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      《五維二步健康狀態(tài)中醫(yī)測評(píng)量表》的初步構(gòu)建?

      2015-04-13 07:07:06吳夏秋黃丹卉尹愛寧胡鏡清彭錦
      關(guān)鍵詞:證型條目量表

      吳夏秋,黃丹卉,尹愛寧,胡鏡清,彭錦

      (1.浙江中醫(yī)藥大學(xué),杭州310053;2.北京中醫(yī)藥大學(xué),北京100029;3.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所,北京100700;4.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)基礎(chǔ)理論研究所,北京100700; 5.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所,北京100700)

      《五維二步健康狀態(tài)中醫(yī)測評(píng)量表》的初步構(gòu)建?

      吳夏秋1,黃丹卉2,尹愛寧3,胡鏡清4,彭錦5△

      (1.浙江中醫(yī)藥大學(xué),杭州310053;2.北京中醫(yī)藥大學(xué),北京100029;3.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所,北京100700;4.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)基礎(chǔ)理論研究所,北京100700; 5.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所,北京100700)

      目的:基于中醫(yī)臟腑辨證思路,研制可用于人群健康狀態(tài)辨識(shí)的量表工具。方法:運(yùn)用文本分析技術(shù)對(duì)9部標(biāo)準(zhǔn)、教材及論著中所載癥狀文本信息進(jìn)行分析。共納入4149個(gè)癥狀術(shù)語,結(jié)合頻次分析、“癥狀-證型”復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、專家意見進(jìn)行篩選。結(jié)果:初步篩選出常用健康評(píng)估指標(biāo),制成包括29道題干136個(gè)癥狀在內(nèi)的五維二步健康狀態(tài)中醫(yī)測評(píng)量表。結(jié)論:該量表可實(shí)現(xiàn)對(duì)填表人全身情況的信息采集,并基于臟腑辨證方法對(duì)個(gè)體健康狀態(tài)進(jìn)行綜合辨識(shí)。

      治未病;健康評(píng)估;臟腑辨證;量表

      在中醫(yī)預(yù)防保健領(lǐng)域,量表已然成為健康辨識(shí)的重要方法和常用工具[1]。借鑒中醫(yī)臟腑辨證的思路,利用量表形式全面、便捷地采集形體官竅等表征信息,即可實(shí)現(xiàn)從五臟角度對(duì)健康狀態(tài)的辨識(shí)評(píng)估。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。將癥狀與證型均看作是復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部的節(jié)點(diǎn),癥狀與證狀、癥狀與證型之間的關(guān)系抽象為邊,亦可構(gòu)建具有復(fù)雜關(guān)系的“癥狀-證型”的中醫(yī)辨證網(wǎng)絡(luò)[2-4]。

      本研究擬從由專家智慧和經(jīng)驗(yàn)積累而成的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范[5]、教材和論著等文本信息中,收集“五臟”常見證型癥狀信息,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析癥狀與證型的關(guān)系,篩選與五臟關(guān)系密切的癥狀指標(biāo),制成適合于“未病”、“欲病”和“慢病”人群的中醫(yī)健康辨識(shí)量表。

      1 資料與方法

      1.1 基于文本分析的癥狀篩選

      1.1.1 文本來源癥狀的文本數(shù)據(jù)來自于中醫(yī)診斷相關(guān)的9項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)、教材及論著。①《中醫(yī)臨床診療術(shù)語·證候部分》(GB/T 16751.2-1997);②《中醫(yī)內(nèi)科病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn)》(ZY/T001.1-94);③《中醫(yī)內(nèi)科常見病診療指南》(ZYYXH/T4~49-2008);④《中醫(yī)診斷學(xué)》(朱文峰1997);⑤《中醫(yī)診斷學(xué)》(曹洪欣2001);⑥《中醫(yī)診斷學(xué)》(王魯芬2002);⑦《中醫(yī)診斷學(xué)》(楊在綱2002);⑧《簡明中醫(yī)診斷學(xué)》(魏紅1998);⑨《辨證論治心法(第二版)》(程紹恩2005)。

      1.1.2 癥狀整理表1顯示,通過手工篩選的方式,納入以“五臟”為中心的常見證型的癥狀信息,并剔除明顯屬于危重疾病的證型,共納入10807個(gè)癥狀數(shù)據(jù),并對(duì)癥狀信息進(jìn)行格式化處理。

      表1 文本數(shù)據(jù)整理格式

      將所有癥狀進(jìn)行重復(fù)項(xiàng)合并后,剔除脈象和舌象(保留苔象)共計(jì)4149個(gè)癥狀術(shù)語。按出現(xiàn)頻次進(jìn)行排序,形成癥狀頻次表。出現(xiàn)頻次最多的癥狀依次為腰膝酸軟、五心煩熱、神疲乏力、苔白膩、小便短少、大便秘結(jié)等(圖1)。所有癥狀中僅907個(gè)癥狀出現(xiàn)次數(shù)大于1。通過累積計(jì)算可發(fā)現(xiàn),907個(gè)癥狀術(shù)語的累積頻率占總數(shù)的59%(圖2)。結(jié)果提示,22%的癥狀術(shù)語涵蓋超過半數(shù)的辨證信息。因此,重點(diǎn)采集辨證信息豐富的癥狀,可在實(shí)現(xiàn)證型辨識(shí)的同時(shí),降低信息采集的難度。

      圖1 癥狀頻率圖(n>20)

      圖2 癥狀累積頻率圖

      1.1.3 癥狀-證型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建基于前期格式化處理的文本數(shù)據(jù),本研究運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件R的tm包[6]和igraph包[7],實(shí)現(xiàn)“癥狀-證型”復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、屬性計(jì)算以及圖形的可視化。分別構(gòu)建癥狀頻次n≥2、3、4、5、6的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行屬性比較。

      表2顯示,不同截取點(diǎn)的癥狀集網(wǎng)絡(luò)屬性。盡管癥狀集I和II的全局聚類系數(shù)較高,但其網(wǎng)絡(luò)密度較低。而癥狀集IV和V的全局聚類系數(shù)較低,因此可初步確定癥狀集III為最優(yōu)癥狀集,該網(wǎng)絡(luò)圖中共包含362個(gè)癥狀點(diǎn)、42個(gè)證型點(diǎn)和527條邊,網(wǎng)絡(luò)密度0.0065,全局聚類系數(shù)0.74。

      表2 不同截取點(diǎn)的癥狀集網(wǎng)絡(luò)屬性表

      在癥狀集III中,有17個(gè)癥狀群網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的辨證意義(癥狀-證型的相關(guān)系數(shù)大于0.4者,定義為“較強(qiáng)辨證意義”),共涉及177個(gè)癥狀和35個(gè)證型(圖3)。其中有8個(gè)癥狀群的中心是單一證型,7個(gè)群中均包含2個(gè)以上證型,還有2個(gè)群雖然未包含明確證型,但亦具有辨證價(jià)值。

      圖3 癥狀-證型關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

      1.2 基于專家意見的條目池調(diào)整

      將具有強(qiáng)辨證意義的177種癥狀均納入條目池。根據(jù)圖3顯示,177種癥狀即可提示五臟的35種證型,且均由“病位-病性”等證素組合而成。證素是通過對(duì)證候(癥狀)的辨識(shí)而確定病位和病性,是構(gòu)成證名的基本要素[8]。理論上,基于此35種證型,最多可自由組合成1090種(35×35-35= 1090)不同證型,涵蓋現(xiàn)有的體質(zhì)類型[9]及亞健康常見證型[10]。

      采用專家問卷的方式征詢專家意見,對(duì)條目池中的癥狀進(jìn)一步增刪調(diào)整。由于本問卷的辨識(shí)對(duì)象以“未病”、“欲病”和“慢病”人群為主,因此刪除對(duì)常見亞健康、慢病等常見證型辨證無明顯意義的癥狀,如“流清涕”、“流濁涕”等。參照《中醫(yī)癥狀學(xué)研究》中載有的399個(gè)內(nèi)涵最小的獨(dú)立癥狀[11],增加對(duì)常見亞健康、慢病等常見證型具有明確辨證意義而又不在前述177種癥狀中的癥狀,最終進(jìn)入條目池的癥狀共計(jì)136個(gè)。

      2 結(jié)果

      2.1 條目的規(guī)范

      對(duì)已篩選出的癥狀條目進(jìn)行術(shù)語規(guī)范,力求用語標(biāo)準(zhǔn)化。從部位特征、屬性特征等方面,對(duì)條目池中的136個(gè)癥狀術(shù)語進(jìn)行整理,并按照先“全身”后“局部”、自“上”而“下”、先“軀干”后“四肢”的順序排序,內(nèi)容涵蓋中醫(yī)望診、聞診、問診的主要內(nèi)容。

      2.2 量尺的選擇

      本問卷借鑒“輕”“中”“重”三級(jí)分類法對(duì)癥狀進(jìn)行綜合性描述和判別。填表人根據(jù)自身情況確定不適癥狀后,再根據(jù)癥狀的發(fā)生頻率、持續(xù)時(shí)間或明顯程度等綜合判斷其等級(jí)。

      2.3 問卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和確定

      進(jìn)一步對(duì)條目池中的136個(gè)癥狀術(shù)語進(jìn)行整理歸類,形成包括情緒、記憶力、睡眠、易感性、寒熱、皮膚、汗出、頭面五官、聲音、咳嗽、呼吸、軀干四肢感覺、飲食口味、二便、男女生殖等29個(gè)題干。

      從樣式上看,《五維二步健康狀態(tài)中醫(yī)測評(píng)量表》采用左側(cè)為問題及對(duì)應(yīng)癥狀選項(xiàng),右側(cè)為代表輕、中、重三級(jí)程度的選項(xiàng)形式,29個(gè)題干下屬的癥狀。選項(xiàng)依據(jù)實(shí)際情況、數(shù)量不一,除個(gè)別問題外,均在癥狀選項(xiàng)后增加全否選項(xiàng)“以上均沒有/以上均不符合”。填表人先選擇“不適癥狀”(第一步),再進(jìn)行癥狀程度的綜合判別(第二步)。至此,該量表的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)基本確定。

      3 討論

      本研究運(yùn)用文本分析技術(shù),對(duì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、教材和論著等所載癥狀文本信息進(jìn)行分析,根據(jù)癥狀出現(xiàn)的頻率高低及辨證意義大小,結(jié)合專家意見進(jìn)行篩選,初步整理出常用健康評(píng)估指標(biāo),配以“輕”“中”“重”三級(jí)程度選項(xiàng),制成包括29道題干136個(gè)癥狀指標(biāo)在內(nèi)的《五維二步健康狀態(tài)中醫(yī)測評(píng)量表》。

      該量表名之“五維二步”,“五維”指的是以中醫(yī)學(xué)臟腑理論為基礎(chǔ),從中醫(yī)五臟為核心的5個(gè)維度,對(duì)健康狀態(tài)進(jìn)行中醫(yī)辨識(shí)測評(píng)。“二步”指的是在測評(píng)過程中分為兩個(gè)步驟:第一步根據(jù)自身健康狀態(tài)選擇不適癥狀;第二步根據(jù)癥狀持續(xù)時(shí)間或感覺情況判斷癥狀程度,其創(chuàng)新之處在于以下幾個(gè)方面。

      3.1 結(jié)合文本分析技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和專家意見形成“精”“細(xì)”“全”的條目池

      本問卷運(yùn)用文本分析技術(shù),收集以“五臟”為中心的常見證型癥狀信息,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)癥狀與證型之間的關(guān)系進(jìn)行分析,篩選與五臟關(guān)系密切的癥狀指標(biāo),又結(jié)合專家意見對(duì)癥狀條目池進(jìn)行修正。目前問卷所包羅的健康信息覆蓋了中醫(yī)望、聞、問診的主要方面和大部分內(nèi)容,滿足了中醫(yī)健康信息采集量大、采集內(nèi)容全面、細(xì)致的需求。

      3.2 采用“輕”“中”“重”3個(gè)等級(jí)作為綜合性描述癥狀程度的問卷量尺

      癥狀通常具有發(fā)生頻率、持續(xù)時(shí)間、明顯程度等不同的程度屬性,這些屬性對(duì)證型的辨識(shí)和癥狀的變化、轉(zhuǎn)歸等均有重要的提示意義。采用“輕”“中”“重”等級(jí)實(shí)現(xiàn)從各屬性方面綜合描述癥狀,作為判別癥狀程度的量尺,兼顧癥狀的發(fā)生頻率、持續(xù)時(shí)間、明顯程度,能夠較全面地反映該癥狀對(duì)填表人日常生活的影響。

      3.3 通過“二步”的設(shè)計(jì)形式優(yōu)化問卷結(jié)構(gòu)

      《五維二步健康狀態(tài)中醫(yī)測評(píng)量表》的設(shè)計(jì),既考慮辨識(shí)信息的全面性,又兼顧填表者的便捷性和填寫結(jié)果的準(zhǔn)確性。本問卷共涉及136個(gè)癥狀,若每一癥狀均下設(shè)“有”、“無”、“輕”、“中”、“重”的選項(xiàng),則問卷將需占用大量的篇幅,填表人更需耗費(fèi)較長的時(shí)間進(jìn)行閱讀及選擇。經(jīng)過測試及優(yōu)化,本問卷最終以“二步”的卷面樣式呈現(xiàn),將136個(gè)癥狀濃縮在29道問題中,卷面整潔且疏密有致,增加了問卷填寫的可操作性。

      本問卷的研究工作尚是初步的,下一步將運(yùn)用該辨識(shí)問卷在人群中進(jìn)行實(shí)證性研究,以評(píng)測問卷本身以及辨識(shí)模型的信效度。通過不斷地修正和完善,提高問卷的辨識(shí)信效度,以更合理地指導(dǎo)養(yǎng)生保健方案的制定。

      [1]郭潤,唐林,衷敬柏.中醫(yī)健康狀態(tài)及生存質(zhì)量量表現(xiàn)狀研究[J].遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào),2012,14(10):216-219.

      [2]高鑄燁,張京春,徐浩,等.用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)挖掘分析冠心病證候-治法-中藥關(guān)系[J].中西醫(yī)結(jié)合學(xué)報(bào),2010,8(3):238-243.

      [3]雷蕾,楊策,溫先榮,等.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的心絞痛血瘀證中藥組方研究[J].世界中醫(yī)藥,2013,8(9):1101-1104.

      [4]李昕,王天芳,薛曉琳,等.運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中醫(yī)藥治療肝炎肝硬化的用藥規(guī)律[J].中華中醫(yī)藥雜志,2013,28 (5):1495-1499.

      [5]宇文亞,韓學(xué)杰,史楠楠,等.中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化的現(xiàn)狀分析與思考[J].世界科學(xué)技術(shù):中醫(yī)藥現(xiàn)代化,2011,3:005.

      [6]Feinerer I,Hornik K,Meyer D.Text mining infrastructure in R[J].Journal of Statistical Software,2008,25(5):1-54.

      [7]Csardi G,Nepusz T.The igraph software package for complex network research[J].InterJournal,Complex Systems,2006,1695(5).

      [8]朱文鋒,黃碧群,朱鎮(zhèn)華.借鑒量表法研制中醫(yī)癥狀辨證量表[J].中華現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)雜志,2005,3(23):2747-2749.

      [9]朱燕波,王琦,陳柯帆,等.8448例一般人群的中醫(yī)體質(zhì)類型與健康狀況關(guān)系的分層分析[J].中西醫(yī)結(jié)合學(xué)報(bào),2011,9 (4):382-389.

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      [11]張啟明,劉保延,王永炎.中醫(yī)癥狀學(xué)研究[M].北京:中醫(yī)古籍出版社,2012:334-347.

      Preliminary construction of“Five dimension two step health status evaluation scale”of traditional Chinese Medicine

      WU Xia-qiu1,HUANG Dan-hui2,YIN Ai-ning3,HU Jing-qing4,PENG Jin5△
      (1.Zhejiang Chinese Medical University,Hangzhou Zhejiang 310053,China;2.Beijing University of Traditional Chinese Medicine,Beijing 100029,China;3.Institute of Information on Traditional Chinese Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China;4.Institute of Basic Theory,China Academy of Chinese Medical Science,Beijing 100700,China;5.Institute of Basic Research in Clinical Medicine,China Academy of Chinese Medical Science,
      Beijing 100700,China)

      Objective Developing a questionnaire tool to measure health status,under syndrome differentiation system. Method This article analyzed syndrome information from 9 important guidelines and/or books in the area of syndrome differentiation system in Chinese Medicine via text mining.Results 4149 symptoms terms were included.According to the frequency of symptoms,and network analysis between symptom and pattern,also advised by experts,we finally remain 136 symptoms which can be described in 29 questions in our questionnaire.Conclusion:This questionnaire can mainly collect people’s symptoms,for the purpose of measuring their health status under syndrome differentiation system.

      Questionnaire;Health status;Syndrome Differentiation;Chinese Medicine

      R195

      :A

      :1006-3250(2015)05-0536-03

      2014-02-11

      2013年中醫(yī)藥行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目(201307003)-基于中醫(yī)特色的老年社區(qū)的健康監(jiān)測與干預(yù)關(guān)鍵技術(shù)研究;國家自然科學(xué)基金青年基金(81202737)-女性孕前健康風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估模型的建立與評(píng)價(jià)

      吳夏秋(1984-),女,江西人,助理研究員,醫(yī)學(xué)博士,從事中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)技術(shù)研究、中醫(yī)養(yǎng)生保健研究。

      △通訊作者:彭錦(1963-),女,四川成都人,研究員,從事中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)技術(shù)研究、中醫(yī)養(yǎng)生保健研究,E-mail: pengjin2000@163.com。

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