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    基于MODIS的天山山區(qū)草地類型植被指數(shù)變化特征及其與氣候因子的關(guān)系

    2015-04-08 13:20:13馮志敏趙玲安沙舟楊青
    沙漠與綠洲氣象 2015年2期
    關(guān)鍵詞:荒漠天山山區(qū)

    馮志敏,趙玲,安沙舟,楊青

    (1.新疆氣候中心,新疆烏魯木齊 830002;2.中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,新疆烏魯木齊 830002;3.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,新疆草地資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊 830052)

    基于MODIS的天山山區(qū)草地類型植被指數(shù)變化特征及其與氣候因子的關(guān)系

    馮志敏1,趙玲2,3*,安沙舟3,楊青2

    (1.新疆氣候中心,新疆烏魯木齊 830002;2.中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,新疆烏魯木齊 830002;3.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,新疆草地資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊 830052)

    基于MODIS的天山山區(qū)草地類型植被指數(shù),分析其變化特征及其與氣候因子的關(guān)系,結(jié)果表明:天山山區(qū)NDVI分布北部大,南部??;西部大,東部小。降水是影響天山山區(qū)NDVI的主要因子。2000—2009年4—9月天山山區(qū)NDVI年平均值為0.35,溫度呈上升趨勢(shì),降水呈減少趨勢(shì),對(duì)植被的生長(zhǎng)不利,NDVI呈現(xiàn)出減小趨勢(shì),但減小不明顯。天山山區(qū)NDVI最大值的年份,降水并不是最多的,說明植被的長(zhǎng)勢(shì)需要水分和熱量匹配。1961—2009年天山山區(qū)的氣候變化有利于草地NDVI的增加。天山山區(qū)4—9月平均溫度上升0.1℃,面雨量增加10%的情況下,NDVI增加2.5%。

    草地植被;天山山區(qū);NDVI;MODIS

    草地是比較脆弱的生態(tài)系統(tǒng),對(duì)氣候和人類的影響比較敏感。草地的現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)反映出人們對(duì)草地的利用是否科學(xué)合理,是生態(tài)環(huán)境保護(hù)與畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展的焦點(diǎn)。天然草地在干旱、半干旱地區(qū)是重要的可更新資源,它不僅是草地畜牧業(yè)的物質(zhì)載體,而且在維持區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有重大意義。

    新疆是中國(guó)三大牧區(qū)之一,其天然草地資源豐富,面積遼闊,經(jīng)營(yíng)畜牧業(yè)歷史悠久,已成為中國(guó)主要的草地農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)基地之一,同時(shí)也是中國(guó)典型的干旱半干旱綠洲農(nóng)業(yè)地區(qū)之一。天山山區(qū)草地是其重要組成部分,植被具有明顯的垂直和水平地帶性分布規(guī)律,而且也是新疆重要的季節(jié)放牧場(chǎng),牧草種類繁多,植被類型豐富,放牧家畜載畜量高,結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,是生態(tài)學(xué)家和草地工作者從事植物生態(tài)學(xué)和草地經(jīng)營(yíng)利用研究的理想場(chǎng)所[1-2]。然而,受常規(guī)的監(jiān)測(cè)方法和手段的局限,天山山區(qū)草地資源信息的獲取依靠手工或半自動(dòng)化方法,效率低并且往往因耗時(shí)過長(zhǎng)而達(dá)不到及時(shí)、準(zhǔn)確和快速監(jiān)測(cè)的目的;草地生態(tài)環(huán)境破壞情況調(diào)查需要到現(xiàn)場(chǎng)去操作,尤其在數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采樣時(shí)難以實(shí)時(shí)、快速、準(zhǔn)確地定位,監(jiān)測(cè)結(jié)果與實(shí)際存在較大誤差;對(duì)用途廣、更新快的高分辨率遙感圖像支持不夠,系統(tǒng)數(shù)據(jù)不能及時(shí)更新,利用率不高;不能為草地資源生態(tài)環(huán)境管理和決策提供高效的支持。

    隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感信息成為生態(tài)環(huán)境研究的主要信息來源,同時(shí)又為生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供了技術(shù)和成果精度保證。目前利用遙感技術(shù)對(duì)草地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的方法已經(jīng)比較成熟[3-6],但前人的研究大都是利用NOAA/AVHRR資料所進(jìn)行的,由于AVHRR的分辨率比較低,在星下點(diǎn)只有1.1 km,使得草地生產(chǎn)力監(jiān)測(cè)的精確度受到制約,難以再有明顯的提高。EOS/MODIS波長(zhǎng)范圍0.4~14.4 um,有36個(gè)通道,分辨率為250~1 000 m,在光譜分辨率、空間分辨率、時(shí)間分辨率上都大大超過了NOAA/ AVHRR的數(shù)據(jù)資料,其對(duì)于監(jiān)測(cè)全球植被具有重大意義。

    本文以新疆天山山區(qū)草地為重點(diǎn)研究區(qū),利用2000—2009年4—9月MODIS資料,應(yīng)用最大值合成法(Maximum Value Composites)合成月、年NDVI分布圖,分析草地植被的生長(zhǎng)狀況,為進(jìn)一步研究各個(gè)氣象要素與不同類型草地的生長(zhǎng)狀況之間的關(guān)系打下基礎(chǔ),同時(shí)為該地區(qū)的生態(tài)保護(hù)與生態(tài)建設(shè)提供依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究用到的數(shù)據(jù)主要是新疆維吾爾自治區(qū)草地類型圖、土地利用現(xiàn)狀圖、行政區(qū)劃圖、數(shù)字高程圖以及新疆氣象局提供的氣象站點(diǎn)信息。中低分辨率遙感數(shù)據(jù)來源于美國(guó)地球資源觀測(cè)系統(tǒng)(Each Resources Observation System,EROS)數(shù)據(jù)中心提供的MODIS影像計(jì)算合成的16dNDVI產(chǎn)品,空間分辨率為1 km,考慮植被生長(zhǎng)季主要在4—9月,遙感數(shù)據(jù)的時(shí)間為2000—2009年4—9月。對(duì)研究范圍相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感預(yù)處理,包括投影變換最大合成、研究區(qū)域提取。通過實(shí)驗(yàn)分析,在天山附近選取海拔高度≥1 500 m的區(qū)域?yàn)樘焐缴絽^(qū)比較合適??紤]到伊犁河谷地處天山之中,氣候特征相近,雖然有部分地區(qū)海拔高度<1 500 m,但仍將其劃入天山山區(qū)。在天山與昆侖山交接處以直線分割;在天山最東段也以直線分割。

    1.2 資料的處理方法

    1.2.1 NDVI的計(jì)算

    植被指數(shù)的定義是:利用遙感衛(wèi)星探測(cè)數(shù)據(jù)的線性或非線性組合而形成的能反映綠色植被生長(zhǎng)狀況和分布的特征指數(shù)[7]。

    NDVI計(jì)算公式為:

    其中,Ch1、Ch2分別對(duì)應(yīng)MODIS數(shù)據(jù)的第1(紅光)通道和第2(近紅外)通道。由于單個(gè)時(shí)相的數(shù)據(jù)很難排除云霧等造成的影響,因此要考慮用某一時(shí)間段內(nèi)的植被指數(shù)合成一個(gè)反映這一時(shí)間段內(nèi)植被狀況的植被指數(shù)圖像。為盡可能地消除云、霧、水汽等對(duì)NDVI數(shù)值的影響[8],選用最大值合成法。其基本假設(shè)是云層的位置是不斷變化的,在一定時(shí)段內(nèi),任何一個(gè)位置的點(diǎn)都存在沒有被云層所覆蓋的晴天(即這一時(shí)段內(nèi)的最大值)。通過最大值合成法方法可以在一定程度上去除云和大氣的干擾,公式如下:

    式中:NDVIi為第i月NDVI影像,NDVIj為兩個(gè)16 d NDVI影像。而且目前人們所接收的NDVI合成產(chǎn)品,一般的處理方法都采用最大值合成方法,考慮本次研究的時(shí)間序列為近10 a的植被生長(zhǎng)季的情況選擇以月為時(shí)間單位,對(duì)歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)做每月的最大值合成,以此作為這個(gè)月的NDVI數(shù)據(jù)。通過Arcgis軟件實(shí)現(xiàn)44個(gè)站點(diǎn)對(duì)應(yīng)的NDVI數(shù)據(jù)提取。

    考慮到溫度降水?dāng)?shù)據(jù)與NDVI的對(duì)應(yīng),文中提到的NDVI、降水、溫度的年值都是當(dāng)年4—9月該值的平均。

    1.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

    由于NDVI、氣溫、降水是不同的要素,它們的變異程度不同,單位也不同。NDVI的值比較小在0.3~0.4之間,降水和溫度的值比它大1~2個(gè)數(shù)量級(jí),而且不同的單位常使系數(shù)的實(shí)踐解釋發(fā)生困難。不同變量自身具有相差較大的變異時(shí),會(huì)使在計(jì)算出的關(guān)系系數(shù)中,不同變量所占的比重大不相同。為了消除量綱影響和變量自身變異大小和數(shù)值大小的影響,故在分析NDVI與降水、氣溫的關(guān)系時(shí)將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。本文采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化的方法,即某變量中的觀察值減去該變量的平均數(shù),然后除以該變量的標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后,各變量將有約一半觀察值的數(shù)值小于0,另一半觀察值的數(shù)值大于0,變量的平均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)都是沒有單位的純數(shù)量。對(duì)變量進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化可以消除量綱(單位)影響和變量自身變異的影響。

    1.2.3 回歸分析

    用二元線性回歸分析溫度、降水和NDVI的關(guān)系?;貧w方程:

    式中,yi代表植被指數(shù)NDVI;Ti代表溫度;Ri代表降水;ai為回歸常數(shù);bi為回歸系數(shù),所建線性回歸方程是否有意義,能不能指導(dǎo)實(shí)踐,關(guān)鍵在于回歸是否達(dá)到顯著水平,因此對(duì)相關(guān)系數(shù)變化趨勢(shì)進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn)[9]。

    在對(duì)站點(diǎn)的各月的溫度、降水、NDVI相關(guān)關(guān)系分析時(shí),為了消除趨勢(shì)影響,用距平變量回歸方程;在分析NDVI及其與溫度降水的關(guān)系時(shí),先建立標(biāo)準(zhǔn)化變量回歸方程,分析影響因子,然后做實(shí)值回歸方程,重建歷史的NDVI,分析其變化特征。

    2 天山山區(qū)NDVI分布及變化

    2.1 天山山區(qū)NDVI分布特征

    圖1為2000—2009年天山山區(qū)NDVI分布圖。從圖上可以看出天山NDVI基本上呈現(xiàn)北部大南部小,西部大東部小。NDVI高值區(qū)主要位于天山山區(qū)中西段。伊犁河谷的NDVI最大,在中天山、東天山也有零星的高值區(qū)。天山80°E以西的地區(qū)NDVI值最小。

    圖2為2000—2009年天山山區(qū)的NDVI的年變化。2000—2009年天山山區(qū)NDVI年平均值為0.347,呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì),線性相關(guān)系數(shù)為0.56,沒有通過0.05顯著性水平檢驗(yàn),說明NDVI減少不明顯。NDVI變異系數(shù)為0.06,說明NDVI值變化不大。

    2001年NDVI比2000年小,2002年NDVI明顯變大,2003—2006年NDVI逐漸減小,2007年NDVI比2006年有稍大。2007年NDVI比2008年稍大,但仍小于多年平均值。NDVI最大年份出現(xiàn)在2002年,為0.394,說明2002年是植物長(zhǎng)勢(shì)最好的一年。最小年份為2009年,為0.324,最大和最小值相差0.03,2009年植物長(zhǎng)勢(shì)最差。從圖2可以看出2000年、2002年、2003年的NDVI大于平均值,2001年、2004年、2005年、2006年、2007年、2008年、2009年的NDVI小于平均值。從圖3中看出2002年NDV增加最明顯,比平均值增加了13.5%,2009年NDVI減少最明顯,比平均值減少了6.6%。

    2.2 2000—2009年不同草地類型NDVI的變化特征

    2.2.1 不同草地類型NDVI年變化特征

    圖4為2000—2009年不同草地類型的NDVI。從各草地類型NDVI的多年平均值看,草原草地的最大,其次是荒漠,再次是草甸草原;荒漠草原和高寒草原的比較接近;高寒草甸的最小。草原、荒漠、草甸草原的NDVI多年平均值大于各草地類型的多年平均,高寒草原、荒漠草原NDVI的多年平均值與各草地類型值的多年平均值比較接近,草原化荒漠NDVI的多年平均值略小于各草地類型值的多年平均值。2000—2009年草原草地的年平均NDVI呈現(xiàn)出減小趨勢(shì),荒漠草地的年平均NDVI呈現(xiàn)出增加趨勢(shì),草甸草原、高寒草原、荒漠草原的年平均NDVI呈現(xiàn)出減小趨勢(shì),草原化荒漠和高寒草甸的年平均NDVI變化不明顯,但各草地類型的相關(guān)系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn),說明各草地類型變化趨勢(shì)不顯著。

    天山山區(qū)一般4月冰雪開始融化,植被進(jìn)入返青期,10月大多開始降雪,選取2000—2009年4—9月生長(zhǎng)季各草地類型的NDVI進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)各草地類型按2000—2009年生長(zhǎng)季的年平均NDVI大小的排序與按2000—2009年年平均NDVI的排列順序相同。選取2000—2009年夏季(6—8月)各草地類型的NDVI進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)各草地類型按2000—2009年夏季的年平均NDVI大小的排序與按2000—2009年年平均NDVI的排列順序相同。這說明在年、生長(zhǎng)季、夏季不同的時(shí)間尺度上各草地類型的年平均NDVI大小順序一致。

    2.2.2 不同草地類型NDVI的月變化特征

    圖5是2000—2009年4—9月各月不同草地類型NDVI變化曲線圖。從圖5中看出所有草地類型的NDVI都存在明顯的月變化規(guī)律,荒漠、荒漠草原、高寒草甸的NDVI在8月達(dá)到最大值,草原化荒漠、草原、高寒草原的NDVI在7月達(dá)到最大值,只有草甸草原的NDVI在6月達(dá)到最大值。草甸草原在7月、8月較上一個(gè)月都有比較明顯的減少。

    為了更好地分辨各草地類型各月NDVI的變率,以4月為基礎(chǔ)值,用下一個(gè)月減去上一個(gè)月的NDVI,看NDVI的變化量(圖6)。從圖6中可以看出荒漠草原5~7月NDVI增加量相當(dāng)。草原化、草原、高寒草原5~7月NDVI增加量逐漸減少?;哪菰?—7月NDVI的增加量不斷增大。5月草原的NDVI增加最大,6月草甸草原與草原的增加量最大、7月荒漠的NDVI增加量最大。7月只有草甸草原的NDVI較上月有所減少。8月荒漠、荒漠草原、高寒草甸的NDVI表現(xiàn)為增加,草原化荒漠、草原、草甸草原表現(xiàn)為減少,其中草甸草原減少的最多。9月各草地類型的NDVI較上月都有所減少,其中草原減少的最多。

    從上面的分析看出,雖然各類型草場(chǎng)在各月NDVI總體變化趨勢(shì)差別不大,但就每個(gè)月的增加量來說還是有很大的差異。

    3 天山山區(qū)NDVI分布特征與降水溫度的關(guān)系

    圖7為標(biāo)準(zhǔn)化后天山山區(qū)2000—2009年NDVI、溫度、降水的年變化。2000—2009年天山山區(qū)平均溫度為3.8℃,從圖7可以看出呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),經(jīng)分析,線性相關(guān)系數(shù)為0.69,通過了0.05的顯著性檢驗(yàn),上升趨勢(shì)明顯。2000—2009年天山山區(qū)平均面雨量1 365.4×108m3,呈現(xiàn)出減少趨勢(shì),經(jīng)分析,線性相關(guān)系數(shù)為0.18,說明減少趨勢(shì)不明顯。

    為了說明降水、溫度對(duì)天山山區(qū)NDVI的影響,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的NDVI、溫度、降水做相關(guān)分析。表1為標(biāo)準(zhǔn)化后溫度與NDVI、降水與NDVI及溫度降水與NDVI的復(fù)相關(guān)系數(shù)及回歸方程。標(biāo)準(zhǔn)化后溫度、降水與NDVI的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.68,通過了0.05的顯著性水平檢驗(yàn),說明溫度降水與NDVI的相關(guān)性很好。溫度與NDVI呈負(fù)相關(guān),溫度升高,NDVI減小;降水與NDVI呈正相關(guān),降水減少,NDVI減小。在二元回歸方程中降水的相關(guān)系數(shù)明顯大于溫度的,說明降水是影響天山山區(qū)植被長(zhǎng)勢(shì)的主要因子。

    綜合來看,天山山區(qū)2000—2009溫度呈上升趨勢(shì),降水呈減少趨勢(shì),這對(duì)植被的生長(zhǎng)不利。

    從圖7中還可以看出2000年的降水量與2007年相當(dāng),但2007年的溫度要明顯高于2002年,從NDVI表現(xiàn)上看,2007年的NDVI明顯大于2007年,NDVI的最大值和降水的最大值不都是匹配的,說明植被的長(zhǎng)勢(shì)需要水分和熱量匹配。

    在分析天山山區(qū)NDVI和溫度、降水關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立溫度、面雨量與NDVI的二元回歸方程:

    式中T代表溫度/℃),R代表面雨量/108m3。

    經(jīng)過重建后天山山區(qū)1961—2009年年平均NDVI為0.35,呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。天山山區(qū)年平均NDVI的相關(guān)系數(shù)為0.20,未通過信度檢驗(yàn),說明年平均NDVI上升不明顯。綜合來看天山山區(qū)1961—2009年在年平均氣溫顯著上升,降水增加不明顯的情況下,NDVI呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但趨勢(shì)不顯著。

    為了更直觀的說明天山山區(qū)氣候變化對(duì)NDVI的影響,根據(jù)實(shí)值二元回歸方程計(jì)算天山山區(qū)在溫度±0.5℃,面雨量±50%情況下,天山山區(qū)年平均NDVI變化的百分率(表2)。

    4 結(jié)論

    在研究影響草地形成與發(fā)展的主要?dú)夂蛞蜃訒r(shí),溫度、降水量是必不可少的,這些氣象因子對(duì)草地的形成和演替均有影響,且各因子的影響程度因地域不同而有差異。本文就天山山區(qū)MODIS植被NDVI及其與降水和溫度的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析。

    (1)天山山區(qū)NDVI分布北部大南部小,西部大東部小。NDVI高值區(qū)主要位于天山山區(qū)中西段。伊犁河谷的NDVI最大,在中天山、東天山也有零星的高值區(qū)。天山80°E以西的地區(qū)NDVI值最小。2000—2009年天山山區(qū)NDVI年平均值為0.35,呈現(xiàn)出減小趨勢(shì),但減小不明顯。NDVI變異系數(shù)為0.06。2002年是植物長(zhǎng)勢(shì)最好的一年。

    (2)各草地類型NDVI的多年平均值看,草原草地的最大,其次是荒漠,再次是草甸草原;荒漠草原和高寒草原的比較接近;高寒草甸的最小。各類型草場(chǎng)多年各月平均NDVI各月NDVI總體變化趨勢(shì)差別不大,但就每個(gè)月較上一個(gè)月的NDVI的增加量各草地類型的差異較大。

    (3)天山山區(qū)NDVI的最大值的年份,降水并不是最多的,說明植被的長(zhǎng)勢(shì)需要水分和熱量匹配。

    (4)天山區(qū)年平均溫度、年平均降水與年平均NDVI的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.68,通過了0.05的顯著性水平檢驗(yàn),降水是影響天山山區(qū)植被長(zhǎng)勢(shì)的主要因子。天山山區(qū)2000—2009年溫度呈上升趨勢(shì),降水呈減少趨勢(shì),對(duì)植被的生長(zhǎng)不利。

    (5)天山山區(qū)1961—2009年年平均NDVI為0.35,呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但上升不明顯。綜合來看天山山區(qū)1961—2009年在年平均氣溫顯著上升,降水增加不明顯的情況下,NDVI呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但趨勢(shì)不顯著。天山山區(qū)在4—9月溫度上升0.1℃,面雨量增加20%情況下,NDVI增加2.5%。

    IPCC認(rèn)為我國(guó)北部整體上溫度升高、降水量加大,這樣的氣候變化應(yīng)該有利于草原的生長(zhǎng)。我國(guó)很多學(xué)者認(rèn)為草原氣候變化不規(guī)則的變化,特別是連續(xù)的急劇的氣候變化加劇了草原退化的進(jìn)程,草原退化的原因中人類活動(dòng)是起決定性的因素之一。本研究發(fā)現(xiàn)基于溫度和降水重建的1961—2009年天山山區(qū)草地的NDVI呈增加趨勢(shì),各草地類型中除了高寒草甸的NDVI呈現(xiàn)減小趨勢(shì)外,其余各草地類型的NDVI都呈現(xiàn)出增加趨勢(shì),說明1961—2009年天山山區(qū)的氣候變化有利于草地NDVI的增加。由于天然草場(chǎng)產(chǎn)草量與氣候條件密切,因此,畜牧業(yè)生產(chǎn)部門可以根據(jù)長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào),作出天然草場(chǎng)產(chǎn)草量的年景預(yù)報(bào),為解決草畜不平衡矛盾、規(guī)劃放牧和保護(hù)草場(chǎng)提供科學(xué)依據(jù)。

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    Change Characteristics of MODIS NDVI and Its Relations to Climate Factors in the Tianshan Mountains

    FENG Zhimin1,ZHAO Ling2,3,AN Shazhou3,YANG Qing2
    (1.Xinjiang Climate Center,Urumqi 830002;China;2.Institute of Desert Meteorology,China Meteorology Administration,Urumqi 830002,China;3.College of Grassland and Environment Science;Xinjiang Agricultural University,Key Laboratory of Grassland Resources and Ecology of Xinjiang,Urumqi 830052,China)

    Grassland is an important land resource and also a kind of renewable natural resource, which has very important ecological and economic functions and values.The Tianshan mountains are the most important grassland areas in Xinjiang.Effective and accurate monitoring of the grassland vegetation biomass changes will not only directly related to the decision-making of grassland animal husbandry management,but also indirectly affect the sustainable development of economy and society of minorities.Based on the analysis of the regional characteristics of the climate change in Tianshan mountains,the effects of climate change on the MODIS NDVI were comprehensively studied in the paper.The results are as follow.(1)The high value area of NDVI in Tianshan mountains mainly distributed in the west and middle areas of Tianshan mountains.The variation of NDVI is similar to temperature.(2)After the correlation analysis among temperature, precipitation and NDNI,we found that the impact of precipitation on NDVI is greater than that of temperature on NDVI.Climate change over Tianshan mountains is favourable to growth of grass.

    Rangeland vegetation;Tianshan Mountains;NDVI;MODIS

    P407

    B

    1002-0799(2015)02-0057-6

    馮志敏,趙玲,安沙舟,等.基于MODIS的天山山區(qū)草地類型植被指數(shù)變化特征及其與氣候因子的關(guān)系[J].沙漠與綠洲氣象,2015,9(2):57-62.

    10.3969/j.issn.1002-0799.2015.02. 009

    2013-06-13;

    2013-09-26

    中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(IDM201006)、中國(guó)沙漠氣象科學(xué)研究基金(Sqj2011002)共同資助。

    馮志敏(1976-),女,高級(jí)工程師,現(xiàn)主要從事遙感、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)等方面的工作。E-mail:fzm3721@sina.com

    趙玲(1978-),女,副研究員,現(xiàn)主要從事氣候變化與水資源領(lǐng)域研究。E-mail:Zhaoling@idm.cn

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