以便于改善線形的動態(tài)品質，這種方式也得到了較大的回報。因此我們在進行大型機組的控制中，我們應該最先選用勵磁控制方式，而不是古典勵磁方式，同時我們在進行水輪發(fā)電機的制動機組的控制過程中，我們的現(xiàn)代控制理論也得到了很大的成功，因此，在當前電力行業(yè)的的生產(chǎn)過程中，我們的線性最優(yōu)控制系統(tǒng)發(fā)揮了重要的作用，但是，這種理論在應用中還是存在著缺陷，比如在電力系統(tǒng)中進行局部線形模型的設計過程中，我們的設計不能夠有效的應對大干擾。

5　綜合智能系統(tǒng)

綜合智能控制一方面包含了智能控制與現(xiàn)代控制方法的結合，如模糊變結構控制，自適應或自組織模糊控制，自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制，神經(jīng)網(wǎng)絡變結構控制等。另一方面包含了各種智能控制方法之間的交叉結合，對電力系統(tǒng)這樣一個復雜的大系統(tǒng)來講，綜合智能控制更有巨大的應用潛力?，F(xiàn)在，在電力系統(tǒng)中研究得較多的有神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)的結合，專家系統(tǒng)與模糊控制的結合，神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊控制的結合，神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制與自適應控制的結合等方面。神經(jīng)網(wǎng)絡適合于處理非結構化信息，而模糊系統(tǒng)對處理結構化的知識更有效。因此，模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結合有良好的技術基礎。這兩種技術從不同角度服務于智能系統(tǒng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要應用在低層的計算方法上，模糊邏輯則用以處理非統(tǒng)計性的不確定性問題，是高層次（語義層或語言層）的推理，這兩種技術正好起互補作用。神經(jīng)網(wǎng)絡把感知器送來的大量數(shù)據(jù)進行安排和解釋，而模糊邏輯則提供應用和挖掘潛力的框架。因此將二者結合起來的研究成果較多。

6　總結

人類的智慧和創(chuàng)造力是無止境的，隨著世界科技的不斷進步，實際上電力系統(tǒng)的智能技術，除本文介紹之外的幾種方式，比如自適應控制、變結構控制，以及微機幾何控制等綜上所述，我們只有不斷深入的研究，才能夠使得這些技術在不同層次上得到發(fā)展，并成功的推動我國電力系統(tǒng)的智能化的進程，并使它們之間的聯(lián)系更加緊密，對電力系統(tǒng)的發(fā)展也起到了積極的作用，使我國的自動化技術達到了國際領先水平，隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，我國的智能電力系統(tǒng)自動化技術還會通過科技的進步而更上一層樓。

TM76

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1673-0038（2015）28-0329-01

2015-6-29