模糊綜合評(píng)判在養(yǎng)殖項(xiàng)目選擇中的應(yīng)用

商秀印，顧志華

(河北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，河北保定 071001)

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模糊綜合評(píng)判在養(yǎng)殖項(xiàng)目選擇中的應(yīng)用

商秀印，顧志華

(河北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，河北保定 071001)

針對(duì)河北保定山區(qū)某養(yǎng)殖場(chǎng)項(xiàng)目選擇問(wèn)題，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，從影響?zhàn)B殖業(yè)收益的飼料價(jià)格、飼養(yǎng)方式、疫病防治、動(dòng)物的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律、進(jìn)出口貿(mào)易等5大因素方面分析得到3個(gè)前景較好的養(yǎng)殖行業(yè)——養(yǎng)豬、養(yǎng)羊、養(yǎng)牛。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用模糊綜合評(píng)判和層次分析理論，結(jié)合MATLAB軟件，對(duì)建立的因素集和評(píng)語(yǔ)集進(jìn)行單因素評(píng)判得到模糊評(píng)判矩陣，并建立層次結(jié)構(gòu)分析模型研究成對(duì)比較矩陣計(jì)算權(quán)向量，利用模糊合成算子合成求得模糊綜合評(píng)價(jià)矢量，在加權(quán)平均原則下計(jì)算得出3個(gè)養(yǎng)殖項(xiàng)目各自的收益評(píng)價(jià)值。結(jié)果表明，養(yǎng)牛的收益值略高于養(yǎng)豬和養(yǎng)羊，因此該養(yǎng)殖場(chǎng)最適合養(yǎng)牛。模糊綜合評(píng)判方法的應(yīng)用，可為農(nóng)村養(yǎng)殖項(xiàng)目選擇提供理論參考。

模糊綜合評(píng)判；層次分析法；養(yǎng)殖項(xiàng)目選擇；加權(quán)平均

農(nóng)民增收對(duì)全面建成小康社會(huì)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。增收工作不僅僅是上一個(gè)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目那么簡(jiǎn)單，還要考慮很多微觀因素和宏觀因素。實(shí)現(xiàn)多樣化創(chuàng)收途徑促進(jìn)農(nóng)民增收，將農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收擺在“三農(nóng)”工作的核心位置?，F(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)民家庭人均擁有的創(chuàng)收資源和資產(chǎn)數(shù)量有限，農(nóng)民勞動(dòng)力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移有限。因此，優(yōu)化養(yǎng)殖項(xiàng)目是現(xiàn)階段提高農(nóng)民收入的一個(gè)好辦法。

筆者針對(duì)河北省邯鄲市山區(qū)某養(yǎng)殖場(chǎng)項(xiàng)目選擇問(wèn)題，根據(jù)實(shí)際情況并查閱資料，從影響?zhàn)B殖業(yè)收益的5大因素：飼料價(jià)格、飼養(yǎng)方式、疫病防治、動(dòng)物的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律和進(jìn)出口貿(mào)易方面分析得到3個(gè)前景較好的養(yǎng)殖行業(yè)——養(yǎng)豬、養(yǎng)羊、養(yǎng)牛，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用模糊綜合評(píng)判方法和層次分析理論，結(jié)合MATLAB軟件，通過(guò)對(duì)建立的因素集和評(píng)語(yǔ)集進(jìn)行單因素評(píng)判得到模糊評(píng)判矩陣，并建立層次結(jié)構(gòu)分析模型研究成對(duì)比較矩陣計(jì)算權(quán)向量，進(jìn)一步將兩者利用模糊合成算子合成求得模糊綜合評(píng)價(jià)矢量，在加權(quán)平均原則下計(jì)算得出3個(gè)養(yǎng)殖項(xiàng)目各自的收益評(píng)價(jià)值，為選擇合適的養(yǎng)殖項(xiàng)目提供理論依據(jù)。

1 研究假設(shè)

假設(shè)飼料成本、飼養(yǎng)方式、疫病防治、動(dòng)物的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律和進(jìn)出口貿(mào)易5個(gè)影響?zhàn)B殖收益的主要因素即為全部影響因素，忽略其他因素的影響。該研究中所用的符號(hào)說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 符號(hào)選取與說(shuō)明

2 模型的建立與求解

2.1 因素集和評(píng)語(yǔ)集

查閱參考資，影響?zhàn)B殖收益的主要因素有飼料價(jià)格、飼養(yǎng)方式、疫病防治、動(dòng)物的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律、進(jìn)出口貿(mào)易，因此以這幾個(gè)因素為標(biāo)準(zhǔn)建立因素集{飼料價(jià)格，飼養(yǎng)方式，疫病防治，動(dòng)物的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律，進(jìn)出口貿(mào)易}，同時(shí)建立評(píng)語(yǔ)集{非常好，好，一般，不好}[2-3]。

2.2 養(yǎng)殖項(xiàng)目的權(quán)重集

2.2.1 確定養(yǎng)豬的權(quán)重集。為了使各因素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，引入1～9尺度的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)選定養(yǎng)殖項(xiàng)目為養(yǎng)豬時(shí)，查閱相關(guān)參考資料[3]得到判斷矩陣C1(表2)。

表2 判斷矩陣C1

2.2.2 確定養(yǎng)羊的權(quán)重集。當(dāng)選定養(yǎng)殖項(xiàng)目為養(yǎng)羊時(shí)，查閱相關(guān)參考資料[4]得到判斷矩陣C2(表3)。

表3 判斷矩陣C2

2.2.3 確定養(yǎng)牛的權(quán)重集。當(dāng)選定養(yǎng)殖項(xiàng)目為養(yǎng)牛時(shí)，得到判斷矩陣C3(表4)。

表4 判斷矩陣C3

2.3 養(yǎng)殖項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)矩陣

綜合專家和養(yǎng)殖村民意見(jiàn)，養(yǎng)殖豬、羊、牛各自的模糊評(píng)判矩陣：

所以養(yǎng)豬的綜合評(píng)價(jià)矩陣為：

若利用最大隸屬原則，無(wú)法求得所屬具體等級(jí)，因此改用加權(quán)平均原則，給評(píng)語(yǔ)集賦值為{4，3，2，1}。

同理求得養(yǎng)羊的綜合評(píng)價(jià)矩陣為：

以及養(yǎng)牛的綜合評(píng)價(jià)矩陣為：

c1、c2、c3均介于“一般”和“好”之間，但c3略高于c1、c2，即養(yǎng)牛的收益值略高于養(yǎng)豬和養(yǎng)羊，因此項(xiàng)目區(qū)最適合養(yǎng)牛。

3 結(jié)論

該研究用模糊綜合評(píng)判方法，對(duì)河北省邯鄲市某養(yǎng)殖場(chǎng)項(xiàng)目選擇進(jìn)行研究。在養(yǎng)豬、養(yǎng)羊、養(yǎng)牛3個(gè)選項(xiàng)中，用綜合評(píng)判矩陣求得養(yǎng)牛的收益值略高于養(yǎng)豬和養(yǎng)羊，最終得出該養(yǎng)殖場(chǎng)應(yīng)選擇養(yǎng)牛項(xiàng)目。模糊綜合評(píng)判方法的應(yīng)用，可為農(nóng)民選擇合適的養(yǎng)殖項(xiàng)目提供理論依據(jù)，推廣開(kāi)來(lái)可為養(yǎng)殖業(yè)的高科技產(chǎn)業(yè)化、效益化發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

[1] 安慧.畜牧養(yǎng)殖業(yè)的成本核算管理[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2008(11)：236-237.

[2] 姜軍，宋保維，潘光，等.基于集對(duì)分析的模糊綜合評(píng)判[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007(3)：421-424.

[3] 沈銀書.中國(guó)生豬規(guī)模養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2012.

[4] 劉東山，陸維，呂佩慶，等.肉羊養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益的調(diào)查分析[J].中國(guó)畜牧獸醫(yī)，2009(5)：189-190.

Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation in the Breeding Project Selection

SHANG Xiu-yin， GU Zhi-hua

(Science College of Agricultural University of Hebei，Baoding，Hebei 071001)

In order to solve a project selection problem of a farm in Baoding mountainous area of Hebei, according to local actual condition, from farming income feed prices, feeding, epidemic prevention, animal growth and development regularity, import and export trade and so on 5 big factors were analyzed to get 3 breeding industry prospects better,which were pigs, sheep, cattle. Using fuzzy comprehensive evaluation and analytic hierarchy theory, combined with MATLAB software, in establishing single factor evaluation factor set and evaluation set of fuzzy evaluation matrix, and to establish a hierarchy analysis model of paired comparison matrix to calculate weight vector, using fuzzy comprehensive evaluation vector obtained by fuzzy synthesis operator, under the weighted average principle，we calculated these 3 breeding project their own income value.The results showed that the profit from cattle slightly higher than the pigs and sheep, so the most suitable for cattle farm. Application of fuzzy comprehensive evaluation method can provide theoretical reference for rural farming project selection.

Fuzzy comprehensive evaluation;AHP;Breeding project selection; Weighted average

保定市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃指導(dǎo)項(xiàng)目(12ZS005，12ZS006)。

商秀印(1977- )，男，河北邯鄲人，講師，從事應(yīng)用數(shù)學(xué)研究。

2015-11-13

S-9

A

0517-6611(2015)35-321-02