大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用

黃倩蓉

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司黑龍江分公司，哈爾濱150080）

大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用

黃倩蓉

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司黑龍江分公司，哈爾濱150080）

大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中各種零星、分散的信息得到有效整合，充分而深入地挖掘移動(dòng)通信潛力，成為開(kāi)發(fā)移動(dòng)通信更多服務(wù)和業(yè)務(wù)的平臺(tái)。以移動(dòng)通信的大數(shù)據(jù)應(yīng)用為中心，分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)——大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，提出了移動(dòng)通信領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的措施與方法。

大數(shù)據(jù)；移動(dòng)通信；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

1　大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡(jiǎn)稱，在歷史上和其他行業(yè)也被稱為巨量資料和海量信息，其主要內(nèi)容是利用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)分散、巨量的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)采擷、整理、加工形成有開(kāi)發(fā)價(jià)值的資料和信息，為企業(yè)的生產(chǎn)、服務(wù)提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)量大、運(yùn)行快、種類多和價(jià)值顯著，是各類網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和服務(wù)的基礎(chǔ)性技術(shù)。

2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)

2.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的基礎(chǔ)是云服務(wù)中的云儲(chǔ)存，NoSQL是云儲(chǔ)存的基本模式和技術(shù)架構(gòu)，在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的移動(dòng)通信商業(yè)化運(yùn)用中，一般以亞馬遜公司的Hadoop構(gòu)建方案為基礎(chǔ)，形成了移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)載體，這樣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)具有可擴(kuò)展性，同時(shí)存儲(chǔ)的形式也具有兼容性，不但方便存儲(chǔ)數(shù)量增加，而且有利于對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的加工與利用。

2.2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)的核心部分，移動(dòng)通信需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供決策基礎(chǔ)和創(chuàng)新平臺(tái)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括：人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、回歸計(jì)算、順序排列、統(tǒng)計(jì)分析等重要組成部分，對(duì)移動(dòng)通信領(lǐng)域來(lái)講，大數(shù)據(jù)的分析可以實(shí)現(xiàn)更高層面上的信息解析，對(duì)于重新組織移動(dòng)通信結(jié)構(gòu)、開(kāi)展移動(dòng)通信新服務(wù)、完善移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)有著重要的支撐作用。

3　移動(dòng)通信行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

3.1大數(shù)據(jù)對(duì)移動(dòng)通信用戶的管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信用戶姓名、號(hào)碼、IEM I、PIN 1、PIN 2、狀態(tài)碼等數(shù)據(jù)的完整記錄，這是移動(dòng)通信開(kāi)展服務(wù)的基礎(chǔ)，同時(shí)也是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行的核心信息，有了大數(shù)據(jù)支持移動(dòng)通信領(lǐng)域的信息化、智能化發(fā)展才有了根本和前提。

3.2大數(shù)據(jù)對(duì)移動(dòng)通信計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)通信用戶套餐類型、消費(fèi)數(shù)據(jù)、資費(fèi)信息的全面覆蓋，這有利于移動(dòng)通信企業(yè)把握用戶的深層次信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)的加工和處理，挖掘用戶信息潛在的商機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)通信服務(wù)的創(chuàng)新。

3.3大數(shù)據(jù)對(duì)移動(dòng)通信用戶位置信息的管理

移動(dòng)通信中用戶位置管理是重要的基礎(chǔ)，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)作為基礎(chǔ)，可以及時(shí)獲得用戶位置的數(shù)據(jù)與信息，進(jìn)而使移動(dòng)通信基站得到優(yōu)化，SGSN IP和GGSN IP數(shù)據(jù)得到調(diào)整，做到對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供科學(xué)決策和合理設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。

3.4大數(shù)據(jù)對(duì)移動(dòng)通信用戶行為的管理

大數(shù)據(jù)可以幫助移動(dòng)通信企業(yè)詳細(xì)了解用戶業(yè)務(wù)使用類型，確定用戶訪問(wèn)網(wǎng)站（URL）數(shù)量與頻率，經(jīng)常使用軟件的習(xí)慣與類型，統(tǒng)計(jì)用戶登陸訪問(wèn)時(shí)間，以及用戶上行流量和下行流量等重要數(shù)據(jù)，對(duì)移動(dòng)通信進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)提供服務(wù)。

4　移動(dòng)通信領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的措施與方法

4.1發(fā)展大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用

當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題就是提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，應(yīng)該建立存儲(chǔ)虛擬化的方案，使存儲(chǔ)服務(wù)變得彈性、可擴(kuò)展并且可管理。擁有了虛擬化存儲(chǔ)，便可以將來(lái)自內(nèi)部、外部和多廠商存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文件、內(nèi)容和塊存儲(chǔ)等所有的數(shù)據(jù)類型，整合到一個(gè)單一的存儲(chǔ)平臺(tái)上。

4.2發(fā)展大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商和業(yè)務(wù)提供商的邊界變得模糊不清，通過(guò)跨界多技術(shù)融合打造一體化的多元服務(wù)平臺(tái)，充分合理利用自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)重構(gòu)企業(yè)組織，順應(yīng)變革管理，把握企業(yè)發(fā)展命脈。電信運(yùn)營(yíng)商提供了互聯(lián)網(wǎng)上所有的數(shù)據(jù)通道，這一先天優(yōu)勢(shì)而且擁有巨大的用戶基數(shù)，如果能充分利用這些優(yōu)勢(shì)，電信運(yùn)營(yíng)商將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的最強(qiáng)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)者。

4.3建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用移動(dòng)通信領(lǐng)域的法律體系

鑒于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)被盜事件有增無(wú)減的趨勢(shì)，應(yīng)該建立起關(guān)于移動(dòng)通信用戶隱私、政府信息收集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理的法律體系，以此來(lái)確保移動(dòng)通信的安全。

［1］孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，（01）:61-62.

［2］覃雄派，王會(huì)舉，杜小勇，王珊.大數(shù)據(jù)分析——RDBMS與Map-Reduce的競(jìng)爭(zhēng)與共生［J］.軟件學(xué)報(bào)，2012，（01）:78-79.

［1］從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”:迎接下一秒的價(jià)值和機(jī)遇［J］.中國(guó)企業(yè)家，2012，（12）:95.

［2］張慷.電信行業(yè)W iFi商業(yè)模型及大客戶管理平臺(tái)［J］.中國(guó)新通信，2014，（13）:86-87.

［2］張俊.移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)研究［J］.電信網(wǎng)技術(shù)，2014，（04）:59-60.

Big data applications in m obile comm unication

HUANGQian-rong
（Heilongjiang Branch of ChinaMobileGroup Design InstituteCo.，Ltd.，Harbin 150080，China）

Under the background ofbig data technology background，a variety ofmobile communication networks sporadic，scattered information effectively integrate fully and dig deeper potential ofmobile communications，the development ofmobile communications becomemore service and business platform.Large data applications for mobile communications center，a large data analysis of key technologies used in mobile communications-the big data analysis techniques and large data storage technology，mobile communications applications made big data technologymeasuresandmethods.

Bigdata；mobile communications；big data analysis techniques；large data storage technology

TN919

A

1674-8646（2015）03-0028-02