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      無線MIMO系統(tǒng)信道容量分析

      2015-04-16 01:29:58孫秀英許鵬飛
      電腦與電信 2015年7期
      關(guān)鍵詞:散射體信道容量發(fā)射功率

      孫秀英 許鵬飛

      (1.淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機與通信工程學(xué)院,江蘇 淮安 223003;2.東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210096)

      1 引言

      在信息技術(shù)日益進步的今天,信息傳輸已經(jīng)不再局限于文字,而是向多媒體傳輸方式轉(zhuǎn)變。以往,無線通訊系統(tǒng)的發(fā)射/接收天線的選擇非常有限,這就是所謂的SISO天線系統(tǒng)。SISO天線系統(tǒng)在信道容量上具有一個通信上不可突破的瓶頸--Shannon容量限制[1]。但是,無論實際的編碼策略如何、調(diào)制技術(shù)如何,無線通道始終會給實際通訊帶來一定的限制?,F(xiàn)階段,隨著科技的發(fā)展,人們對數(shù)據(jù)傳輸速度的要求越來越高,因此,無線通信系統(tǒng)的容量亟待增加。而實現(xiàn)無線通信系統(tǒng)擴容的方式有很多種,比較典型的有:1加大系統(tǒng)發(fā)射功率;2拓展帶寬;3架設(shè)更多的基站;4提高頻譜利用率[2]。但是這些方法各有利弊,例如:加大系統(tǒng)發(fā)射功率會大大危害人們的健康,并且這對系統(tǒng)硬件的要求非常高,設(shè)計的復(fù)雜度也非常高。此外,發(fā)射功率在提高的同時,功率的能耗會大大增加,這是移動終端用戶非常關(guān)注的問題之一。而增加基站需要密集地設(shè)置新的基站,這種方式需要投入的成本非常巨大,在萬不得已時不會使用此法。在當前,無線應(yīng)用市場使用最為廣泛的是:UMTS(2GHz)、WLAN(2~5GHz),這兩者都屬于典型的微波頻帶[3]。而如果使用加大寬帶的方式會帶來嚴重的系統(tǒng)兼容沖突,這使得運營商的成本開支會大幅提升,所以,引入高頻段的方式在近期內(nèi)是不太可行的。

      目前在眾多的信號處理技術(shù)中,最受人們青睞的是多輸入多輸出技術(shù)(英文簡稱:MIMO),相關(guān)研究結(jié)果顯示,在多徑傳播下無需提升帶寬和發(fā)射功率,僅僅引入MIMO系統(tǒng)便可以大幅增加頻譜效率,最終達到提升容量的目的。正是由于MIMO技術(shù)提高信道容量的這種特性,使得信息傳輸質(zhì)量大幅提升,也博得了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。其在3G與4G當中的應(yīng)用前景都非常廣泛[4]。如果平坦瑞利衰落信道呈現(xiàn)出獨立同分布的特性,那么信道容量與天線數(shù)量會逐漸呈現(xiàn)出正向相關(guān)的關(guān)系。但在實際情況中,由于天線間距不夠大、空間散射體不夠豐富等原因,MIMO系統(tǒng)子信道間具有相關(guān)性,導(dǎo)致信道容量會有所下降。為了確定MIMO技術(shù)的實際性能,本文通過仿真的方式來研究天線數(shù)量和信道等變量與系統(tǒng)容量之間的關(guān)系。

      2 理論基礎(chǔ)

      2.1 多輸入多輸出系統(tǒng)信道相關(guān)模型

      按照發(fā)射端和接收端信道系數(shù)的相關(guān)性,我們把MIMO信道劃分為不相關(guān)、半相關(guān)和全相關(guān)衰落信道[5]。

      (1)不相關(guān)衰落信道:在這種信道當中,接收端和發(fā)射端都存在很多散射體,例如:城市微小區(qū)信道。但是兩端的角度擴展度非常高,使得信道系數(shù)的聯(lián)系非常微弱。在沒有直射分量的情況下:

      則信道可以表示可以為∶

      式中HW指代在理想的情況下,瑞利分布MIMO信道矩陣;

      hmn∈CN(0,1)指代符合獨立同分布高斯隨機變量的信道系數(shù);

      (2)半相關(guān)衰落信道:在這種信道當中,散射體僅僅存在于發(fā)射或者接收的一端,這種情況使得二者之間的角度擴展大大降低。此種類型的信道大多在基站空間或數(shù)量充足的情況下出現(xiàn),天線之間沒有相關(guān)性,且移動臺周邊存在很多建筑。此時,有:

      則信道矩陣為:

      (3)全相關(guān)衰落信道:在這種信道當中,在發(fā)射與接收端的遠區(qū)場存在很多散射體,比較典型的例子就是:MIMO信道。此時:

      則信道矩陣為:

      圖1向我們展示的是MIMO衰落信道。在瑞利分布中,我們引入一個等距線性矩陣(ULA),這個矩陣由nr根全相接收天線構(gòu)成,天線之間的間隔是d,散射體存在于天線周圍[6]。

      圖1 MIMO衰落信道的傳播模型

      圖2向我們展示了天線陣列模型。其中包含的天線數(shù)量為nt個,由天線發(fā)出的信號會被反射體反射。為了更清楚地分析該模型,把接收端天線陣列模型單獨表示[7]。

      圖2 天線陣列模型

      現(xiàn)假定信號到達角的均值是θ,相關(guān)的概率分布密度函數(shù)是ρ(θi),而角度擴展的取值是2Δ。

      則對于θi方向的來波,間隔為dm,n=(m-n)d的天線元素m、n之間的波程差為(m-n)dsinθi,由此帶來的接收信號相位差為exp[-j2π(m-n)dsinθi],因此其相關(guān)系數(shù)可以表示為:

      不難看出,空域相關(guān)性與ρ(θi)函數(shù)之間的關(guān)系非常密切,但學(xué)者Lee認為ρ(θi)應(yīng)當符合余弦分布的特點,學(xué)者Aszetly指出ρ(θi)應(yīng)當符合高斯分布的各類特征,學(xué)者Salz則認為ρ(θi)應(yīng)當滿足均勻分布,而Pedersen卻認為就DCS1800系統(tǒng)而言,拉普拉斯分布顯得更為合理[8]。

      在本文中,我們以ρ(θi)服從均勻分布為例,其概率密度函數(shù)為:ρ(θi)=12Δ,定性地研究d,θ,Δ與r的關(guān)系。

      2.2 多輸入多輸出系統(tǒng)信道容量

      現(xiàn)假設(shè)發(fā)射端天線并不了解信道的實際情況。那么這個時候可以通過均值來計算天線的功率,即Es/nt,此時,發(fā)射功率和接收功率的總?cè)≈迪嘁恢?。在AWGN的影響下,天線會接收到一定程度的噪聲,相應(yīng)的信噪比是:ξ=Es/σ2。再假設(shè)信號帶寬非常窄,那么便可以將信道頻率響應(yīng)視作平坦的[9]。

      倘若編碼長度非常長,并且可以足夠多地處理信道衰落狀態(tài)。也就是說,信道衰落的各種狀態(tài)都會在編碼長度范圍內(nèi)出現(xiàn),那么這個時候的香農(nóng)容量便可以視作不同信道下的平均信息概率取值,通常也被叫做各態(tài)歷經(jīng)容量。所以,這一容量是長時統(tǒng)計下的衰落信道容量的平均值。

      換句話說,時變信道的信道情況實際上是典型的隨機變量,但是該變量的各類取值均能視為確定信道,所以每個取值就會對應(yīng)相應(yīng)的容量值,那么時變信道的瞬時容量也能夠視為隨機變量[10]。將這里的瞬時容量求和,然后除以總數(shù)量便可得到各態(tài)歷經(jīng)容量,其具體情況見下圖:

      圖3 時變信道容量示意圖

      信道各態(tài)歷經(jīng)容量為:

      3 仿真與分析

      3.1 典型MIMO系統(tǒng)的信道容量分析

      在前文分析的基礎(chǔ)上,我們對SISO、MISO、SIMO、MIMO的容量進行仿真和分析。以瑞利衰落信道為例,假設(shè)發(fā)射天線和接收天線均不相關(guān),采用Monte-Carol方法和Matlab環(huán)境分別經(jīng)過1000次迭代[11],SISO與SIMO,MISO的比較仿真結(jié)果如圖4和5所示。

      圖4 SISO與SIMO,MISO的比較

      圖5 SISO與SIMO,MISO的比較

      通過仿真我們可以得出以下結(jié)論:

      (1)假設(shè)信噪比相同,那么SIMO(1×2)的容量明顯優(yōu)于SISO的容量,且前者容量比后者高出接近60%。而SIMO(1×4)的容量相比SISO高出接近140%,這一仿真結(jié)果與理論結(jié)果是相同的。信道容量之所以會增加,原因在于空間分集降低了衰落作用的效果,而天線的合并使得信噪比大幅上升,SIMO能夠收集到nr個信號的副本,因此,在天線增加的過程中,信道容量會相應(yīng)地增加。

      (2)假設(shè)信噪比相同,那么MISO的容量和SISO相比相差無幾,出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因在于:n個天線雖然能夠產(chǎn)生n個峰值增益,但發(fā)射天線對信道情況并不了解,那么使得自適應(yīng)分配發(fā)射功率與波束形成技術(shù)很難在多元天線當中發(fā)揮作用,發(fā)射總功率會被n均分,這就意味著天線的發(fā)射功率均值會略微降低,如果存在那么這個時候,MISO與SISO二者的容量取值會大致相同。

      (3)假設(shè)nt=nr=4或nt=nr=2,那么MIMO的容量與SISO相比,前者幾乎是后者的4倍或2倍,原因在于MIMO借助空間復(fù)用形成了n條可同時發(fā)揮作用的子信道,這些子信道的容量和就是信道的總體容量,因而其取值會大幅上升。

      3.2 相關(guān)性對信道容量的影響

      為了直觀地研究角度擴展對相關(guān)系數(shù)r和信道容量的影響,圖6和圖7給出了θ=0ο,Δ 分別為10ο,30ο,60ο,90ο時,相鄰天線的相關(guān)系數(shù)、各態(tài)歷經(jīng)容量等和天線之間的距離d的關(guān)聯(lián)度。

      同樣地,為了研究平均到達角對相關(guān)系數(shù)r和信道容量的影響,圖8和圖9給出了θ=0ο,Δ 分別為10ο,30ο,60ο,90ο時,2×2MIMO信道各態(tài)歷經(jīng)容量、等距天線等于角度擴展之間的關(guān)聯(lián)度。

      圖6 角度擴展與系數(shù)的關(guān)系

      圖7 角度擴展與各態(tài)歷經(jīng)容量的關(guān)系

      可以得出:(1)不斷增加天線間距d,信道間相關(guān)系數(shù)r不斷變小,直至趨于穩(wěn)定,信道各態(tài)歷經(jīng)容量越大;(2)對于相同的天線間距d,不斷增加角度Δ,信道相關(guān)性r減小,信道各態(tài)歷經(jīng)容量越大。

      圖8 平均到達角與系數(shù)的關(guān)系

      圖9 平均到達角與各態(tài)歷經(jīng)容量的關(guān)系

      由此得出:當天線間距d一定時,平均到達角越趨向于與陣列平行方向,信道相關(guān)性越大,信道各態(tài)歷經(jīng)容量越小。假定定義為相關(guān)系數(shù)[9]。則:圖10表示的是,發(fā)射端子信道相互獨立情況下,α變動時,信噪比和各態(tài)歷經(jīng)容量之間的相關(guān)性曲線。

      圖10 相關(guān)系數(shù)與容量的關(guān)系

      圖11 衰落因子與各態(tài)歷經(jīng)容量的關(guān)系

      不難看到:(1)空域相關(guān)系數(shù)取值很小時,各態(tài)歷經(jīng)容量的取值會相應(yīng)增加;(2)當相關(guān)系數(shù)取值很小時,信道容量變化非常微弱,反之,信道容量會大幅減小。

      圖11給出了對于萊斯衰落信道,隨著衰落因子的變化,各態(tài)歷經(jīng)容量的曲線。數(shù)據(jù)表明:信道容量的取值會隨著衰落因子數(shù)量的上漲而不斷下降。由于衰落因子表示直射分量與散射分量的比值,即散射分量越小,信道容量越小。

      4 結(jié)論

      本文主要對MIMO系統(tǒng)信道容量進行了相應(yīng)的分析,并得到如下結(jié)論:如果瑞利衰落信道獨立且平坦,那么天線數(shù)量在增多的同時,信道的容量也會相應(yīng)增加,但是在實際應(yīng)用的時候會發(fā)現(xiàn),信道容量并不會隨著天線的增多而一直增加,而是在達到一定值之后趨于恒定。此外,本文分析了相關(guān)性與MIMO信道容量之間的關(guān)系,在進行仿真分析之后得出如下結(jié)論:(1)各天線之間的間隔變大,來波角增加的時候,到達角均值和陣列的垂直度就越高;系統(tǒng)的相關(guān)系數(shù)越小,信道容量越大。(2)倘若相關(guān)系數(shù)不足0.3,那么其對信道容量的影響非常微弱,而如果相關(guān)系數(shù)超過0.7,那么其對信道容量的影響就非常大。(3)在萊斯衰落當中,如果衰落因素量上升,那么信道容量就會相應(yīng)下降。這也很好地說明了MIMO系統(tǒng)正是由于利用了多徑散射來達到增大容量的目的。

      [1]張雯.多輸入多輸出系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D].西北工業(yè)大學(xué),2006.

      [2]王小斌.MIMO(多輸入多輸出)系統(tǒng)的信道容量分析[D].鄭州大學(xué),2013.

      [3]梁毓鋒.MIMO無線通信系統(tǒng)的信道容量分析[D].大連海事大學(xué),2008.

      [4]沈國良.多天線系統(tǒng)信道容量問題的研究[D].華中師范大學(xué),2008.

      [5]沈華.MIMO無線通信系統(tǒng)信道容量分析[J].信息通信,2014,02:184-185.

      [6]侯大志,燕國云.MIMO系統(tǒng)無線信道容量的實驗仿真[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2014,18:54-55.

      [7]張耀旭,許珺,范斌.LTE室內(nèi)改造方案及MIMO信道容量分析[J].現(xiàn)代電信科技,2013,07:50-53+59.

      [8]H.Weingarten,Y.Steinberg,S.S.Shamai.The capacity region of the Gaussian Multiple-Input Multiple-Output broadcast channel.IEEE Transactions on Information Theory.2006.

      [9]鄧雙成,王新梅.MIMO系統(tǒng)的信道容量研究[J].電子科技,2013,07:99-102.

      [10]李喆.MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計及容量分析技術(shù)研究[D].北京郵電大學(xué),2014.

      [11]莊文芹.MIMO系統(tǒng)信道容量的研究與分析[D].南京郵電大學(xué),2012.

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