汽車企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合趨勢分析 (上)

胡 熙 文

汽車企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合趨勢分析 (上)

胡 熙 文

傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)過多年的累積，累積了相當(dāng)可觀的數(shù)據(jù)量，但因為這些數(shù)據(jù)往往分散在各個部門互不連通的數(shù)據(jù)庫中，相應(yīng)的數(shù)據(jù)存在于不同的領(lǐng)域中，企業(yè)內(nèi)部形成了一個個龐大的信息孤島。將這些孤立錯位的數(shù)據(jù)打通、互聯(lián)并且進(jìn)一步實現(xiàn)技術(shù)上的統(tǒng)一共享才是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。

Analysis of the Development Trend of Integration of Auto Corporations and Big Data

The new wave of revolution of information technology had been no-doubt integrated into social and economic lives of human being, causing a tremendous data explosion, which had consequently created a concept of bigdata. As for traditional manufacture business, integrating with big-data is only a base, while sharing data is truly the goal. The application of big-data has already pushed auto corporation’s further integration widely and vertically.

新一輪信息技術(shù)革命與人類經(jīng)濟社會活動的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運而生。什么是大數(shù)據(jù)？“大數(shù)據(jù)”就是一個體量特別大及數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理。大數(shù)據(jù)具有“4V”特點：Volume、Variety、Velocity、Veracity。首先，它是指數(shù)據(jù)體量(Volume)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10 TB規(guī)模左右，但在實際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量；其次，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)類別(Variety)的大，來自多種數(shù)據(jù)源，而且數(shù)據(jù)種類和格式不斷豐富，已經(jīng)突破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，涵蓋了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第三，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)處理速度(Velocity)特別快，在數(shù)據(jù)量巨大的條件下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。第四，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)真實性(Veracity)高，隨著社交數(shù)據(jù)、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被突破，企業(yè)越來越需要有效的技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)真實性及安全性。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的概念還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)(TB)和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，或者所謂的“4V”之類的概念，它包含了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法實現(xiàn)的。而對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，與大數(shù)據(jù)融合是基礎(chǔ)，共享則是目的。

傳統(tǒng)企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合是大勢所趨

1.大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)發(fā)展新動力

大數(shù)據(jù)以一種前所未有的方式，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)。在現(xiàn)實中，大數(shù)據(jù)的概念并不止由“4V”的概念所劃分出來的大量數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的處理技術(shù)，而是在這大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事實?？梢赃@樣說，由于互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)可以將各種社會組織中的資源以一種空前的方式集結(jié)在一起，通過對這些海量數(shù)據(jù)的分析，挖掘出其潛在價值，開發(fā)出新的產(chǎn)品和服務(wù)，最終形成推動包括政府、社會組織和企業(yè)發(fā)展進(jìn)步的巨大動力，在這樣的大環(huán)境下，企業(yè)與大數(shù)據(jù)的融合可以說是必然趨勢。

2.傳統(tǒng)企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合的良好政策環(huán)境

如果說互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合的技術(shù)基礎(chǔ)，那么良好的政策環(huán)境則是企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合的助推器。日前，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，從國家戰(zhàn)略層面部署促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展?！毒V要》提出3大任務(wù)：加快政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型；強化安全保障，提高管理水平，促進(jìn)健康發(fā)展。其中，開放政府?dāng)?shù)據(jù)和推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新尤為引人注目。同時《綱要》還提

出，要加強頂層設(shè)計和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源向社會開放，增強政府公信力，引導(dǎo)社會發(fā)展，服務(wù)公眾和企業(yè)?！毒V要》還強調(diào)要大力推動政府部門數(shù)據(jù)共享，穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持宏觀調(diào)控的科學(xué)化，推動政府治理的精準(zhǔn)化，推進(jìn)商事服務(wù)的便捷化，促進(jìn)安全保障的高效化，加快民生服務(wù)的普惠化。政府?dāng)?shù)據(jù)的開發(fā)對于企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合奠定了良好的基礎(chǔ)條件，營造了良好的發(fā)展氛圍。

研究證明，大數(shù)據(jù)最大的效力體現(xiàn)在各行各業(yè)的交叉、融合中，并且需要相互共享和開放。不只是政府?dāng)?shù)據(jù)的共享和開放，企業(yè)和企業(yè)之間、行業(yè)和行業(yè)之間的數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行共享和開放。大數(shù)據(jù)發(fā)展更重要的價值在于將數(shù)據(jù)資源向中小型企業(yè)開放。如果能讓中小型企業(yè)和大企業(yè)站在同一個起跑線上，就能夠更大地發(fā)揮中小型企業(yè)的創(chuàng)新能力，并將會形成“大數(shù)據(jù)平臺+中小企業(yè)/個人”的創(chuàng)新模式，有利于企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

在這種大環(huán)境中，大數(shù)據(jù)強烈地沖擊著企業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理和商務(wù)運營決策模式。在現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)所涉及到的各種技術(shù)手段、管理理念、決策模式等仍然處于不夠成熟的階段，從另一方面來講，也是需要大力發(fā)展的階段。所以對企業(yè)而言，能不能克服困難，把握好這一歷史先機，保持自身優(yōu)勢，參與積極推進(jìn)，做好充分準(zhǔn)備，將決定企業(yè)未來發(fā)展的命運。對于發(fā)展多年的傳統(tǒng)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)可以持續(xù)激發(fā)出新的發(fā)展模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，提高企業(yè)未來核心競爭力的重要驅(qū)動。

3.汽車行業(yè)的大數(shù)據(jù)政策

近日來，交通運輸管理部門出臺了一系列政策、規(guī)范?！镀嚲S修技術(shù)公開管理辦法》明確要求整車企業(yè)必須對汽車維修數(shù)據(jù)進(jìn)行真實、準(zhǔn)確和及時的公開，鼓勵保險業(yè)、零部件生產(chǎn)商、維修廠商等后市場相關(guān)環(huán)節(jié)積極利用這些信息服務(wù)消費者，并且特別強調(diào)了同質(zhì)件的認(rèn)證系統(tǒng)建立的重要性。在《機動車維修管理規(guī)定》中明文規(guī)定汽車維修者向托修者提供包括材料和工時在內(nèi)的維修清單以及相應(yīng)的追溯制度?！蛾P(guān)于禁止濫用知識產(chǎn)權(quán)排除、限制競爭行為的規(guī)定》中禁止了不合理的交易限制和技術(shù)壁壘。《汽車零部件的統(tǒng)一編碼與標(biāo)志》則指出汽車零部件統(tǒng)一編碼應(yīng)遵循唯一性、穩(wěn)定性、可擴展性、可追溯性、可兼容性的原則，使其適用于汽車生產(chǎn)、流通、維修、消費等環(huán)節(jié)。

不難看出，一系列規(guī)定和辦法的意圖都在于破除現(xiàn)有汽車后市場封閉孤立的產(chǎn)業(yè)鏈壟斷。在產(chǎn)業(yè)鏈壁壘被打破之后，汽車后市場服務(wù)中的競爭將不在于維修人員和投入的多少，而是在于對原廠配件、品牌配件、工時、維修信息等數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)，誰能夠掌握得更多、更全、更詳細(xì)，誰就最有競爭力，因為這意味著能夠為全品牌、全車型提供合適，甚至優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)的引入可以給行業(yè)帶來的優(yōu)勢更多在于商家對于客戶以及業(yè)務(wù)的管理。政策法規(guī)的落實，由各方持有的巨大數(shù)據(jù)在汽車后市場順暢流通并且進(jìn)一步組建出讓各方合理共享的平臺，將成為汽車后市場服務(wù)商家在溝通用戶以及商業(yè)營銷方面做到綜合性管理的強大助力。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息的流通和標(biāo)準(zhǔn)化帶動資源的開放和共享。汽車后市場消費透明化、公開化、活躍化是服務(wù)新模式的根基和發(fā)展的必然大勢所趨。

國內(nèi)外企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合現(xiàn)狀

1.大數(shù)據(jù)日漸成為企業(yè)的一種新資產(chǎn)

大數(shù)據(jù)時代，在企業(yè)與大數(shù)據(jù)的融合中，融合是基礎(chǔ)，共享是目的。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)開始促進(jìn)各個行業(yè)間企業(yè)的進(jìn)一步垂直融合。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)種類。事實上，大數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟資產(chǎn)資源的趨勢，在金融、通訊、電子商務(wù)等行業(yè)已經(jīng)成為現(xiàn)實。對數(shù)據(jù)的掌控直接產(chǎn)生了對市場的支配和巨大的經(jīng)濟回報。因此，在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營思想正日益被顛覆。在過去，企業(yè)最重要的資產(chǎn)是土地、流動資金和人才等要素；現(xiàn)今，大數(shù)據(jù)作為企業(yè)一種更為重要的資產(chǎn)將直接影響到企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，大?shù)據(jù)資產(chǎn)正在成為現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心競爭力之一。

經(jīng)濟發(fā)展初步表明，在大數(shù)據(jù)的浪潮中，企業(yè)是其發(fā)展的重要推動力量。身為大數(shù)據(jù)利用的先行者，越來越多地在生產(chǎn)、銷售、管理等各個環(huán)節(jié)中身體力行地使用數(shù)據(jù)的量化集成、分析和共享來發(fā)掘更多的價值，并形成新的開發(fā)模式，推動企業(yè)健康快速發(fā)展。對內(nèi)而言，企業(yè)擁有并不斷產(chǎn)生的大量信息；對外而言，則極度依賴于對市場信息的敏感度，它們是大數(shù)據(jù)技術(shù)的直接受益者，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主力軍。

大數(shù)據(jù)所引領(lǐng)的技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流將深刻影響生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。由數(shù)據(jù)推動的社會生產(chǎn)要素的網(wǎng)絡(luò)化共享、集約化整合、協(xié)作化開發(fā)和高效化利用將大大改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟運行機制。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為新的經(jīng)濟推動力和增長點。

2.大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外的應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)實中，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)既掌握著大量的數(shù)據(jù)，也擁有著大數(shù)據(jù)思維。阿里巴巴、騰訊、京東、Google、 Amazon等企業(yè)，已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)端積累了大量的數(shù)據(jù)資源，而且因為此類公司本身就是從IT起家，所以對于在大數(shù)據(jù)的流通有著敏銳的感知，大數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用技術(shù)也相對成熟，因此，互聯(lián)網(wǎng)公司可以說是最早使用大數(shù)據(jù)的機構(gòu)，也成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先行者。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在很多領(lǐng)域催生了嶄新的信息化服務(wù)模式，以交通運輸領(lǐng)域為例，掌城科技從出租車和公交公司

購買車次數(shù)據(jù)、向政府部門換取路況數(shù)據(jù)、從手機網(wǎng)絡(luò)采集自有數(shù)據(jù)，將用不同方式獲取的不同來源的數(shù)據(jù)綜合在一起，并由其自身研究開發(fā)的大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支持，提供實時交通信息服務(wù)。進(jìn)一步運營國內(nèi)30余個大中城市的實時路況信息，并保持了極高的準(zhǔn)確率和實時性。目前，掌城對交通數(shù)據(jù)的收集已經(jīng)從城際交通擴大至整個陸路交通和航空等領(lǐng)域，計劃通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提供更加全面的公眾智慧出行服務(wù)。而一些大數(shù)據(jù)思維還未得到全面開發(fā)的傳統(tǒng)企業(yè)更加傾向于和第三方公司合作，接受它們所提供的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

以汽車銷售領(lǐng)域為例，現(xiàn)在已經(jīng)有很多大數(shù)據(jù)平臺參與進(jìn)來。它們從經(jīng)銷商處獲得數(shù)據(jù)，對每年上萬次的汽車買賣交易進(jìn)行研究解讀，也通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)注著人們?nèi)粘Ｔ谄嚪矫娴乃阉鞑樵冃袨?。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，消費者如今獲取消費信心的方式與傳統(tǒng)方式相去甚遠(yuǎn)。89%的消費者在購車前一定要使用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，互聯(lián)網(wǎng)起到信息搜集、輔助決策的作用。用戶使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行查詢的常規(guī)路徑是瀏覽、詢價、比較、下訂單，最后在線下進(jìn)行實地體驗并完成交易，在各個環(huán)節(jié)中他們都可以在互聯(lián)網(wǎng)上留下極為有用的個人傾向信息。

而對汽車生產(chǎn)商、經(jīng)銷商來說，移動互聯(lián)網(wǎng)時代就是口碑時代，消費者找答案、做決策、分享體驗、制造口碑，互聯(lián)網(wǎng)營銷的核心也是在于給用戶提供答案、優(yōu)化體驗、塑造口碑。這些散落的信息正是它們所急切需要的。

傳統(tǒng)汽車企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合的具體應(yīng)用

目前，數(shù)據(jù)已滲透到各行業(yè)及其業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)性因素。面對海量的數(shù)據(jù)資源，如何才能更快捷地挖掘和分析運用，從而指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營，這才是大數(shù)據(jù)真正的價值所在。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)與大數(shù)據(jù)需要從外部與內(nèi)部2方面實現(xiàn)融合。

大數(shù)據(jù)如何幫助傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)生價值是我們必須進(jìn)行認(rèn)真探討的問題。經(jīng)歷了多年的發(fā)展和近幾十年的信息化引入，包括汽車行業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)形成了大量的種類繁多的應(yīng)用，每個應(yīng)用系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)和積累數(shù)據(jù)的方式。但是調(diào)查顯示這些數(shù)據(jù)中只有10%是結(jié)構(gòu)化的，也就是可以以表格行列形式展現(xiàn)的數(shù)據(jù)。

很多企業(yè)缺乏處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，而這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)卻恰恰包含了很多敏感信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只是通過對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)評估的傳統(tǒng)方式來確定消費者喜好的大致取向，這樣的分析報告只能對于現(xiàn)狀做出“發(fā)生了什么事”的回答，而不能確定“為什么會這樣”。

而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，傳統(tǒng)企業(yè)需要改變固有的思維，將數(shù)據(jù)看做企業(yè)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn)。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，這些數(shù)據(jù)將從簡單的記錄信息發(fā)展成為企業(yè)謀利的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的決策職員，最終發(fā)展為企業(yè)的核心競爭力和生命力。

1.充分發(fā)掘數(shù)據(jù)信息，達(dá)成精確決策

企業(yè)決策能力是企業(yè)決策層對市場機會和發(fā)展做出的判斷，以及有效反應(yīng)的能力和機制。從某種意義上講，企業(yè)競爭力的核心就是企業(yè)的決策能力。

在小數(shù)據(jù)時代，管理很大程度上是靠企業(yè)家的直覺和經(jīng)驗做決策，抽樣調(diào)研、數(shù)據(jù)自產(chǎn)自銷是那個時代的標(biāo)志。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則顛覆了傳統(tǒng)的有限樣本的調(diào)研工具和手段，企業(yè)對業(yè)務(wù)目標(biāo)的分類匯總更為精細(xì)，對它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系更加敏感。大數(shù)據(jù)技術(shù)允許企業(yè)挖掘出傳統(tǒng)技術(shù)無法處理而置之不理的一些非結(jié)構(gòu)化或多元結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，包括社交媒體信息、郵件數(shù)據(jù)、地理位置、音視頻等這些通過各種途徑快速累積起來的數(shù)據(jù)，甚至一些以傳感器為主的物聯(lián)網(wǎng)信息。

在優(yōu)化企業(yè)營銷決策方面，以汽車4S店為例，在汽車銷售過程中，為了優(yōu)化營銷方式數(shù)據(jù)，可以在主要門店安裝搜集運營數(shù)據(jù)的裝置用于跟蹤客戶互動、店內(nèi)客流和客戶咨詢情況，并通過4S店之間的數(shù)據(jù)共享建立一個有機的數(shù)據(jù)共享和分析平臺。通過對搜集來的大量信息的分析，研究人員可以針對不同的顧客群體在各種細(xì)節(jié)上進(jìn)行分組并建模分析：特定用戶群的消費觀念和心理價位，最關(guān)注的性能配置，最受歡迎的款型搭配，最容易接受的付款方式都是可以通過對顧客在店中行為的觀察搜集和分析匯總，為具有某些相通的細(xì)化特征的客戶提供更加對口精準(zhǔn)的服務(wù)，理論上甚至可以達(dá)到為每位用戶量體裁衣的服務(wù)質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)商業(yè)時代的瞬息萬變，使決策風(fēng)險比過去大很多。像過去那樣，依靠管理者的直覺和經(jīng)驗是無法抵擋住這些風(fēng)險的。通過運用大數(shù)據(jù)，洞察市場的細(xì)微變化趨勢，全面匯集和準(zhǔn)確捕捉并解讀客戶的諸多新需求和行為特征，并在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用信息交叉見證技術(shù)，分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，不僅可以增加決策的準(zhǔn)確性、全面性和及時性，也可以將決策的能力配置在企業(yè)的每一個環(huán)節(jié)上，掌握標(biāo)準(zhǔn)化而全面的數(shù)據(jù)信息和技術(shù)，每個人都可以在一定范圍內(nèi)為企業(yè)做出決策。

2.融合各部門資源，推動產(chǎn)品和服務(wù)革新

傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)過多年的積累，累積了相當(dāng)可觀的數(shù)據(jù)量，但因為這些數(shù)據(jù)往往分散在各個部門互不連通的數(shù)據(jù)庫中，相應(yīng)的數(shù)據(jù)存在于不同的領(lǐng)域中，企業(yè)內(nèi)部形成了一個個龐大的信息孤島。將這些孤立錯位的數(shù)據(jù)打通、互聯(lián)，并且進(jìn)一步實現(xiàn)技術(shù)上的統(tǒng)一共享才是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)有著獨特而強大的優(yōu)勢——能夠?qū)?fù)雜類型的超體量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，同時可以從中快速獲取影響未

來的信息。與傳統(tǒng)的分析技術(shù)不同，比起明確而封閉的因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)之間相對開放而模糊的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行進(jìn)一步的發(fā)掘。

在汽車行業(yè)，大數(shù)據(jù)將促進(jìn)汽車技術(shù)革新，使汽車變得更加安全完善。美國福特汽車公司在汽車的制造工廠和產(chǎn)品中安置了零部件附著傳感器并收集到大量車輛運行期間的數(shù)據(jù)，例如機油液位數(shù)據(jù)、變速器信息、發(fā)動機轉(zhuǎn)速等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)引入之前，這些信息只能封閉在汽車內(nèi)部控制系統(tǒng)中，用于對生產(chǎn)的過程和結(jié)果進(jìn)行記錄、監(jiān)控和改進(jìn)。而通過對Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，公司得以從車中將這些信息提取出來，通過對這些數(shù)據(jù)的匯總和解釋獲得消費者的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)，并將其反饋給技術(shù)部門。技術(shù)部門則以此為根據(jù)，對產(chǎn)品模式和異常進(jìn)行及時跟進(jìn)，改進(jìn)汽車設(shè)計、生產(chǎn)工藝，針對特定習(xí)慣的人群最優(yōu)化其車輛配置，以求切合用戶需求，提升服務(wù)水平，從而極大地提升用戶體驗優(yōu)化的效果。而在故障預(yù)警及維修方面，這些數(shù)據(jù)也可以與福特同車企的車輛生產(chǎn)信息、設(shè)計信息、維修與保養(yǎng)歷史信息相結(jié)合，通過專業(yè)的價值挖掘，檢測到故障隱患、保養(yǎng)需求，提出保養(yǎng)提示、故障預(yù)警，甚至自動形成故障排除方案。由此看出，在產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)流程中，傳統(tǒng)企業(yè)要打破原有的局部關(guān)鍵部門的診斷習(xí)慣。傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)流程中，企業(yè)往往只是集合市場調(diào)查部門、產(chǎn)品研發(fā)部門的人員和信息進(jìn)行調(diào)研和商討。在數(shù)據(jù)流動性帶動資源流動的大數(shù)據(jù)思維下，可以很清楚地看出這樣是非常不全面的。

3.將大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透到企業(yè)的管理和運營

在大數(shù)據(jù)不斷開發(fā)與應(yīng)用的背景下，企業(yè)可以獲取全新且巨大的應(yīng)用價值和產(chǎn)業(yè)空間，管理的深度和運營的邊界都得到了無限延展。大數(shù)據(jù)所帶來的不僅僅是信息量的急劇膨脹，更是一種全新的思維模式，從“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”到“一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，再到“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展”，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始滲透到企業(yè)運作的每一個環(huán)節(jié)之中，進(jìn)而掀起管理理念和運營模式的深刻反思和變革。

企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合是基于企業(yè)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)整合、算法創(chuàng)新和產(chǎn)品化。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)量大的簡單事實，也不局限于單純的輔助工具，而是要對來自不同渠道、擁有不同形式、涵蓋不同方向的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并將通過分析獲得的更加深入、準(zhǔn)確、智能化和精細(xì)化的信息徹底地融會貫通于實際的操作中。

客戶需求在不斷變化，市場格局在不斷調(diào)整。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析對自己的管理系統(tǒng)進(jìn)行及時的調(diào)整和革新的意識和工作是不能停止的，企業(yè)應(yīng)建立專門的綜合管理規(guī)劃部門，與企業(yè)經(jīng)營涉及到的部門和流程保持實時聯(lián)系，確保信息搜集的充分全面和流通的快速暢通，降低時間和人力成本。審核、調(diào)整和規(guī)劃各部門之間的數(shù)據(jù)共享和整合，建立并持續(xù)維護企業(yè)的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，從而保證企業(yè)整體運轉(zhuǎn)具有更大的持續(xù)合理性和全面有效性。

傳統(tǒng)企業(yè)與大數(shù)據(jù)融合應(yīng)注意的相關(guān)問題

1.注重行業(yè)內(nèi)和跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺的建立和應(yīng)用

傳統(tǒng)企業(yè)與大數(shù)據(jù)的融合需要重視行業(yè)內(nèi)和跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺的建立和應(yīng)用。這樣的數(shù)據(jù)融合相較于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的融合更加重要。在國務(wù)院的《大數(shù)據(jù)行動綱要》中，也明確提出了對企業(yè)完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的要求。

⑴行業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)融合。

在服務(wù)主導(dǎo)邏輯下，服務(wù)是一切經(jīng)濟交換的根本性基礎(chǔ)，顧客是價值鏈的核心主體。企業(yè)產(chǎn)品的商業(yè)價值存在于顧客的購買與體驗之中，生產(chǎn)者應(yīng)加強顧客體驗信息的收集與整合，變消費者為生產(chǎn)參與者，通過信息挖掘顧客的價值訴求，提出基于該訴求的價值主張，最終協(xié)同價值網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)主體共同創(chuàng)造價值。在價值共創(chuàng)過程中，應(yīng)關(guān)注價值鏈中各個利益主體的價值訴求，從每個主體利益出發(fā)共同構(gòu)建全局利益。

在行業(yè)內(nèi)的信息整合平臺中，原材料供應(yīng)商能夠提供促進(jìn)企業(yè)信息流和輔助生產(chǎn)的橫向合作，以幫助聯(lián)盟發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新模式，從中挖掘數(shù)據(jù)聚合的新維度；供應(yīng)商可以在整合平臺中實時查看汽車生產(chǎn)企業(yè)的庫存、銷售情況，提高供應(yīng)鏈的快速響應(yīng)能力。對于終端用戶，可以通過參與信息平臺既可以表達(dá)自己的偏好，又能在使用過程中提出自己的建議，反饋自己的問題，得到產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)相關(guān)企業(yè)的服務(wù)支持。同時，通過參與價值共創(chuàng)也可以獲得一些實質(zhì)性獎勵。

汽車行業(yè)內(nèi)的信息資源整合就是傳統(tǒng)企業(yè)的典型應(yīng)用。由于交易的頻率增加，交易成本成為價值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)中的核心問題，影響整個網(wǎng)絡(luò)的運行效率。通過建立信息資源整合平臺，可以使得多方面降低交易成本和資產(chǎn)專用性程度、開放信息和標(biāo)準(zhǔn)、增加外部企業(yè)邊界滲透性和戰(zhàn)略聯(lián)盟產(chǎn)生。汽車行業(yè)內(nèi)信息資源整合平臺是指對于汽車行業(yè)內(nèi)多企業(yè)的合作機制，其中聚集了海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘來運用和傳遞價值。具體流程是首先將供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，并按照制定的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，運用ETL工具將數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換，將內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行處理，最后將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)的市場分析。其中應(yīng)用的基礎(chǔ)是各種數(shù)據(jù)之間的連接與聚合，關(guān)鍵資源包括零部件供應(yīng)商、汽車生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、顧客、汽車數(shù)據(jù)公司等多個主體的龐大數(shù)據(jù)共享，基于此產(chǎn)生互補性、創(chuàng)新性價值。

（未完待續(xù)）