2015年數據中心五大趨勢

郭兆輝

對于數據中心專業(yè)人士來說，2015年有哪些值得關注的趨勢？以下是來自知名IT解決方案和服務提供商達科（Dimension Data）公司的專家所討論的對業(yè)務最具影響的主要趨勢。

大恒大、小益小

首先，數據中心需要重新評估自身所需要的使用空間，這是關乎數據中心自身發(fā)展的關鍵。大部分數據中心專業(yè)人士都已意識到，在云技術大行其道的今天，當初數據中心的規(guī)劃顯然有些過大。如果充分發(fā)揮云技術的優(yōu)勢，可大大縮減現有數據中心的規(guī)模，最高可減少50%。

接下來，他們需要自問，“多余的數據中心設施應該放在哪里呢？”越來越多的跡象表明，整個行業(yè)正在向協(xié)同托管、云計算環(huán)境轉移，傳統(tǒng)的多數據中心緊密協(xié)作，才能達到最佳性能。

許多企業(yè)正在研究是否需要投資興建自己的數據中心，或者完全相反，干脆移動到一個純資本性支出的消費模式。企業(yè)之所以舉棋不定，是因為考慮到數據中心的規(guī)模隨著物理空間不斷縮小，但因技術升級反倒還需要追加投資，來優(yōu)化能源消耗—這顯然不合邏輯。

另一方面，大型數據中心通常由行業(yè)領先者和云服務提供商投資運營。對他們來說，不斷擴大規(guī)模更為典型。有些已經擴展到數十萬平方米的規(guī)模，那些巨型設施不斷擴大歸于兩個原因：其一，由于收納了那些希望采用云技術模式的客戶的數據能力；其二，可歸因于他們所服務的行業(yè)性質及其復雜性?！按笮偷臄祿行臉I(yè)務模式需要更加專注效率提升，”達科公司技術專家萊希解釋說，“他們的運營商不斷投資，致力于最新的能源技術及最先進的電力、冷卻技術，因此每單位計算能力的消耗遠遠低于那些自建的數據中心的運營指標?！?/p>

沖頂自動化的價值

弗蘭克·凱西，達科公司的管理服務總監(jiān)表示，“這是一個內部成熟的過程。我所接觸過的每一個客戶都處于各自不同的成熟度，幾乎每一客戶都有值得改進的方面。我們的目標是以一個結構化的方式，推動整個行業(yè)的不斷改進，實現最終目標—基于策略依照統(tǒng)一的標準作業(yè)程序，采用現代化、成熟可靠的運營模式，推動全方位持續(xù)的服務?！?/p>

因此，凱西認為自動化是實現技術價值最大化的關鍵?！懊鎸ぷ髁看蟆r間緊迫的壓力，大多數IT團隊都僅僅關注那些可確?；A設施的建立與正常運行，而很少思考如何將自動化程度推進到更高水平?！?/p>

此外，另一個常見的絆腳石則是存在于數據中心的IT領導層與技術專家之間的“鴻溝”。今天，CIO們更專注于應用程序，他們真正追求的是如何將服務交付給內部利益相關者及外部客戶；而隨著移動設備成為用戶與應用程序及數據的事實接口，CIO們則集中資源，確保高品質的用戶體驗，以滿足客戶的各種期望—隨時隨地獲取信息。而另一方面，數據中心的技術專家則對數據安全問題給予了相應等級的關注，特別是移動設備接入訪問數據時可得到相應保護。

為此，凱西給CIO們的建議是：“了解你的客戶，你所提供的服務怎樣才能與他們的應用充分互動，為此，讓你的IT團隊直接深入客戶，充分消化收集到的各種信息，并以此為依據，組織相應的用戶場景，來確保在規(guī)劃構建解決方案之初就充分考慮到客戶的感受，否則還要追加制定改良計劃。這可能需要擬定全新流程、支持策略，引進自動化技術?！?/p>

這種基于新技術投資所作出的明智決策，關鍵在于是否確保數據中心可從中獲取最大價值。“市場逐漸放棄原有基于組件的軟件硬件系統(tǒng)，轉向具有綜合性技術、高自動化水平的解決方案。然而，最合理有效地使用這些技術并不容易，需要與原有的傳統(tǒng)基礎設施及工作負載進行互操作，并且需要基于公有云環(huán)境中運行”，凱西說，這種轉變正在推動企業(yè)對不同類型的IT技能人才的需求?！艾F在，已經不需要聘請那些僅僅精通某單一領域的專家，而是需要那些專注于自動化并精通與現有技術的應用程序交互接口的整合型跨領域綜合人才?！?/p>

因此，企業(yè)更傾向于與那些已投資相應工具及自動化技術的管理服務提供商合作。因為這樣的供應商可以幫助企業(yè)突破現有技術的局限，專注于所期望達到的業(yè)務成果。

敏捷IT：一門探索

可能性的藝術

達科公司外包服務部的首席戰(zhàn)略官瑞安則認為，IT企業(yè)需要利用技術進步實現探索各種可能性的藝術，比如云計算、敏捷開發(fā)方法……這些可大膽嘗試新的思路與方法，并在探索過程中享受其間的樂趣。

“許多IT企業(yè)仍然依照20年前的方式運營著他們的數據中心，例如瀑布式開發(fā)流程及空閑驅動系統(tǒng)。這樣一來，無疑錯過了很多利用新架構與新系統(tǒng)改善業(yè)務的機會，這也阻止了他們快速響應業(yè)務的需求及最佳成本效益?！?/p>

瑞安列舉了這樣一個例子，將典型的企業(yè)數據中心的運營方式與谷歌、雅虎或Facebook上所采取的數據中心運行作比較?！八麄兊牟僮髂Ｊ酵耆煌?，管理方式亦大相徑庭。如果有人在Facebook希望開發(fā)新的應用程序，或增加一個新的工作任務，他們只需簡單地‘劃分一部分架構資源，完成任務后再將資源歸還即可。這樣的項目開展根本不需要兩年的規(guī)劃周期，也不需要事先做出規(guī)模評估或業(yè)務案例分析。”

萊希解釋說，云技術與最新技術的進步已經改變了游戲規(guī)則；他們已經開拓了一片新的競技場，所有應用敏捷開發(fā)模式的企業(yè)都可以同場競技，而不僅僅局限于那些原有的大牌企業(yè)?！拔覀冃枰_始新的思考—如何利用這些進步技術推動業(yè)務新發(fā)展?！?/p>

投資于敏捷軟件開發(fā)技術是充分利用這些機會所邁出的第一步。IT領導者需要倡導一種文化—企業(yè)員工、任務流程與軟件應用之間協(xié)同工作，統(tǒng)一應對變化的環(huán)境，而非恪守陳規(guī)?！斑@一思路不僅僅應該運用到我們的開發(fā)方法上，而且需要以此指導IT的操作管理。

其中，有幾個關鍵點需要明確—集中精力及時響應、循序推進的開發(fā)方式。如果能實現持續(xù)改進，即使小規(guī)模，但也很可能創(chuàng)造出一個穩(wěn)定深遠的環(huán)境?！比鸢舱f。按照所消費IT能力付費的概念是推動這種轉變的另一個關鍵模式，其優(yōu)點遠遠超出節(jié)約成本這一點，而且這種模式還能使IT團隊快速測試新思路，贏得創(chuàng)新所帶來的驚喜，而且不會使業(yè)務陷于風險之中。endprint

“開發(fā)者可以輕松嘗試新事物，大可不必介入任何正式組織結構的調整。如果嘗試可行，那就太好了，可以繼續(xù)轉入正式應用；否則，就轉向其他嘗試。這就是我們最喜歡敏捷技術的原因。敏捷技術開發(fā)模式的最大好處就在于可經由技術人員的思考過程—嘗試新事物，找到有用的，實施改進，然后再返回重新嘗試。因此，這完全顛覆了原有的模式—向著唯一‘正確的目標努力，如果不能精準地遵循既定的路線，就會一錯再錯。”

瑞安認為，如果企業(yè)能夠做到這樣的思想轉變，他們可以向獲取更多滿意的最終用戶的方向發(fā)展，而這些用戶也將最終受益于新的特性和功能，以求更大的應用程序穩(wěn)定性。

“軟件驅動”

轉化業(yè)務價值

展望2015年時，眾多企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)是如何確保他們在努力實施敏捷型方式的同時，實現更大的有形的商業(yè)價值。

科林·麥克納馬拉，達科公司下屬的Nexus首席云架構師，分享他的一些見解和經驗，“我們把敏捷型軟件開發(fā)團隊所使用的一個發(fā)展業(yè)務及客戶的工具稱作價值流圖，它是類似于‘紙筆的一種應用，它可以讓你將那些商業(yè)活動對企業(yè)的影響用圖形化描述出來，并將這些活動按照優(yōu)先等級分門別類。”

正如麥克納馬拉例舉的一個他最近參與的在線游戲供應商案例一樣，價值流圖在其中發(fā)揮了顯著的作用。最近該家IT公司的一個總開發(fā)成本超過1.3億美元的游戲被迫延遲發(fā)布?！拔覀兣c客戶一起利用即時貼和白板，進行了大約兩小時的討論，除確定了幾個流程改進以外，我們還推薦使用模板和自動化模式，進行工作人員日志與發(fā)布管理，并建議客戶引入專業(yè)的軟件測試人員。通過兩個小時的價值流模式討論，我們成功地幫助這家客戶將發(fā)行周期縮短了30天?！?/p>

麥克納馬拉還解釋，這種方法對于軟件開發(fā)企業(yè)尤為重要，因為該方法涉及許多分散不定的組成部分及需層疊反復的過程?！盀榱吮ＷC每兩個星期一次的項目發(fā)布周期，你必須及時快速掌握每一模塊對整個業(yè)務的各種影響?！?/p>

此外，那些開源技術，如OpenStack和OpenDaylight，還可以為企業(yè)顯著增加價值。麥克納馬拉還描述了達科公司最近是如何利用這些技術幫助一家安全公司，改進其軟件升級的開發(fā)流程。

“當時該公司產品采用的是集中樞紐型軟件開發(fā)方式，而在我們?yōu)槠湟隣penFlow開放式流程和OpenDaylight開放式控制器技術的實施初期，該公司就得以優(yōu)化其軟件開發(fā)過程中的一個非常關鍵的環(huán)節(jié)，即快速發(fā)布產品，并成功推向市場的能力。

挖掘數據價值正當時

盡管市場中已經存在著很多關于大數據與數據分析的炒作，但大多數企業(yè)尚處于想方設法從數據中挖掘更多價值，并盡最大可能將其轉化為競爭優(yōu)勢的早期階段。

萊希解釋說：“大多數訪問過的CIO告訴我，他們已經實施虛擬化，并開始探索采用云技術。但很少能實現對數據進一步地情報挖掘，這主要是因為需要引入業(yè)務模塊的參與。IT團隊與業(yè)務部門還不習慣如此緊密合作?！比R希認為，現在是時候推動那些數據中心專業(yè)人士跨越數據中心的基礎設施管理，找到降低存儲成本的方法，并開始探索提供信息的潛在價值的最大化。

凱西對此也表示贊同，“IT團隊應該考慮將那些基礎設施的管理與數據保護任務外包給服務提供商。因為這些提供商可以協(xié)助確保數據快速可用，如在審計過程中，避免任何復雜綜合性問題的瓶頸。”

瑞安則認為，有關數據與存儲的決策不能孤立而行，尤其是在這個大數據及情報分析的時代。你所需要的存儲方式將取決于應用這些數據，你究竟想要實現什么目標，并且如何實現。不過這實施起來，并不像所說的那么簡單—“我想應用大數據，所以就開始引入這樣的工具。”

另外，Hadoop和MapReduce是建立在高速連續(xù)讀取、訪問廉價的磁盤前提之下的。然而，傳統(tǒng)的云服務器是針對高速交易應用而設計的，不具備這種能力。因此，關鍵要考慮你想要這些數據做什么—是進行交易？或者為日后挖掘集成到大數據結構中先行歸檔？同時，還需要考慮如何優(yōu)化應用程序，確保在需要的時候，能快速從存儲環(huán)境中獲取所需的數據。

對企業(yè)來說，對象存儲是企業(yè)不斷嘗試大數據業(yè)務的一個越來越感興趣的領域。麥克納馬拉解釋說，“這涉及到向網絡服務器發(fā)布數據。你可以將所有的Salesforce應用數據導出到對象存儲中，通過一組預定義的Hadoop或MapReduce過程采集信息，然后再重新導回到對象存儲中。”他又補充道，這種做法的好處在于，企業(yè)用戶能及時獲取信息，并從中提取商業(yè)價值。endprint