產(chǎn)業(yè)集聚能提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率嗎？——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析

于斌斌 楊宏翔 金 剛

（1.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 211189；2.中共紹興市委黨校，浙江 紹興 312000；3.浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、文獻(xiàn)回顧與問(wèn)題提出

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚能否提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率，不僅是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，也是連接新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的核心理論問(wèn)題之一。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚存在兩股力量：向心力和離心力［1］（P89）。其一，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚會(huì)形成以中間投入品的分享、專業(yè)化的勞動(dòng)力市場(chǎng)、信息與知識(shí)溢出為特征的本地市場(chǎng)效應(yīng)（home-market effect），從而使產(chǎn)業(yè)呈集聚態(tài)勢(shì)。Martin和Ottaviano將新經(jīng)濟(jì)地理的C-P模型和內(nèi)生增長(zhǎng)理論模型相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)工業(yè)活動(dòng)將向經(jīng)濟(jì)效率更高的地區(qū)聚集，而產(chǎn)業(yè)集聚后的前后關(guān)聯(lián)效應(yīng)既能降低企業(yè)生產(chǎn)成本，也能通過(guò)技術(shù)和知識(shí)的外溢效應(yīng)促進(jìn)地區(qū)生產(chǎn)率提高，因此地理集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)相互強(qiáng)化的過(guò)程［2］。Fujita 和Thisse從人力資本理論視角也得出了類似的研究結(jié)論［3］。其二，生產(chǎn)要素在一個(gè)地區(qū)的過(guò)度集聚必然會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、要素資源價(jià)格升高（如土地和住房租金），產(chǎn)生市場(chǎng)擁擠效應(yīng)（market crowding effect），從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚不僅能形成有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的集聚效應(yīng)（agglomeration effects），還會(huì)產(chǎn)生阻礙地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的擁塞效應(yīng)（congestion effects）。這兩類效應(yīng)的相互作用會(huì)在不同發(fā)展階段達(dá)到不同的均衡狀態(tài)。因此，產(chǎn)業(yè)集聚能否提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率取決于集聚效應(yīng)與擁塞效應(yīng)的強(qiáng)弱。

在產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的實(shí)證研究方面，大多數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚有利于地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，例如：Ciccone和Hall通過(guò)分析美國(guó)非農(nóng)就業(yè)密度與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系得出，非農(nóng)就業(yè)密度每提高1倍，勞動(dòng)生產(chǎn)率就可以提高5%［4］；Ottaviano和Pinelli采用芬蘭各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果表明人口密度對(duì)地區(qū)收入增長(zhǎng)具有顯著的正向效應(yīng)［4］；國(guó)內(nèi)學(xué)者范劍勇基于中國(guó)城市2004年的截面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，地方非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模報(bào)酬遞增是產(chǎn)業(yè)集聚的源泉，進(jìn)而提高了地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率［6］。但也有研究得出不同的結(jié)論，最典型的是威廉姆森假說(shuō)和開(kāi)放性假說(shuō)。其中，威廉姆森假說(shuō)指出，生產(chǎn)活動(dòng)的空間集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期會(huì)顯著提升經(jīng)濟(jì)效率，但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到某一臨界水平后，促進(jìn)作用會(huì)消失甚至為負(fù)向影響［7］。隨后許多學(xué)者沿襲了這一研究思路，對(duì)威廉姆森假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證。Brülhart和Sbergami利用105個(gè)國(guó)家1960～2000年的跨國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于一定水平時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚才能促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［8］。國(guó)內(nèi)學(xué)者孫浦陽(yáng)等、王晶晶等分別利用門(mén)檻模型、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)面板GMM 等方法證實(shí)了威廉姆森假說(shuō)在中國(guó)的存在性［9］［10］。

另外，Krugman和Elizondo提出的開(kāi)放性假說(shuō)認(rèn)為：與開(kāi)放經(jīng)濟(jì)相比，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)封閉經(jīng)濟(jì)的影響更大，這是因?yàn)榈乩砭嚯x的縮短會(huì)提高國(guó)內(nèi)交易水平，而國(guó)內(nèi)貿(mào)易越受重視，國(guó)際貿(mào)易就會(huì)越少［11］。然而，針對(duì)開(kāi)放性假說(shuō)的實(shí)證研究還相對(duì)缺乏。Henderson利用世界70個(gè)國(guó)家的跨國(guó)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，只有在低收入國(guó)家，空間集聚水平才會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生明顯的推動(dòng)作用［12］。孫浦陽(yáng)等基于全球85個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)證實(shí)，對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)削弱了國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用［9］。

另一個(gè)容易被忽視的問(wèn)題是地理距離，然而大多數(shù)研究仍將地理距離處理為一個(gè)“黑匣子”，從而掩蓋了城市之間的相互作用。由于運(yùn)輸成本和貿(mào)易成本的存在，產(chǎn)業(yè)集聚不僅與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特征有關(guān)，而且還會(huì)受到空間臨近的其他經(jīng)濟(jì)體的影響［13］。也有學(xué)者引入地理距離來(lái)分析地區(qū)效率的空間變化趨勢(shì)。Fischer等用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，發(fā)現(xiàn)歐洲區(qū)域間的技術(shù)溢出效應(yīng)在300公里范圍內(nèi)顯著［14］，而Moreno等通過(guò)設(shè)定不同距離閾值的空間權(quán)重矩陣發(fā)現(xiàn)，歐洲17個(gè)國(guó)家138個(gè)地區(qū)之間的技術(shù)溢出范圍為250公里［15］。于斌斌和金剛對(duì)中國(guó)城市數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，城市間勞動(dòng)生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)在0～850公里范圍內(nèi)呈先上升后下降的“倒U 型”過(guò)程，波峰出現(xiàn)在450公里左右［16］。

在既有研究的基礎(chǔ)上，本文將利用2003～2011年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)系進(jìn)行深入分析。具體而言，本文嘗試在以下幾個(gè)方面做出努力：（1）與以往大多數(shù)研究不同的是，本文運(yùn)用空間計(jì)量方法引入地理距離分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響機(jī)制，希望能為威廉姆森假說(shuō)和開(kāi)放性假說(shuō)提供一個(gè)新的解釋；（2）本文并沒(méi)有使用勞動(dòng)生產(chǎn)率或GDP增長(zhǎng)率等傳統(tǒng)指標(biāo)來(lái)度量經(jīng)濟(jì)效率，而是采用SFA 模型對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度，以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的結(jié)構(gòu)性變化；（3）本文將比較制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響，并進(jìn)一步分析二者共同集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的作用力；（4）本文還將重點(diǎn)分析產(chǎn)業(yè)集聚的三種外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響，期望能從集聚外部性的視角為地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的改善提供政策建議。

二、模型設(shè)定、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）空間計(jì)量模型設(shè)定

借鑒Fischer等、于斌斌和金剛等學(xué)者采用的空間計(jì)量方法，本文建立如下基本的空間計(jì)量模型：

其中，TFPit表示i地區(qū)在t時(shí)間的經(jīng)濟(jì)效率，agg表示產(chǎn)業(yè)集聚水平，X 為控制變量，αi、νt、εit分別表示地區(qū)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。ρ和λ分別為空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)，反映了地區(qū)之間的空間溢出效應(yīng)。Wij代表空間權(quán)重矩陣，本文以城市間直線距離的倒數(shù)作為權(quán)重。

如上所述，由于空間集聚過(guò)程是由集聚效應(yīng)和擁塞效應(yīng)相互作用的結(jié)果，產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率之間將呈二次函數(shù)關(guān)系，若二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)（正），則擁塞效應(yīng)（集聚效應(yīng)）起主導(dǎo)作用［17］。于是，本文將在模型中引入產(chǎn)業(yè)集聚水平的二次項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)。不同行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚所形成的集聚效應(yīng)和擁塞效應(yīng)存在明顯差異，從而可能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生不同的影響。為此，本文將分別考察制造業(yè)集聚（Magg）、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（Sagg）、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共同集聚（Coagg）對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響。因此，本文設(shè)定的基本模型將修改為：

對(duì)于威廉姆森假說(shuō)的檢驗(yàn)，我們?cè)诳臻g計(jì)量模型中設(shè)置了一個(gè)特殊的變量：產(chǎn)業(yè)集聚與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Vgdp）的交叉項(xiàng)，這可以檢驗(yàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同水平對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響。在處理開(kāi)放性假說(shuō)的問(wèn)題時(shí)，本文也采取了同樣的方法，在空間計(jì)量模型中引入產(chǎn)業(yè)集聚與貿(mào)易開(kāi)放度（本文用FDI表征）的交叉項(xiàng)。最終，空間計(jì)量模型將設(shè)定為：

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量：地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率（TFP）。本文借鑒F?re等采用的隨機(jī)前沿分析方法（stochastic frontier analysis，SFA）估計(jì)中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)效率［18］。產(chǎn)出變量由各個(gè)城市的實(shí)際GDP 來(lái)表示，根據(jù)各個(gè)城市所在省份的GDP平減指數(shù)調(diào)整為2003年的不變價(jià)格。確定資本存量和勞動(dòng)投入作為投入變量。其中，資本存量采用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行估算，具體參照單豪杰的處理方法［19］，設(shè)定折舊率為10.96%。城市的基期資本存量采用2003年各個(gè)城市的GDP占本省GDP的比重乘以本省的基期資本存量來(lái)表示。對(duì)于勞動(dòng)投入，本文選取城市就業(yè)人數(shù)來(lái)表示?；诳柖喑淌交聦?shí)，本文將利用柯布-達(dá)格拉斯形式的隨機(jī)前沿模型對(duì)中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行核算，具體模型如下：

其中，αi為待估計(jì)系數(shù)，t和T 分別為樣本的觀察期和基期年度，νit為隨機(jī)干擾項(xiàng)且服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0，σ2ν），μit為技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)且服從非負(fù)斷尾正態(tài)分布N+（μ，σ2it），η為技術(shù)效率水平的時(shí)變參數(shù)。在計(jì)算出上述模型的系數(shù)估計(jì)結(jié)果后①，中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)效率可通過(guò)如下公式求得：

其中，TEit表示i城市在t時(shí)期的技術(shù)效率，exp（α0+α3t）表示t時(shí)期的前沿面技術(shù)水平。

2.解釋變量：制造業(yè)集聚（Magg）、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（Sagg）②和共同集聚（Coagg）。本文用區(qū)位商來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平。該指數(shù)能夠消除區(qū)域規(guī)模差異因素，可真實(shí)反映某一區(qū)域的要素空間分布情況。其公式如下：

其中，Agg（t）表示t時(shí)期i城市j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商指數(shù)，eij（t）表示t時(shí)期i城市j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，表示t時(shí)期所有城市j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，表示t時(shí)期i城市所有產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，表示t時(shí)期所有城市所有產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。區(qū)位商指數(shù)越大，產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，反之則越低。本文將采用區(qū)位商指數(shù)來(lái)測(cè)算制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

對(duì)于共同集聚的測(cè)算，學(xué)術(shù)界并沒(méi)有形成一致的方法。本文借鑒楊仁發(fā)的做法［17］，采用產(chǎn)業(yè)集聚的相對(duì)差異來(lái)衡量制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的共同集聚，具體計(jì)算公式為：

該指數(shù)值越大，則說(shuō)明制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的共同集聚水平越高。

3.控制變量?？紤]到影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的其他因素，本文還控制了一些解釋變量：（1）工資水平（Wage）。目前中國(guó)面臨勞動(dòng)力成本上升的問(wèn)題，在產(chǎn)出水平確定的條件下，實(shí)際工資的上漲將推動(dòng)企業(yè)使用其他生產(chǎn)要素來(lái)替代勞動(dòng)力資源，本文用城市職工平均工資反映勞動(dòng)力成本。（2）人力資本（Edu）。以知識(shí)、技能為要素構(gòu)成的人力資本顯然能夠提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率。本文借鑒陸銘和向?qū)捇⒃诿媾R數(shù)據(jù)約束條件下的做法［20］，采用教師人數(shù)與學(xué)生人數(shù)的比率作為人力資本的代理變量。（3）外商直接投資（FDI）。一個(gè)地區(qū)的外商直接投資不僅可以增加該地區(qū)的資本存量，還可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和技術(shù)外溢影響該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率。本文采用城市年度獲得的實(shí)際外商投資額占GDP的比重來(lái)表示，并按歷年人民幣匯率的平均價(jià)格進(jìn)行折算。（4）政府規(guī)模（Gov）。政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)可能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率存在影響，本文以城市財(cái)政收入占GDP的比重來(lái)衡量政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和有效性原則，除去數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的拉薩和行政規(guī)劃調(diào)整頻繁的巢湖、畢節(jié)和銅仁等4個(gè)城市外，本文最終選取了2003～2011年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市9年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004～2012年）和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004～2012年），并且對(duì)個(gè)別城市所缺失的數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

三、空間計(jì)量檢驗(yàn)與分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用Moran＇s I指數(shù)檢驗(yàn)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)效率的空間相關(guān)性。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的Moran′s I指數(shù)在2003～2011年間都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)（見(jiàn)表1）。這表明中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的空間相關(guān)性。從表1還可以看出，空間相關(guān)性呈逐年增強(qiáng)的趨勢(shì)，這意味著中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率在空間集聚上存在較強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”。因此，本文可以推斷：地理距離是影響中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率差異的重要因素，而規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚外部性是經(jīng)濟(jì)效率提升的關(guān)鍵。

表1 2003～2011年中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率的Moran′s I指數(shù)

由于306公里是中國(guó)城市間最小的“門(mén)檻距離”，即在不小于該距離的情況下，才能實(shí)現(xiàn)每一個(gè)城市都至少有一個(gè)鄰近的城市，所以本文計(jì)算了350～1050公里距離帶寬條件下的中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率在2003～2011年的Moran′s I指數(shù)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，見(jiàn)表2。結(jié)果顯示，中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率的空間相關(guān)性隨著地理距離的增加逐漸下降，而且當(dāng)?shù)乩砭嚯x超過(guò)850公里時(shí)，空間相關(guān)性不再顯著。這也驗(yàn)證了中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率的空間相關(guān)性符合“地理學(xué)第一定律”（tobler′s first law）。

表2 中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率的Moran′s I指數(shù)隨地理距離的變化及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

（二）全國(guó)層面的城市數(shù)據(jù)分析

借鑒Anselin的做法［21］，本文將通過(guò)比較兩個(gè)Lagrange乘數(shù)及其穩(wěn)健性來(lái)判斷面板數(shù)據(jù)模型到底采取SLM 模型還是SEM 模型，其標(biāo)準(zhǔn)是：如果LMLAG 比LMERR 更加顯著，且Robust-LMLAG 通過(guò)顯著性檢驗(yàn)而Robust-LMERR沒(méi)有，則選擇SLM 模型；反之，SEM 模型更合適。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，采用SLM 模型將更為合理，并且經(jīng)Hausman檢驗(yàn)，模型選擇固定效應(yīng)。由于空間效應(yīng)的存在，利用傳統(tǒng)的OLS方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)將會(huì)有偏或無(wú)效。因此，根據(jù)Lee和Yu的建議［22］，本文將采取極大似然法（quasi-maximum likelihood estimation）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

表3 空間面板模型的回歸結(jié)果：全國(guó)層面的估計(jì)

表3給出了采用極大似然法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的空間計(jì)量分析結(jié)果。從模型（1）-（3）的回歸結(jié)果來(lái)看，制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共同集聚（下文簡(jiǎn)稱共同集聚）及這三類集聚的二次項(xiàng)的系數(shù)都顯著為負(fù)。但我們將這三類集聚的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)以及交叉項(xiàng)全部引入回歸模型后，發(fā)現(xiàn)僅有制造業(yè)集聚和共同集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的負(fù)影響，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及這三類集聚的二次項(xiàng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，當(dāng)考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度時(shí)，中國(guó)城市的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚并未出現(xiàn)明顯的擁塞效應(yīng)。需要指出的是，制造業(yè)集聚和共同集聚在兩種條件下對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響依然為負(fù)這一結(jié)論與大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論相悖。Guiso和Schivardi的研究認(rèn)為，隨著生產(chǎn)要素的空間集聚，廠商會(huì)通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)提高地區(qū)生產(chǎn)率［23］。但是本文認(rèn)為，在擁塞效應(yīng)不顯著的前提下制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率影響為負(fù)與中國(guó)實(shí)際相符，而共同集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的負(fù)向影響也主要來(lái)源于制造業(yè)集聚的阻滯效應(yīng)。本文給出的可能解釋為：一是中國(guó)制造業(yè)大多數(shù)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，并處于全球價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié)且進(jìn)入的技術(shù)門(mén)檻較低，從而導(dǎo)致制造業(yè)集聚雖然能有較高的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，但卻不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提升；二是中國(guó)制造業(yè)集聚并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)，反而是“三高一低”（高投入、高消耗、高污染和低效益）和過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)的特征更為明顯，從而壓縮了制造企業(yè)的利潤(rùn)空間，降低了制造業(yè)集聚區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率；三是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖然獲得了快速發(fā)展，但并未與制造業(yè)形成良性互動(dòng)，甚至在有些地方政府“退二進(jìn)三”、“騰籠換鳥(niǎo)”等政策影響下，二者在有限的城市空間內(nèi)存在顯著的“擠出效應(yīng)”［24］。

在對(duì)威廉姆森假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，本文發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的結(jié)論：雖然制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率具有顯著的負(fù)向影響，但它與人均GDP的交叉項(xiàng)顯著為正。這意味著隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響呈現(xiàn)出先正后負(fù)再正的“N”型過(guò)程，而威廉姆森假說(shuō)是對(duì)“N”型前半部分的解釋，而本文的結(jié)論則是對(duì)“N”型后半部分的描述，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，制造業(yè)集聚會(huì)顯著提升經(jīng)濟(jì)效率，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)達(dá)到某一臨界水平時(shí)，促進(jìn)作用會(huì)消失甚至為負(fù)向影響，但繼續(xù)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平后，制造業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響又會(huì)由負(fù)變正。進(jìn)一步對(duì)開(kāi)放性假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，本文發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響雖然沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但它與FDI交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)。這說(shuō)明，對(duì)外開(kāi)放程度的提高削弱了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)效應(yīng)，從而找到了支持開(kāi)放性假說(shuō)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚并不利于開(kāi)放程度較高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率提升。

在其他控制變量方面，工資水平和人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率有顯著的正向影響，這與絕大多數(shù)研究的結(jié)論一致。外商直接投資對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為負(fù)，這可能與外商在中國(guó)地區(qū)的投資結(jié)構(gòu)仍以生產(chǎn)加工、品牌代工等全球價(jià)值鏈低端環(huán)節(jié)為主有關(guān)，并沒(méi)有對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生顯著的知識(shí)和技術(shù)外溢效應(yīng)，從而不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提升。需要指出的是，政府規(guī)模對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率具有顯著的正向影響。本文給出的解釋是，政府規(guī)模在研究期間是適度的，尤其是在快速推進(jìn)城市化的背景下，很多地方政府在基礎(chǔ)設(shè)施投資和推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等方面的舉措對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率起到了促進(jìn)作用。

（三）區(qū)域?qū)用娴某鞘袛?shù)據(jù)分析

考慮到中國(guó)幅員遼闊且區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，地區(qū)之間在制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、人力資本存量等方面存在巨大差距，本文將全國(guó)285個(gè)城市劃分為東、中、西三個(gè)地區(qū)③，其中東、中、西部城市樣本的個(gè)數(shù)分別為101、109和75。通過(guò)比較兩個(gè)Lagrange乘數(shù)及其穩(wěn)健性發(fā)現(xiàn)，仍然更適合采用SLM 模型，并且Hausman檢驗(yàn)支持所有模型選擇固定效應(yīng)，具體結(jié)果見(jiàn)表4。

空間計(jì)量模型（4）、（8）、（12）的結(jié)果顯示，制造業(yè)集聚對(duì)東、中、西部城市的經(jīng)濟(jì)效率影響均顯著為負(fù)，并且都具有顯著的擁塞效應(yīng)。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響存在兩面性：一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)東、西部城市的經(jīng)濟(jì)效率存在明顯的負(fù)向影響，但是擁塞效應(yīng)并不顯著；另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖然對(duì)中部城市的經(jīng)濟(jì)效率具有明顯的促進(jìn)作用，但存在顯著的擁塞效應(yīng)。共同集聚對(duì)東部城市具有明顯的負(fù)向影響且具有顯著的擁塞效應(yīng)，而對(duì)中、西部城市經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為正且存在明顯的集聚效應(yīng)。本文從中可以得到三點(diǎn)重要的啟示：對(duì)于東部城市而言，制造業(yè)過(guò)度集聚是導(dǎo)致制造業(yè)集聚和共同集聚產(chǎn)生擁塞效應(yīng)的主要原因，應(yīng)在避免生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)出現(xiàn)擁塞效應(yīng)的條件下，進(jìn)行有效的制造業(yè)轉(zhuǎn)移與服務(wù)業(yè)升級(jí)以推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提升；對(duì)于中部城市而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)優(yōu)化整個(gè)中部城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)至關(guān)重要，但前提是要避免復(fù)制東部城市產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚與同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的老路；對(duì)于西部城市而言，單個(gè)產(chǎn)業(yè)的集聚并不能帶來(lái)整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提高，而應(yīng)該從制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)良性互動(dòng)的視角對(duì)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行有選擇的承接和培育。

表4 空間面板模型的回歸結(jié)果：區(qū)域?qū)用娴墓烙?jì)

從表4中可以看出，威廉姆森假說(shuō)和開(kāi)放性假說(shuō)存在明顯的地區(qū)和產(chǎn)業(yè)差異。這種現(xiàn)象同樣從另外一個(gè)側(cè)面驗(yàn)證了充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)于研究產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的重要意義。估計(jì)結(jié)果顯示，威廉姆森假說(shuō)適用于中、西城市的共同集聚。結(jié)合前文的研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，東部城市的制造業(yè)集聚處于“N”型過(guò)程的后半部分，即通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，可以化解制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的負(fù)向效應(yīng)，而中部和西部城市的共同集聚更多的是處于“N”型過(guò)程的前半部分。我們?cè)趨^(qū)域?qū)用娌⑽凑业街С珠_(kāi)放性假說(shuō)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。需要指出的是，三個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響與對(duì)外開(kāi)放程度并無(wú)顯著的相關(guān)性。其主要原因在于服務(wù)不存在庫(kù)存和運(yùn)輸?shù)目赡苄裕^制造品受運(yùn)輸成本的影響較小，這也進(jìn)一步說(shuō)明了地理距離對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的重要性。其他控制變量的影響與前文的研究結(jié)論基本一致，僅在顯著性和系數(shù)大小方面有所差別。

四、集聚外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)

為什么有些產(chǎn)業(yè)會(huì)在沒(méi)有產(chǎn)生擁塞效應(yīng)的條件下抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率，而有些產(chǎn)業(yè)卻在具有明顯擁塞效應(yīng)的情況下促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率？上文嘗試從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度等角度給出初步解釋，下文將進(jìn)一步從集聚外部性視角對(duì)此分析。集聚外部性是指同一產(chǎn)業(yè)或不同產(chǎn)業(yè)在同一地區(qū)的集聚而產(chǎn)生的外部溢出效應(yīng)，并且與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度密切相關(guān)。根據(jù)以往研究，產(chǎn)業(yè)集聚外部性可以總結(jié)為三類：一是MAR 外部性。該理論指出，同一產(chǎn)業(yè)在同一地區(qū)的專業(yè)化集聚，有利于知識(shí)、信息和技術(shù)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的擴(kuò)散和共享，從而形成知識(shí)和技術(shù)溢出的外部性效應(yīng)［25］。二是Jacobs外部性。Jacobs認(rèn)為，同一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化集聚是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率提升的主要?jiǎng)恿?，一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化集聚較專業(yè)化集聚更能發(fā)揮知識(shí)和技術(shù)溢出的外部性效應(yīng)［26］（P24—35）。三是Porter外部性。Porter指出，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度才是影響產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)溢出的關(guān)鍵因素［27］（P78—89）。同一產(chǎn)業(yè)在同一地區(qū)的有效競(jìng)爭(zhēng)可以促進(jìn)廠商將產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)更快地運(yùn)用到實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，這樣將更有利于地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率提升。那么，產(chǎn)業(yè)集聚的三種外部性如何影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率？本文分別采用專業(yè)化指數(shù)、多樣化指數(shù)和波特指數(shù)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚的三種外部性，計(jì)算公式分別為：

其中，sji為i地區(qū)中j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該城市總就業(yè)人數(shù)的比重，sj為全部城市j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全部城市就業(yè)人數(shù)的比重，Ni為i地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)目，Gi為i地區(qū)的工業(yè)增加值。

表5 集聚外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率影響的空間計(jì)量結(jié)果

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，本文同樣選擇SLM 模型和固定效應(yīng)，具體結(jié)果見(jiàn)表5。從全國(guó)層面來(lái)看，Jacobs外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為正，而MAR 外部性和Porter外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率卻存在明顯的負(fù)向影響。這表明Jacobs外部性是中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率提升的主要來(lái)源，這與于斌斌和金剛的研究結(jié)論相一致。MAR 外部性和Porter外部性的估計(jì)結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了上文關(guān)于中國(guó)制造業(yè)集聚現(xiàn)狀的評(píng)論。這表明在制造業(yè)集聚水平較高和競(jìng)爭(zhēng)程度較強(qiáng)的地區(qū)，同一產(chǎn)業(yè)的過(guò)度集聚容易導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新被模仿和激烈的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，這些現(xiàn)象并不利于地區(qū)知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮，進(jìn)而對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生了抑制作用。本文將三種外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)結(jié)合起來(lái)分析，就可以回答前面提出的問(wèn)題——為什么有些產(chǎn)業(yè)會(huì)在沒(méi)有產(chǎn)生擁塞效應(yīng)的條件下抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率？這正是由于產(chǎn)業(yè)集聚的MAR 外部性和Porter外部性在起主導(dǎo)作用，雖然專業(yè)化集聚并沒(méi)有形成擁塞效應(yīng)，但是創(chuàng)新水平低和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的改進(jìn)。而為什么有些產(chǎn)業(yè)在具有顯著擁塞效應(yīng)的情況下仍能促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率？這可以從Jacobs外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率顯著的正向影響上找到答案，即多種產(chǎn)業(yè)在同一地區(qū)的集聚雖能增強(qiáng)本地區(qū)的擁塞效應(yīng)，但是能避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和低技術(shù)模仿以及有效地促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的溢出和共享，從而提高了本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率。從區(qū)域?qū)用婵矗琈AR 外部性對(duì)東、中、西部城市經(jīng)濟(jì)效率的影響基本與對(duì)全國(guó)層面的研究結(jié)論一致。而Jacobs外部性對(duì)東部城市經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的正向影響，卻對(duì)中、西部城市經(jīng)濟(jì)效率的影響并不顯著。這與上文中共同集聚對(duì)中、西部城市經(jīng)濟(jì)效率的正向效應(yīng)結(jié)合起來(lái)分析就會(huì)得到一個(gè)相同的推論：中、西部城市通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間尤其是制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的共同集聚可以明顯提高本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率。Porter外部性對(duì)中、西部城市經(jīng)濟(jì)效率具有顯著的負(fù)向影響，而對(duì)東部城市經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)為正，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。該結(jié)論不僅對(duì)東部城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效果提供了證據(jù)支持，更重要的是為中、西部城市產(chǎn)業(yè)的低水平發(fā)展和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)提出了警示。其他控制變量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)與上文的研究結(jié)論基本一致。

五、結(jié)論與政策啟示

本文基于2003～2011年中國(guó)城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率影響的空間溢出效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度是影響產(chǎn)業(yè)集聚和地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)鍵因素。從全國(guó)層面看，制造業(yè)集聚、共同集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為負(fù)，但尚未產(chǎn)生明顯的擁塞效應(yīng)。在控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以后，制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高呈現(xiàn)先正后負(fù)再正的“N”型過(guò)程，這意味著威廉姆森假說(shuō)是對(duì)“N”型前半部分的解釋，而本文結(jié)論更像是對(duì)“N”型后半部分的描述，即在制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生負(fù)向影響時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步提高可以消除這種負(fù)向效應(yīng)甚至變成促進(jìn)作用。同時(shí)中國(guó)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)適用于開(kāi)放性假說(shuō)。從區(qū)域?qū)用婵?，制造業(yè)集聚對(duì)東、中、西部城市經(jīng)濟(jì)效率都具有顯著的負(fù)向影響和擁塞效應(yīng)。共同集聚對(duì)中部和西部城市經(jīng)濟(jì)效率都具有顯著的促進(jìn)作用，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚僅對(duì)中部城市存在顯著的正向影響。東部城市的制造業(yè)集聚處于“N”型的后半部分，而中部和西部城市的共同集聚則處于“N”型前半部分。（2）MAR 外部性和Porter外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的負(fù)向影響，并且這種效應(yīng)貫穿于全國(guó)及東、中、西部城市。而Jacobs外部性僅對(duì)東部城市經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的正向影響，卻對(duì)中、西部城市經(jīng)濟(jì)效率的影響不顯著。（3）工資水平、人力資本和政府規(guī)模對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率都存在顯著的促進(jìn)作用，而外商直接投資的阻滯作用更加明顯。

上述研究結(jié)論蘊(yùn)含的主要政策啟示有：（1）在中國(guó)制造業(yè)集聚發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)，以消除模仿性的技術(shù)復(fù)制和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。由于制造業(yè)集聚的擁塞效應(yīng)已開(kāi)始顯現(xiàn)，對(duì)于東部地區(qū)而言，應(yīng)充分利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的正向激勵(lì)和生態(tài)環(huán)境約束的倒逼機(jī)制來(lái)提高制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)品附加值，同時(shí)也要推動(dòng)制造業(yè)有序和有效地進(jìn)行轉(zhuǎn)移，尤其是加強(qiáng)技術(shù)含量低、環(huán)境污染重和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，從而為高技術(shù)制造業(yè)和關(guān)聯(lián)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展騰出經(jīng)濟(jì)和地理空間。（2）地方政府在通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚來(lái)提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率時(shí)，應(yīng)充分考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度，因地制宜。對(duì)于東部地區(qū)而言，一方面要加大研發(fā)和人力資本的投入，鼓勵(lì)生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)自由流動(dòng)，促進(jìn)本地區(qū)知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮；另一方面在進(jìn)一步提高國(guó)際化水平的同時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注地理距離較近和運(yùn)輸成本較低的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，這不僅能解決國(guó)內(nèi)內(nèi)需不振的問(wèn)題，更是提高本地經(jīng)濟(jì)效率的重要手段。對(duì)于中西部地區(qū)而言，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投資和改善區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)稅收、土地和就業(yè)等方面的優(yōu)惠政策為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基礎(chǔ)條件，從而可以緩解威廉姆森假說(shuō)條件下的經(jīng)濟(jì)效率下行趨勢(shì)。（3）地方政府應(yīng)從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的視角改善制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共同集聚的外部環(huán)境。根據(jù)研究結(jié)論，本文推斷：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在同一地區(qū)集聚的“擠出效應(yīng)”大于“互惠效應(yīng)”是導(dǎo)致二者單獨(dú)或共同集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生阻滯作用的根源。因此，應(yīng)根據(jù)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)互補(bǔ)性和關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)共同集聚。一方面，強(qiáng)化在人力資本、信息化水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施方面的積累和投入，擴(kuò)大制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動(dòng)的區(qū)域邊界；另一方面，充分發(fā)揮制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間外溢效應(yīng)，構(gòu)建二者在知識(shí)溢出、信息共享、專業(yè)化人才等方面交流與融合的長(zhǎng)效機(jī)制。

注釋：

①本文應(yīng)用FRONTIER4.1軟件對(duì)模型（4）進(jìn)行系數(shù)估計(jì)發(fā)現(xiàn)，所有參數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這表明基于柯布-道格拉斯形式的隨機(jī)前沿模型能夠較好地刻畫(huà)中國(guó)各城市的經(jīng)濟(jì)效率。

②本文借鑒于斌斌和金剛（2014）對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類方法，它主要包括信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)5個(gè)行業(yè)。

③按照通常的區(qū)域規(guī)劃習(xí)慣，本文將北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個(gè)省（市）作為東部地區(qū)，把山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等9個(gè)?。▍^(qū)）作為中部地區(qū)，把廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個(gè)?。▍^(qū)、市）作為西部地區(qū)。

［1］Fujita，M.，Krugman，P.，Venables，A.The Spatial Economy：Cities，Regions and International Trade［M］.Cambridge：The MIT Press，1999.

［2］Martin，P.，Ottaviano，G.Growth and Agglomeration［J］.International Economic Review，2001，42（4）：947—968.

［3］Fujita，M.，Thisse，J-F.Dose Geographic Agglomeration Foster Economic Growth？And Who Lose from It［J］.The Japanese Economic Review，2003，54（2）：121—145.

［4］Ciccone，A.，Hall，R.E.Productivity and Density of Economic Activity［J］.American Economic Review，1996，86（1）：54—70.

［5］Ottaviano，G.，Pinelli，D.Market Potential and Productivity：Evidence from Finnish Regions［J］.Regional Science and Urban Economics，2006，36（5）：636—657.

［6］范劍勇.產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2006，（11）：72—81.

［7］Williamson，G.J.Regional Inequality and the Process of National Development：A Description of the Patterns［J］.Economic Development and Cultural Change，1965，13（4）：1—84.

［8］Brülhart，M.，Mathys，N.A.Sectoral Agglomeration Economies in a Panel of European Regions［J］.Regional Science and Urban Economics，2008，38（4）：348—362.

［9］孫浦陽(yáng)，武力超，張伯偉.空間集聚是否總能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：不同假設(shè)條件下的思考［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2011，（10）：3—20.

［10］王晶晶，黃繁華，于誠(chéng).服務(wù)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)研究——來(lái)自中國(guó)261個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2014，（3）：48—58.

［11］Krugman，P.，Elizondo，R.L.Trade Policy and the Third World Metropolis［J］.Journal of Development Economics，1996，49（1）：137—150.

［12］Henderson，J.V.The Urbanization Process and Economic Growth：The So-what Question［J］.Journal of Economic Growth，2003，8（1）：47—71.

［13］Beyers，W.，Lindahl，D.Explaining the Demand for Producer Services［J］.Papers in Regional Science，1996，75（3）：351—374.

［14］Fischer，M.M.，Scherngell，T.，Reismann，M.Knowledge Spillovers and Total Factor Productivity：Evidence Using a Spatial Panel Data Model［J］.Geographical Analysis，2009，41（2）：204—220.

［15］Moreno，R.，Paci，R.，Usai，S.Spatial Spillover and Innovation Activity in European Regions［J］.Environment and Planning A，2005，37（10）：1793—1821.

［16］于斌斌，金剛.中國(guó)城市結(jié)構(gòu)調(diào)整與模式選擇的空間溢出效應(yīng)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014，（2）：31—44.

［17］楊仁發(fā).產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)工資差距——基于我國(guó)269個(gè)城市的實(shí)證研究［J］.管理世界，2013，（8）：41—52.

［18］F?re，R.，Grosskopf，S.，Norris，M.，Zhang，Z.Productivity Growth，Technical Progress，and Efficiency Change in Industrialized Countries［J］.The American Economic Review，1994，84（1）：66—83.

［19］單豪杰.中國(guó)資本存量K 的再估算：1952-2006年［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008，（10）：17—31.

［20］陸銘，向?qū)捇?地理與服務(wù)業(yè)——內(nèi)需是否會(huì)使城市體系分散化？［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2012，（3）：1079—1096.

［21］Anselin，L.Local Indicators of Spatial Association-LISA［J］.Geographical Analysis，1995，27（2）：93—115.

［22］Lee，L.，Yu，J.Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects［J］.Journal of Econometrics，2010，154（2）：165—185.

［23］Guiso，L.，F(xiàn)abiano，S.Spillovers in Industrial Districts［J］.The Economic Journal，2007，117（516）：68—93.

［24］于斌斌，胡漢輝.產(chǎn)業(yè)集群與城市化共生演化的機(jī)制與路徑——基于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動(dòng)關(guān)系的視角［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2014，（3）：58—68.

［25］Glaeser，E.L.，Kallal，H.D.，Scheinkman，J.A.，Shleifer，A.Growth in Cities［J］.Journal of Political Economy，1992，100（6）：1126—1152.

［26］Jacobs，J.The Economy of Cities［M］.New York：Vintage，1969.

［27］Porter，M.E.The Competitive Advantage of Nations［M］.New York：Free Press，1990.